Состав и структура доходов и расходов населения

 

      Изобразим структуру среднедушевых доходов  графически:

Рис.1 Структура  среднедушевых доходов населения  Тульской области в 2005-2007г.г., в процентах 

      Структура среднедушевых доходов в течение  исследуемого периода оставалась, в  основном, стабильной, однако, необходимо отметить, что доля оплаты труда  несколько сократилась с 42,2% в 2005 году до 39,8% в 2007 году, снизилась доля социальных выплат с 24,9% до 21,5%, возросла доля доходов от собственности с 3,5% до 4,4%, а также доля других доходов с 19,2% до 24%. Доля доходов от предпринимательской деятельности составляла в течение исследуемого периода около 10% и изменялась незначительно.

      Изобразим структуру расходов  графически (рис.2).

      В структуре расходов также произошли  некоторые изменения: возросла доля расходов возросла с 68,1% до 70,9%, увеличилась  доля обязательных платежей и разнообразных взносов с 8,8% до 10,6%. Доля прироста финансовых активов сократилась с 22,4% до 17,6%. Доля расходов на приобретение недвижимости незначительна, однако, наименьшей она была в 2005 году. Она несколько возросла в 2006 году до 1%, а  в 2007 году вновь сократилась до 0,9%.

Рис.2 Структура  среднедушевых расходов населения  Тульской области в 2005-2007г.г., в процентах 

      Необходимо  отметить, что в 2006 году доля прироста финансовых активов была наибольшей, тогда как доля расходов на покупку товаров и оплату услуг была наименьшей. Это свидетельствует об относительном улучшении уровня жизни населения Тульской области. К сожалению, в 2007 году негативные тенденции (увеличение доли расходов на покупку товаров и оплату услуг, а также сокращение доли прироста финансовых активов) возобновились. 

2. Динамика  денежных доходов  населения

 

     Процесс развития, движения социально-экономических  явлений во времени в статистике принято называть динамикой. Для  отображения динамики строят ряды динамики, которые представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке.

       Составными  элементами ряда динамики являются показатели уровней ряда и показатели времени  (годы, кварталы, месяцы, сутки) или моменты (даты) времени. Существуют различные виды рядов динамики. Их можно классифицировать по следующим признакам:

1. в зависимости от способа выражения уровней формируют ряды абсолютных, относительных и средних величин.
2. в зависимости от времени различают интервальные и моментные ряды.
3. в зависимости от расстояния между уровнями различают ряды с равноотстоящими и неравноотстоящими уровнями во времени.

     Анализ  скорости и интенсивности развития явления во времени осуществляется с помощью показателей, которые получаются в результате сравнения уровней между собой. К таким показателям относятся: абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста. При этом принято сравниваемый уровень называть отчетным, а уровень, с которым происходит сравнение – базисным.

Абсолютный  прирост ( ) характеризует размер увеличения (или уменьшения) уровня ряда за определенный промежуток времени. Он равен разности двух сравниваемых уровней и выражает абсолютную скорость роста:

       Если  k=1, то уровень Yi-k является предыдущим для данного уровня, а абсолютные приросты изменения уровня будут цепными. Если же k постоянны для данного ряда, то абсолютные приросты будут базисными.

       Интенсивность изменения уровня оценивается отношением отчетного уровня к базисному, которое всегда представляет собой положительное число. Показатель интенсивности изменения уровня ряда – в зависимости от того, выражается он в коэффициентах или в процентах – принято называть коэффициентом роста или темпом роста. Эти формы по существу идентичны. Разница между ними только в единицах измерения. Коэффициент роста показывает, во сколько раз данный уровень ряда больше базисного уровня (если коэффициент больше единицы) или какую часть базисного уровня составляет уровень текущего периода за некоторый промежуток времени (если он меньше единицы). В качестве базисного уровня в зависимости от цели исследования может приниматься какой-то постоянный для всех уровень (часто начальный уровень ряда), либо для каждого последующего предшествующий ему:

         или   

       В первом случае говорят о базисных темпах роста, во втором – о цепных темпах роста.

       Наряду  с темпом роста можно рассчитать показатель темпа прироста, характеризующий относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени. Темп прироста показывает, на какую долю (или процент) уровень данного периода больше или меньше базисного. Темп прироста есть отношение абсолютного прироста к уровню ряда, принятого за базу:

 

Если  темп роста всегда положительное  число, то темп прироста может быть положительным, отрицательным или равным нулю.

     Средний уровень ряда динамики рассчитывается по средней хронологической. Методы расчета среднего уровня интервального и моментного рядов различны. Поскольку динамические ряды по среднедушевым доходам представляют собой равноотстоящие интервальные ряды, при расчете среднего уровня используется формула:

     Обобщающим показателем скорости изменения явления во времени  является средний абсолютный прирост:

Сводной обобщающей характеристикой интенсивности  изменения уровней ряда динамики служит средний темп роста, показывающий, во сколько раз в среднем за единицу времени изменился уровень динамического ряда. средний темп роста вычисляется по формуле средней геометрической из цепных коэффициентов роста:

 

     Средний темп прироста не может быть определен непосредственно по цепным или базисным показателям. Для его вычисления необходимо  найти средний темп роста, а затем уменьшить его на единицу или на 100%:

     

     Важной  задачей статистики при анализе  рядов динамики является определение  основной тенденции развития, присущей ряду. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики разделяются на две основные группы:

1. сглаживание или механическое выравнивание
2. выравнивание с применением кривой, проведенной между уровнями таким образом, что бы она отображала тенденцию, присущую ряду и одновременно освободила его от незначительных колебаний.

     Аналитическое выравнивание предполагает представление  уровней данного ряда  динамики в виде функции времени y=f(t). Для  отображения основной тенденции  развития явлений во времени применяются различные функции: полиномы, экспоненты и др.

     Расчет  параметров уравнений происходит по методу наименьших квадратов. Пример расчета  параметров для полинома первой степени:

 

Параметры уравнения рассчитываются способом отсчета времени от условного нуля, то есть сумма времени становится равной 0. Тогда система упрощается и параметры равны:

     После проведения аналитического выравнивания обычно проводится прогнозирование  значений уровня динамического ряда с использованием найденной формы полинома.

     Расчет  частных показателей динамики сведем в таблицу 3:

     Таблица 3

Динамика  среднедушевых среднемесячных денежных доходов 

населения Тульской области в 2001-2007г.г.

 

      Среднедушевые среднемесячные доходы населения Тульской области в 2007 году составили 8314,7 руб., что в 4,4 раза выше уровня среднемесячных среднедушевых доходов в 2001 году. Абсолютное превышение составило более 6,4 тыс.рублей. В течение исследуемого периода прирост среднедушевых доходов по сравнению с предыдущим годом был максимальным в 2002 году и составил 38,9%. Наименьшая интенсивность роста среднедушевых доходов отмечается в 2004 году – по сравнению с 2003 годом их сумма увеличилась на 17,9%.

      В целом сумма среднедушевых среднемесячных доходов имеет стойкую тенденцию  к росту.

      Рассчитаем средние показатели динамики:

 Средний уровень ряда (ряд интервальный) рассчитываем по формуле: 

Средний абсолютный прирост рассчитываем по формуле:

Средний темп роста рассчитываем по формуле:

Средний темп прироста рассчитываем по формуле:

ТПР = ТР – 100= 128,1 – 100 = 28,1%

В исследуемый  период средний размер среднедушевых  доходов составил 4550,8 руб, возрастая  в среднем за год на 1071,5 руб. или  на 28,1%.

      Произведем  аналитическое выравнивание значений изучаемого показателя. Для расчета параметров составим расчетную таблицу:

      Таблица 4

Расчетная таблица для определения параметров уравнения