Статистика и её организация

Глава 6. Ошибки наблюдения

   Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия величины какого-либо показателя (значение какого-либо признака), определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.

   Расхождение между расчетным и действительным значением изучаемых величин называется ошибкой наблюдения.

   Точность  данных – это основное требование, предъявляемое к статистическому  наблюдению. Чтобы избежать ошибок наблюдения, предупредить, выявить  и исправить их возникновение, необходимо:

   ° обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить наблюдение;

   ° организовать специальные частичные или сплошные контрольные

   проверки  правильности заполнения статистических формуляров;

   ° провести логический и арифметический контроль полученных данных после окончания сбора информации.

   В зависимости от причин возникновения  различают ошибки регистрации и  ошибки репрезентативности.

   Ошибки  регистрации – это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок может быть и при сплошном, и при несплошном наблюдениях. [1]

   Систематические ошибки регистрации всегда имеют  одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей  по каждой единице наблюдения, и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку. Примером статистической ошибки регистрации при проведении социологических опросов населения может служить округление возраста населения, как правило, на цифрах, оканчивающихся на 5 и 0. Многие опрашиваемые, например, вместо 48-49 и 51-52 лет говорят, что им 50 лет.

   В отличие от ошибок регистрации ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения. Они  возникают потому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) всю исходную совокупность в целом.

   Отклонение  значения показателя обследованной  совокупности от его величины по исходной совокупности называется ошибкой репрезентативности.

   Ошибки  репрезентативности также бывают случайные  и систематические. Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Ее величина может быть оценена.

   Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться счетный и логический контроль собранного материала репрезентативности (так же, как и ошибки регистрации) могут быть случайными и систематическими.

   Счетный контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров обследования.

   Логический  контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического осмысления или путем сравнения полученных данных с другими источниками поэтому же вопросу.

   Примером  логического сопоставления могут  служить листы переписи населения. Так, например, в переписном листе двухлетний мальчик показан женатым, а девятилетний ребенок – грамотным. Ясно, что полученные ответы на вопросы неверны. Подобные записи требуют уточнения сведений и исправления допущенных ошибок. Примером сравнения могут быть сведения о заработной плате работников промышленного предприятия, которые имеются в отчете по труду и в отчете по себестоимости продукции. В торговле примером такого логического контроля может служить сопоставление сведений о фонде оплаты труда, содержащихся как в отчетности по труду, так и в отчете по издержкам обращения. [4]

   После получения статистических формуляров следует прежде всего провести проверку полноты собранных данных, т. е. определить, все ли отчетные единицы заполнили  статистические формуляры и значения всех ли показателей отражены в них. Следующим этапом контроля точности информации является арифметический контроль. Он основывается на использовании количественных связей между значениями различных показателей. Например, если среди собранных данных имеются сведения о численности промышленно-производственного персонала, выработке товарной продукции в среднем на одного работающего и стоимости товарной продукции, то произведение первых двух показателей должно дать значение третьего показателя. Если арифметический контроль покажет, что данная зависимость не выполняется, это будет свидетельствовать о недостоверности собранных данных. Поэтому в программу статистического наблюдения целесообразно включать показатели, которые дают возможность провести арифметический контроль.

   Обычно  для исправления ошибок, выявленных в ходе логического контроля, требуется  повторно обратиться к источнику  сведений.  
 
 
 
 
 
 
 
 

Заключение