Статистическая обработка данных о надежности

Для описания наиболее вероятного значения случайной величины используют математическое ожидание, которое является положением центра группирования значений случайной величины. Математическое ожидание вычисляют как среднее арифметическое значение случайной величины. В качестве характеристик рассеяния используют дисперсию – сумму квадратов отклонений значений случайной величины от ее математического ожидания.
Математическое ожидание и дисперсия, ввиду малого объема выборки и ее случайности, являются случайными величинами. Поэтому на практике выборочные числовые характеристики подвергаются некоторому исправлению. Исправленные числовые характеристики называются оценками.

1
Оценка характеристик случайной величины….....………………….……

1.1
Точечные оценки……………………..…….………………………....……

2
Графическое представление случайной величины………………………

3
Подгонка теоретических распределений к эмпирическим... …………...

3.1
Определение оценок параметров экспоненциального закона ………….

3.2
Определение оценок параметров нормального закона ………..………...

3.3
Определение оценок параметров логарифмически нормального закона ..

3.4
Определение оценок параметров закона Вейбулла ……………………

4
Проверка соответствия с помощью критериев согласия ……………

4.1
Проверка с помощью критерия Пирсона ………………….....…………

4.2
Проверка с помощью критерия Колмогорова …………………………


Заключение……………………………………………………..…


Список используемых источников………………………