Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Ноября 2010 в 22:52, Не определен
Проверка гипотезы о законе распределения
Minimum – минимальное значение признака в совокупности: x min .
Maximum – максимальное значение признака в совокупности: x max.
Range – размах вариации.
Lower (Lower quartile) – нижний (первый) квартиль.
Upper (Upper quartile) – верхний (третий) квартиль.
Quartile (Interquartile range) – межквартильный размах: Q3 – Q1.
Skewness
– асимметрия.
Табл.2.2
Сравнение статистических показателей, рассчитанных
различными
способами
| № п/п | Показатель | Значение в ППП
STATISTICA |
Значение после ручного расчета |
| 1 | Средняя арифметическая | 122,2202 | 122,2202 |
| 2 | Мода | Multiple | Multiple |
| 3 | Медиана | 120,0000 | 120,0000 |
| 4 | Дисперсия | 1239,130 | 1239,130 |
| 5 | Среднее квадратическое отклонение | 35,20128 | 35,20128 |
| 6 | Частота модального значения | 2 | 2 |
| 7 | Сумма значений признака | 10266,50 | 10266,50 |
| 8 | Верхний квартиль | 140,7000 | 140,7000 |
| 9 | Нижний квартиль | 105,6000 | 105,0000 |
Среди рассчитанных характеристик нет такого важного показателя вариации, как коэффициент вариации (принято рассчитывать в процентах):
В нашем случае коэффициент вариации равен:
V = (35,20128/122,2202)*100 = 28,8 %.
Заключение
В данном курсовом проекте была рассмотрена реализация анализа распределений с использованием программы STATISTICA, а также произведены расчеты основных статистических показателей.
Таким
образом, по итогам курсового проекта
я освоила методику и приобрела практические
навыки анализа распределений, включающего
расчет основных статистических характеристик,
графическое и табличное представление
рядов распределения.
Информация о работе Статистический анализ рядов распределения