Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Января 2012 в 20:33, контрольная работа
Статистика—общественная наука, изучающая количественную сторону массовых явлений в целях раскрытия их качественного своеобразия в условиях конкретного места и времени.
●Статистика—наука
●Статистика—предмет
●Статистика—род деятельности
№1 Статистика, ее предмет и задачи. Основные категории статистики. Первичный анализ данных.
Статистика—общественная наука, изучающая количественную сторону массовых явлений в целях раскрытия их качественного своеобразия в условиях конкретного места и времени.
●Статистика—наука
●Статистика—предмет
●Статистика—род деятельности
●Статистика—сведения о различных сторонах жизни общества (не только)
●Статистика—функция , аргумент которой есть случайная величина y=fx(x)
●Есть ложь, есть наглая ложь, а есть статистика (Б. Шоу)
Определение общих свойств единиц совокупности – статистических показателей – составляет задачу статистики.
Наука—форма общественного сознания, имеющая собственный предмет и собственные методы
Предмет статистики:
количественные характеристики массовых
явлений, изучаемые с целью определения
их качественного отличия в
Категории статистики:
1)Генеральная совокупность—все, без исключения, сведения об изучаемом экономическом явлении.
Ее можно представить себе только умозрительно, поскольку ее получение связано со значительными временными и финансовыми затратами. Генеральная совокупность—база математической статистики и теории вероятностей.
2)Выборка – это часть генеральной совокупности, тот материал, который является базой статистики
Современная статистика
позволяет на основе выборки (выборочных
данных) восстанавливать
3)Признак – это характерное свойство явления, которое может быть зафиксировано, измерено, описано словами, с помощью которого мы отличаем одно явления (признак) от другого.
С точки зрения этого определения, все явления будут являться признаками. Признаки могут быть:
Примечание:
Деление признаков на качественные и количественные часто зависит от контекста , например в индексном анализе качественный признак характеризует интенсивность процесса, а количественный признак – объемные величины. Например: качественный признак в индексном анализе—это цена товара, производительность труда, доход на душу населения, урожайность, фондоотдача и т.д., а количественные признаки—это объемы, площади, количество рабочих.
4)Статистическая совокупность – это множество объектов или субъектов любой природы, однородные по какому-то одному признаку.
Статистика изучаем массовые явления в форме статистической совокупности, их статистические показатели.
Основные задачи статистики
Главной задачей статистики является получение и соответствующая обработка статистической информации для принятия решений направленных на достижение желаемого результата в хозяйственной, социально-экономической, научной, культурной и других видах творческой деятельности государства, общественных организаций, экономических структур общества и т.д. и т.п.
Статистика призвана
способствовать выявлению
В задачи статистики
конкретных направлений
Например, задачами
статистики промышленности в
основном сводятся к
1. Всесторонне и
объективно с помощью
2. Своевременно выявляет
внутрипроизводственные
3. Оценивать рост
интенсификации и
4. Проводить обследование
предприятий по актуальным
В условиях
становления рыночных
Все эти вопросы
и проблемы существуют
№2 Основные этапы статистического исследования: статистическое наблюдение, сводка и группировка.
Первичный анализ данных
Первичный анализ данных, как правило, содержит 3 основных этапа:
В основе первичного
анализа лежит выборка и
Статистическое наблюдение
Суть стат. наблюдения в регистрации значений исследуемого экономического признака. Статистические наблюдения проводятся по заранее составленному плану, которое содержит научно-методические и организационные вопросы
Научно-методические вопросы:
Организационные вопросы:
Даты и время наблюдения—критический момент наблюдения.
Формы наблюдения: отчетность или специально организованное обследование
Стат.наблюдение различают по охвату:
После проведения стат.наблюдения мы имеем выборку, неструктурированные неотредактированные, «сырые» сведения об изучаемом экономическом явлении
Сводка и группировка
Суть второго этапа –сводки и группировки состоит в определении сводных характеристик стат.совокупности, они в целом или ее отдельных частях, т.е. индивидуальные свойства единиц совокупности сводятся к небольшому числу обобщенных характеристик
Основным приемом сводки является группировка, различают три типа группировок:
Признак, который является независимым на входе—фактический признак, результативный.
Аналитические группировки называют перекрестными рядами
На этапе сводки и группировки в результате упорядочивания выборочных данных получаем вариационные ряды. В зависимости от типа признака (дискретны или непрерывный) после сводки или группировки мы получаем дискретные вариационные ряды и интервальные вариационные ряды. Определим эти новые объекты:
1.Дискретный вариационный ряд(ДВР)—упорядоченное по возрастанию или убыванию выборочные данные
В вариационных рядах могут быть повторяющие значения, их группируют, чтобы вариационный ряд имел компактную форму.
2.Сгрупированный дискретный вариационный ряд (ВР)—совокупность двух множеств, 1) упорядоченные значения признака без повторений, 2) частоты повторения значений ВР.
Если признак непрерывный, то создается интервальный вариационный ряд
3.Интервально-вариационный ряд—таблица, состоящая из двух полей (столбца), 1) интервальное значение признака, 2) частоты повторения интервала—количество значений признака, попадающих в заданный интервал
При построении интервальных вариационных рядов количество интервалов зависит от размера выборки (размера вариационного ряда) и определяется формулой Стерджесса:
N –количество интервалов; n—размерность выборки
N=1+3,322lg n
Пример 1
Выборка: Х={10,12,8,10,13,12,15,14,9,
Не сгруппированный
дискретный ВР: Х1= {8, 9, 10,10,10,10,12,12,12,13,14,15,
Сгруппированный ВР: Х2={8;9;10;12;13;14;15;17;18}
F—частота
F={1;1;4;3;1;1;1;1;2}
Интервальный ВР:
18-8=10 (разница между
максимумом и минимумо—размах)
h—шах
(cum)ulate
h=2
Руководствуясь формулой С, разобьем на 5 интервалов
∆Х | F | ||
[810) | 2 | 2 | 9 |
[1012) | 4 | 6 | 11 |
[1214) | 4 | 10 | 13 |
[1416) | 2 | 12 | 15 |
[1618) | 3 | 15 | 17 |
Для интервальных рядов вводится ряд специальных характеристик:
1) накопленные частоты интервалов—сумма частот повторения данного интервала и всех частот повторения интервалов, предшествующих данному; 2) середина интервалов
В интервально-вариационном ряду интервал—текстовая переменная, от 8 до 10 ([810)), поскольку текстовые переменные не подлежат математической обработке, в интервальных вариационных рядах заменяют текстовую переменную на арифметическую переменную (середину интервала X^*)