Статистический анализ изменений во внешней торговле и экономике Ивановской области

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Июня 2015 в 13:12, контрольная работа

Описание работы

Лёгкая промышленность Ведущей отраслью промышленности по объёмам производимой продукции является текстильная промышленность.
Наиболее крупные предприятия отрасли: ОАО ХБК «Шуйские ситцы», ООО «Родники-текстиль», ООО «Красная талка», ООО «Тейковская мануфактура», ООО «Яковлевская мануфактура», ОАО «Швейная фирма „Айвенго“», ОАО «Полёт», ПО «Фабрикант» (ИП Титов Е. А.), ООО «Шуйская мануфактура», швейная фирма «Кармил», швейное предприятие ООО «ШуяТекс+», швейная фирма ООО «Швейник», город Вичуга.

Файлы: 1 файл

Семестровая ТАМСТАТ.docx

— 140.99 Кб (Скачать файл)

 

 

 

оценка сезон комп

сезонная комп

десезон исх данн

тренд

Е

модуль

модуль ^2

 

0,11

16,39

16,0685

0,4315

0,4315

0,19

 

0,23

14,97

16,8656

-1,6656

1,6656

2,77

1,35

-0,03

18,83

17,5653

1,2347

1,2347

1,52

0,4

-0,31

18,91

18,1676

0,4324

0,4324

0,19

-0,8875

0,11

17,79

18,6725

-0,7725

0,7725

0,60

0,8125

0,23

19,57

19,08

0,72

0,72

0,52

-0,8

-0,03

18,93

19,3901

-0,4901

0,4901

0,24

-0,05

-0,31

20,41

19,6028

0,4972

0,4972

0,25

2,1125

0,11

21,99

19,7181

2,3819

2,3819

5,67

-0,35

0,23

18,97

19,736

-0,536

0,536

0,29

-0,6375

-0,03

18,23

19,6565

-1,4565

1,4565

2,12

-1,275

-0,31

17,61

19,4796

-2,1796

2,1796

4,75

0,4375

0,11

19,09

19,2053

-0,0053

0,0053

0,00

 

0,23

19,77

18,8336

1,1664

1,1664

1,36

 

-0,03

18,93

18,3645

0,5355

0,5355

0,29




 

Далее находим ошибки модели.

 

mad

0,967013

mse

1,383633


 

 

Среднее квадратическое отклонение:

MAD=,

где = ,

 – исходные данные, – тренд.

Средняя квадратическая ошибка:

MSE =.

Экспорт

Продукция химической промышленности, каучук (группы 28-40)  

год

месяц

объем импорта

4 кварт скольз ср

центрир сс

1

1

3,5

   

2

2

3,8

   

3

3

3,9

3,85

3,95

4

4

4,2

4,05

4,075

5

5

4,3

4,1

4,1625

6

6

4

4,225

4,1875

7

7

4,4

4,15

4,1125

8

8

3,9

4,075

4,1

9

9

4

4,125

4,07625

10

10

4,2

4,0275

4,065

11

11

4,01

4,1025

4,14

12

12

4,2

4,1775

4,2025

13

1

4,3

4,2275

4,18875

14

2

4,4

4,15

 

15

3

3,7

   

 

 

 

оценка сезон комп

сезонная комп

десезон исх данн

тренд

Е

модуль

модуль ^2

 

0,02

3,48

3,6606

-0,1606

0,1606

0,0257924

 

-0,03

3,83

3,7853

0,0147

0,0147

0,0002161

-0,05

0,04

3,86

3,8942

0,0058

0,0058

3,364E-05

0,125

-0,03

4,23

3,9873

0,2127

0,2127

0,0452413

0,1375

0,02

4,28

4,0646

0,2354

0,2354

0,0554132

-0,1875

-0,03

4,03

4,1261

-0,1261

0,1261

0,0159012

0,2875

0,04

4,36

4,1718

0,2282

0,2282

0,0520752

-0,2

-0,03

3,93

4,2017

-0,3017

0,3017

0,0910229

-0,07625

0,02

3,98

4,2158

-0,2158

0,2158

0,0465696

0,135

-0,03

4,23

4,2141

-0,0141

0,0141

0,0001988

-0,13

0,04

3,97

4,1966

-0,1866

0,1866

0,0348196

-0,0025

-0,03

4,23

4,1633

0,0367

0,0367

0,0013469

0,11125

0,02

4,28

4,1142

0,1858

0,1858

0,0345216

 

-0,03

4,43

4,0493

0,3507

0,3507

0,1229905

 

0,04

3,66

3,9686

-0,2686

0,2686

0,072146


 

 

mad

0,169567

  mse

0,039886




 

 

Прогноз:   3,49

3.2.Мультипликативная  модель.

Для построения мультипликативной модели 1,2 и 3 этапы аналогичны аддитивной модели.

Необходимо определить отношение исходных данных к скользящей средней.

Расчёт сезонной компоненты аналогичен аддитивной модели.

Импорт

год

месяц

объем импорта

4 кварт скольз ср

центрир сс

yi/ti

2013

1

16,5

     
 

2

15,2

     
 

3

18,8

17,275

17,45

1,077364

 

4

18,6

17,625

18,2

1,021978

 

5

17,9

18,775

18,7875

0,952761

 

6

19,8

18,8

18,9875

1,042791

 

7

18,9

19,175

19,7

0,959391

 

8

20,1

20,225

20,15

0,997519

 

9

22,1

20,075

19,9875

1,105691

 

10

19,2

19,9

19,55

0,982097

 

11

18,2

19,2

18,8375

0,966158

 

12

17,3

18,475

18,575

0,931359

2014

1

19,2

18,675

18,7625

1,023318

 

2

20

18,85

   
 

3

18,9

     

 

 

сезонная оценка

десезонолиз исх данных

тренд

Е

модуль

модуль^2

1,02

15,48

15,1626

1,3374

1,3374

1,79

1,01

14,19

15,931

-0,731

0,731

0,53

0,99

17,81

16,6062

2,1938

2,1938

4,81

0,98

17,62

17,1882

1,4118

1,4118

1,99

1,02

16,88

17,677

0,223

0,223

0,05

1,01

18,79

18,0726

1,7274

1,7274

2,98

0,99

17,91

18,375

0,525

0,525

0,28

0,98

19,12

18,5842

1,5158

1,5158

2,30

1,02

21,08

18,7002

3,3998

3,3998

11,56

1,01

18,19

18,723

0,477

0,477

0,23

0,99

17,21

18,6526

-0,4526

0,4526

0,20

0,98

16,32

18,489

-1,189

1,189

1,41

1,02

18,18

18,2322

0,9678

0,9678

0,94

1,01

18,99

17,8822

2,1178

2,1178

4,49

0,99

17,91

17,439

1,461

1,461

2,13

Информация о работе Статистический анализ изменений во внешней торговле и экономике Ивановской области