Статистика, ее предмет и задачи. Основные категории статистики. Первичный анализ данных

№1 Статистика, ее предмет  и задачи. Основные категории статистики. Первичный анализ данных.

Статистика—общественная наука, изучающая количественную сторону массовых явлений в целях раскрытия их качественного своеобразия в условиях конкретного места и времени.

●Статистика—наука

●Статистика—предмет

●Статистика—род деятельности

●Статистика—сведения о различных сторонах жизни общества (не только)

●Статистика—функция , аргумент которой есть случайная величина y=fx(x)

●Есть ложь, есть наглая ложь, а есть статистика (Б. Шоу)

Определение общих  свойств единиц совокупности – статистических показателей – составляет задачу статистики.

Наука—форма общественного  сознания, имеющая собственный предмет  и собственные методы

Предмет статистики: количественные характеристики массовых явлений, изучаемые с целью определения  их качественного отличия в условиях конкретного мест и времени

Категории статистики:

1)Генеральная совокупность—все, без исключения, сведения об изучаемом экономическом явлении.

Ее можно представить  себе только умозрительно, поскольку  ее получение связано со значительными  временными и финансовыми затратами. Генеральная совокупность—база  математической статистики и теории вероятностей.

2)Выборка – это часть генеральной совокупности, тот материал, который является базой статистики

Современная статистика позволяет на основе выборки (выборочных данных) восстанавливать закономерности, к которым подчиняются изучаемые  явления с наперед заданной точностью, обычно «рабочая точность» в статистических выводах и следствиях составляет 0,95 (a=0.05)

3)Признак – это характерное свойство явления, которое может быть зафиксировано, измерено, описано словами, с помощью которого мы отличаем одно явления (признак) от другого.

С точки зрения этого  определения, все явления будут  являться признаками. Признаки могут быть:

1. Количественные – то, что может быть измерено

• дискретные

• непрерывные—деньги, объемы 

2. Качественные – то, что мы описываем словами

Примечание:

Деление признаков  на качественные и количественные часто  зависит от контекста , например в индексном анализе качественный признак характеризует интенсивность процесса, а количественный признак – объемные величины. Например: качественный признак в индексном анализе—это цена товара, производительность труда, доход на душу населения, урожайность, фондоотдача и т.д., а количественные признаки—это объемы, площади, количество рабочих.

4)Статистическая совокупность – это множество объектов или субъектов любой природы, однородные по какому-то одному признаку.

Статистика изучаем  массовые явления в форме статистической совокупности, их статистические показатели.

Основные  задачи статистики

 Главной задачей статистики является получение и соответствующая обработка статистической информации для принятия решений направленных на достижение желаемого результата в хозяйственной, социально-экономической, научной, культурной и других видах творческой деятельности государства, общественных организаций, экономических структур общества и т.д. и т.п.

 Статистика призвана  способствовать выявлению наиболее  острых проблем экономического  и социально-политического содержания, а также обоснованию путей  достижения многообразных целей  развития общества и в первую  очередь таких как активное участие населения в реализации крупных экономических задач, связанных с развитием рыночных отношений в нашей стране.

 В задачи статистики  конкретных направлений статистической  деятельности входят все те  вопросы, которые решаются соответствующей  экономической или социальной  структурой.

 Например, задачами  статистики промышленности в  основном сводятся к следующему:

1. Всесторонне и  объективно с помощью статистической  информации характеризовать кардинальные  изменения в отраслевой структуре  связанные с освоением инструментов  рыночной экономики на пути  преодоления негативных явлений  и создания предпосылок для  перехода к эффективному использованию  имеющихся ресурсов производства.

2. Своевременно выявляет  внутрипроизводственные резервы  дальнейшего увеличения производства  продукции на основе улучшения  использования производственного  потенциала промышленности и  каждого промышленного предприятия. 

3. Оценивать рост  интенсификации и эффективности  производства на основе использования  научно-технического прогресса в  условиях рыночной конкуренции  внутри и за пределами национального  рынка. 

4. Проводить обследование  предприятий по актуальным проблемам  совершенствования хозяйственного  механизма с целью выявления  и пропагандирования передового отечественного опыта в достижении высокой рентабельности предприятий, отраслей и других структур производственной сферы.

 В условиях  становления рыночных отношений  в экономических структурах нашей  страны возникают новые вопросы,  проблемы, которые не были предметом  внимания административно-командной  экономики. К таким вопросам  можно отнести проблемы вынужденной  безработицы, банкротства и остановки  предприятий, забастовки, количественная  характеристика соглашений и  договоров, заключенных между  администрацией и рабочими в  лице профсоюзных организаций,  цена и прожиточный уровень,  размеры заработной платы работающих  в различных структурах промышленного  производства и т.д. и т.п. 

 Все эти вопросы  и проблемы существуют объективно. Количественную характеристику  этих вопросов и проблем призвана  дать статистика, на базе которой  и возможны адекватные меры  по преодолению имеющихся трудностей  в развитии промышленного или  любого другого производства  или вида общественной полезной  деятельности.

№2 Основные этапы статистического  исследования: статистическое наблюдение, сводка и группировка.

Первичный анализ данных

Первичный анализ данных, как правило, содержит 3 основных этапа:

1. Статистическое наблюдение
2. Сводка и группировка
3. Построение основных сводных выборочных данных

В основе первичного анализа лежит выборка и классические, традиционные методы статистики.

Статистическое  наблюдение

Суть стат. наблюдения в регистрации значений исследуемого экономического признака. Статистические наблюдения проводятся по заранее составленному  плану, которое содержит  научно-методические и организационные вопросы 

Научно-методические вопросы:

• постановка цели,
• задачи стат. наблюдения

Организационные вопросы:

• форма проведения стат.наблюдения,
• время и место и т.д.

Даты и время  наблюдения—критический момент наблюдения.

Формы наблюдения: отчетность или специально организованное обследование

Стат.наблюдение различают по охвату:

1. Сплошное
2. Не сплошное
3. Монографическое—не сплошное наблюдение, при котором единица наблюдения исследуется всесторонне
4. Периодическое—наблюдение, проводимое периодически
5. Текущее—наблюдение, проводимое по мере необходимости

После проведения стат.наблюдения мы имеем выборку, неструктурированные неотредактированные, «сырые» сведения об изучаемом экономическом явлении

Сводка  и группировка

Суть второго этапа  –сводки и группировки состоит в определении сводных характеристик стат.совокупности, они в целом или ее отдельных частях, т.е. индивидуальные свойства единиц совокупности сводятся к небольшому числу обобщенных характеристик

Основным приемом  сводки является группировка, различают  три типа группировок:

1. Типологическая– это группировка единиц разнородной совокупности по качественному признаку. Например: все предприятия делятся по форме собственности.
2. Структурная—это однородные совокупности, делятся по количественному признаку
3. Аналитическая—специальная группировка, предназначенная для исследования взаимосвязи между двумя или несколькими признаками

Признак, который  является независимым на входе—фактический признак, результативный.

Аналитические группировки  называют перекрестными рядами

На этапе сводки и группировки в результате упорядочивания выборочных данных получаем вариационные ряды. В зависимости от типа признака (дискретны или непрерывный) после сводки или группировки мы получаем дискретные вариационные ряды и интервальные вариационные ряды. Определим эти новые объекты:

1.Дискретный вариационный  ряд(ДВР)—упорядоченное по возрастанию или убыванию выборочные данные

В вариационных рядах  могут быть повторяющие значения, их группируют, чтобы вариационный ряд имел компактную форму.

2.Сгрупированный  дискретный вариационный ряд  (ВР)—совокупность двух множеств, 1) упорядоченные значения признака без повторений, 2) частоты повторения значений ВР.

Если признак непрерывный, то создается интервальный вариационный ряд

3.Интервально-вариационный  ряд—таблица, состоящая из двух полей (столбца), 1) интервальное значение признака, 2) частоты повторения интервала—количество значений признака, попадающих в заданный интервал

При построении интервальных вариационных рядов количество интервалов зависит от размера выборки (размера  вариационного ряда) и определяется формулой Стерджесса:

N –количество интервалов; n—размерность выборки

N=1+3,322lg n

Пример 1

Выборка: Х={10,12,8,10,13,12,15,14,9,10,17,18,12,10,18}

Не сгруппированный  дискретный ВР: Х1= {8, 9, 10,10,10,10,12,12,12,13,14,15,17,18,18}

Сгруппированный ВР: Х2={8;9;10;12;13;14;15;17;18}

F—частота

F={1;1;4;3;1;1;1;1;2}

Интервальный ВР:

18-8=10 (разница между максимумом и минимумо—размах) 

h—шах

(cum)ulate

h=2

Руководствуясь формулой С, разобьем на 5 интервалов

 

Для интервальных рядов  вводится ряд специальных характеристик:

1) накопленные частоты  интервалов—сумма частот повторения данного интервала и всех частот повторения интервалов, предшествующих данному; 2) середина интервалов

В интервально-вариационном ряду интервал—текстовая переменная, от 8 до 10 ([810)), поскольку текстовые переменные не подлежат математической обработке, в интервальных вариационных рядах заменяют текстовую переменную на арифметическую переменную (середину интервала X^*)