Статистика инвестиционной деятельности

    Особое  место в статистическом изучении инновационной деятельности занимает патентная статистика.

    К основным показателям патентирования изобретений относятся:

    • число патентных заявок (патентов), поданных (полученных) в стране, в  том числе отечественными и зарубежными  заявителями;

    • количество патентных заявок (патентов), поданных (полученных) отечественными заявителями за рубежом;

    • общее число действующих патентов, зарегистрированных в стране.

    Указанные показатели группируются по разделам Международной патентной классификации (МПК).»³

    Данные  по патентам (патентным заявкам и  выданным патентам) не являются показателями результативности инновационной деятельности. Они являются показателями изобретательской деятельности, которая не всегда приводит к появлению инноваций.

    Относительными  показателями для характеристики уровня изобретательской активности, интенсивности  распространения национальных научно-технических  достижений, степени технологической  зависимости страны являются:

    • изобретательская активность – число  патентных заявок на изобретения, поданных отечественными заявителями в патентное  ведомство страны, в расчете на 10 тысяч человек населения;

    • самообеспеченность – отношение  числа патентных заявок, поданных отечественными заявителями внутри страны, к общему числу патентных  заявок, поданных в патентные ведомства  страны;

    • технологическая зависимость –  отношение  числа патентных заявок, поданных зарубежными заявителями  в национальное патентное ведомство, к числу внутренних патентных  заявок, поданных отечественными заявителями;

    • распространение – соотношение  числа внешних патентных заявок, поданных отечественными заявителями  за рубежом, и числа внутренних заявок на изобретения, поданных отечественными заявителями в национальное патентное  ведомство в предшествующем году.

 

2.3.  Показатели финансирования исследований и разработок.

 

Ключевым статистическим показателем финансовых ресурсов науки  являются

затраты на научные  исследования и разработки — выраженные в денежной форме

фактические расходы  на выполнение научных исследований и разработок.

Основное внимание в статистике уделяется учету внутренних затрат на научные

исследования  и разработки, выполненные собственными силами отчитывающейся

организации в  течение отчетного года, независимо от источника финансирования.

На их базе можно  получить агрегированную оценку затрат на научные

исследования и разработки в отрасли, регионе, секторе науки, стране в целом,

устраняя при  этом опасность повторного счета  затрат в части, выполненной

сторонними организациями  по договорам. В целях сводной оценки затрат

конкретной организации  на исследования и разработки предусматривается также

представление данных о внешних затратах на выполнение работ субподрядчиками

по договорам  с отчитывающейся организацией. В качестве обобщающего

статистического показателя масштабов научных исследований и разработок на

национальном  уровне выступают валовые внутренние затраты на их выполнение на

территории страны в течение отчетного года (включая финансируемые из-за

рубежа, но исключая выплаты, сделанные за рубежом) в  абсолютном выражении и в

процентах к  валовому внутреннему продукту. В  составе внутренних затрат на

исследования  и разработки рассматриваются:

    

• текущие затраты, в том числе на оплату труда работников, выполняющих
• научные исследования и разработки, отчисления на социальные нужды,
• затраты на приобретение оборудования за счет себестоимости работ, другие
• материальные затраты, прочие текущие затраты;

 

• капитальные
• затраты,  в том числе на приобретение земельных участков,      строительство
• или покупку зданий, приобретение оборудования, включаемого      в состав
• основных фондов, и пр.

 

Новой как в  методологическом, так и в практическом плане задачей статистики

науки в России стало изучение целевой ориентации исследований и разработок. В

условиях ограниченных финансовых ресурсов государственная  научно-техническая

политика предусматривает  их сосредоточение на приоритетных направлениях

исследований. В  связи с этим в статистике используется группировка внутренних

затрат на исследования и разработки по важнейшим социально-экономическим

целям общества, что позволяет оценить фактически сложившиеся приоритеты в

финансировании  науки и сопоставить их с приоритетами научно-технической

политики, формируемыми на стадии составления и исполнения федерального

бюджета, а также  с национальными приоритетами в целом. Классификация

социально-экономических  целей, применяемая в отечественной  статистике науки,

строится исходя из задач государственной научно-технической политики и

сложившихся в  России направлений финансирования научных исследований.

Распределение работ по социально-экономическим  целям осуществляется в

статистике по критерию непосредственного целевого назначения конкретных

проектов научных  исследований и разработок. Для уточнения  состава отдельных

целей используется Общероссийский классификатор видов  экономической

деятельности, продукции  и услуг (ОКДП).  При группировке  затрат по видам

продукции и  услуг следует исходить из фактической отраслевой ориентации

выполняемых исследований и разработок. Основным критерием здесь является

назначение результатов исследований и разработок. Для использования в

конкретных отраслях экономической деятельности, а именно, на развитие каких

отраслей, видов  продукции и услуг непосредственно  направлены те или иные темы

(заказы) исследований  и разработок. Дополнительными ориентирами могут

служить отраслевая принадлежность предприятия (организации) - заказчика

и(или) предприятия, на котором намечается внедрение результатов исследований

и разработок, сфера  их применения (например в случае с услугами

здравоохранения, образования и др.).

Высшие учебные  заведения отчитываются также о  финансировании научных

исследований  и разработок (в том числе на кафедрах) за счет общих бюджетных

ассигнований  на содержание вуза. Заемные средства (банковские, коммерческие

кредиты и др.), предоставляемые на возвратной основе, в качестве первичных

источников финансирования не рассматриваются.

Наряду с обследованиями организаций, выполняющих исследования и разработки,

в статистике предусматривается  сбор данных министерств и ведомств об

ассигнованиях федерального бюджета на научные  исследования и разработки —

денежных средствах, выделенных на научные исследования и разработки и иные

виды деятельности из федерального бюджета. Министерство науки и технологий

Российской Федерации  ежегодно собирает сведения министерств и ведомств о

фактических расходах предыдущего года, плановых ассигнованиях  на текущий год

и заявке на следующий  год. Исходя из особенностей сложившейся  практики

планирования и анализа бюджетных средств на научные исследования и

разработки, сформирована система сбора и обработки данных о бюджетном

финансировании  науки, предусматривающая получение  информации о распределении

средств по министерствам  и ведомствам (с выделением научных  исследований и

разработок, а  также иных видов деятельности), элементам затрат, видам работ,

отраслям науки, социально-экономическим целям. Государственные  научные центры

и научные советы по направлениям Федеральной целевой  научно-технической

программы представляют сведения о соответствующих средствах, выделяемых им

Миннауки России целевым назначением. 

МЕТОДЫ

  Группировка - это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком. Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками. Группировка позволяет делать вывод о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Именно группировка формирует основу для последующей сводки и анализа данных.

Признаки, по которым  проводится группировка, называют группировочными признаками. Группировочный признак иногда называют основанием группировки. Правильный выбор существенного группировочного признака дает возможность сделать научно обоснованные выводы по результатам статистического исследования. Группировочные признаки могут иметь как количественное выражение (объем, доход, курс валюты, возраст и т.д.), так и качественное (форма собственности предприятия, пол человека, отраслевая принадлежность, семейное положение и т.д.).

При определении  числа групп, как правило, учитываются  задача исследования, объем совокупности и виды признаков, которые берутся  в качестве основания группировки. Например, по количественному признаку возраст населения может быть разбит на самые различные группы. Их число будет зависеть от поставленных задач. Например, это могут быть группы по возрасту трудоспособного населения; экономически активного населения  и т.д.

Если берется, предположим, такой качественный признак, как образование, то групп будет  ровно столько, сколько существует ступеней или профилей образования. В образовании по ступеням групп  будет шесть (неполное среднее; среднее; неполное среднее специальное; специальное  среднее; неполное высшее; высшее). По профилю  образования количество групп может  совпадать или с числом профессиональных групп, или с числом сфер образования (гуманитарное; инженерно-техническое; естественнонаучное).

Аналитические задачи, отвечающие потребностям информационного  обеспечения государственной инновационной  и структурной политики, предполагают исследование взаимосвязи целого ряда явлений и процессов, характерных  для современного этапа реформирования российской экономики, с инновационной  деятельностью. Среди них, например, специализация и концентрация промышленного  производства, сдвиги в размещении отраслей по территории страны, приватизация и реструктуризация предприятий, развитие малого предпринимательства. Это обусловило необходимость введения в статистику инноваций группировок по видам  экономической и инновационной  деятельности, размерам предприятий, формам собственности, территории.

Метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных и средних. На этом этапе статистического исследования выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, даются прогнозные оценки.