Статистическое наблюдение

 

По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения:

Сплошное наблюдение — представляет собой сбор и получение информации обо всех единицах изучаемой совокупности. Характеризуется высокими материальными и трудовыми затратами, недостаточной оперативностью информации. Применяется при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей крупные и средние предприятия разных форм собственности.

Несплошное наблюдение — основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, при этом в выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющихся в совокупности. Имеет ряд преимуществ перед сплошным наблюдением: сокращение временных и денежных затрат. [9]

 

Несплошное наблюдение подразделяется на:

• выборочное наблюдение - основано на случайном отборе единиц, которые подвергаются наблюдению.

• монографическое наблюдение — заключается в обследовании отдельных единиц совокупности, характеризующихся редкими качественными свойствами. Пример монографического наблюдения: характеристика работы отдельных предприятий, для выявления недостатков в работе или тенденций развития.

• метод основного массива — состоит в изучении самых существенных, наиболее крупных единиц совокупности, имеющих по основному признаку наибольший удельный вес в изучаемой совокупности.

• метод моментных наблюдений — заключается в проведении наблюдений через случайные или постоянные интервалы времени с отметками о состоянии исследуемого объекта в тот или иной момент времени.

 

Способы статистического наблюдения

Способы получения статистической информации:

Непосредственное статистическое наблюдение — наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета устанавливают факт подлежащий регистрации.

Документальное наблюдение — основано на использовании различного рода документов учетного характера. 
Включает в себя отчетный способ наблюдения — при котором предприятия представляют статистические отчеты о своей деятельности в строго обязательном порядке.

Опрос - заключается в получении необходимой информации непосредственно от респондента.

 

Существуют следующие виды опроса:

1) Экспедиционный — регистраторы получают необходимую информацию от опрашиваемых лиц и сами фиксируют ее в формулярах.

2)Способ саморегистрации — формуляры заполняются самими респондентами, регистраторы только раздают бланки и объясняют правила их заполнения.

3) Корреспондентский — сведения в соответствующие органы сообщает штат добровольных корреспондентов.

4) Анкетный — сбор информации осуществляется в виде анкет, представляющих собой специальные вопросники, удобен в случаях, когда не требуется высокая точность результатов.

5) Явочный — заключается в предоставлении сведений в соответствующие органы в явочном порядке.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.3. Этапы статистического наблюдения

1. Подготовка к статистическому наблюдению (решение научно-методических и организационно-технических вопросов):

• определение цели и объекта наблюдения;

• определение состава признаков подлежащих регистрации;

• разработка документов для сбора данных;

• подбор и подготовка кадров для проведения наблюдения.

 

2. Сбор информации:

• непосредственное заполнение статистических формуляров (бланки, анкеты).

Статистическая информация — это первичные данные о состоянии социально-экономических явлений, формирующиеся в процессе статистического наблюдения, которые затем подвергаются систематизации, сводке, анализу и обобщению.

Состав информации во многом определяется потребностями общества в данный момент. Изменения форм собственности и методов регулирования экономики повлекли за собой изменения в политике статистического наблюдения. Если раньше информация была доступна только государственным органам, то сейчас она является в большинстве случаев общедоступной. Основными потребителями статистической информации являются правительство, коммерческие структуры, международные организации и общественность.

 

3. Первичная обработка данных.

4. Статистический анализ обработанной информации.

5. Разработка предложений и рекомендаций по совершенствованию статистического наблюдения. Заключается в анализе причин, которые привели к неверному заполнению статистических формуляров и разработке соответствующих предложений по совершенствованию наблюдения.

 

В результате статистического наблюдения должна быть получена объективная, сопоставимая, полная информация, позволяющая на последующих этапах исследования обеспечить научно-обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого явления.

Качество и достоверность статистической информации определяют эффективность использования статистики в любой сфере. Трудоёмкая работа по обеспечению необходимыми данными является важнейшей задачей государства.

Главными источниками статистической информации являются издания органов государственной статистики страны. Наиболее полную информацию о РФ содержит официальное издание — статистический сборник "Российский статистический ежегодник".

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.4. Ошибки статистического наблюдения

Информация, полученная в ходе статистического наблюдения может не отвечать действительности, а расчетные значения показателей не соответствовать фактическим значениям.

Расхождение между расчетным значением и фактическим называется ошибкой наблюдения.

В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации характерны как для сплошного, так и для несплошного наблюдения, а ошибки репрезентативности — только для несплошного наблюдения. Ошибки регистрации, как и ошибки репрезентативности, могут быть случайными и систематическими.

 

Ошибки регистрации — представляют собой отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и его фактическим значением. Ошибки регистрации бывают случайными (результат действий случайных факторов — перепутаны строки например) и систематическими (проявляются постоянно).

Ошибки репрезентативности — возникают, когда отобранная совокупность недостаточно точно воспроизводит исходную совокупность. Характерны для несплошного наблюдения и заключаются в отклонении величины показателя исследуемой части совокупности от его величины в генеральной совокупности.

Случайные ошибки — являются результатом действия случайных факторов.

Систематические ошибки — всегда имеют одинаковую направленность к увеличению или уменьшению показателя по каждой единице наблюдения, вследствие чего значение показателя по совокупности в целом будет включать накопленную ошибку.

Способы контроля:

• счетный (арифметический) — проверка правильности арифметического расчета;

• логический — основан на смысловой взаимосвязи между признаками.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 2. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ

Задание 1

Для анализа инвестирования предприятиями собственных средств в регионе проведена 10%-я механическая выборка, в результате которой получены следующие данные:

Таблица 1:

№   п/п	Нераспределенная прибыль,             млн р.	Инвестиции в основные фонды, млн р.
1	2,0	0,04
2	1,8	0,02
3	4,1	0,42
4	5,4	0,63
5	6,0	0,90
6	2,8	0,17
7	3,3	0,22
8	4,9	0,66
9	5,3	0,87
10	4,7	0,60
11	2,9	0,19
12	3,7	0,49
13	5,5	0,83
14	4,0	0,61
15	4,9	0,48
16	5,1	0,76
17	5,7	0,59
18	5,1	0,68
19	3,9	0,28
20	5,8	0,76
21	3,9	0,40
22	4,7	0,73
23	4,3	0,82
24	4,6	0,78
25	3,7	0,80

По данным таблицы:

1. Постройте статистический ряд  распределения предприятий по  размеру нераспределенной прибыли, образовав четыре группы предприятий  с равными интервалами, и охарактеризуйте их числом предприятий и долей предприятий. Постройте графики ряда распределения: гистограмму и полигон распределения.

2. Рассчитайте по ряду распределения:

а) среднюю;

б) дисперсию;

в) среднеквадратическое отклонение;

г) коэффициент вариации;

д) с вероятностью 0,954 возможные размеры нераспределенной прибыли на предприятиях региона.

Решение:

1) Определим величину интервала:

i =

Хmax – максимальное значение выпуска продукции;

Хmin – минимальное значение выпуска продукции;

n – число образуемых групп.

i = = 1,05

Распределение прибыли по признаку «нераспределенная прибыль» (Табл. 2.):

Группы	Интервал	Число предприятий	Нераспределенная прибыль	Доля предприятий
I	1.8 – 2.85	3	6,6	3/25
II	2.85 – 3.9	6	21,4	6/25
III	3.9 – 4.95	8	36,2	8/25
IV	4.95 – 6	8	43,9	8/25

В результате группировки получили ряд распределения (Табл. 3.):

Группы	Интервал		Число предприятий
I	1.8 – 2.85		3
II	2.85 – 3.9		6
III	3.9 – 4.95		8
IV	4.95 – 6		8
∑ = 25

 

Рис. 2. Гистограмма ряда распределения

Рис. 3. Полигон ряда распределения

 

2)