Статистический анализ численности эмигрантов

     События последних лет очень остро поставили вопрос о социальной политике в отношении миграции и мигрантов, которая прежде никогда не относилась в России к числу особо важных, а тем более сложных: система примитивных административных запретов и ограничений, казалось, решала все проблемы. Сейчас новые подходы к миграционной политике только вырабатываются, при этом старые ограничительно-запретительные принципы тоталитарного государства постоянно сталкиваются с либеральными принципами открытого гражданского общества.

     К числу первоочередных задач относится  выработка стратегического отношения  к таким видам миграции, как  реэмиграция в Россию русского и  иного русскоязычного населения  из бывших республик СССР, трудовая иммиграция иностранных граждан (из Средней Азии, Китая и пр.), трудовая и иная эмиграция российских граждан за рубеж, иммиграция беженцев из стран ближнего зарубежья и третьего мира. Ждут своего решения вопросы, связанные со свободой передвижения внутри России (проблема прописки), со статусом беженца и перемещенного лица, с обеспечением социальных и трудовых прав иммигрантов. Необходим отказ от прежней политики регулирования миграций, которая находится в противоречии с современной социальной ситуацией и несовместима с правами человека. Речь идет об обеспечении реальной свободы выбора места жительства, снятии ограничений в предоставлении вида на жительство в крупных городах, свободы купли-продажи земли, свободы предпринимательства, то есть об устранении преград на пути свободного перемещения рабочей силы и населения вообще. Главным в миграционной политике должен стать принцип, соответствующий демократическим отношениям в рыночной экономике: создавать мигрантам условия, чтобы они сами могли решать свои проблемы, имели возможность реализовать собственную инициативу. Государство должно помогать им в этом: содействовать ускоренному формированию свободного рынка жилья; отрегулировать порядок обеспечения землей и кредитами мигрантов, желающих поселиться в сельской местности; способствовать предпринимательской деятельности мигрантов путем предоставления льготных кредитов и т. п. Существенным элементом социальной политики должны стать и оперативные меры контроля над миграционной ситуацией, особенно в кризисной обстановке. Необходимо создание механизмов эвакуации и расселения в случае необходимости беженцев и вынужденных мигрантов, создание целевых фондов помощи им, лагерей беженцев и перемещенных лиц, расширение возможностей государственных служб по жизнеобеспечению беженцев в местах первого убежища. Помимо действий по смягчению последствий вынужденных миграций, нужна и постоянная работа по их предотвращению. Это, в частности, выработка межгосударственных соглашений с бывшими республиками относительно прав национальных меньшинств, принципов определения гражданства и имущественных прав мигрантов. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Глава 2.

Использование эконометрических моделирования  для оценки степени  влияния на темп роста  числа эмигрантов.

2.1 Исходные данные.

     Для исследования были взяты данные о темпе роста числа эмигрантов, темпе роста населения в трудоспособном возрасте, темпе роста жилищного фонда и темпе роста выбросов загрязняющих веществ. В качестве результативного признака был выбран темп роста числа эмигрантов. Все расчеты проводились с помощью пакета Statistica 7.0.

     Данные  взяты с 1993 по 2006 год включительно. Данные представлены в Таблице 1.

Таблица 1.

 
 

2.2 Корреляционный анализ.

 

     Вывод: Значимое влияние на результирующий показатель Y (Темп роста числа эмигрантов) оказывают темп роста жилищного фонда (Х2) и темп роста реальных денежных доходов (Х3). Мы наблюдаем отрицательные коэффициенты корреляции, что означает обратную связь между переменными: уменьшение Y связано с увеличением Х1 и Х2.

Коэффициенты  корреляции Rx1y и Rx4y имеют значения 0,09 и 0,19 соответственно, что говорит об отсутствии статистической взаимосвязи между Y и Х1; Y и Х4. 

     Rx2y=-0,51 c уровнем значимости р=0,05, т.е.  с вероятность не менее 99,5% можно утверждать, что коэффициент  значим.

     Rx3y=-0,69 c уровнем значимости р=0,05, т.е.  с вероятность не менее 99,5% можно утверждать, что коэффициент значим. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2.3 Регрессионный анализ.

Проверка  автокорреляции.

а) Гистограмма  автокорреляции Y 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Вывод: В данном временном ряду автокорреляция отсутствует, то есть тенденции нет.

б) Гистограмма  автокорреляции Х1 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Вывод: В данном временном ряду автокорреляция отсутствует, то есть тенденции нет.

в) Гистограмма  автокорреляции Х2 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Вывод: В данном временном ряду автокорреляция отсутствует, то есть тенденции нет. 

г) Гистограмма  автокорреляции Х3 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Вывод: В данном временном ряду автокорреляция отсутствует, то есть тенденции нет. 

д) Гистограмма  автокорреляции Х4 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Вывод: В данном временном ряду автокорреляция отсутствует, то есть тенденции нет.

Проверка  лаговой корреляции.

а) Влияние  темпа роста населения в трудоспособном возрасте на темп роста числа эмигрантов. 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Вывод: Значимые коэффициенты корреляции отсутствуют. Значит, темп роста населения в трудоспособном возрасте не оказывает должного влияния на темп роста числа эмигрантов.

б) Влияние темпа роста жилищного фонда на темп роста числа эмигрантов. 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Вывод: При лаге, равном 1, коэффициент перекрестной корреляции значим и равен 0,5660. 

в) Влияние  темпа роста реальных денежных доходов  населения на темп роста числа эмигрантов. 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Вывод: При лаге, равном 0, коэффициент перекрестной корреляции значим и равен -0,692.

г) Влияние  темпа роста выбросов загрязняющих веществ в атмосферу на темп роста  числа эмигрантов. 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Вывод: Значимые коэффициенты корреляции отсутствуют. Значит, темп роста выбросов загрязняющих веществ в атмосферу не оказывает должного влияния на темп роста числа эмигрантов. 

Результаты  регрессионного анализа.

 
 
 
 

По  результатам таблицы  мы можем сказать, что:

1. Множественный коэффициент корреляции = 0, 77634555, т.е. связь между Y и Х2, Х3  сильная.   
2. Коэффициент детерминации =  0,60271241, .   
3. Скорректированный коэффициент детерминации=0, 53047830    
4. Статистика Фишера =  8,3439
5. Число степеней свободы =  2,11
6. Уровень значимости = 0, 00624 
7. Стандартная ошибка = 6,9320

  По полученным данным мы можем составить линейное уравнение регрессии. В него мы включаем переменные, оказывающие наибольшее влияние на Y, т.е.  Х2 и Х3:

Y=863,8-7,1242*X2-0,5462*X3 
 

Проверка  качества уравнения  регрессии.

1. Проверка значимости  уравнения регрессии в целом.

Н0: αj = 0 – уравнение  регрессии незначимо; р= 0,05

H1: αj ≠ 0- уравнение регрессии значимо; р=0,95 

Fрасч = S²объясн   ⁄ Sост=8,3439   

Fтабл (2;11)= 3.98 

     Вывод: Fрасч > Fтабл, значит с вероятностью не меньше 95% можно утверждать, что выполняется H1. Уравнение значимо.