Статистический анализ безработицы в Российской Федерации

 

       

     Рисунок 2.2.- Структура безработных по продолжительности  поиска работы.

     Рассматривая  таблицу 2.4 и рисунок 2.2, можно увидеть, что большинство безработных граждан заняты поиском работы более 1 года. Но здесь же заметны весьма значительные изменения. В период с 2004 года по 2009 процент населения, занятый поиском работы более 1 года постоянно изменялся. С 2004 года по 2006 год процент граждан этой категории увеличивался и достигнув максимума 40,2 %  стал снижаться и уже к 2009 году уровень безработных занятых поиском работы более одного года стал равен 28,7 %.

     Среди граждан, занятых поиском работы менее трех месяцев, процент безработных достигает максимума в 2008 году и равен 34,8 %, от 3 до 6 месяцев - в 1995 году 26,3 %, от 6 до 12 месяцев – в 2005 году 20,0 % .

     Отмеченные отличия в значимой мере обусловлены спецификой работы службы занятости, нацеленной прежде всего и главным образом на оказание помощи обращающимся к ее услугам незанятых в их трудоустройстве. При этом немалую роль играет необходимость соблюдения безработными установленного порядка их общения с сотрудниками службы и их реакции на предложения со стороны данной службы. Важно и то что на учете со статусом безработный можно находиться не более 18 месяцев, причем срок выплаты пособия по безработице ограничивается за этот период в общей сложности 12 месяцами 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     3. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ БЕЗРАБОТИЦЫ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ 

3.1. Анализ динамики уровня безработицы. 

      Процесс развития в статистике называется динамикой, а система показателей, характеризующих  этот процесс во времени, - рядом  динамики.

     Ряды динамики - это значения статистических показателей, которые представлены в определенной хронологической последовательности. Каждый динамический ряд содержит две составляющие:

      1) показатели периодов времени (годы, кварталы, месяцы, дни или даты);

      2) показатели, характеризующие исследуемый объект за временные периоды или на соответствующие даты, которые называют уровнями ряда.

     Для выявления закономерности или тенденции  развития безработицы используют следующие  методы обработки рядов динамики:

1.    Метод сглаживания путем укрупнения интервалов во времени.

2.    Выравнивание рядов динамики методом скользящей средней.

3.    Метод аналитического выравнивания.

     Укрупнение интервалов - наиболее простой способ. Он заключается в преобразовании первоначальных рядов динамики в более крупные по продолжительности временных периодов, что позволяет более четко выявить действие основной тенденции (основных факторов) изменения уровней.

     Расчеты показателей динамики безработицы  в Российской Федерации представлены в таблице 3.1.

     Таблица 3.1.- Показатели динамики уровня безработных Российской Федерации. 
 
 

 

     Для выражения абсолютной скорости роста (снижения) уровня ряда динамики исчисляют статистический показатель – абсолютный прирост (

     Абсолютный  прирост (цепной): 

     

, 

где  уровень i-го периода,

        уровень  предыдущего периода.

Абсолютный  прирост (базисный): 

где  уровень i-го периода,

        уровень базисного периода.

   Интенсивность изменения уровней ряда динамики оценивается отношением текущего ряда к предыдущему или базисному, которое всегда представляет собой положительное число. Этот показатель принято называть

темпом  роста. Он выражается в процентах, т. е.

 

     Темп  роста может быть выражен и  в виде коэффициента: 

     

 

     В этом случае он показывает, во сколько  раз данный уровень ряда больше уровня базисного года или какую его  часть он составляет.

      Для выражения изменения величины абсолютного  прироста уровней ряда динамики в  относительных величинах определяется темп роста, который рассчитывается как отношение абсолютного прироста к предыдущему или базисному уровню.

        Показатель абсолютного  значения одного процента прироста определяется как результат деления абсолютного  прироста на соответствующий темп прироста, выраженный в процентах. Или 

  А=0,01

. 

Расчет  этого показателя имеет смысл  только на цепной основе.

      Судя  по вычисленным данным можно сказать, что абсолютное значение 1 % прироста безработицы в Российской Федерации  за период с 2000 года по 2008 год снижалось, а с 2009 года отмечается рост показателя.

     Особое  внимание следует уделить методам  расчета средних показателей  рядов динамики, которые являются обобщающей характеристикой его  абсолютных уровней, абсолютной скорости и интенсивности изменения уровней ряда динамики.

   Рассчитаем  среднегодовой уровень численности  безработных:

   

       

значит  за период 2000–2009гг. ежегодная численность  безработных составила 5778,97 тыс. чел. 

Безработица за 2000-2009 г.г.ежегодно снижалась в среднем на 3,8%.

   Исключение  случайных колебаний значений уровней  ряда осуществляется с помощью нахождения «усредненных» значений. Способы  устранения случайных факторов делятся на две больше группы:

1. Способы «механического» сглаживания колебаний путем усреднения значений ряда относительно других, расположенных рядом, уровней ряда.
2. Способы «аналитического» выравнивания, т. е. определения сначала функционального выражения тенденции ряда, а затем новых, расчетных значений ряда.

К методам  «механического» сглаживания относят:

• Метод усреднения по двум половинам ряда, когда ряд делится на две части. Затем, рассчитываются два значения средних уровней ряда, по которым графически определяется тенденция ряда. Очевидно, что такой тренд не достаточно полно отражает основную закономерность развития явления.
• Метод укрупнения интервалов, при котором производится увеличение протяженности временных промежутков, и рассчитываются новые значения уровней ряда.
• Метод скользящей средней. Данный метод применяется для характеристики тенденции развития исследуемой статистической совокупности и основан на расчете средних уровней ряда за определенный период.

     Для выявления тенденции укрупним интервалы до 3-х лет и рассчитаем общее и среднее число безработных, используя среднюю арифметическую:

Таблица 3.2.- Укрупненный ряд динамики

Применяя  метод  укрупнения интервалов, мы получили следующие данные,  представленные на рисунке 3.1.

Рисунок 3.1.- Динамика безработного населения  на определенные промежутки времени

     Рассчитаем  среднегодовую численность безработных:

     В этом ряду можно  наблюдать снижение количество безработных  граждан в Российской Федерации  за последние три года на 2204,9 тыс. чел.

     Другой прием –  метод скользящей средней. Суть этого  метода состоит в замене абсолютных данных средними арифметическими за определенные периоды. Расчеты средних ведется способом скольжения, т. е постепенным исключением из принятого периода скольжения первого уровня и включением следующего.

     Для четкого проявления тенденции числа безработных в РФ необходимо рассчитать скользящую среднюю с интервалом в 3 года. Данные в табл.3.3

     Таблица 3.3.- Ряд динамики