Статистическое наблюдение

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Мая 2015 в 21:19, курсовая работа

Описание работы

Целью курсовой работы является изучение теоритических и практических аспектов применения методологии статистического наблюдения в практике.
Задачи курсовой работы:
1. рассмотреть теоритические и практические положения статистического наблюдения;
2. изучить виды, формы, способы и этапы статистического наблюдения;
3. указать ошибки статистического наблюдения и способы их контроля.

Содержание работы

Введение……………………………………………………………………...3


Глава 1. Статистическое наблюдение……………………………………...5
1.1. Сущность статистического наблюдения…...…………………………5
1.2. Формы, виды и способы статистического наблюдения…….….…….8
1.3. Этапы статистического наблюдения…………………………………13
1.4. Ошибки статистического наблюдения……………………………….15


Глава 2. Расчетная часть…………………………………………………...17
Задание 1……………………………………………………………………17
Задание 2……………………………………………………………………22
Задание 3……………………………………………………………………25
Задание 4……………………………………………………………………26



Заключение…………………………………………………………………27
Список литературы…………………………

Файлы: 1 файл

статис(мое)+.docx

— 64.24 Кб (Скачать файл)

 

По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения:

Сплошное наблюдение — представляет собой сбор и получение информации обо всех единицах изучаемой совокупности. Характеризуется высокими материальными и трудовыми затратами, недостаточной оперативностью информации. Применяется при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей крупные и средние предприятия разных форм собственности.

Несплошное наблюдение — основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, при этом в выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющихся в совокупности. Имеет ряд преимуществ перед сплошным наблюдением: сокращение временных и денежных затрат. [9]

 

Несплошное наблюдение подразделяется на:

  • выборочное наблюдение - основано на случайном отборе единиц, которые подвергаются наблюдению.

  • монографическое наблюдение — заключается в обследовании отдельных единиц совокупности, характеризующихся редкими качественными свойствами. Пример монографического наблюдения: характеристика работы отдельных предприятий, для выявления недостатков в работе или тенденций развития.

  • метод основного массива — состоит в изучении самых существенных, наиболее крупных единиц совокупности, имеющих по основному признаку наибольший удельный вес в изучаемой совокупности.

  • метод моментных наблюдений — заключается в проведении наблюдений через случайные или постоянные интервалы времени с отметками о состоянии исследуемого объекта в тот или иной момент времени.

 

Способы статистического наблюдения

Способы получения статистической информации:

Непосредственное статистическое наблюдение — наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета устанавливают факт подлежащий регистрации.

Документальное наблюдение — основано на использовании различного рода документов учетного характера. 
Включает в себя отчетный способ наблюдения — при котором предприятия представляют статистические отчеты о своей деятельности в строго обязательном порядке.

Опрос - заключается в получении необходимой информации непосредственно от респондента.

 

Существуют следующие виды опроса:

1) Экспедиционный — регистраторы получают необходимую информацию от опрашиваемых лиц и сами фиксируют ее в формулярах.

2)Способ саморегистрации — формуляры заполняются самими респондентами, регистраторы только раздают бланки и объясняют правила их заполнения.

3) Корреспондентский — сведения в соответствующие органы сообщает штат добровольных корреспондентов.

4) Анкетный — сбор информации осуществляется в виде анкет, представляющих собой специальные вопросники, удобен в случаях, когда не требуется высокая точность результатов.

5) Явочный — заключается в предоставлении сведений в соответствующие органы в явочном порядке.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.3. Этапы статистического наблюдения

  1. Подготовка к статистическому наблюдению (решение научно-методических и организационно-технических вопросов):

  • определение цели и объекта наблюдения;

  • определение состава признаков подлежащих регистрации;

  • разработка документов для сбора данных;

  • подбор и подготовка кадров для проведения наблюдения.

 

2. Сбор информации:

  • непосредственное заполнение статистических формуляров (бланки, анкеты).

Статистическая информация — это первичные данные о состоянии социально-экономических явлений, формирующиеся в процессе статистического наблюдения, которые затем подвергаются систематизации, сводке, анализу и обобщению.

Состав информации во многом определяется потребностями общества в данный момент. Изменения форм собственности и методов регулирования экономики повлекли за собой изменения в политике статистического наблюдения. Если раньше информация была доступна только государственным органам, то сейчас она является в большинстве случаев общедоступной. Основными потребителями статистической информации являются правительство, коммерческие структуры, международные организации и общественность.

 

3. Первичная обработка данных.

4. Статистический анализ обработанной информации.

5. Разработка предложений и рекомендаций по совершенствованию статистического наблюдения. Заключается в анализе причин, которые привели к неверному заполнению статистических формуляров и разработке соответствующих предложений по совершенствованию наблюдения.

 

В результате статистического наблюдения должна быть получена объективная, сопоставимая, полная информация, позволяющая на последующих этапах исследования обеспечить научно-обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого явления.

Качество и достоверность статистической информации определяют эффективность использования статистики в любой сфере. Трудоёмкая работа по обеспечению необходимыми данными является важнейшей задачей государства.

Главными источниками статистической информации являются издания органов государственной статистики страны. Наиболее полную информацию о РФ содержит официальное издание — статистический сборник "Российский статистический ежегодник".

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.4. Ошибки статистического наблюдения

Информация, полученная в ходе статистического наблюдения может не отвечать действительности, а расчетные значения показателей не соответствовать фактическим значениям.

Расхождение между расчетным значением и фактическим называется ошибкой наблюдения.

В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации характерны как для сплошного, так и для несплошного наблюдения, а ошибки репрезентативности — только для несплошного наблюдения. Ошибки регистрации, как и ошибки репрезентативности, могут быть случайными и систематическими.

 

Ошибки регистрации — представляют собой отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и его фактическим значением. Ошибки регистрации бывают случайными (результат действий случайных факторов — перепутаны строки например) и систематическими (проявляются постоянно).

Ошибки репрезентативности — возникают, когда отобранная совокупность недостаточно точно воспроизводит исходную совокупность. Характерны для несплошного наблюдения и заключаются в отклонении величины показателя исследуемой части совокупности от его величины в генеральной совокупности.

Случайные ошибки — являются результатом действия случайных факторов.

Систематические ошибки — всегда имеют одинаковую направленность к увеличению или уменьшению показателя по каждой единице наблюдения, вследствие чего значение показателя по совокупности в целом будет включать накопленную ошибку.

Способы контроля:

  • счетный (арифметический) — проверка правильности арифметического расчета;

  • логический — основан на смысловой взаимосвязи между признаками.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 2. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ

Задание 1

Для анализа инвестирования предприятиями собственных средств в регионе проведена 10%-я механическая выборка, в результате которой получены следующие данные:

Таблица 1:

№   п/п

Нераспределенная прибыль,             млн р.

Инвестиции в основные фонды, млн р.

1

2,0

0,04

2

1,8

0,02

3

4,1

0,42

4

5,4

0,63

5

6,0

0,90

6

2,8

0,17

7

3,3

0,22

8

4,9

0,66

9

5,3

0,87

10

4,7

0,60

11

2,9

0,19

12

3,7

0,49

13

5,5

0,83

14

4,0

0,61

15

4,9

0,48

16

5,1

0,76

17

5,7

0,59

18

5,1

0,68

19

3,9

0,28

20

5,8

0,76

21

3,9

0,40

22

4,7

0,73

23

4,3

0,82

24

4,6

0,78

25

3,7

0,80


По данным таблицы:

1. Постройте статистический ряд  распределения предприятий по  размеру нераспределенной прибыли, образовав четыре группы предприятий  с равными интервалами, и охарактеризуйте их числом предприятий и долей предприятий. Постройте графики ряда распределения: гистограмму и полигон распределения.

2. Рассчитайте по ряду распределения:

а) среднюю;

б) дисперсию;

в) среднеквадратическое отклонение;

г) коэффициент вариации;

д) с вероятностью 0,954 возможные размеры нераспределенной прибыли на предприятиях региона.

Решение:

1) Определим величину интервала:

i =

Хmax – максимальное значение выпуска продукции;

Хmin – минимальное значение выпуска продукции;

n – число образуемых групп.

i = = 1,05

Распределение прибыли по признаку «нераспределенная прибыль» (Табл. 2.):

Группы

Интервал

Число предприятий

Нераспределенная прибыль

Доля предприятий

I

1.8 – 2.85

3

6,6

3/25

II

2.85 – 3.9

6

21,4

6/25

III

3.9 – 4.95

8

36,2

8/25

IV

4.95 – 6

8

43,9

8/25


В результате группировки получили ряд распределения (Табл. 3.):

Группы

Интервал

Число предприятий

I

1.8 – 2.85

3

II

2.85 – 3.9

6

III

3.9 – 4.95

8

IV

4.95 – 6

8

∑ = 25


 

Рис. 2. Гистограмма ряда распределения

Рис. 3. Полигон ряда распределения

 

2)

Информация о работе Статистическое наблюдение