Корреспондентский способ заключается в том, что  сведения в органы, ведущие наблюдения, сообщает штат добровольных корреспондентов.

Этот  вид опроса требует наименьших затрат, но не дает уверенности в том, что  полученный материал является высококачественным, так как не всегда возможно непосредственно  на месте проверить правильность полученных ответов.

Анкетный  способ предполагает сбор информации в виде анкет. Определенному кругу  респондентов вручаются специальные  вопросники (анкеты) либо лично, либо путем  публикации в периодической печати. Заполнение этих вопросников носит  добровольный характер и осуществляется, как правило, анонимно. Обычно обратно получают меньше анкет, чем рассылают. Этот способ сбора информации используется при не сплошном наблюдении. Анкетный опрос применяется в обследованиях, где не требуется высокая точность, а нужны приближенные, ориентировочные результаты, например при изучении общественного мнения о работе городского транспорта, торговых предприятий и т. д.

Явочный способ предусматривает представление  сведений в органы, ведущие наблюдение в явочном порядке, например при  регистрации браков, рождений, разводов и т.д.

При выборе вида того или иного опроса необходимо учитывать: с какой точностью  надо провести наблюдения; возможность  практического применения того или  иного способа; материальные возможности.

Ошибки  наблюдения

Основное  требование, применяемое к статистическому  наблюдению - это точность.

Точность  – степень соответствия какого-либо показателя признака определенным по материалам статистического наблюдения действительной величине.

Расхождение между расчетным и действительным значением называется ошибкой наблюдения в зависимости от причин возникновения  различают: ошибки регистрации и  ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации  делятся на случайные и систематические.

Случайные ошибки – результат действий случайных  факторов (перепутаны строки, столбцы)

Систематические ошибки – всегда имеют тенденцию  либо к завышению либо к занижению  показателя. (возраст)

Ошибки  репрезентативности – характер для  не сплошного наблюдения и возникают  в результате неточного воспроизведения  выборной всей исходной совокупности.

После получения  статистических формуляров необходимо:

1. провести  проверку полноты собранных данных.

2. провести  арифметический контроль, основанный  на связи различных признаков  между собой.

3. провести  логический контроль основанный  на знании логических связей  между признаками.

Показатели  вариаций

Вариация – это различие в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. Различают вариацию случайную и систематическую. 

Необходимость расчета показателей  вариации

Средняя представляет собой обобщающую статистическую характеристику, в которой получает количественное выражение типичный уровень признака, которым обладают члены изучаемой совокупности. Но одной средней нельзя отобразить все характерные черты статистического распределения. Возможны случаи совпадения средних арифметических при разном характере распределения.

Показатели  вариации используются для характеристики и упорядочения статистических совокупностей. 

Основные  формулы 

Размах  вариации (

):

Среднее линейное отклонение (

):

а) для несгруппированных данных:

б) для  сгруппированных данных:

Дисперсия (s²):

а) простая  дисперсия для несгруппированных  данных:

б) взвешенная дисперсия для вариационного  ряда:

Упрощенные  методы расчета дисперсии:

1. Метод электронно-вычислительного  способа расчета :

2. По «способу моментов»:

где  m₂ – момент второго порядка, определяемый по формуле:

где m₁ – момент первого порядка, определяемый по формуле (4.10).

Дисперсия альтернативного  признака (

):

где p – доля единиц, обладающих альтернативным признаком;

q – доля единиц, не обладающих альтернативным признаком(q = 1 - p).

Среднее квадратическое отклонение (s ):

Правило сложения дисперсий:

где s² – общая дисперсия;

- средняя из внутригрупповых  дисперсий;

d² – дисперсия групповых средних (межгрупповая) дисперсия.

Средняя из внутригрупповых  дисперсий:

где

- групповые дисперсии.

Внутригрупповые дисперсии:

где

- групповые средние;

- общая средняя.

Межгрупповая  дисперсия:

Коэффициент вариации (

):

Коэффициент детерминации (

):

Эмпирическое  корреляционное отношение (

):

 

Абсолютные  показатели вариации

Для измерения  размера вариации используются следующие  абсолютные показатели: размах, среднее  линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.

Размах

Величина  его целиком зависит от случайности  распределения крайних членов ряда, и значение подавляющего большинства  членов ряда не учитывается, в то время  как вариация связана с каждым значением члена ряда.

Такие показатели, которые представляют собой средние, полученные из отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины, лишены этого недостатка.

Между индивидуальными  отклонениями от средней и колеблемостью конкретного признака существует прямая зависимость. Чем сильнее колеблемость, тем больше абсолютные размеры отклонений от средней.

Дисперсия

Среднее линейное отклонение

Среднее квадратическое отклонение

    Дисперсию можно подсчитать и по следующей  формуле:

По этой формуле легче считать дисперсию, когда имеешь дело с дискретным рядом распределения. 

 
Относительные показатели вариации

Коэффициент осцилляции

Коэффициент относительного линейного отклонения

Коэффициент вариации

 
Дисперсия альтернативного  признака

Альтернативный  признак – это такой признак, которым одни члены обладают, а  другие – нет.

Виды  дисперсий и правила  их сложения

Межгрупповая  дисперсия

Между отдельными видами дисперсий существует взаимосвязь, которую можно записать в виде правила сложения дисперсий:

    Пример:  Распределение сотрудников КБ по производительности труда

1. Расчет общей дисперсии

 
 

2. Расчет дисперсии по первой группе