Министерство  образования и науки Российской Федерации

Государственное образовательное учреждение высшего

профессионального образования

    «Санкт-Петербургский  государственный 

    политехнический университет» 

    Факультет экономики и менеджмента 

    Кафедра «Предпринимательство и коммерция» 
 
 
 
 

    КУРСОВОЙ ПРОЕКТ 

    по дисциплине «Статистика»

    на тему «Статистический анализ рядов распределения. Проверка гипотезы о законе распределения» 
 
 
 
 

    Выполнил____________

             (подпись) 
 

    Принял: Магистр коммерции

    ____________

                                                                          (подпись)

    «__» _________ 2010 г. 
 
 
 
 
 
 
 

    Санкт-Петербург

    2010  
 

    ДАННЫЕ, ВАРИАЦИОННЫЙ РЯД, РАНЖИРОВАНИЕ, ВЫБРОСЫ, ГИСТОГРАММА, ПОЛИГОН, КУМУЛЯТА, ИНТЕРВАЛЬНЫЕ РЯДЫ , СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ, СГЛАЖИВАНИЕ ИМПЕРИЧЕСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, ГИПОТЕЗА 
 
 

    В курсовом проекте рассмотрена реализация анализа распределений с использованием программы STATISTICA, а также произведены расчеты основных статистических показателей. 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    СОДЕРЖАНИЕ 

Введение…………………………………………………………………стр.4

1. Табличное и графическое представление вариационного ряда распределения………………………………………………………стр.5

2. Расчет основных характеристик вариационного ряда………...стр.17

3. Сглаживание эмпирического распределения, проверка гипотезы о законе распределения……………………………………………...стр.21

Заключение………………………………………………...……………стр.25

Список использованных источников…………………………………..стр.26 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение

 

     Ряд распределения – это распределение  единиц совокупности по значению того или иного признака в конкретных условиях места и времени.

     Ряды  распределения могут быть вариационным, если они строятся на основе количественного  признака, или атрибутивным, если они  строятся на основе атрибутивного признака.

     Изучение  вариационных рядов распределения  позволяет: определить типический уровень  признака в изучаемой совокупности; определить наличие выбросов и решить вопрос о необходимости их самостоятельного изучения; оценить степень разброса значений признака вокруг типического уровня; изучить структуру совокупности; охарактеризовать форму распределения, а также подобрать теоретическое распределение, на основе которого можно моделировать поведение распределения изучаемой совокупности.

      На  основе статистических рядов распределения вычисляются основные величины статистических исследований: индексы, коэффициенты; абсолютные, относительные, средние величины и т.д., с помощью которых можно проводить прогнозирование, как конечный итог статистических исследований. Таким образом статистические ряды распределения являются базисным методом для любого статистического анализа. Понимание данного метода и навыки его использования необходимы для проведения статистических исследований.

     Ряды  распределения могут быть представлены в табличной форме и графически.

    Целью проекта является освоение методики и приобретение практических навыков анализа распределений, включающего расчет основных статистических характеристик, графическое и табличное представление рядов распределения.

      В курсовом проекте рассматривается реализация анализа распределений с использованием программы STATISTICA.

      STATISTICA – это универсальная интегрированная система, предназначенная для статистического анализа и визуализации данных, управления базами данных и разработки пользовательских приложений, содержащая широкий набор процедур анализа для применения в научных исследованиях, технике, бизнесе, а также специальные методы добычи данных. 
 
 
 
 
 

    1. Табличное и графическое представление

    вариационного ряда 

    Проект  выполнен на основе исследования данных о числе собственных легковых автомобилей на 1000 человек по различным округам, республикам, краям в 2001 году.

    Исходные  данные приведены в Табл. 1.1. 

    Табл.1.1

    Число собственных легковых автомобилей 

    на 1000 человек в 2001г.

 

     Построение  ряда распределения начинается с ранжирования ряда распределения по величине соответствующего признака. Ранжирование – это расположение единиц совокупности в порядке возрастания или убывания значений признака. Для этого выбираем в меню Data опцию Sort. Далее в поле Direction выбираем тип сортировки – по возрастанию значений признака (Ascending). Получим значения признака, упорядоченные по возрастанию   (см. Табл.1.2). Построение ранжированного ряда позволяет увидеть наличие в совокупности выбросов. Выбросы - значения признака, резко отличающиеся в меньшую или большую сторону от основной массы значений признака. 
 
 
 
 

     Табл. 1.2

Исходные  данные, ранжированные по возрастанию  значений признака 

 

       В данной совокупности выбросами являются значения регионов под номерами 1, 2, 3, 88, т.е. данные 10,8; 19,6; 20,8 и 216,9 резко отличаются от основной части значений признака. Поэтому при анализе совокупности в дальнейшем исключим эти значения признака. Каждое из них выделяется и стирается простым нажатием кнопки Delete на клавиатуре. Также удаление значений (выбросов) из ячеек, можно провести как удаление наблюдений, то есть строк. В итоге изучаемая совокупность будет состоять из 84 значений признака (см.Табл.1.3) . 

Табл.1.3

Исходные  данные за исключением выбросов,

 ранжированные  по возрастанию значений признака