Статистический анализ производства продукции промышленности

 

 

 

 

Содержание

 

 

 

Введение

 

Промышленность — важнейшая отрасль народного хозяйства, оказывающая решающее воздействие на уровень развития производительных сил общества, относится к числу материальных производств. В промышленность входят предприятия и объединения, занятые добычей природных сырьевых ресурсов минерального, растительного и животного происхождения, а также переработкой продуктов сельского хозяйства. В ней создаются орудия труда, основная масса предметов труда и предметов народного потребления. Промышленность является отраслью материального производства и это отграничивает ее от отраслей непроизводственной сферы. Причем это крупнейшая отрасль, имеющая наиболее развитые производственные отношения, от уровня, масштабов развития которой зависит создание материально-технической базы страны и благосостояние ее народа. В промышленности создается преобладающая часть общественного продукта и национального дохода.

Результатом деятельности промышленных предприятий является производство товаров, продукции различных видов и различного количества, что является предметом статистического изучения. Промышленная продукция - это материальные ценности, создаваемые трудом в сфере промышленно-производственной деятельности.Продукция промышленности – прямой полезный результат промышленно-производственной деятельности предприятий, выраженный либо в форме продуктов, либо в форме производственных услуг (работ промышленного характера).

При определении промышленности как объектов статистического изучения, следует различать промышленность в широком смысле - как всю совокупность промышленно-производственной деятельности или в более узком смысле, как часть народного хозяйства объединяющую определенные отрасли - тяжелую, легкую промышленность или более мелкие структуры в виде промышленных предприятий, отдельных объединений и т.п.

Статистика промышленности изучает количественную сторону массовых явлений и процессов, происходящих в промышленности, неразрывной связи с их качественной стороной. Она исследует количественное выражение закономерностей промышленного производства в конкретных условиях места и времени. Эти закономерности могут быть связаны с развитием явлений, изменением структуры явлений, зависимостью одних явлений от изменения других и проявляются они только в совокупностях, свободных от влияния случайных факторов.

Статистика промышленности вскрывает и появление новых, прогрессивных явлений и процессов, которые в будущем становятся массовыми.

Статистика промышленности представляет различным министерствам и хозяйственным органам экономико-статистическую информацию о ходе выполнения государственных планов развития промышленности. Направления, темпы развития промышленности, намечаемые в планах, находят конкретное выражение в определенной системе показателей. Задачи статистики промышленности в основном определяются задачами планирования и управления этой отраслью.

Статистика разрабатывает научно обоснованную развернутую систему статистических показателей, необходимую для всестороннего научного исследования экономики российской промышленности.

Таким образом, тема курсовой работы «Статистический анализ производства продукции промышленности» актуальна. Цель ее проанализировать динамику и выявить факторы развития промышленности.

Для достижения данной цели поставлены следующие задачи:

- анализ состава и структуры добавленной стоимости промышленного производства в целом по РФ,

- исследование динамики и прогнозирование добавленной стоимости промышленного производства в целом по РФ,

- анализ методом группировок влияния числа действующих организаций в обрабатывающей промышленности по субъектам РФ на объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами обрабатывающей промышленности,

- индексный факторный анализ,

- корреляционно - регрессионный анализ взаимосвязи между  валовой добавленной    стоимостью промышленного производства, основные фонды  и среднегодовая численность занятых в экономике в промышленном производстве тесная.

При выполнении курсовой работы использованы данные сборника Промышленность России (таблицы полностью приведены в приложении):

- Таблица 1.1. Показатели экономики РФ

-Таблица 2.3. Число действующих организаций по видам экономической деятельности по субъектам РФ

- Таблица 1.8. Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по видам экономической деятельности по субъектам РФ (в фактически действовавших ценах; миллионов рублей)

 

 

1. Состав и структура

 

К промышленности относятся три основных вида экономической деятельности: добыча полезных ископаемых, обрабатывающие производства, производство и распределение электроэнергии, газа и воды.

К добывающей промышленности относятся предприятия по добыче горно-химического сырья, руд чёрных и цветных металлов и нерудного сырья для металлургии, неметаллических руд, нефти, газа, угля, торфа, сланцев, соли, нерудных строительных материалов, лёгких природных заполнителей и известняка, а также гидроэлектростанции, водопроводы, предприятия лесоэксплуатации, по лову рыбы и добыче морепродуктов.

К обрабатывающей промышленности относятся предприятия машиностроения, предприятия по производству чёрных и цветных металлов, проката, химических и нефтехимических продуктов, машин и оборудования, продуктов деревообработки и целлюлозно-бумажной промышленности, цемента и др. строительных материалов, продуктов лёгкой и пищевой промышленности, а также предприятия по ремонту промышленных изделий (паровозоремонтная, локомотиворемонтная) и теплоэлектростанции.

Расчет состава и структуры производства промышленной продукции в РФ произведен в таблице 1.

Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных собственными силами работ и услуг в 2007 году составил: в добыче полезных ископаемых - 4488915 млн. рублей, в обрабатывающих производствах - 13977777 млн. рублей, в производстве и распределении электроэнергии, газа и воды - 2145668 млн. рублей.

 

Таблица 1

Состав и структура производства промышленной продукции в РФ1

Показатель	В абсолютном выражении,  в фактически действовавших ценах; миллионов рублей			Доля в совокупном промышленном продукте, %
	2005	2006	2007	2005	2006	2007
Добыча полезных ископаемых	3062460	3720887	4488915	22,48	21,80	21,78
Обрабатывающие производства	8871976	11185374	13977777	65,11	65,53	67,81
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды	1690656	2162207	2145668	12,41	12,67	10,41
Вся промышленность	13625092	17068468	20612360	100,00	100,00	100,00

 

Обрабатывающие производства - основной вид деятельности в промышленности РФ, в указанном виде экономической деятельности производится 67,81 от объема промышленной продукции РФ.

Графически  структура промышленной продукции приведена на рисунке 1.

 

Рисунок 1. Изменение структуры продукции промышленности РФ

 

2. Динамика показателей

 

Одна из основных задач статистики заключается в изучении процесса изменения социально-экономических явлений во времени, поскольку все явления находятся в непрерывном развитии. При анализе рядов динамики используются следующие показатели:

1) абсолютный прирост - , равен разности двух сравниваемых уровней, последующего и предыдущего или начального ,

где любой уровень ряда, кроме первого.

2) темп роста  равен отношению двух сравниваемых уровней: .

3) темп прироста  определяется отношением абсолютного прироста к базисному уровню: или

4) значение 1% прироста – сравнение  абсолютного прироста и темп  прироста  - равно  или

Результаты представим в таблице 2

 

Средний уровень ряда представляет собой среднюю величину из абсолютных уровней ряда. Это интервальный ряд с одинаковыми интервалами и средняя определяется как средняя арифметическая простая:

Таким образом, среднегодовая валовая добавленная стоимость промышленного производства за 2000-2007 года составляет 4731781 млн. руб.

 

 

Таблица 2

Показатели динамики валовой добавленной стоимости промышленного производства (в текущих основных ценах)

Годы	Символы	Уровень ряда	Абсолютный прирост		Темп роста,%		Темп прироста,%		Значение 1% прироста
			К предыдущему году	К начальному году	К предыдущему году	К начальному году	К предыдущему году	К начальному году
2000		2049182	х	0	х	100,00	х	0,00	x
2001		2271716	222534	222534	110,86	110,86	10,86	10,86	20491,82
2002		2701084	429368	651902	118,90	131,81	18,90	31,81	22717,16
2003		3189309	488225	1140127	118,08	155,64	18,08	55,64	27010,84
2004		4680967	1491658	2631785	146,77	228,43	46,77	128,43	31893,09
2005		6238375	1557408	4189193	133,27	304,43	33,27	204,43	46809,67
2006		7497174	1258799	5447992	120,18	365,86	20,18	265,86	62383,75
2007		9226439	1729265	7177257	123,07	450,25	23,07	350,25	74971,74

 

 

Средний абсолютный прирост показывает скорость развития:

 млн. руб.

Таким образом, валовая добавленная стоимость промышленного производства за 2000-2007 в среднем за год увеличивалась в год на 1025322 млн. руб.

Средний темп роста

Таким образом, валовая добавленная стоимость промышленного производства за 2000-2007 в среднем за год увеличивалась в год  в 1,2398 раза или на 23,98%.

Одним из методов анализа и обобщения динамических рядов является выявление его основной тенденции или, сокращенно, тренда.

В статистической практике выявление основной тенденции развития производится тремя способами: способом скользящей средней, аналитическим (по математическому уравнению) и выравниванием по среднему абсолютному приросту.

Выравнивание по среднему абсолютному приросту

у1 - начальный уровень ряда;

Прогноз  валовой добавленной стоимости промышленного производства на 2008  и 2009 гг методом выравнивания по среднему абсолютному приросту:

2008г:

2009г:

Наиболее эффективным способом выявления тенденции является аналитическое выравнивание. Выравнивание по прямой имеет выражение

где t - условное обозначение времени; а и b - параметры искомой прямой.

Параметры прямой находятся из решения системы уравнений:

где у - фактические уровни; n - число членов ряда.

Система уравнений упрощается, если значения t подобрать так, чтобы их сумма равнялась 0, т.е. начало отсчета времени перенести в середину рассматриваемого периода.

Если = 0, то а = ,

Исследование динамики социально-экономических явлений и выявление их основных черт в прошлом дают основания для экстраполяции - определения будущих размеров уровня экономического явления. Вы можете использовать экстраполяцию для прогнозирования показателей, при написании выводов и предложений в курсовом проекте»

Чаще всего экстраполяцию связывают с аналитическим выравниванием трэнда. При этом для выхода за пределы границы периода, для которого найдена зависимость от времени, достаточно продолжить значения независимой переменной во времени.

Таблица 3

Выявление тенденции добавленной стоимости промышленного производства

Годы	Уровни ряда	Условное обозначение времени	Квадрат	Произведение	Расчетные значения
Символы
2000	2049182	-4	16	-8196728	1201671,28
2001	2271716	-3	9	-6815148	2084198,65
2002	2701084	-2	4	-5402168	2966726,02
2003	3189309	-1	1	-3189309	3849253,38
2004	4680967	1	1	4680967	5614308,12
2005	6238375	2	4	12476750	6496835,48
2006	7497174	3	9	22491522	7379362,85
2007	9226439	4	16	36905756	8261890,22
Итого	37854246	0	60	52951642	37854246