Статистика цен и инфляции

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Февраля 2011 в 18:09, курсовая работа

Описание работы

В данной курсовой работе рассматриваются понятие и сущность цен и инфляции, задачи статистики цен, система показателей статистики цен, принципы и методы регистрации цен, методы расчета и анализа индексов цен, методы оценки уровня и динамики инфляции. Для раскрытия теоретической части работы использовались материалы учебной литературы и периодических изданий.

Файлы: 1 файл

Ирина статистика цен и инфляции.doc

— 347.00 Кб (Скачать файл)

     Кроме того, система наблюдения за ценами включает выборочное обследование контрактов-договоров, использование материалов финансовых и других проверок, данных налоговых органов. Ценной становится любая информация: маркетинговая, торговых корреспондентов, публикации крупных компаний, экономических институтов и т. д. Особую важность приобретает разработка перспективных способов наблюдений; покупатель также может быть информатором, у него можно получить дополнительные сведения на выборочной основе, близкие к реальным (например, о цене покупки, соответствии цены товара его потребительским свойствам). Сочетание опроса покупателей с экспертными оценками позволит избежать влияния субъективности покупательских мнений на анализ. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

2. Анализ  показателей цен  и инфляции в  Тюменской области

2.1. Применяемые показатели.

 

     Для наиболее общей характеристики уровня инфляции в мировой практике используются два показателя. Индекс потребительских цен  (ИПЦ) позволяет оценить уровень инфляции на потребительском рынке.

     Дефлятор  валового внутреннего продукта (ДВВП) оценивает степень инфляции по всей совокупности благ, производимых и  потребляемых в государстве, учитывает не только изменение цен товаров народного потребления, но и цен товаров, используемых в государственных интересах, инвестиционных, экспортируемых и импортируемых товаров и услуг. В большинстве стран  ИПЦ публикуется ежемесячно, в кризисных условиях - еженедельно. Периодичность расчета ДВВП квартальная или годовая. Это связано с относительной сложностью его расчета.

     В России ИПЦ исчисляется за каждый месяц и нарастающим итогом с  начала года по модифицированной формуле  Ласпейреса:

     где p(t-1)q0 = p0q0 × p1/p0 × p2/p1 ×× pt/p(t-1) .

     Модификация состоит в том, что изменение  цен исчисляется на основе последовательных наблюдений цены, т. е. В каждый период времени базовые веса умножаются на последнее значение индекса цен.

     ДВВП  в большинстве стран определяется по методу  Пааше. Известная формула может быть представлена в виде:

     

     Отечественная практика расчета ДВВП имеет некоторые  особенности: сначала с помощью  индексов цен или физического  объема (в зависимости от имеющейся базы) производится постатейная переоценка ВВП, рассчитанного по методу конечного использования, в ценах предыдущего года. Затем по формуле Пааше рассчитывается цепной ДВВП. Базисный ДВВП определяется путем перемножения всех годовых ДВВП в промежутке от отчетного до - базисного года.

     Основным  показателем динамики инфляции служит норма инфляции:

     N=(It - It-1) / It                                            

где  It  и It-1   –  индексы цен смежных периодов.

     Норма инфляции показывает, на сколько процентов изменился уровень инфляции за данный период времени. Если N составляет 1 – 9 %, инфляция называется «ползучей», 10 – 49 % - «галопирующей». В случае 50 % и более в месяц - экономика «больна» гиперинфляцией.

     Для измерения инфляции используется индекс покупательной способности денежной единицы, показывающей, во сколько раз обесценились деньги:

                                                 IП.С.= 1 / Ip                                                                                          

       Цены обладают, как говорилось выше, способностью варьировать, или изменять своё значение во времени. По сути изменение цен на определённой территории представляет из себя динамический ряд – это ряд чисел, характеризующий процесс развития явления во времени. Всякий ряд динамики представлен в виде таблицы (конкретный пример см. в Приложении 1).

       Ориентируясь  непосредственно на уровни динамического  ряда можно сделать лишь сами выводы о характере развития явления. Для  того, чтобы более детально охарактеризовать динамику явления и сделать выводы о характере развития явления, применяются аналитические показатели.

  1. Абсолютный прирост – разность 2–х уровней динамического ряда. Абсолютный прирост может быть базисным или цепным. В данной работе этот показатель не используется в связи со сложностью получения первичной информации                                ∆у баз. = уi–уi–1

∆у цеп.= у i– уi–1.

  1. Коэффициент или темп роста – отношение 2–х уровней ряда. Бывает так же базисным (табл. 1, 2 в Прил.) или цепным (например, табл. 3, 4 в Прил.).
  2. Темп прироста – отношение абсолютного прироста к предыдущему или базисному уровню ряда:       ∆Tприр баз. = ∆у баз/у1

∆ Тприр  цеп. = ∆у цеп/ уi–1.

       В настоящее время,  в условиях неустойчивой рыночной экономики требуется более  углубленный анализ динамических рядов. С этой целью применяются показатели ускорения (замедления) ряда динамики:

  1. Прирост темпов роста: ∆Tp = Tpi–Tpi–1
  2. Темп ускорения – отношение цепных темпов роста: Т ускор. = Tpi/ Tpi–1
  3. Прирост темпов ускорения: ∆Т ускор. = Т ускорi – Т ускорi–1
  4. Средний темп роста: Тр=n–1√ уn * 100% = n–1√Тр1*Тр2*…*Тр n–1* 100%
  5. Средний темп прироста: Тпр = Тр – 100 %. Этот показатель показывает, как в среднем изменялся уровень ряда динамики на протяжении всего периода времени.

       Эти показатели необходимы собственно для анализа динамики цен в Тюменской области.

 

2.2. Расчет и анализ динамики цен и  инфляции в Тюменской области.

 

     Для применения на практике представленной в первой части информации рассмотрим цены в Тюменской области за период с 1996 по 2004 годы.

       Для потребительских цен (всего)

  1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004
Tускор 0,92 1,63 0,73 0,90 0,98 1,00 0,97 1,07
Δ Tускор. 0,92 0,72 -0,91 0,18 0,07 0,03 -0,03 0,10
Δ Тр -10 71 -50 -13 -3 0 -4 8
Оу 81 -121 37 10 3 -4 12

Тр = 124 % Т пр = 24 %

       Для цен производителей (всего)

  1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004
Тускор. 0,95 1,22 1,20 0,84 0,95 0,92 1,01 1,07
ΔTускор. 0,95 0,28 -0,02 -0,36 0,12 -0,04 0,09 0,06
Δ Тр -6 23 25 -25 -6 -10 1 8
Оу 29 2 -50 19 -4 11 7

       Тр = 121 Тпр = 21 %

       Не  трудно заметить, что наибольший прирост  у потребительских цен был  в 1998 году. Это связано со знаменитым дефолтом. У производителей же наибольший прирост произошёл после вышеуказанного события. Это связано с тем, что спрос, а он представлен потребительскими ценами, всегда реагирует на экономические события стихийно, а предложение – позже, тем более, что обвал рубля произошёл во второй половине 1998 года. Поэтому у производителей сначала цены подскочили, но через год ещё больше выросли.

       Замечу, что если бы не было обвала курса рубля (расчет без 1998 года), то Тр потребительских цен составил бы 119 %, а у цен производителей – 118 %. То есть дефолт сильнее сказался на динамике потребительских цен, разница между Тр в первом случае = 124–119 = 5 (%), а у производителей – 121–118 = 3(%).

     Особое  место занимает сфера услуг. Эта  сфера экономической жизни у  нас находится ещё в становлении. Поэтому там и происходит наибольший рост цен, то есть уместно говорить о неудовлетворённом спросе, который  порождает рост цен. В то же время в «историческом» 1998 году именно на услуги цены выросли меньше всего. Это связано с тем, что в условиях ограниченного выбора люди отдают предпочтение товарам первой необходимости (большинство услуг к ним не относится), именно  на них в первую очередь люди тратят деньги. В условиях всеобщего повышения цен услуги, по большей части, остались «на периферии» потребительского выбора.

       Среди производителей наибольший рост в рассматриваемый  период (1996–2004 г г.)был в топливной  промышленности, почти в 3,5 раза. Этой отрасли свойственны резкие скачки цен, что объясняется ценовой политикой производителей. Последняя же зависит в конечном итоге от внешних обстоятельств, как Российских, так и зарубежных, в том числе экономических и политических.

       Наименьший рост цен в 1996–2004 годах происходил в отраслях, получивших слабое развитие в нашей области. К ним относятся лёгкая, лесная, целлюлозно–бумажная промышленности, и др.

       Темп  ускорения был самым большим  в 1998 году, после чего наблюдается замедление ускорения – после резкого скачка рост цен замедлился.

       Скачок  цен производителей в 1998 как бы «распался» на двое – в 1998 и 1999 году были последовательные повышения, но в районе 20–22 %. Это  объясняется тем, что в области  есть предприятия с производственными циклами разной длины. Производства с длинными периодами оборота «затормаживают», сглаживают рост, он не такой резкий. У потребительских цен скачок был единожды, но зато он был 71 % (Что ещё раз подчёркивает стихийный характер такой категории как «спрос»).

       Через год, в 1999–м у потребительских цен  произошло резкое замедление темпов роста – на 50 %, а у производителей в 2000–м – на 25 %. В принципе, так оно и всегда бывает, после резкого скачка цен наблюдается замедление темпов роста.

       По  выборочным данным построим уравнение тренда. Как для цен производителей, так и для потребительских цен самое целесообразное уравнение – в форме линейной зависимости. Для построения уравнения были использованы общие данные  «декабрь к декабрю 1996 г.», т. к. они дают очень хорошее качество уравнений, и остатки соответствуют критерию Дурбина–Ватсона, их коэффициент корреляции примерно = 0. Если брать цепные данные, т. е. «декабрь к декабрю предыдущего года», то зависимости практически нет. 

Информация о работе Статистика цен и инфляции