Статистические признаки и их классификация

 

 

ОГЛАВЛЕНИЕ

 

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………..3

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПРИЗНАКИ И ИХ КЛАССИФИКАЦИЯ………………4

ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………………………...8

БИИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК………………………………………….9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

 

Классификации, группировки и номенклатуры статистической информации представляют собой важный инструмент изучения социально- экономических явлений, что и обуславливает актуальность выбранной темы исследования.  Классификация в статистике — это систематизированное распределение явлений и объектов на определенные секции, группы, классы, позиции, виды на основании их сходства и различия. Основанием для проведения классификации служит признак (критерий) или несколько признаков (критериев).

  Классификатор в статистике  — это систематизированный перечень  объектов (отраслей, предприятий, продукции, занятий, основных фондов и т. п.), каждому из которых присваивается  определенный код. Система экономических  классификаций является важным  условием упорядочения, анализа, хранения  и эффективного поиска информации.

 Основные классификации, обязательные для применения, имеют  силу стандарта. Классификации обычно  согласовываются статистическими  службами с потребителями информации  и являются предметом гармонизации  на национальном и международном  уровнях.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПРИЗНАКИ И ИХ КЛАССИФИКАЦИЯ

 

Единицы совокупности обладают определенными свойствами, качествами. Эти свойства принято называть признаками. Например, признаки человека: возраст, образование, занятие, рост, вес, семейное положение и т.д.; признаки предприятия: форма собственности, специализация (отрасль), численность работников, величина уставного фонда, экономическая эффективность его деятельности и т. д.

Статистика изучает явления через их признаки: чем более однородна совокупность, тем больше общих признаков имеют ее единицы и меньше варьируют их значения [3]. 

 

Таблица 1 Классификация признаков в статистике 

 

Основная классификация
по характеру их выражения	по способу измерения	по отношению к характеризуемому объекту	по характеру вариации	по отношению ко времени
1.Описательные	1.Первичные или учитываемые	1. Прямые (непосредственные)	1.Альтернативные	1. Моментные
2.Количественные	2.Вторичные или расчетные	2. Косвенные	2. Дискретные	2.Интервальные
			3.Непрерывные

 

 

Признаки различаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения. Это дает основание для классификации признаков (табл. 1.2).

Описательные признаки выражаются словесно: национальность человека, разновидность почв, материал стен здания. Описательные признаки подразделяются на номинальные и порядковые. Эти термины взяты из теории измерений. Отличия между ними в том, что номинальные это описательные признаки, по которым нельзя ранжировать данные, а порядковые это признаки, по которым можно ранжировать, упорядочивать данные. Например, пользуясь оценками экспертов, ранжируют фигуристов по технике и артистичности исполнения программы или работников по мастерству и т. д.

Количественные признаки выражены числами. Они играют преобладающую роль в статистике. Таковы возраст человека, площадь пашни, заработная плата рабочих, население города, доход кооператива и т. д.

Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины. Они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе, независимо от их статистического изучения. Например, площадь пашни, мощность двигателей на предприятии, численность населения города, число автомобилей, произведенных в стране [1].

Вторичные, или расчетные, признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Они являются продуктами человеческого сознания, результатом познания изучаемого объекта. Например, себестоимость единицы продукции, производительность труда, рентабельность, урожайность и т. п. Вторичные признаки представляют собой соотношения первичных признаков: деление объема выпущенной продукции на численность работников дает показатель производительности труда; деление суммы затрат на произведенную продукцию на число единиц данной продукции дает себестоимость и т. д. Несмотря на расчетный характер признаков, они тоже имеют объективный характер [2]. Процесс познания есть отражение объективных свойств явлений и процессов, и расчеты, статистические методы познания являются таким же необходимым средством отражения объективных свойств совокупности, как измерение, взвешивание. Вторичный не означает второстепенный. Термин определяет только путь познания: сначала надо измерить значения первичных признаков, а уже потом, во вторую очередь, на основе первичных признаков рассчитать значения вторичных.

Прямые (непосредственные) признаки это свойства, непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется.

Таковы возраст человека, поголовье коров на ферме, объем продукции завода, численность его рабочих.

Косвенные признаки являются свойствами, присущими не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него. Например, продуктивность коров как косвенный признак фермы [2]. Хотя продуктивность не фермы, а коров это их прямой признак, но ведь продуктивность характеризует и ферму, которой принадлежат эти коровы (или даже целую область). Такова и оплата труда рабочих по отношению к заводу. Это косвенный признак завода, но очень важный для того, кто собирается поступать на работу и выбирает предприятие.

Практически деление признаков на прямые и косвенные совпадает с их делением на первичные и вторичные. Признаки различаются в статистике и по характеру их вариации, т.е. по различиям их значений у разных единиц совокупности. Выделяются альтернативные признаки, которые могут принимать только два значения. Таковыми являются признаки обладания или необладания чем-то. Например, все садовые участки по признаку наличия посадок вишни можно разделить на имеющие посадки вишни и не имеющие их. Альтернативным признаком являются пол человека, место проживания (город, село), двигатель трактора (гусеничный или колесный).

К дискретным относятся количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения, без промежуточных значений между ними. Дискретные признаки, как правило, целочисленные. Это число членов семьи, количество этажей здания, комнат в квартире.

Непрерывные, точнее, непрерывно варьирующие признаки способны принимать любые значения, конечно, в определенных границах. К непрерывным относятся расчетные вторичные признаки. Ведь их значения результат деления, а оно может приводить к любым числам целым, дробным, иррациональным. На практике значения непрерывных признаков округляют с конечной степенью точности, так что они становятся квазидискретными. С другой стороны, дискретные по существу признаки, например число работников предприятия на 1 января, поголовье коров на ту же дату, имеют такое громадное число возможных значений, что на практике статистика вынуждена обращаться с ними, как с квазинепрерывными.

Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистического исследования. Они существуют на любой момент времени и характеризуют наличие чего-либо: численность населения, стоимость фондов, количество скота, размеры жилой площади [3].

К интервальным относятся признаки, характеризующие результаты процессов. Поэтому их значения могут возникать только за интервал времени: год, месяц, сутки, но не на момент времени. Таковы число родившихся, умерших, объем промышленной продукции, надой молока, сумма полученной прибыли. Различие между моментными и интервальными признаками существенно при изучении динамики.

Единицы измерения моментных признаков относятся только к характеризуемым ими свойствам объектов, а единицы измерения интервальных признаков содержат еще и указание того отрезка времени, за который определено значение признака. Так, стоимость основных производственных фондов предприятия на 1 января выражается в миллионах рублей, а объем продукции за январь в тысячах или миллионах рублей за месяц.

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Таким образом, исследовав данную тему, можно выделить следующую классификацию статистических признаков:

• Описательные - выражаются словесно.
• Количественные - числами.
• Первичные - можно сосчитать, измерить, учесть.
• Вторичные - рассчитываются на основе первичных.
• Прямые - присущи непосредственно объекту, который характеризуют.
• Косвенные - описывают объект, имеющий отношение к изучаемому объекту.
• Альтернативные - принимают одно из двух или нескольких значений (обладания или не обладания каким-нибудь свойством).
• Дискретные – количественные признаки, принимающие отдельные, иногда только целочисленные значения.
• Непрерывные - непрерывно изменяются в определенных границах (интервалах) числовые признаки.
• Моментные – характеризуют объект в определенный момент времени.
• Интервальные – характеризуют результаты процесса за определенный интервал времени.

 

 

 

 

 

 

 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

 

1. Баканов, М.И. Анализ хозяйственной деятельности в торговле [Текст]: учебник / М.И. Баканов. – М,: Экономика, 2008.
2. Гребнев, А.И. Экономика торгового предприятия [Текст]: Учебник для вузов / А.И. Гребнев, Ю.К. Баженов и др.; - М.: Экономика, 2005.
3. Елисеева, И.И. Общая теория статистики [Текст]: учебник / И.И.Елисеева. - «Финансы и статистика». – 2005. – 657 с.