Шпаргалка по "Таможенная статистика"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Мая 2013 в 21:29, шпаргалка

Описание работы

Работа содержит ответы на вопросы по дисциплине "Таможенная статистика"

Файлы: 1 файл

Tamozhennaya_statistika_shpory.docx

— 275.18 Кб (Скачать файл)

массив:

     - код направления  (экспорт/импорт);

     - код товара (согласно ТН ВЭД России);

     - код страны  происхождения/назначения  (согласно классификатору

Статистического бюро ООН);

     - дата выпуска  товара;

     - статистическая  стоимость;

     - количество  товара в основной единице  измерения (вес нетто, кг),

количество по дополнительным единицам измерения.

     Средняя   цена  рассчитывается  посредством   деления  стоимостного

объема  экспорта/импорта  товара на его вещественно-натуральный  объем -

вес  или  количество  в  дополнительных  единицах измерения (когда это

определено  дополнительно). Средняя цена рассчитывается для  экспорта и

для импорта по выделенным на низшем иерархическом уровне ТН ВЭД России

товарам (10-значная товарная подсубпозиция) и странам-контрагентам.

     Из  массива   исходных  данных  исключаются   единицы  совокупности

(партии   товаров),   которые   по   коду   ТН   ВЭД   России   (и/или

стране-контрагенту) несопоставимы  с предыдущим годом.

     Индексы исчисляются  за месяц, квартал, полугодие,  год.

     Публикация  индексов предусматривается в  квартальных бюллетенях и

годовых сборниках: "Таможенная статистика внешней торговли".

 

37. Индивидуальные  индексы и особенности их исчисления  в таможенной статистике.

Индивидуальные индексы служат для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления. Например, изменение объема производства отдельных видов продукции. В зависимости от экономического назначения индивидуальные индексы бывают физического объема продукции, себестоимости, цен, трудоемкости и т.п.

Индивидуальный индекс физического  объема продукции показывает, во сколько раз возрос (уменьшился) выпуск какого-либо одного товара в отчетный период по сравнению с базисным или сколько процентов составляет рост (снижение) выпуска товара:

Если из значения индекса, выраженного в процентах, вычесть 100%, то полученная величина покажет, на сколько возрос (уменьшился) выпуск продукции.

Индивидуальный индекс цен характеризует изменение цены одного определенного товара в текущий период по сравнению с базисным

 

38. Агрегатные  индексы постоянного и  переменного  состава.

 

40. Вариационные  ряды распределения и их использование  в анализе цен

Вариационные ряды   строятся   на   основе    количественного группировочного

признака.  Вариационные ряды состоят из двух элементов: вариант  и частот.

Варианта -  это  отдельное  значение  варьируемого  признака, которое он

принимает в ряду распределения.   Они могут быть положительными и

отрицательными, абсолютными  и относительными.   Частота - это  численность

отдельных вариант или  каждой группы вариационного ряда.  Частоты,  выраженные

в долях  единицы  или  в процентах к итогу,  называются частостями. Сумма

частот называется объемом  совокупности и определяет число  элементов всей

совокупности.

Частости – это частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единиц

или процентах). Сумма частостей равна единице или 100 %. Замена частот

частостями позволяет сопоставлять вариационные ряды с разным числом

наблюдений.

Вариационные ряды в зависимости  от характера вариации подразделяются на

дискретные   (прерывные)   и   интервальные (непрерывные). Дискретные ряды

распределения  основаны   на дискретных (прерывных) признаках, имеющих  только

целые значения (например, тарифный разряд рабочих, число детей в  семье).

Интервальные ряды  распределения  базируются   на непрерывно изменяющемся

значении признака,  принимающем любые (в том числе и дробные) количественные

выражения,  т.е. значение признаков таких рядах задается в виде интервала.

При наличии достаточно большого количества вариантов значений признака

первичный ряд является труднообозримым, и непосредственное рассмотрение его

не дает представления  о распределении единиц по значению признака в

совокупности. Поэтому первым шагом в упорядочении первичного ряда является

его ранжирование – расположение всех вариантов в возрастающем (убывающем)

порядке.

Для построения дискретного  ряда с небольшим числом вариантов  выписываются все

встречающиеся варианты значений признака

, а затем подсчитывается  частота повторения варианта 

. Ряд распределения принято  оформлять в виде таблицы, состоящей  из двух колонок

(или строк), в одной  из которых представлены варианты, а в другой - частоты.

Для построения ряда распределения  непрерывно изменяющихся признаков, либо

дискретных, представленных в виде интервалов, необходимо установить

оптимальное число групп (интервалов), на которые следует  разбить все единицы

изучаемой совокупности.

 

41. Показатели  вариации и дифференциации цен

Показатели  вариации


Вариация — это различия индивидуальных значений признака у единиц изучаемой совокупности. Исследование вариации имеет большое практическое значение и является необходимым звеном в экономическом анализе. Необходимость изучения вариации связана с тем, что средняя, являясь равнодействующей, выполняет свою основную задачу с разной степенью точности: чем меньше различия индивидуальных значений признака, подлежащих осреднению, тем однороднее совокупность, а, следовательно, точнее и надежнее средняя, и наоборот. Следовательно по степени вариации можно судить о границах вариации признака, однородности совокупности по данному признаку, типичности средней, взаимосвязи факторов, определяющих вариацию.

Изменение вариации признака в совокупности осуществляется с  помощью абсолютных и относительных показателей.

Абсолютные показатели вариации включают:

  • размах вариации 
  • среднее линейное отклонение 
  • дисперсию 
  • среднее квадратическое отклонение 

 

 

43. Методы выявления  взаимосвязи. 

Методы взаимосвязи.. 5

1. Аналитические группировки. 5

2. Метод параллельных рядов. 6

3. Балансовый метод. 7

4. Корреляционно-регрессионный анализ.


Информация о работе Шпаргалка по "Таможенная статистика"