Статистический анализ основных фондов

 

Графическое представление  динамики  основных фондов ОАО «СНХЗ» показано на рисунке 1.

 

Рисунок 1. Динамика основных фондов ОАО «СНХЗ» за 1999-2005 гг.

Падение стоимости основных фондов ОАО «СНХЗ» приходится на 2000 год, что можно связать с проведение предприятием реализации  неиспользуемого оборудования. С 2000 г. -2005 гг.  стоимость основных фондов ОАО «СНХЗ» растет как мы видим из рисунка 1.

 

2. Изучение динамики  и структуры основных фондов

 

 

Рассчитаем абсолютные приросты, темпы роста и темпы  прироста основных фондов ОАО «СНХЗ» за указанный период по следующим формулам:

	(6);
	(7);
	(8);

Для расчетов в настоящем  разделе используется программа MS Excel. Расчеты показаны в таблице 2.

Таблица 2

Показатели динамики основных фондов ОАО «СНХЗ» за 1999-2005 гг.

Показатель
Период
1999	233 228	-	-	-
2000	235 226	1 998	1,01	0,01
2001	236800	1 574	1,01	0,01
2002	241580	4780	1,02	0,02
2003	242510	930	1,00	0,00
2004	254403	11893	1,05	0,05
2005	264560	10157	1,04	0,04

 

 

 

Рисунок 2. Прирост основных фондов ОАО «СНХЗ» по годам

Анализируя рисунок 2 и  таблицу 2 можно сделать несколько  кратких выводов. Максимальный прирост основных фондов ОАО «СНХЗ» за рассматриваемый период зафиксирован в 2004 году 5% (11893 тыс.руб.), который можно объяснить запуском нового производства, и как следствие приобретение необходимых основных средств.

Рисунок 3. Структура основных фондов ОАО «СНХЗ»

Основную часть основных средств ОАО «СНХЗ»  составляют сооружения и передаточные устройства (40%), также существенную долю (31% ) составляют машины и оборудование.  

Таблица 3 - Структура основных фондов ОАО «СНХЗ» за 1999-2005 гг.

 

Сооружения и передаточные устройства	112702	42,6%
Машины и оборудование	82013	31,0%
Транспортные средства	30159	11,4%
Производственный и  хозяйственный инвентарь	12831	4,9%
Другие виды основных средств средств	26720	10,1%

 

На основе данных таблицы 3, составим таблицу 4 для проведения расчетов. Для расчетов используем следующие формулы:

Средняя арифметическая:

(9),

где –  i-й элемент статистической совокупности,  n – количество элементов в статистической совокупности.

Дисперсия:

(10).

Среднеквадратическое  отклонение:

(11).

Коэффициент вариации:

(12).

 

 

 

Таблица 4-Расчеты для вычисления обобщающих показателей и показателей вариации

 

№ п/п		ОФ
1	2	3	4	5
1.	Сооружения и передаточные устройства	112702,56	59817,02	3578075403
2.	Машины и оборудование	82013,6	29128,06	848443646
3.	Транспортные средства	30159,84	-22725,70	516457622
4.	Производственный и  хозяйственный инвентарь	12831,16	-40054,38	1604353678
5.	Другие виды основных средств средств	26720,56	-26164,98	684606388

Средняя арифметическая: .

Дисперсия: .

Среднеквадратическое отклонение:

 

Коэффициент вариации:

.

Коэффициент вариации = 71,9% > 33%, что говорит о неоднородности изучаемой совокупности.

Добиться однородности изучаемой совокупности можно путем дробления изучаемой совокупности на более мелкие группы или объединения уже существующих групп. Объединим группы 3,4,5. Результаты разбиения отображены в таблице 5.

 

Таблица 5- Расчеты для вычисления обобщающих показателей и показателей вариации после объединения изучаемой совокупности

№ п/п	ОФ
1	112702,56	24560,23	603204734
2	82013,6	-6128,73	37561372
3	69710,84	-18431,49	339719946

Средняя арифметическая: .

Дисперсия: .

Среднеквадратическое  отклонение:

 

Коэффициент вариации:

.

Таким образом, можно  утверждать, что изучаемая совокупность основных фондов в 2006 г. является однородной, так как коэффициент вариации = 20,5% < 33%.

2.3  Анализ  влияния динамики основных фондов  на финансовые результаты деятельности  предприятия

 

Предположим, что основные фонды ОАО СНХЗ влияют на финансовое состояние предприятия. Проверим это предположение с помощью корреляционно-регрессионного анализа (КРА). КРА проведем с использованием программы Excel.

Этапы анализа

1. Постановка цели исследования.

Определить наличие  или отсутствие зависимости между  показателями основных фондов ОАО СНХЗ и финансовым результатом предприятия. Построить регрессионную модель этой зависимости, проверить ее качество и использовать эту модель для анализа прогнозирования.

2. Сбор исходной статистической информации.

Информацию для исследования взяты из бухгалтерской отчетности предприятия за 1999-2005 гг. Представим данные в табличной форме (таблица 6).

Таблица 6- Исходная информация для КРА

Период	Основные производственные фонды, тыс. руб	Финансовый результат (чистая прибыль), тыс. руб.
1999	233228	80677
2000	235226	94824
2001	236800	86350
2002	241580	95450
2003	242510	99860
2004	254403	105620
2005	264560	90854

 

Введем обозначения: - финансовый результат, - основные фонды

3. Оценка тесноты связи между признаками.

Расчет производим с  помощью функции Excel (КОРРЕЛ) - возвращает коэффициент корреляции меду интервалами ячеек массив 1 и массив 2. Коэффициент корреляции используется для определения наличия взаимосвязи между двумя свойствами.

Предположим, что изучаемые признаки связаны линейной зависимостью, рассчитаем линейный коэффициент корреляции по формуле:

(13).

,    ,

               (14)

  (15)

(16)

   (17)

Коэффициент линейной корреляции свидетельствует о слабой связи между признаками. Далее данную зависимость не рассматриваем.

4.  Анализ эффективности использования основных фондов и ее влияние на финансовые результаты деятельности предприятия

 

Предположим, что фондоемкость влияет на выручку предприятия. Проверим это предположение с помощью корреляционно-регрессионного анализа (КРА). КРА проведем с использованием программы Excel.

Этапы анализа

1. Постановка цели исследования.

Определить наличие  или отсутствие зависимости между  показателями фондоемкости и выручкой предприятия. Построить регрессионную модель этой зависимости, проверить ее качество и использовать эту модель для анализа прогнозирования.

2. Сбор исходной статистической информации.

Информацию для исследования взяты из бухгалтерской отчетности предприятия за 1999-2005 гг. Представим данные в табличной форме (таблица 7).

Таблица 7- Исходная информация для КРА

Период	Фондоемкость	Выручка, тыс. руб.
1999	0,07	80677
2000	0,07	94824
2001	0,07	86350
2002	0,06	95450
2003	0,06	99860
2004	0,07	105620
2005	0,07	90854

Введем обозначения: - Выручка, - Фондоемкость.

3. Оценка тесноты связи между признаками.

Расчет производим с помощью функции Excel (КОРРЕЛ) - возвращает коэффициент корреляции меду интервалами ячеек массив 1 и массив 2. Коэффициент корреляции используется для определения наличия взаимосвязи между двумя свойствами.

Предположим, что изучаемые  признаки связаны линейной зависимостью, рассчитаем линейный коэффициент корреляции по формуле:

(18).

Коэффициент линейной корреляции свидетельствует о наличии слабой связи между признаками.

Оценка существенности коэффициента корреляции. Для этого найдем расчетное значение t-критерия Стьюдента:

(19).

 

.

По таблице критических  точек распределения Стьюдента [6] найдем при уровне значимости = 0.05 и числе степеней свободы = n – k – 1 = 7 – 1– 1 = 5. =2,57. Так как > , то линейный коэффициент считается значимым, а связь между x и y – существенной.

4. Построение уравнения регрессии.