Статистический анализ занятости

 

    Таблица 4 – Средние значения признаков  в классах 

 

      

    Рисунок 14 - График средних значений признаков в каждом кластере

    Первый  класс с точки зрения рынка  труда является наиболее стабильным и экономически активным. Данный класс характеризуется наибольшими значениями всех показателей среди рассматриваемых классов. Это связано с составом класса, т.к. в него вошли в основном крупные города (г.Соль-Илецк, г. Гай, г.Ясный,  г.Орск,  г.Новотроицк, г.Бузулук, г.Бугуруслан) и наиболее экономически развитые районы (Первомайский, Оренбургский).

    В состав второго класса вошли 4 города и 12 районов. Этот класс с точки  зрения рынка труда менее развит, чем первый, однако такое положение  является вполне приемлемым. Это подтверждают средние значения показателей, характеризующий данный класс. Наименьшее значение среди всех классов принадлежит показателю «Численности ищущих работу граждан, не занятых трудовой деятельностью». Это является положительной характеристикой данного класса.

    Третий  класс характеризует рынок труда  в Оренбургской области как наименее развитым, поскольку в состав данного  класса вошли только районы (Ташлинский, Соль-Илецкий, Кувандыкский, Кваркенский, Асекеевский, Переволоцкий, Илекский, Беляевский, Александровский, Акбулакский, Бузулукский, Сорочинский, Новосергиевский, Саракташский, Шарлыкский, Тюльганский, Матвеевский, Пономаревский, Северный, Бугурусланский, Абдулинский) и в данном классе наблюдаются наименьшие значения всех показателей, характеризующих рынок труда, а именно занятость населения. 

    Классификация муниципальных образований  методом К-средних

    Метод К-средних позволяет получить более  устойчивое разбиение, но требует задания  некоторых начальных условий  

    Рисунок 15 – Состав кластера 1 

 

    Рисунок 16 – Состав кластера 2 

 

    Рисунок 17 – Состав кластера 3 

    Классификация муниципальных образований на три  класса методом К-средних  имеет вид: 

    Таблица 5 – Объединение классов методом  k-средних 

 

      

    Рисунок 18 – Средние значения признаков в классах 

      

    Рисунок 19 – График средних значений признаков в каждом кластере 

    Сравнение классификаций

    С помощью метода «полных связей», метода Уорда и метода К-средних  были получены классификации С1,С2,С3 соответственно. Для выбора лучшей классификации можно воспользоваться функционалами качества.

    Рассчитаем  функционал качества классификации, полученной методом Уорда

    

    Аналогичным образом рассчитаем значение функционала  качества для классификации, полученной методом «полных связей»

    

    Значение  функционала качества для классификации, полученной методом К-средних

    

    По  выбранному функционалу качества наилучшей  является классификация  , полученная методом К-средних. 

    Экономическая интерпретация

    Для того, чтобы дать экономическую интерпретацию  классификации, обратимся к рисунку 10. Анализируя первый класс можно  сделать следующие выводы: данный класс характеризуется достаточно высокими значениями всех показателей. В состав этого класса вошли 7 городов (г.Соль-Илецк, г.Гай, г.Ясный, г.Орск, г.Новотроицк, г.Бузулук, г.Бугуруслан,) и 2 района (Первомайский, Оренбургский). В данном классе наблюдаются наибольшие значения среди всех остальных классов таких показателей как «Уровень занятости населения», «Среднемесячная номинальной начисленной з/п работников», «Удельный вес населения в трудоспособном возрасте», «Численность ищущих работу граждан, не занятых трудовой деятельностью». Это объясняется тем, что в этот класс вошли в основном города и районы наиболее крупные и развитые. Данные города и районы характеризуются достаточно развитой текстильной (г.Бугуруслан, г.Орск), пищевой (г.Орск, г.Новотроицк, г. Бузулук), химической (г. Орск), легкой (г. Орск, г.Гай, г. Ясный), топливной (Первомайский, Оренбургский) промышленностью. Также развита цветная и черная  металлургия, машиностроение. Развивается бахчеводство и туризм в г.Соль-Илецк. Наряду с этим, значение показателя «Численность ищущих работу граждан, не занятых трудовой деятельностью» также является наибольшим среди данных трех классов. Возможно, это связано с нестабильной экономической ситуацией в стране, а также с избирательностью людей, которые живя в крупных городах и являясь коренными жителями, не соглашаются на любую работу, а ищут более выгодный вариант. Чтобы, снизить значение показателя «Численность ищущих работу граждан, не занятых трудовой деятельностью» правительство Оренбургской области должно проводить меры направленные на стабилизацию ситуации на рынке труда, снижение безработицы и увеличение занятости в данных городах и районах. К таким мерам целесообразно отнести: привлечение внутренних и иностранных инвестиций, обеспечение условий для материальной заинтересованности работников, развития их потребностей, расширения инфраструктуры для их удовлетворения, а также соответствия профессионального уровня трудящихся уровню материально-технической базы.

    В состав второго класса вошли 4 города (г.Сорочинск,  г.Кувандык, , г.Абдулино, г.Медногорск) и 11(Новоорский, Тоцкий, Ясненский, Домбаровский, Светлинский, Сакмарский, Грачевский, Курманаевский, Гайский,Октябрьский, Красногвардейский) районов. Этот класс с точки зрения рынка труда менее развит, чем первый, однако такое положение является вполне приемлемым. Это подтверждают средние значения показателей, характеризующий данный класс. Средние значения показателя «Среднемесячная номинальной начисленной з/п работников» является наибольшим в данном классе. Наименьшее значение среди всех классов принадлежит показателю «Численности ищущих работу граждан, не занятых трудовой деятельностью». Это является положительной характеристикой данного класса.

    Третий  класс характеризует рынок труда  в Оренбургской области как наименее развитым, поскольку в состав данного  класса вошли только районы (Ташлинский, Соль-Илецкий, Кувандыкский, Кваркенский, Асекеевский, Переволоцкий, Илекский, Беляевский, Александровский, Акбулакский, Бузулукский, Сорочинский, Новосергиевский, Саракташский, Шарлыкский, Тюльганский, Матвеевский, Пономаревский, Северный, Бугурусланский, Абдулинский, Адамовский), а также в данном классе наблюдаются наименьшие значения всех показателей, характеризующих рынок труда, а именно занятость населения. Чтобы улучшить ситуацию, сложившуюся на рынке труда в данных районах Оренбургской области необходимо, прежде всего, финансировать эти районы, развивать производство и переработку с/х продукции, развивать пищевую промышленность, специализироваться на добыче и переработки какого-либо сырья (если таковое имеется). Необходимо увеличивать количество рабочих мест и обеспечивать трудоустройство молодежи. 

    2.4 Прогнозирование занятости населения 

    Прежде  чем перейти к определению  тенденции и выделению тренда нужно выяснить, существует ли вообще тенденция в исследуемом процессе. Для этой цели разработано множество критериев: критерий серий, метод проверки разностей средних уровней, метод Фостера-Стюарта. В данном случае воспользуемся критерием серий основанным на медианной выборке. 

1.  Из  исходного временного ряда уровней  занятости Оренбургской области ( ), образуем ранжированный ряд ( ) (таблица 6).

    Таблица 6 – Формирование серий

      

2.  Определяем  медиану (Ме) ранжированного временного  ряда. Ме = 57.7
3. Образуем последовательность из плюсов и минусов по правилу:

 

      

    Если  значение уровня исходного ряда y_t равно медиане, то это значение пропускается

4. Подсчитываем - число серий в совокупности , где под серией понимается последовательность подряд идущих плюсов и минусов. Определяем - протяженность самой длиной серии.

         Получаем: =3, =7

5. Чтобы не была отвергнута гипотеза о случайности исходного ряда, должны выполняться следующие неравенства:

     ,

    где - длина временного ряда. 

    Рассчитаем  правые части неравенств. Получим:

    3 > 5

    7 < 4

    Оба неравенства нарушаются, следовательно, гипотеза отвергается с вероятностью ошибки , заключенной между 0,05 и 0,0975 (следовательно, подтверждается наличие зависящей от времени неслучайной составляющей). 

    Определив наличие тенденции в исследуемом  процессе перейдем к построению тренда. Наилучший тренд выберем по наибольшему  коэффициент детерминации и наименьшей ошибке аппроксимации. Расчет ошибки аппроксимации произведем в MS Excel (Приложение 4).

    По  полученным результатам можно сказать, что наилучшим трендом является полиномиальный ( =0,724; А= 2,7). Его и возьмем для построения прогноза. 

      

    Рисунок 20 – Полиномиальный тренд 

    Построим  прогноз на 2009, 2010, 2011 года. 

      

    Рисунок 21 – Расчет прогнозных значений 

    Т.о. из рисунка видно, что в 2009 году уровень  занятости будет составлять 64,5%, в 2010 году 66,9%, а в 2011 году 69,6%. 
 
 
 
 

Заключение 

    В ходе проделанной работы был произведен анализ занятости населения Оренбургской области. Были освещены сущность, виды, формы занятости, источники информации и статистические показатели занятости, а также методы анализа. Произведен экономико-статистический анализ занятости населения Оренбургской области. Рассмотрена структура занятости населения по уровню образования. Для анализа были взяты 2000 и 2008год. В итоге были прослежены структурные изменения в составе занятого населения по уровню образования. Далее был произведен анализ динамики уровня занятости. Были рассчитаны основные показатели: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, коэффициент роста, абсолютное значение 1% прироста. В практической части использовался также корреляционно-регрессионный анализ. В качестве результативного признака был взят уровень занятости населения Оренбургской области, в качестве факторов использовались «Уровень занятости населения», «Среднемесячная номинальной начисленной з/п работников», «Удельный вес населения в трудоспособном возрасте», «Численность ищущих работу граждан, не занятых трудовой деятельностью». Для выявления связи между признаками была построена матрица парных коэффициентов корреляции. После, коэффициенты были проверены на значимость. Далее провели регрессионный анализ. Уравнение регрессии  показало, что при увеличении  среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников  на 1000 рублей, уровень занятости увеличится в среднем на 3,1%,   при увеличении инвестиций в основной капитал на душу населения на 1000 рублей, уровень занятости увеличится в среднем на 0,5%, при увеличении численности ищущих работу граждан, не занятых трудовой деятельностью на 1 человека, уровень занятости снизился  в среднем на 0,9%. Следующим этапом анализа было проведение кластерного анализа. Кластерный анализ проводился тремя методами: методом полных связей, методом Уорда и методом k-средних. В результате была выбрана наилучшая классификация полученная методом k-средних. На основе данной классификации вся совокупность разбивается на три класса: первый(г.Соль-Илецк, г.Гай, г.Ясный, г.Орск, г.Новотроицк, г.Бузулук, г.Бугуруслан, Первомайский, Оренбургский) наиболее активный и развитый с точки зрения рынка труда, второй(г.Сорочинск,  г.Кувандык, , г.Абдулино, г.Медногорск, Новоорский, Тоцкий, Ясненский, Домбаровский, Светлинский, Сакмарский, Грачевский, Курманаевский, Гайский,Октябрьский, Красногвардейский) менее развит и третий(Ташлинский, Соль-Илецкий, Кувандыкский, Кваркенский, Асекеевский, Переволоцкий, Илекский, Беляевский, Александровский, Акбулакский, Бузулукский, Сорочинский, Новосергиевский, Саракташский, Шарлыкский, Тюльганский, Матвеевский, Пономаревский, Северный, Бугурусланский, Абдулинский, Адамовский) отсталый в своем развитии. На последнем этапе анализа провели прогнозирование уровня занятости Оренбургской области. Перед тем как построить тренд осуществили проверку на наличие тенденции. По полученным результатам в исследуемой совокупности имеется тенденция, следовательно, возможно построение тренда. По наибольшему коэффициенту детерминации и наименьшей ошибке аппроксимации наилучшим оказался полиномиальный тренд. По нему и строился прогноз. В итоге получили, что в 2009 году уровень занятости будет составлять 64,5%, в 2010 году 66,9%, а в 2011 году 69,6%. Т.е. наблюдается рост уровня занятости.