Статистические исследования и особенности выборочного наблюдения в туризме

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Ноября 2014 в 16:05, курсовая работа

Описание работы

Наблюдение как начальный этап исследования связано со сбором исходных данных об изучаемом вопросе. Оно свойственно многим наукам. Однако каждая наука имеет свою специфику, отличаясь по своим наблюдениям. Поэтому не всякое наблюдение — статистическое.
Статистическое исследование — это научно организованный по единой программе сбор, сводка и анализ данных (фактов) о социально-экономических, демографических и других явлениях и процессах общественной жизни в государстве с регистрацией их наиболее существенных признаков в учетной документации.

Файлы: 1 файл

без титульника.doc

— 1.49 Мб (Скачать файл)

По результатам этой таблицы видно, что увеличение основных фондов ведет к увеличению объема услуг фирмы.

Б) Таблица 2. Распределение фирм по проценту выполнения плана по объему услуг.

Выполнение плана по объему услуг.

Число фирм

Всего

В % к итогу

Выполнившие

15

60,0

Не выполнившие

10

40,0

Итого:

25

100,0


Из общего числа фирм более половины фирм (60% от их общего числа) план по объему услуг выполняют и перевыполняют.

Задание 2.

А) Данные о выезде граждан РФ в страны дальнего зарубежья с целью туризма за три года в графическом виде.

 

 

Б) Относительные величины динамики характеризуют изменение явления во времени и показывают, во сколько раз увеличился или уменьшился уровень показателя в сравнении с каким-либо предшествующим периодом.

Относительные величины имеют формы коэффициентов или исчисляются делением сравниваемой величины на базу сравнения. Если коэффициент умножить на 100, то результат получится в процентах.

Таблица 3. Выезд граждан РФ в страны дальнего зарубежья с целью туризма.

Страна

1991

1992

1993

Yk, тыс. чел.

Y1992,тыс. чел

Тростацепн. = Тростабазисн.,%

 

Y1993,тыс. чел.

Троста цепной, %

Троста базисный, %

 

 

 

Болгария

70

73

104,3

70

96

100

Великобритания

10

13

130

17

130,8

170

Венгрия

17

17

100

20

117,6

117,6

Германия

27

33

122

38

115

140,7

Греция

98

100

102

87

87

88,8

Египет

8

13

162,5

13

100

162,5

Израиль

7

11

157

15

136,4

214,3

Индия

25

19

76

23

121,1

92

Испания

119

97

81,5

88

90,7

73,9

Италия

60

63

105

63

100

105

Кипр

54

48

88,9

59

122,9

109,3

Китай

367

324

88

272

84

74,1

Норвегия

2

4

200

5

125

250

ОАЭ

100

134

134

149

111,2

149

Польша

234

246

105

260

105,7

111

Сингапур

3

5

166,7

7

140

233,3

Словакия

15

14

93

16

114,3

106,7

США

150

164

109

120

73,2

80

Тайланд

6

9

150

12

133,3

200

Тунис

3

5

166,7

2

40

66,7

Турция

768

689

89,7

630

91,4

82

Финляндия

143

139

97

135

97,1

94,4

Франция

34

30

88

39

130

114,7

Чехия

6

2

33,3

5

250

83,3

Швеция

4

6

150

5

83,3

125

Ю. Корея

18

24

133,3

26

108,3

144,4

Япония

1

3

300

3

100

300


Исчислив цепные и базисные темпы роста, можно сделать выводы, что по сравнению с 1991 годом, в 1992 и 1993 годах увеличился выезд граждан РФ с целью туризма в Грецию, Египет, Израиль, Кипр, Таиланд, Финляндию, Японию; уменьшился в страны: Болгария, Венгрия, Испания, Норвегия, ОАЭ, Польша, Словакия, США, Турция.

В 1993 году, по сравнению с 1992 годом увеличился выезд в Индию, Египет, Кипр, Норвегию, Сингапур, Таиланд, Францию; уменьшился – в Болгарию, Венгрию, Италию, Польшу, ОАЭ, Словакию, США, Финляндию, Чехию, Швецию и Южную Корею.

В) Относительные показатели структуры характеризуют долю отдельных частей в общем объеме совокупности. Их рассчитывают как отношение числа единиц в отдельных частях совокупности к общей численности единиц. Каждую отдельную относительную величину структуры называют удельным весом. Он выражается в долях единиц или в процентах.

Рассчитаем удельный вес граждан РФ, выехавших в различные страны дальнего зарубежья с целью туризма в период с 1991 года по 1993 год.

Таблица 4. Структура выезда граждан РФ в страны дальнего зарубежья с целью туризма (в процентах).

Страна

1991

1992

1993

Болгария

2,98

3,19

3,21

Великобритания

0,43

0,57

0,78

Венгрия

0,72

0,74

0,92

Германия

1,15

1,44

1,74

Греция

4,17

4,38

3,99

Египет

0,34

0,57

0,6

Израиль

0,3

0,48

0,69

Индия

1,06

0,83

1,06

Испания

5,07

4,25

4,04

Италия

2,55

2,76

2,89

Кипр

2,3

2,1

2,71

Китай

15,62

14,18

12,48

Норвегия

0,09

0,18

0,23

ОАЭ

4,26

5,86

6,84

Польша

9,96

10,77

11,93

Сингапур

0,13

0,22

0,32

Словакия

0,64

0,61

0,73

США

6,39

7,18

5,51

Тайланд

0,26

0,39

0,55

Тунис

0,13

0,22

0,09

Турция

32,69

30,15

28,91

Финляндия

6,09

6,08

6,2

Франция

1,45

1,31

1,79

Чехия

0,26

0,09

0,23

Швеция

0,17

0,26

0,23

Ю. Корея

0,77

1,05

1,19

Япония

0,04

0,13

0,14


Из исчисленных показателей структуры можно сделать вывод, что за период с 1991 по 1993 годы для граждан РФ наиболее привлекательными для туризма странами были Китай, Польша, Турция, Испания; наименее привлекательными – Индия, Словакия, Япония, Норвегия.

Г) Выезд граждан РФ в страны дальнего зарубежья с целью туризма за 1991 год., тыс. чел.

Задание 3.

1. Для определения среднего возраста клиентов туристической фирмы необходимо определить X’I – среднее значение каждого интервала группировки клиентов турфирмы по возрасту, а затем по формуле средней арифметической взвешенной определить среднее значение признака – средний возраст клиентов.

, где

Xi- значение признака;

fi– частота повторений соответствующего значения признака (вес).

= = 7,5 (лет)

= = 37,5 (лет)

= = 12,5 (лет)

= = 42,5 (лет)

= = 17,5 (лет)

= = 47,5 (лет)

= = 22,5 (лет)

= = 52,5 (лет)

= = 27,5 (лет)

= = 57,5 (лет)

= = 32,5 (лет)

= = 62,5 (лет)


=
+

+

=

=

=
= 31,3(года) –

средний возраст клиентов туристической фирмы.

2.Мода  – наиболее часто встречающееся значение признака в статистическом ряду.

Для интервального ряда с равными интервалами мода рассчитывается по следующей формуле:

=
+h
, где

Х0– начальная (нижняя) граница модального интервала;

h – величина интервала;

f2 – частота модального интервала;

f1 – частота интервала предшествующего модальному;

f3 – частота интервала, следующего за модальным.

Определим моду (Мо). В задании наибольшую частоту имеет интервал (35-40), отсюда:

Мо = 35+5* =35+5* = 35+5*0,57 = 37,85 (год), т.е. наиболее часто встречающийся возраст клиентов туристической фирмы 37,85 год ≈ 38 лет.

3.Медиана – численное значение признака, которое расположено в середине интервального ряда (расположенного в порядке возрастания или убывания) и делит этот ряд на 2 равные по численности части.

Для нахождения медианы сначала определяется ее порядковый номер ( ), а затем по накопленным частотам определяется медианный интервал, в котором путем простой интерполяции рассчитывается значение медианы по формуле:

Ме = Х0 +h*

, где

Х0– нижняя граница медианного интервала;

- порядковый номер медианы;

SME-1 - накопленная частота до медианного интервала;

fME- частота медианного интервала.

Чтобы определить медиану для приведенного в задании распределения клиентов по возрастному составу, перепишем этот ряд и рассчитаем в нем накопленные частоты:

Группировка клиентов турфирмы по возрасту, лет.

Число клиентов (f), чел.

Накопленные частоты (S).

до 10

11

11

10-15

7

18

15-20

5

23

20-25

18

41

25-30

10

51

30-35

8

59

35-40

20

79

40-45

11

90

45-50

6

96

50-55

2

98

55-60

4

102

60 и более

5

107

Итого:

107

-


Определяем порядковый номер медианы: NME =  = = 53,5.

По накопленным частотам видно, что 53,5 единиц находится в интервале (25-30), ее значение определяем по формуле:

Ме = 25+5*

= 25+0,25 = 25,25 (лет)

По медиане делаем вывод, что половина клиентов турфирмы имеет возраст меньше 25,3 года, а вторая половина – выше.

3.Воспользовавшись уже исчисленным ранее показателями, где = 31,3 года, рассчитаем основные показатели вариации.

Таблица 6. Расчет показателей вариации.

7,5

11

5,2

57,2

297,44

12,5

7

10,2

71,4

728,28

17,5

5

15,2

76

1155,2

22,5

18

20,2

363,6

7344,72

27,5

10

25,2

252

6350,4

32,5

8

30,2

241,6

7296,32

37,5

20

27,4

548

15015,2

42,5

11

22,4

246,4

5519,36

47,5

6

17,4

104,4

1816,56

52,5

2

12,4

24,8

307,52

57,5

4

7,4

29,6

219,04

62,5

5

2,4

12

28,8

Σ

107

-

2027

46078,84


 

Размах вариации ( R ) – величина разности между максимальным и минимальным значением признака R = Xmax– Xmin, показывает в каких пределах колеблется размер признака, образующего ряд распределения.

R= 65-5 = 60 (лет) – в таких пределах колеблется  возраст клиентов туристической  фирмы.

Информация о работе Статистические исследования и особенности выборочного наблюдения в туризме