Статистическое наблюдение

а) Рассчитаем среднюю по ряду распределения (используем формулу средней арифметической взвешенной):

= = = 4.257

Середины интервалов:

I. = 2,325   III. 4,425

II. 3,375     IV. 5,475

б) Найдем дисперсию:

2 = = = 1,1184

в) Вычислим среднеквадратическое отклонение:

= = = 1,06

 

г) Вычислим коэффициент вариации:

V = * 100

V = * 100 = 24.9 %

д) С вероятностью 0,954 рассчитаем возможные размеры нераспределенной прибыли:

= 4.257  t = 2   p = 0.954

n = 25  N = 250  2 = 1.12

= * = * = * = = 0.2

= t * = 2*0.2= 0.4

= 4.257 0.4

 (3.857; 4.657)

 

 

 

 

 

 

 

Задание 2

По данным таблицы:

1. Произведите для изучения зависимости  между размером нераспределенной  прибыли и инвестициями в основной  капитал аналитическую группировку  предприятий по факторному признаку (нераспределенной прибыли), образовав  четыре группы предприятий с  равными интервалами (см. задание 1, п. 1), рассчитав по каждой группе:

• число предприятий;
• размер нераспределенной прибыли – всего и в среднем на одно предприятие;
• размер инвестиций – всего и в среднем на одно предприятие;
• долю инвестиций в объеме нераспределенной прибыли.

Результаты представьте в сводной таблице. Дайте анализ показателей и сделайте выводы.

2. Измерьте тесноту связи между  признаками, исчислив коэффициент  детерминации и эмпирическое  корреляционное отношение. Поясните  их результаты.

Решение:

1) По данным таблицы 1 образуем аналитическую группировку:

i=1.05

 

 

 

 

Таблица 4:

	Интервал	Число предприятий	Нераспр. прибыль		Инвестиции в осн. фонды
Группы			всего	В ср. на 1 предприятие	всего	В ср. на 1 предприятие
I	1,8-2,85	3	6,6	2,2	0,23	0,08
II	2,85-3,9	6	21,4	3,57	2,38	0,4
III	3,9-4,95	8	36,2	4,525	5,1	0,6975
IV	4,95-6	8	43,9	5,49	6,02	0,75
Итог		25	108,1		13,73

 

Вывод: сравнивая графу «Нераспределенная прибыль в среднем на 1 предприятие» с графой «Инвестиции в основные фонды в среднем на 1 предприятие», мы видим, что с увеличением нераспределенной прибыли (интервала) растут инвестиции в основные фонды. Следовательно, между этими показателями имеется прямая зависимость.

Доля инвестиций в объеме нераспределенной прибыли составляет:

для I группы 3,5 %

      II группы 11,1 %

      III группы 14,1 %

       IV группы 13,7 %

 

6,6 – 100 %  21,4 – 100% 36,2 – 100% 43,9 – 100%

0,23 – Х%  2,38 – Х%  5,1 – Х%  6,02 – Х%

Х=3,5  Х=11,1  Х=14,1  Х=13,7

2) Вычислим коэффициент детерминации:

=

 – межгрупповая дисперсия;

 – общая дисперсия.

= = 0,42

 

Вычислим эмпирическое корреляционное отношение:

= = = 0,65

Вывод: в итоге теснота связи получилась равная 0.42, то есть по шкале Чэддека она будет умеренной.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание 3

Данные по районам области об использовании инвестиций на капитальное строительство объектов производственного назначения.

Определите средний процент средств предприятий в объеме использованных инвестиций по трем районам области.

Район	Всего использовано инвестиций, тыс. р.	Доля средств предприятий в объеме использованных инвестиций, %
I	4000	55
II	2500	45
III	1600	25

Решение:

По формуле средней арифметической взвешенной:

=

= = = = 0.46=46%

 

Вывод: средний процент средств предприятий в объеме использованных инвестиций по трем районам области составляет 46%.

 

 

 

 

 

 

Задание 4

Динамика инвестиций в отрасли промышленности города характеризуется данными:

Год	Темпы роста к предыдущему году, %
2008	103
2009	105
2010	102
2011	107

Определите:

1. Базисные темпы роста и прироста  к 2008 г.

2. Среднегодовой темп роста и  прироста.

Сделайте выводы.

Решение:

1) Для 2008г. базисный темп роста будет равен 103%, а базисный темп прироста составит 103%-100%=3%

2) Среднегодовой темп роста:

=

р= = = =1,04=104%    

3) Среднегодовой темп прироста:

пр = р – 100

пр = 104 – 100= 4%

Вывод: анализ динамики данных лет показывает, что базисный темп прироста к 2008г. составил 3%; среднегодовой темп роста равен 104%; а среднегодовой темп прироста равен 4%.

Заключение

Основой любого статистического анализа является статистическое наблюдение, т.е. организованный сбор данных социально-экономического характера, по которым получаются обобщенные характеристики.

В результате статистического наблюдения проводятся группировка и сводка материалов, которые предназначены для изучения взаимосвязей между признаками. Далее осуществляется построение группы по одному из взаимосвязанных признаков и вычисление другого признака. Иными словами, этот этап осуществляется для  дальнейшего проведения статистического исследования.

Основной целью статистического наблюдения является сбор необходимой информации. При этом, если при сбое статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоритических, так и практических выводов. Поэтому статистическое наблюдение от начального до завершающей стадии должно быть тщательно продуманным и четко организованным.

В настоящее время в российской практике выделяют ряд проблем в организации и проведении статистического наблюдения, таких как отсутствие глубокой координации информационного взаимодействия, неполнота и неточность в раскрытии понятий статистического наблюдения, несовершенство механизма разработки статистической методологии по сбору информации в целом и другие.

В качестве основных путей совершенствования методологии статистического наблюдения были предложены: развитие статистической науки, обоснование и уточнение системы статистического наблюдения, совершенствование системы статистических показателей. При этом основной их мер совершенствования методологии статистического наблюдения является расширение и корректировка законодательных основ, регулирующих государственную статистику в России.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы

1. Виноградова Н.М., Евдокимова В.Т., Хитарова Е.М. и др. Общая теория статистики: Учебное пособие /Под ред. И.Г. Венецкого/ – М.: Статистика, 1968г.-380с. 
 
2. Гусаров, Виктор Максимович Статистика: Учеб. пособие для студентов вузов обучающихся по экономическим специальностям/ В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова.- 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.- 479с. 
 
3. Гусаров, Виктор Максимович Обшая теория статистики: Учеб. пособие для студентов вузов обучающихся по экономическим специальностям/ В.М. Гусаров, С.М. Проява.- 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008.- 207с. 
4. Ильишев, Анатолий Михайлович Общая теория статистики: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления / А.М. Ильишев, - М.: ЮНИТИ- ДАНА, 2008. – 535с.

5. Конькова М.А. Практикум. Статистика.  – М.: ФГОУ ВПО  МГАУ, 2008.

6. Курс социально-экономической  статистики: учебник для вузов/ Под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, 2009.-342с.

7. Практикум по статистике: учебное пособие для вузов/ Под ред. В.М. Симчеры.-М.:Финстатинформ,2009.-210с. 
8. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики: Учебник для студ. экон. спец. вузов – 4-е изд. перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 1984.- 343с 
 
9. Салин В.Н., Чурилова Э.Ю. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: Учебник. – М.: Финансы и статистика,2006-480с. 
 
10. Статистические методы анализа факторов повышения эффективности общественного производства. Учебное пособие. Под ред. Ряузова Н.Н. Акиншиной М.К.-М.ВЗФЭИ.1980-88с. 
 
11. Статистика: Учеб. пособие / А.В. Багат, М.М. Конкина, В.М. Симчера и др.; Под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2005.- 368с 
 
12. Статистика. Компьютерные лабораторные работы: Методические указания к лабораторной работе №1 « Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel». / Г.П. Кожевникова, А.В. Голикова, А.М. Каманина, А.М. Бобров. Под ред. проф. Г.П. Кожевниковой- М.:Вузовский учебник,2005.-72с. 
 
13. Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Р.А. Шмойловой – 3-е изд., перераб. – М.: Финансы и статистика, 1999.- 560с.