Статистический анализ основных фондов

Этап построения регрессионного уравнения состоит в идентификации (оценки) его параметров в целом.

Идентификация регрессии. Построим линейную однофакторную регрессионную модель вида . Для оценки неизвестных параметров используется метод наименьших квадратов, заключающийся в минимизации суммы квадратов отклонений теоретических значений от наблюдаемых (эмпирических).

Система нормальных уравнений  для нахождения параметров имеет вид:

 

(20).

 

Решением системы уравнений  являются значения параметров:

= 0,08; = 0,00000024.

Уравнение регрессии имеет вид:   .

Стандартная ошибка для  составляет 0,44. Значение t-критерия равно 2,87.

Проверка значимости параметров регрессии.

По таблице критических  точек распределения Стьюдента [6] найдем при уровне значимости = 0.05 и числе степеней свободы = n – k – 1 = 7 – 1– 1 = 5. =2,57. Так как > для параметров и , то данные параметры являются значимыми.

Проверка значимости уравнения в целом.

= 0.05; = k = 1 ; = n – k – 1 = 7 – 1– 1 = 5. 7,45. По таблице критических значений критерия Фишера найдем 6,61. Так как , то для уровня значимости = 0.05 и числа степеней свободы = 1 и =  построенное уравнение регрессии можно считать значимым.

Таким образом, судя по регрессионному коэффициенту =0,00000024, можно утверждать, что с увеличением выручки на 1 тыс. фондоемкость в среднем увеличивается на 0,00000024.

Коэффициент детерминации =0.57 показывает, что 57% вариации признака «фондоемкость» обусловлено вариацией признака «выручка», а остальные 43% связано с воздействием неучтенных в модели факторов.

5. Оценка качества регрессионного уравнения.

Оценка качества производится с использованием остаточной компоненты. Распределение остаточной компоненты подчиняется нормальному закону распределения и автокорреляция в остатках отсутствует. Это свидетельствует об адекватности построенной модели.

6. Использование регрессионной модели для принятия управленческих решений (анализа, прогнозирования и т.д.)

Вычислим прогнозную численность экономически активного  населения для объема выручки = 100000. При уровне = 0.05: точечное значение = 0,065 ; интервальное значение прогноза [0,175; 0,127].

То есть с доверительной  вероятностью p = 1 - = 1- 0.05 = 0.95 можно предполагать, что прогнозное значение будет находиться в интервале [0,175; 0,127].

Таким образом, в результате проведения корреляционно-регрессивного  анализа показано, что между фондоемкостью основных фондов и выручкой ОАО «СНХЗ» существует тесная связь. Изучаемые признаки связаны линейной корреляционной зависимостью. Найдены параметры этой зависимости. Проведена комплексная оценка значимости, как параметров регрессионного уравнения, так и регрессии в целом. Показана адекватность построенного уравнения регрессии. Следовательно, регрессионная модель зависимости фондоемкости и выручки может быть использована для принятия управленческих решений.

2.5 Индексный  анализ фондоемкости и фондоотдачи

 

Индекс переменного  состава характеризует динамику среднего фактического уровня фондоотдачи  в отчетном периоде по сравнению  с базисным:

            или

где `V1, `V0 – средний  фактический уровень фондоотдачи  соответственно в отчетном и базисном периоде;

V1, V0 – индивидуальные  значения фондоотдачи по каждой  единице совокупности соответственно  в отчетном и базисном периоде;

Ф1, Ф0 – объём основных производственных Фондов по каждой единице совокупности соответственно в отчётном и базисном периоде;

d1, d0 – доля основных  производственных фондов каждой  единицы совокупности в общем  объёме основных производственных  фондов соответственно в отчётном  и базисном периоде.

Индексы фиксированного состава и структурных сдвигов  показывают какое влияние на величину средней фондоотдачи оказали  отдельные факторы: изменение фондоотдачи  по каждой единице совокупности и  изменение структуры общего объема основных фондов (доли каждой единицы совокупности в общем объеме фондов):

            или 

 или 

 

 

Таблица 8- Индексный анализ фондоотдачи

Параметр	руб
Товарная продукция
базисный период V0 Ф0	105620
отчетный период V1 Ф1	90854
Основные фонды, тыс. руб.:
базисный период Ф0	254403
отчетный период Ф1	264560
Расчетные данные
Фондоотдача, руб. на 1 руб. основных фондов
базисный период V0	0,42
отчетный период V1	0,34
Доля предприятия  в общем объеме основных фондов:
базисный период d0	0,333
отчетный период d1	0,321
И.Ф.С.	0,827
И.П.С.	0,797
И.С.С.	0,964

Индекс переменного  состава показывает, что средняя  фондоотдача по предприятию в отчетном периоде по сравнению с базисным упала до 0,797 раза, или на 21%:

Индекс фиксированного состава свидетельствует о том, что за счет роста фондоотдачи на предприятии средний ее уровень уменьшился  до 0,827 раза, или на 17%.

Индекс структурных  сдвигов показывает, что за счет уменьшения доли основных фондов в общем объеме средняя фондоотдача уменьшилась до 0,964 раза, или на 4 %.

 

Таблица 10- Индексный анализ фондоемкости

Параметр	руб
Товарная продукция
базисный период V0 Ф0	105620
отчетный период V1 Ф1	90854
Основные фонды, тыс. руб.:
базисный период Ф0	254403
отчетный период Ф1	264560
Расчетные данные
Фондоемкость, руб. на 1 руб. основных фондов
базисный период V0	2,41
отчетный период V1	2,91
Доля предприятия  в общем объеме основных фондов:
базисный период d0	0,333
отчетный период d1	0,321
И.Ф.С.	1,209
И.П.С.	1,165
И.С.С.	0,964

 

Индекс переменного состава показывает, что средняя фондоемкость по предприятию в отчетном периоде по сравнению с базисным выросла до 1,209 раза, или на 21%:

Индекс фиксированного состава свидетельствует о том, что за счет роста фондоемкости на предприятии средний ее уровень увеличился   до 1,165 раза, или на 17%.

Индекс структурных  сдвигов показывает, что за счет уменьшения доли основных фондов в общем объеме средняя фондоемкость уменьшилась до 0,964 раза, или на 4 %.

Заключение

Любой процесс труда  включает в себя два основных компонента: средства производства, которые в свою очередь делятся на  предмет труда и средства труда, рабочая сила. Средства труда в экономике принято называть основными средствами труда или основными фондами предприятия.

Основные средства (фонды)- та часть производственных фондов, которая участвует в процессе производства длительное время, сохраняя при этом свою натуральную форму, а их стоимость переносится на изготовляемый продукт постепенно, по частям, по мере использования.

Основные производственные средства (фонды)- материально-техническая база общественного производства. От их объема зависят производственная мощность предприятия и в значительной мере уровень технической вооруженности труда.

Для более глубокого  исследования эффективности использования основных фондов производства использованы не только экономические способы анализа эффективности производства, а также   статистические методы, которые позволяют более точно определить влияние отдельных факторов на уровень фондоотдачи.

Основными задачами статистики основных фондов являются: характеристика общего состояния основных фондов, показатели использования основных фондов, степень вооруженности рабочих основными фондами, изучение динамики и перспективы развития основных фондов по стране в целом и каждой отрасли народного хозяйства.

«Стерлитамакский  нефтехимический завод» одно из ведущих  предприятий нефтехимического комплекса  Республики Башкортостан, прочно удерживающее свои позиции в течении многих лет на отечественном и зарубежном рынках. Созданный в 1963 году как опытное производство по выпуску изопренового каучука, он превратился в крупнейшего производителя многопрофильной и конкурентоспособной продукции.

Практически весь выпускаемый ассортимент, насчитывающий  на сегодняшний день более двадцати наименований – это результат  исследований и внедрений собственных  научных разработок. Сотрудниками научно-исследовательского центра за эти годы было получено 377 авторских свидетельств и 95 патентов на изобретения, по которым реализовано в промышленности 95 технологических решений.

Для изучения основных фондов ОАО СНХЗ были использованы данные бухгалтерской отчетности ОАО «СНХЗ» за 1999-2005 гг.

Падение стоимости основных фондов ОАО «СНХЗ» приходится на 2000 год, что можно связать с проведение предприятием реализации  неиспользуемого оборудования.

Максимальный прирост  основных фондов ОАО «СНХЗ»  за рассматриваемый  период зафиксирован в 2004 году 5% (11893 тыс.руб.), который можно объяснить запуском нового производства, и как следствие приобретение

Основную часть основных средств ОАО «СНХЗ»  составляют сооружения и передаточные устройства (40%), также существенную долю (31% ) составляют машины и оборудование.  

В результате проведения корреляционно-регрессивного анализа показано, что между фондоемкостью основных фондов и выручкой ОАО «СНХЗ» существует тесная связь. Судя по регрессионному коэффициенту =0,00000024, можно утверждать, что с увеличением выручки на 1 тыс. фондоемкость в среднем увеличивается на 0,00000024. Коэффициент детерминации =0.57 показывает, что 57% вариации признака «численность» обусловлено вариацией признака «объем иностранных инвестиций», а остальные 43% связано с воздействием неучтенных в модели факторов. С доверительной вероятностью p = 1 - = 1- 0.05 = 0.95 можно предполагать, что прогнозное значение будет находиться в интервале [0,175; 0,127].

 

Список используемой литературы

 

1. Амосова В.В., Гукасьян Г.М., Маковикова Г.А. Экономическая теория. – СПб: Питер, 2001. – 480с.
2. Курс экономической теории: Учебное пособие/ Под ред. А.В. Сидоровича. – М.: Издательство «Дело и Сервис», 2001. – 832с.
3. Практикум по теории статистики: Уч. пособие/под ред. Р. А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2001.- 421.
4. Теория статистики: Учебник/под ред. Р. А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2003.- 450.
5. Экономическая теория. Учебник/ Под ред. И.П. Николаевой. – М.: Проспет, 2001. – 448с.
6. www.bashkortostan.ru – официальный сайл Республики Башкортостан.
7. www.bashstat.ru – государственный комитет по статистике РБ.
8. www.gsk.ru – государственный комитет по статистике РФ.
9. www.km.ru. Пути и меры по привлечению инвестиций.