Российская Международная академия  туризма 

          Факультет менеджмента и экономики  туристского бизнеса

                             Кафедра экономики и финансов 
 
 
 
 
 

                                          Курсовой проект

                                             По статистике

                                                    Тема:

                                        «Средние величины» 
 

                                                                        

                                                                          

                                                                                  Выполнила: 

                                                                                   студентка группы В-32

                                                                                   Афанасьева М.В.

                                                                                   Руководитель: Шариков В.И. 
 
 
 

                                                   
 

                                                    Химки- 2009

Содержание

 

Введение  

Термин "статистика" появился в середине 18 века. Означал "государствоведение". Получил распространение в монастырях. Постепенно приобрел собирательное  значение.

С одной  стороны, статистика – это совокупность числовых показателей, характеризующих общественные явления и процессы (статистика труда, статистика транспорта).

С другой – под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, обработке, анализу данных по различным направлениям общественной жизни.

С третьей  стороны, статистика – это итоги  массового учета, опубликованные в  различных сборниках.

Наконец, в естественных науках статистикой  называются методы и способы оценки соответствия данных массового наблюдения математическим формулам.

Таким образом, статистика – это общественная наука, изучающая количественную сторону  массовых общественных явлений в  неразрывной связи с их качественной стороной. 

Глава 1.

1.1  Понятие о  средних величинах

 

Многие  признаки единиц статистических совокупностей различны по своему значению, например, заработная плата рабочих одной профессии какого- либо предприятия не одинакова за один и тот же период времени. Поэтому, чтобы определить значение признака, характерное для всей изучаемой совокупности единиц, прибегают к расчету средних величин.

     Средней величиной в статистике называется обобщающий показатель, характеризующий  типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени, отражающий величину варьирующего признака в расчете  на единицу качественно однородной совокупности. В экономической практике используется широкий круг показателей, вычисленных в виде средних величин.

     Вычисление  среднего – один из распространенных приемов обобщения; средний показатель отражает то общее, что характерно для  всех единиц изучаемой совокупности, в то же время он игнорирует различия отдельных единиц. В каждом явлении и его развитии имеет место сочетание случайности и необходимости. При исчислении средних в силу действия закона больших чисел случайности уравновешиваются, поэтому можно абстрагироваться от несущественных особенностей явления, от количественных значений признака в каждом конкретном случае. В способности от случайности отдельных значений, колебаний и заключена научная ценность средних как обобщающих характеристик совокупностей.

     Там, где возникает потребность обобщения, расчет таких характеристик приводит к замене множества различных  индивидуальных значений признака средним  показателем, характеризующим всю  совокупность явлений, что позволяет  выявить закономерности, присущие массовым общественным явлениям, незаметные в единичных явлениях.

     Средняя отражает характерный, типичный, реальный уровень изучаемых явлений, характеризует  эти уровни и их изменения во времени  и в пространстве.

     Средняя – это сводная характеристика закономерностей процесса в тех условиях, в которых он протекает.

     Анализ  средних выявляет, например, закономерности изменения производительности труда, заработной платы рабочих отдельного предприятия на определенном этапе  его экономического развития, изменения климата в конкретном пункте земного шара на основе многолетних наблюдений средней температуры воздуха и др.

     Однако  для того, чтобы средний показатель был действительно типизирующим, он должен определяться не для любых  совокупностей, а только для совокупностей, состоящих из качественно однородных единиц. Это является основным условием научно обоснованного использования средних.

     Средние, полученные для неоднородных совокупностей, будут искажать характер  изучаемого общественного явления, фальсифицировать его, или будут бессмысленными. Так, если рассчитать средний уровень доходов служащих какого-либо района, то получится фиктивный средний показатель, поскольку для его исчисления использована неоднородная совокупность, включающая в себя служащих предприятий различных типов (государственных, совместных, арендных, акционерных), а также органов государственного  управления, сферы науки, культуры, образования и т.п. В таких случаях метод средних используется в сочетании с методом группировок, позволяющим выделить однородные группы, по которым и исчисляются типические групповые средние.

     Групповые средние позволяют избежать «огульных» средних, обеспечивают сравнение уровней  отдельных групп с общим уровнем  по совокупности, выявление имеющихся  различий и т.д.

     Однако нельзя сводить роль средних только к характеристике типических значений признаков в однородных по данному признаку совокупностях. На практике современная статистика использует так называемые системные средние, обобщающие неоднородные явления (характеристика государства, единой  народнохозяйственной системы: например, средний национальный доход на душу населения, средняя урожайность зерновых по всех стране, средний реальный доход на душу населения, среднее потребление продуктов питания на душу населения, производительность общественного труда).

     В современных условиях развития рыночных отношений в экономике средние  служат инструментом изучения объективных  закономерностей социально-экономических  явлений. Однако в экономическом  анализе нельзя ограничиваться лишь средними показателями, так как за общими благоприятными средними могут скрываться и крупные серьезные недостатки в деятельности отдельных хозяйствующих субъектов, и ростки нового, прогрессивного. Так, например, распределение населения по доходу позволяет выявлять формирование новых социальных групп. Поэтому наряду со средними статистическими данными необходимо учитывать особенности отдельных единиц совокупности.

     Средняя должна исчисляться для совокупности, состоящей из достаточно большого числа  единиц, так как в этом случае согласно закону больших чисел взаимопогашаются случайные, индивидуальные различия между единицами, и они не оказывают существенного влияния на среднее значение, что способствует проявлению основного, существенного, присущего всей массе. Если основываться на среднем из небольшой группы данных, то можно сделать неправильные выводы, поскольку такой средний показатель будет отражать значительное влияние индивидуальных особенностей, т.е. случайных моментов, не характерных для изучаемой совокупности в целом.

     Каждая  средняя характеризует изучаемую  совокупность по какому-либо одному признаку, но для характеристики  любой  совокупности, описания ее типических черт и качественных особенностей нужна  система средних показателей. Поэтому  в практике отечественной статистики для изучения социально-экономических явлений, как правило, исчисляется система средних показателей. Так, например, показатели средней заработной платы оцениваются совместно с показателями средней выработки, фондовооруженности и энерговооруженности труда, степенью механизации и автоматизации работ и др.

     Средняя должна вычисляться с учетом экономического содержания исследуемого показателя. Поэтому для конкретного показателя, используемого в социально-экономическом  анализе, можно исчислить только одно истинное значение средней на базе научного способа расчета.

1.2 Виды средних

 

      В каждом конкретном случае применяется одна из средних величин: арифметическая, гармоническая, геометрическая, квадратическая, кубическая и т.д.

     Средняя арифметическая

    Наиболее  распространенным видом средних  является средняя арифметическая. Она  применяется в тех случаях, когда  объем варьирующего признака всей совокупности является суммой значений признаков  отдельных единиц. Для общественных явлений  характерна аддитивность, т.е. суммарность объемов варьирующего признака, этим определяется область применения средней арифметической и объясняется ее распространенность как обобщающего показателя. Так, например: общий фонд заработной платы  - это сумма заработных плат всех работников, валовый сбор урожая – сумма произведенной продукции со всей повседневной площади.

    Свойства  средней арифметической:

• Сумма отклонений различных значений признака от среднеарифметической равна нулю
• Если от каждого варианта вычесть или к каждому варианту прибавить какое-либо произвольное постоянное число, то средняя увеличится или уменьшится на то же самое число.
• Если каждый вариант умножить (разделить) на какое-либо произвольное постоянное число, то средняя увеличится (уменьшится) во столько же раз.
• Если веса, или частоты, разделить или умножить на какое-либо произвольное постоянное число, то величина средней не изменится. Это свойство дает возможность заменять веса их удельными весами:

     Средняя гармоническая

 

     При расчете средних показателей помимо средней арифметической могут использоваться и другие виды средних. Однако любая средняя величина должна вычисляться так, чтобы при замене ею каждого варианта осредняемого признака не изменялся итоговый, обобщающий, или, как его принято называть определяющий показатель, который связан с осредняемым показателем.

     Следовательно, в каждом конкретном случае в зависимости  от характера имеющихся данных, существует только одно истинное среднее значение показателя, адекватное свойствам и  сущности изучаемого социально-экономического явления.

     Средняя геометрическая

     Средняя геометрическая применяется в тех  случаях, когда индивидуальные значения признака представляют собой, как правило, относительные величины динамики, построенные  в виде цепных величин, как отношение к предыдущему уровню каждого уровня в ряжу динамики, т.е. характеризует средний коэффициент роста.

     Наиболее  широкое применение средняя геометрическая получила для определения средних  темпов изменения в рядах динамики, а также в рядах распределения.

     Средняя квадратическая и кубическая

     В ряде случаев в экономической  практике возникает потребность  расчета среднего размера признака, выраженного в квадратных или  кубических единицах измерения. Тогда  применятся средняя квадратическая и средняя кубическая.

1.3 Показатели вариации

 

     Вариация  – это различие в значениях  какого- либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот  же период или момент времени. Например, работники фирмы различаются  по доходам, затратам времени на работу, росту, весу, любимому занятию в свободное время и т.д. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае. Таким образом, величина каждого варианта объективна.