Шпаргалка по "Статистике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Января 2011 в 13:39, шпаргалка

Описание работы

Работа содержит ответы на вопросы по дисциплине "Статистика".

Файлы: 1 файл

Документ Microsoft Office Word.docx

— 63.98 Кб (Скачать файл)

    Выбор типа таблицы зависит всегда от цели ее построения. Если таблицы используются для практических нужд планирования и управления, то в них должны содержаться сведения по тем частям, в разрезе которых ведется  планирование и управление. Чаще всего  этой задаче соответствуют простые  таблицы, используются также и групповые. Если же ставится задача более глубокого познания исследуемого объекта, то используются групповые и комбинационные таблицы.

    В простых таблицах помещаются данные по различного рода организациям: предприятиям, стройкам, учреждениям, министерствам и т.д., имеющие, как правило, познавательное значение.

      В) Основные приемы, определяющие технику формирования статистических таблиц, следующие:

      1. Таблица должна быть компактной  и содержать только те исходные  данные, которые непосредственно  отражают исследуемое явление  в статике и динамике и необходимы  для познания его сущности.

      2. Заголовок таблицы и названия  граф и строк должны быть  четкими, краткими, лаконичными,  представлять собой законченное  целое, органично вписывающееся  в содержание текста.

     3. Информация, располагаемая в столбцах (графах) таблицы завершается итоговой  строкой. 

      4. Для того чтобы было легче  читать и анализировать большие  (по количеству приведенных строк)  таблицы целесообразно оставлять  двойной промежуток после каждых  пяти (и далее кратных пяти) строк.

      5. Если названия отдельных граф  повторяются, содержат повторяющиеся  термины или несут единую смысловую  нагрузку, то им необходимо присвоить  общий объединяющий заголовок.

      6. Графы (столбцы) и строки полезно  нумеровать. Графы, заполненные названием  строк, принято обозначать заглавными  буквами алфавита (А, В и т.д.), а все последующие графы номерами  в порядке возрастания.

      7. Взаимосвязанные и взаимозависимые  данные, характеризующие одну из  сторон анализируемого явления  (например, число библиотек вообще  и удельный вес публичных, абсолютный  прирост и темп роста библиотечного  фонда и т.д.), целесообразно располагать  в соседних друг с другом  графах.

      8. Графы и строки должны содержать  единицы измерения, соответствующие  поставленным в подлежащем и  сказуемом показателям. При этом  используются общепринятые сокращения  единиц измерения (экз., док., назв. и т.д.).

      9. Лучше всего располагать в  таблицах сопоставляемую в ходе  анализа цифровую информацию  в одной и той же графе,  одну под другой, что значительно  облегчает процесс их сравнения.  Поэтому в групповых таблицах, например, группы по изучаемому  признаку более грамотно располагать  в порядке убывания или возрастания  его значений при сохранении  логической связи между подлежащим  и сказуемым таблицы.

      10. Для удобства работы числа  в таблицах следует представлять  в середине граф, одно под другим: единицы под единицами, запятая  под запятой, четко соблюдая  при этом разрядность.

      11. По возможности числа целесообразно  округлять. Округление чисел в  пределах одной и той же  графы или строки следует проводить  с одинаковой степенью точности (до целого знака или до десятой  и т.д.).

      12. Отсутствие данных об анализируемом  объекте может быть обусловлено  различными причинами, что по-разному  отмечается в таблице:

      13. Для отображения очень малых  чисел используют обозначения  0,0 или 0,00, предполагающие возможность  наличия числа.

      14. В случае необходимости дополнительной  информации к таблице могут  даваться примечания.

      Соблюдение  приведенных правил построения и  оформления статистических таблиц делает их основным средством представления, обработки и обобщения информации о состоянии и развитии анализируемых  явлений.

  1. Преимущества графической формы изображения статистических данных. Виды графиков.
  2. --------
  3. Относительные показатели вариации признаков.

     Для сравнения вариации в разных совокупностях  рассчитываются относительные показатели вариации. К ним относятся коэффициент  вариации, коэффициент осцилляции и  линейный коэффициент вариации (относительное  линейное отклонение).

     Коэффициент вариации – это отношение среднеквадратического  отклонения к среднеарифметическому, рассчитывается в процентах:

     

      Коэффициент вариации позволяет судить об однородности совокупности:

      -  < 17% – абсолютно однородная;

      -  17–33%% – достаточно однородная;

      -  35–40%% – недостаточно однородная;

      -  40–60%% – это говорит о большой колеблемости совокупности.

     Коэффициент осцилляции – это отношение размаха  вариации к средней, в процентах. Отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней. .

     Линейный  коэффициент вариации характеризует  долю усредненного значения абсолютного  отклонения от средней величины.

  1. Виды дисперсий и правило их сложений.

     В зависимости от того, как представлена статистическая совокупность одним  элементом или несколькими, различают  следующие виды дисперсии:

    • общая дисперсия - оценивает колеблемость признака всех единиц совокупности без исключения: .
  • – средняя в целом по совокупности;

     f – частота в целом по совокупности.

     Она отражает влияние всех причин и факторов, которые действуют на вариацию.;

  • групповая дисперсия (внутригрупповая) - рассчитывает колеблемость признака в каждой отдельной группе и представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признаков от средней по каждой отдельно взятой группе: .
  • - показывает, что это групповая дисперсия. Групповая дисперсия отражает колеблемость, которая возникает только за счет причин, действующих внутри группы.
  • средняя из групповых дисперсия – это среднеарифметическая взвешенная из групповых дисперсий и определяется по формуле

             ,

        где – средняя из групповых дисперсия, fi – объем итоговой группы или число единиц в этой группе. Она характеризует случайную вариацию в каждой группе.

  • межгрупповая дисперсия  (дисперсия групповых средних) характеризует вариацию результативного признака под влиянием только одного фактора, положенного в равновесие группировки  

         

        где – групповые средние (средняя по отдельным группам), – общая средняя, fi – численность отдельной группы.

        Между общей дисперсией, средней из групповых  дисперсий и межгрупповых дисперсий  существует соотношение, которое определяет правило сложения дисперсий:  –  это правило сложения дисперсий  имеет большое значение и позволяет  выявить зависимость результатов  от определенных факторов.

        Практическое  применение правила: используется для взаимопроверки правильности расчета обшей дисперсии, на основании этого правила строятся показатели тесноты связи.

  1. Суть выборочного метода. Случаи его применения. Основные понятия.

Информация о работе Шпаргалка по "Статистике"