Государственное казенное образовательное
учреждение
Высшего профессионального
образования
«РОССИЙСКАЯ ТАМОЖЕННАЯ
АКАДЕМИЯ»
Кафедра таможенной статистики
Семестровая работа
по дисциплине «Таможенная
статистика»
на тему «Статистический
анализ изменений во внешней торговле
и экономике Ивановской области»
Выполнил: Акилин О.Д.,
студент 2-го курса очной
формы
обучения экономического факультета
группа Мб-02/1302
Подпись____________________________
Научный руководитель:
Е.В. Родительская, к. э. н, доцент
Подпись____________________________
Люберцы
2015
Оглавление
1.Общие сведения
о Ивановской области
Ивановская область. Площадь — 21 437 км² (одна из
самых маленьких областей России, больше
только Калининградской). Граничит на
юге и юго-западе с Владимирской областью,
на западе и северо-западе - с Ярославской
областью, на севере - с Костромской областью,
на востоке и юго-востоке - с Нижегородской
областью. Протяженность территории с
севера на юг — 158 км, с запада на восток
— 230 км.
КРУПНЕЙШИЕ
ГОРОДА И ПРОМЫШЛЕННЫЕ ЦЕНТРЫ Иваново, Кинешма, Шуя, Вичуга,
Фурманов, Тейково, Родники.
СЫРЬЕВЫЕ РЕСУРСЫ
Топливный торф.
Пищевая промышленность
Наиболее крупные
предприятия: Ивановский филиал ОАО «САН
ИнБев» — завод-производитель популярных
марок пива, ОАО «Шуйский маслоэкстракционный
завод», ОАО «Мясокомбинат „Шуйский“»,
ЗАО «Ивановский бройлер», ОАО «Спиртзавод
„Петровский“», ОАО «Кинешемская птицефабрика».
Машиностроение и
металлообработка
Основные представители: ОАО «Автокран» — производитель
автомобильных кранов, поворотных опор.
Шуйский металлопрокатный завод
— листовой и сортовой прокат.
ОАО «Строммашина» — башенные
краны, автомобильные краны, чугунное
литьё, металлоконструкции, формы. ОАО
«Ивановский завод тяжёлого станкостроения»
— производство технологического оборудования,
специализируется на выпуске тяжёлых
расточных станков и горизонтальных обрабатывающих
центров. ОАО «Автоагрегат» — выпуск узлов,
деталей и запасных частей для автомобильных
заводов АвтоВАЗ, ГАЗ, ЗИЛ, УАЗ и других.
ОАО «МК КРАНЭКС» — гусеничные гидравлические
экскаваторы, навесное оборудование для
строительной техники.
Лёгкая промышленность Ведущей отраслью промышленности
по объёмам производимой продукции является
текстильная промышленность.
Наиболее крупные
предприятия отрасли: ОАО ХБК «Шуйские ситцы», ООО
«Родники-текстиль», ООО «Красная талка»,
ООО «Тейковская мануфактура», ООО «Яковлевская
мануфактура», ОАО «Швейная фирма „Айвенго“»,
ОАО «Полёт», ПО «Фабрикант» (ИП Титов
Е. А.), ООО «Шуйская мануфактура», швейная
фирма «Кармил», швейное предприятие ООО
«ШуяТекс+», швейная фирма ООО «Швейник»,
город Вичуга.
Основные отрасли промышленности:
Машиностроение, химическая, пищевая,
деревообрабатывающая, легкая промышленность,
художественные промыслы - палехская лаковая
миниатюра.
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
Сельскохозяйственные угодья
занимают 42% территории области. Выращивают
зерновые, картофель, овощи. Выращивают
лен. Разводят крупный рогатый скот, свиней,
овец, коз. Племенное коневодство.
КРУПНЕЙШИЕ ПРЕДПРИЯТИЯ
АО Вичуганский машиностроительный
завод, ОАО Заволжский химический завод,
АО Ивановский камвольный комбинат, ОА
Ивхимпром, АО Ивчесмаш, АО Кинешмский
машиностроительный завод, АО Точприбор,
АО Яковлевский льнокомбинат, АО Тейковотекстиль
Структура валового
регионального продукта:
Промышленность - 35,8%; сельское хозяйство
и лесное хозяйство - 8,2%; строительство
- 7,9%, транспорт и связь - 9,6%; оптовая и розничная
торговля и общественное питание - 10,7%;
другие виды деятельности - 28,5%.
По территории области проходят
важные автомобильные и железнодорожные
магистрали, соединяющие Московский и
Западный регионы между собой, а также
с восточными и юго-восточными регионами.
ОСНОВНЫЕ ТОВАРЫ,
ПРОИЗВОДИМЫЕ В РЕГИОНЕ
В 2004 г. было произведено: товары
легкой промышленности: хлопчатобумажные
ткани - 1594,9 млн. кв. м, льняные ткани - 28,3
млн. кв. м, шерстяные ткани - 650 тыс. кв.
м; электроэнергия – 1664 млн. квтч.; товары
машиностроения и металлообработки: автокраны
- 1572 шт., экскаваторы - 149 шт., автобусы -
19 шт.; товары химической промышленности:
лакокрасочные материалы – 29 тыс. т, красители
синтетические - 1,1 тыс. т, технический
углерод - 24,8 тыс. т; товары строительного
комплекса: пиломатериалы - 75,6 тыс. куб.
м, нерудные строительные материалы - 1272,5
тыс. куб. м, лесоматериалы круглые - 64,4
тыс. куб. м; товары пищевой промышленности:
масло растительное - 70,3 тыс. т, спирт этиловый
- 1808,7 тыс. дкл, водка и ликероводочные
изделия - 608,8 тыс. дкл, мясо - 232 т.
ОСНОВНЫЕ ТОВАРЫ,
ЭКСПОРТИРУЕМЫЕ В ЗАРУБЕЖНЫЕ СТРАНЫ, В
ТОМ ЧИСЛЕ В СТРАНЫ ДАЛЬНЕГО ЗАРУБЕЖЬЯ
Экспорт в страны дальнего зарубежья
составил в 2000 г. 46,4 млн. долл. США, в страны
- участницы СНГ – 12,3 млн. долл. США, в 2001
г. – соответственно 51,8 и 21,7 млн. долл.
США, в 2002 г. – 59,5 и 23,2 млн. долл. США, в 2003
г. - 69,3 и 32,4 млн. долл. США, в 2004 г. – 68,1 и
40,4 млн. долл. США.
Основные виды товаров, экспортируемых
из региона: хлопчатобумажные ткани, льняные
ткани, экскаваторы, электротехнические
изделия. Основные страны – партнеры по
экспорту: Финляндия, Германия и все страны
- участницы СНГ.
ОСНОВНЫЕ ТОВАРЫ,
ИМПОРТИРУЕМЫЕ В РЕГИОН, В ТОМ ЧИСЛЕ ИЗ
СТРАН ДАЛЬНЕГО ЗАРУБЕЖЬЯ
Импорт из стран дальнего зарубежья
составил в 2000 г. 27,5 млн. долл. США, из стран
- участниц СНГ – 170,9 млн. долл. США, в 2001
г. – соответственно 30,5 и 145,6 млн. долл.
США, в 2002 г. – 36,0 и 110,4 млн. долл. США, в 2003
г. 50,4 и 112,4 млн. долл. США, в 2004 г. – 91,8 и
153,0 млн. долл. США.
2.Анализ товарной
структуры экспорта и импорта
Дальневосточного Федерального
округа
Для начала на сайте Росстата
(http://www.gks.ru/) необходимо найти данные экспорте
и импорте за необходимые нам периоды.
Исходные данные представлены
в таблице ниже.
Таб.1.1
| |
|
2011 |
2012 |
2013 |
удельный вес % |
Товары и код группы |
импорт |
2011 |
2012 |
2013 |
Продовольственные товары и сельскохозяйственное сырье
(группы 1-24) |
36,8 |
73,5 |
105,5 |
11,12 |
18,98 |
21,55 |
Продукция топливно-энергетического
комплекса (группа 27) |
0,1 |
0,1 |
0,1 |
0,03 |
0,03 |
0,02 |
Продукция химической промышленности,
каучук (группы 28-40) |
50,4 |
60,3 |
57,4 |
15,23 |
15,57 |
11,73 |
Древесина и целлюлозно-бумажные изделия
(группы 44-49) |
46,2 |
50,7 |
55,2 |
13,96 |
13,09 |
11,28 |
Металлы и изделия из них
(группы 72-83) |
49,8 |
50,6 |
44,9 |
15,05 |
13,07 |
9,17 |
Машины, оборудования и транспортные
средства (группы 84-90) |
147,6 |
152 |
226,4 |
44,61 |
39,26 |
46,25 |
всего |
330,9 |
387,2 |
489,5 |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
темп роста |
абсол прирост |
ср абс прирост |
лин показ структ разл |
темп прироста |
2012 и 2011 |
2013 и 2012 |
2012 и 2011 |
2013 и 2012 |
|
|
170,687194 |
113,53971 |
7,86 |
2,57 |
5,22 |
5,22 |
70,69 |
13,54 |
85,4597107 |
79,101124 |
0,00 |
-0,01 |
0,00 |
0,00 |
-14,54 |
-20,90 |
102,24644 |
75,296924 |
0,34 |
-3,85 |
-1,75 |
1,75 |
2,25 |
-24,70 |
93,7837085 |
86,121933 |
-0,87 |
-1,82 |
-1,34 |
1,34 |
-6,22 |
-13,88 |
86,8325575 |
70,190523 |
-1,98 |
-3,90 |
-2,94 |
2,94 |
-13,17 |
-29,81 |
88,0072902 |
117,81904 |
-5,35 |
7,00 |
0,82 |
0,82 |
-11,99 |
17,82 |
| |
|
|
|
0,00 |
12,08 |
|
|
Далее нужно рассчитать удельный
вес, который отражает долю отдельных
частей в общем объеме совокупности и
выражается в процентах. Он рассчитывается
по формуле:
,
После расчета удельных весов
находится показатель абсолютного прироста
удельного веса, показывающий, на какую
величину в долях единицы или процентах
возросла или уменьшилась данная структурная
часть в j-й период по сравнению с (j-1) периодом..
Δd_i=d_ij-d_(ij-1).
Следующий показатель – это
темп роста удельного веса, представляющий собой
отношение удельного веса i-й части в j-й
период времени к удельному весу этой
же части в предшествующий период
.
Средний «абсолютный»
прирост удельного веса i-й структурной
части за n периодов определяется по формуле:
.
Для количественной
оценки структурных различий используются
следующие обобщающие показатели.
Линейный показатель
структурных различий отражает среднее
изменение удельного веса одного структурного
элемента, которое имело место за рассматриваемый
временной интервал.
,
Где k- число структурных
элементов
Экспорт:
2011-2012 г.= 6,06
2012-2013 г.=3,8
Импорт
2011-2012 г. =2,7
2012-2013 г.=3,1
Средний линейный показатель
структурных сдвигов, который показывает
на сколько в среднем изменяется структура
за весь рассматриваемый период.
,
Экспорт =5,7
Импорт = 2,41
Для определения данных
изменения в структуре используется коэффициент
монотонности.
,
где коэффициент Gj
определяется аналогично Cj.
Экспорт М=0,6
Импорт М=0,5
Средний квадратический
коэффициент абсолютных структурных сдвигов.
Этот коэффициент показывает, на сколько
в среднем отклоняются коэффициенты роста
отдельных частей совокупности от их среднего
значения, равного единице (100 %), или, иначе
говоря, какова средняя квадратическая
величина относительного отклонения удельных
весов.
,
Экспорт: 2011-2012 г. =2,4; 2012-2013 г. =1,9
Импорт: 2011-2012г. = 1,64
; 2012-2013г. =1,7
Средний квадратический
коэффициент относительных структурных
сдвигов.
,
Экспорт:2011-2012 г.=5,5; 2012-2013 г.=2,5
Импорт: 2011-2012 =2,55; 2012-2013 = 1,9
Таким образом, проведя анализ
структуры и структурных различий, мы
можем сделать вывод, что структурные
различия экспорта и импорта по Ивановской
области за 2011-2013 г. Не существенны.
3. Анализ тенденций
и прогнозирование показателей
таможенной статистики.
В таможенной статистике данный
анализ проводится на основе временных
рядов.
Временной ряд – последовательные
наблюдения, упорядоченные во времени.
Существует несколько подходов
к анализу структуры временных рядов,
содержащих сезонные или циклические
колебания.
Простейший подход- расчет значений
сезонной компоненты методом скользящей
средней и построение аддитивной или мультипликативной
модели временного ряда. Общий вид аддитивной
модели следующий:
Y = T + S + E
Эта модель предполагает, что
каждый уровень временного ряда может
быть представлен как произведение трендовой,
сезонной и случайной компонент. Общий
вид мультипликативной модели выглядит
так:
Y = T * S * E
Эта модель предполагает, что
каждый уровень временного ряда может
быть представлен как произведение трендовой,
сезонной и случайной компонент. Выбор
одной из двух моделей осуществляется
на основе анализа структуры сезонных
колебаний. Если амплитуда колебаний приблизительно
постоянна, строят аддитивную модель временного
ряда, в которой значения сезонной компоненты
предполагаются постоянными для различных
циклов. Если амплитуда сезонных колебаний
возрастает или уменьшается, строят мультипликативную
модель временного ряда, которая ставит
уровни ряда в зависимость от значений
сезонной компоненты.
Процесс построения
модели включает в себя следующие шаги:
Определение сезонной компоненты;
Десезонализация данных, расчёт тренда на основе полученных данных;
Расчет ошибок модели;
Выбор наилучшей модели на основе
рассчитанных ошибок и осуществление
прогноза.
Теперь рассмотрим подробнее
каждую модель.
3.1.Аддитивная
модель.
Для начла необходимо сформировать
исходную таблицу, по которой строится
график данных и выявляется зависимость
от времени.
Из графиков видно, что существуют
тренды и сезонные колебания.
Далее необходимо найти
четырехквартальную скользящую среднюю
по формуле:
СС =, и т.д.
После этого каждой пары трехмесячной
скользящей средней определяют среднее
значение – эту величину называют центрированной
скользящей средней. Ее наносят на график.
После выделения тренда и циклической
составляющей эти компоненты вычитают
из исходных данных.
Импорт
Машины, оборудования
и транспортные средства (группы 84-90
год |
месяц |
объем импорта |
4 кварт скольз ср |
центрир сс |
2013 |
1 |
16,5 |
|
|
| |
2 |
15,2 |
|
|
| |
3 |
18,8 |
17,275 |
17,45 |
| |
4 |
18,6 |
17,625 |
18,2 |
| |
5 |
17,9 |
18,775 |
18,7875 |
| |
6 |
19,8 |
18,8 |
18,9875 |
| |
7 |
18,9 |
19,175 |
19,7 |
| |
8 |
20,1 |
20,225 |
20,15 |
| |
9 |
22,1 |
20,075 |
19,9875 |
| |
10 |
19,2 |
19,9 |
19,55 |
| |
11 |
18,2 |
19,2 |
18,8375 |
| |
12 |
17,3 |
18,475 |
18,575 |
2014 |
1 |
19,2 |
18,675 |
18,7625 |
| |
2 |
20 |
18,85 |
|
| |
3 |
18,9 |
|
|