Шпаргалка по "Статистике"

1. Статистическая совокупность. Закон больших чисел. Статистическая  закономерность.

Стат совок-ть – это множество единиц изучаемого явления, объединенных единой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками( совокупность семей, предприятий, фирм)

З. больших чисел порожден особыми свойствами массовых явлений. Закон больших чисел в наиболее простой форме гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе.

Таким образом, сущность его заключается в том, что в числах, получающихся в результате массового наблюдения, выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены в небольшом числе фактов.

Стат законом-ти изучают распределение единиц статистического множества по отдельным признакам под воздействием всей совокупности факторов.

Статистическая закономерность выступает как объективная закономерность сложного массового процесса и является формой причинной связи. Она обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения. Этим обуславливается ее связь с законом больших чисел. Статистическая закономерность с определенной вероятностью гарантирует устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, порождающих данное явление.

2. Задачи и функции  статистики в условиях рыночной  экономики. Основные приемы и  способы статистического исследования.

Задачи: 1) исследование происходящих в обществе преобразований социальных и экономических процессов на основе системы специальных показателей 2) обобщение и прогнозирование тенденций развития народного хозяйства и его составляющих 3) влияние имеющихся резервов эффективности общественного производства 4) создание единого информационного пространства органов государственной власти 5) организация статистики отраслей народного хозяйства и общества Функции: 1) организация наблюдений по определенным формам 3) обеспечение сбора, обработки и хранения информации и соблюдение государственной, коммерческой и личностной тайны 4) сопоставление социально-экономических показателей во всем масштабе 5) осуществление технических, информационных, научных и организационных задач статистических служб.

Способы и приемы стат исследования можно условно подразделить на 2 группы: В число основных традиционных способов и приемов стат.исследования можно включить использование абсолютных, относительных и средних величин; применения сравнения, группировки, индексного метода, метода цепных подстановок.

Математические: вариационное исчисление, методы множественного и парного корреляционного анализа. Для изучения одномерных статистических совокупностей используются: вариационный ряд, законы распределения, выборочный метод. Для изучения многомерных статистических совокупностей применяют корреляции, регрессии, дисперсионный, ковариационный, факторный виды анализа

3. Организация статистики  в РФ.

В основу организации статистической работы в РФ положены следующие основные принципы: 1) централизованное руководство статистикой 2) единые организационное строение и методология 3) неразрывная связь статистических органов с органами государственного управления.

Сфера деятельности статистической службы определена в

положении о Федеральной службе государственной статистики, которое утверждено постановлением Правительства. Согласно данному Положению Росстат является уполномоченным федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим функции: • по принятию нормативных правовых актов в сфере государственной статистической деятельности • по формированию официальной статистической информации о социальном, экономическом, демографическом и экологическом положении страны.

Методология статистических показателей, формы, методы сбора и обработки статистических данных, устанавливаемые Росстатом, являются официальными статистическими стандартами РФ. Система государственной статистики находится в ведении Правительства РФ и ему подотчетна, что обеспечивает неразрывную связь с органами государственного управления. Система государственной статистики в России имеет иерархическую структуру. Низовыми органами государственной статистики являются городские и районные управления государственной статистики. В областях, краях и республиках, а также в Москве и Санкт- Петербурге имеются комитеты по статистике. Руководящим организационным и методологическим центром является Росстат.

1. Понятие о статистическом  наблюдении и его организация. Объект наблюдения, единица наблюдения, единица учета. Программа наблюдения

Начальным этапом статистического исследования является статистическое наблюдение.

В процессе статистического наблюдения формируется основная информация, которая является основной для статистического исследования. Стат наблюдение – это планомерный, научно организованный и, как правило, систематический сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации заранее намеченных существенных признаков с целью получения в

дальнейшем обобщающих характеристик этих явлений и процессов.

Проведение статистического наблюдения включает в себя следующие этапы:

1) програмно – методологическая  подготовка проведения наблюдения 2) организационная подготовка проведения наблюдения 3) выбор формы, способа и вида статистического наблюдения 4) контроль данных статистического наблюдения 5) выводы и предложения по проведению статистического наблюдения. Объектом стат наблюдения называется совокупность, о которой должны быть собраны нужные сведения, например, совокупность жителей страны. Единица стат наблюдения это элемент изучаемого объекта, который представляет необходимые первоначальные сведения. Черты и свойства единиц совокупности называют признаками. Для того чтобы получить сведения, нужно разработать программу наблюдения. Программа статистического наблюдения должна содержать перечень признаков, которые будут характеризовать отдельные единицы совокупности.

2. Организационный план  статистического наблюдения. Определение  места и времени наблюдения, критическая  дата и критический момент, статистические  формуляры. Инструкции.

Организационный план статистического наблюдения – это документ, в котором фиксируется решение важнейших вопросов подготовки и проведения статистического наблюдения с указанием конкретных сроков проведения намеченных мероприятий. В организационном плане указываются: 1) объект наблюдения 2) цели и задачи наблюдения 3) органы наблюдения, осуществляющие подготовку и проведение наблюдения и несущие ответственность за эту работу 4) время и сроки наблюдения 5) подготовительные работы к наблюдению (в том числе порядок комплектования и обучения кадров, необходимых для проведения наблюдения) 6) порядок проведения наблюдения 7) порядок приема и сдачи материалов наблюдения 8) порядок получения и представления предварительных и

окончательных итогов. При организации статистического наблюдения необходимо решить вопрос о месте и времени данного наблюдения. Место проведения наблюдения выбирают, исходя из способа наблюдения и особенностей объекта наблюдения.

Время наблюдения - это момент или период времени, к которому относится стат информация (данные) Напр, информацию о производстве с\х продукции собирают за опр период времени - день, год. Период (срок) наблюдения – это время, в течение которого осуществляется регистрация единиц наблюдения по установленной программе. Критический момент (дата) – конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности. Для записи ответов на вопросы программы конструируется формуляр наблюдения. В формулярах статистического наблюдения указывается, в какие сроки, и в какие адреса должны высылаться заполненные формуляры, а также предусматриваются подписи лиц,ответственных за правильность содержащихся в них сведений. Обычно различают две системы статистического формуляра: бланк-карточку и бланк- список.

Бланком – карточкой называют формуляр, предназначенный для записи в нем ответов на вопросы программы только об одной единице наблюдения, а бланком – списком – формуляр о нескольких единицах наблюдения. К формуляру обычно дается инструкция. Инструкцией называют совокупность разъяснений и указаний, главным образом по программе статистического наблюдения.

3. Форма статистическаго  наблюдения. Понятие об отчетности,ее  значение, требования предъявляемые  к ней в соответствии с положением  о порядке предоставления государственной  статистической отчетности в  РФ.

Стат наблюдение — первая стадия статистического исследования, представляющая собой научно организованный сбор массовых данных об изучаемых явлениях и процессах общественной жизни. Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм. Формами статистического наблюдения являются отчетность и специально организованные наблюдения. Стат отчетность – это основная форма статис. наблюдения, с помощью которой  статис. органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений, организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепленных подписями лиц, ответственных за их предоставление и достоверность собираемых сведений. Сами формы статистической отчетности, методы сбора и обработки статистических данных, методология статистических показателей, установленные ФСГС, являются официальными статистическими стандартами РФ и обязательны для всех субъектов общественных отношений. Статистическую отчетность делят на специализированную и типовую. Состав показателей типовой отчетности един для всех предприятий и организаций, в то время как состав показателей специализированной отчетности зависит от специфики отдельных отраслей экономики и сферы деятельности.

4. Специально организованное  статистическое наблюдение. Перепись. Основные типы переписей. Российская практическая статистика проводит переписи населения, материальных ресурсов, многолетних насаждений, неустановленного оборудования, строек незавершенного строительства, оборудования и др. Перепись - это специально организованное наблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков. Характерными особенностями переписи являются: - одновременность проведения ее на всей территории, которая должна быть охвачена обследованием - единство программы наблюдения - регистрация всех единиц наблюдения по состоянию на один и тот же. Из всех переписей наиболее известны переписи населения. Цель последних состоит в установлении численности и размещения населения по территории страны, в получении характеристики состава населения по полу, возрасту, занятиям и другим показателям. критический момент времени. Кроме переписей статистика проводит и другие специально организованные наблюдения, в частности, к специально организованному статистическому наблюдению относится сплошное статистическое обследование малых предприятий по итогам работы. Оно проводится  в два этапа. На первом этапе собираются сведения о фактических видах деятельности малых предприятий на основе упрощенного вопросника. На втором этапе каждому предприятию высылается основ­ной вопросник, содержащий общую часть и специальные вопросы, связанные с видом деятельности, указанной предприятием на первом этапе.

5. Виды статистического  наблюдения: текущее, единовременное  и переодическое, сплошное и не  сплошное. Статистическое наблюдение – это планомерный, научно организованный и, как правило, систематический сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации заранее намеченных существенных признаков с целью получения в дальнейшем обобщающих характеристик этих явлений и процессов. Виды статистического наблюдения • по времени регистрации фактов: текущее, периодическое, единовременное • по характеру охвата единиц совокупности: сплошное и несплошное. Текущим называют такое наблюдение, которое ведется непрерывно, и регистрация фактов производится по мере их свершения (регистрация актов гражданского состояния: рождений, смертей, браков, разводов). Периодическое – это наблюдение, которое повторяется через определенные, равные промежутки времени ( ежеквартальное представление финансовых отчетов в налоговые службы). Единовременным называется такое наблюдение, которое проводится по мере необходимости, время от времени, без соблюдения строгой периодичности или вообще проводится одинраз и больше не повторяется (учет товарных остатков и денежной наличности на момент денежной реформы) Сплошным называется наблюдение, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности (объекта наблюдения). Например переписи населения. Несплошное – это такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются не все единицы совокупности, а только часть их. Виды несплошного: Выборочное наблюдение - основано на случайном отборе единиц, которые подвергаются наблюдению. Монографическое наблюдение — заключается в обследовании отдельных единиц совокупности, характеризующихся редкими качественными свойствами (н-р, характеристика работы отдельных предприятий, для выявления недостатков в работе или тенденций развития.)

6. Проверка достоверности  статистических данных. Способы  проверки отчетных данных. Типы ошибок. Способы их предупреждения, выявления и исправления. Информация, полученная в ходе статистического наблюдения может не отвечать действительности, а расчетные значения показателей не соответствовать фактическим значениям. Расхождение между расчетным значением и фактическим называется ошибкой наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации характерны как для сплошного, так и для несплошного наблюдения, а ошибки репрезентативности — только для несплошного наблюдения. Ошибки регистрации, как и ошибки репрезентативности, могут быть случайными и систематическими. Ошибки регистрации — представляют собой отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и его фактическим значением. Ошибки регистрации бывают случайными (результат действий случайных факторов — перепутаны строки например) и систематическими (проявляются постоянно). Ошибки репрезентативности — возникают, когда отобранная совокупность недостаточно точно воспроизводит исходную совокупность. Характерны для несплошного наблюдения и заключаются в отклонении величины показателя исследуемой части совокупности от его величины в генеральной совокупности. Случайные ошибки — являются результатом действия случайных факторов. Систематические ошибки — всегда имеют одинаковую направленность к увеличению или уменьшению показателя по каждой единице наблюдения, вследствие чего значение показателя по совокупности в целом будет включать накопленную ошибку.

Способы контроля: Счетный (арифметический) — проверка правильности арифметического расчета. Логический — основан на смысловой взаимосвязи между признаками. проверке полноты и правильности заполнения различных документов.

7. Понятие о статистической  сводке. Задачи сводки. В результате статистического наблюдения получают материалы, которые содержат данные о каждой единице совокупности. Дальнейшая задача статистики заключается в том, чтобы эти материалы систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих показателей. Эта задача решается при помощи сводки и группировки статистических данных. Статистическая сводка – это научная обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков. По глубине обработки материала сводка бывает простая и сложная. Простая сводка представляет собой общие итоги по изучаемой совокуп­ности в целом без предварительной систематизации собранного материала. Сложная сводка содержит распределение совокупности на отдельные группы, подсчет итогов по каждой группе и по всей совокупности, а также представление результатов группировки и сводки в виде статистических таб­лиц. Этапы сводки.1) предварительный контроль – это проверка данных 2) группировка данных по заданным признакам – это определение производных показателей 3) оформление результатов сводки в виде статистических таблиц, они являются удобной формой для восприятия полученной информации

8. Группировка. Понятие о группировочном признаке. Особенности группировки по признакам имеющим и не имеющим количественное выражение

Под группировкой в статистике понимают расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей. Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. В основание группировки могут быть положены как количественные (имеют числовое выражение), так и качественные (отражают состояние единицы совокупности) признаки.

Если число групп определено или задано, остается решить вопрос о величине групповых интервалов. Интервал – это значения признака, лежащие в определенных границах. Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми. Закрытыми называются интервалы, у которых имеется верхняя и нижняя границы. Открытые – это интервалы, у которых задана только одна граница: верхняя у первого, нижняя у последнего. Например:

группы предприятий по числу работающих в них сотрудников (чел.): до 100, 100-200, 200-300, 300 и более. Если границы интервалов соседних групп совпадают, то нужно заранее определится, в какую группу будем относить единицы объекта с данным значением

признака (чтобы избежать повторного счета) Если интервалы равные, то h=(Х max-Х min)/ n, где xmax -максимальное значение признака, где xmin –минимальное значение признака, h - длина интервала. При группировке по признакам, не имеющим количественного выражения, выделяют общие и частные группы. Например, при группировке по профессиям можно выделить такие группы, как металлисты, текстильщики, и в свою очередь разделить эти группы на ряд частных. Металлисты разделяются на несколько видов профессий: слесари, токари, кузнецы и т. д.

9. Ряды распределения.

Наиболее простым способом обобщения статистического материала является построение рядов. Результатом сводки статистического исследования могут быть ряды распределения. Рядом распределения в статистике называется упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо одному признаку: по качественному или количественному. Если ряд построен по качественному признаку, то он называется атрибутивным, а если по количественному признаку, то вариационный.

Вариационный ряд характеризуется двумя элементами: вариантой (Х) и частотой (f). Варианта – это отдельное значение признака отдельной единицы или группы совокупности. Число, показывающее, сколько раз встречается то или иное значение признака, называется частотой. Если частота выражена относительным числом, то она называется частостью. Вариационный ряд может быть интервальным, когда определены границы «от» и «до», а может быть дискретным, когда изучаемый признак характеризуется определенным числом.

10. Группировка. Понятие  об интервале. Правила записи  шага интервала.

Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому–либо признаку. Интервал – представляет собой промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них.. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей – наибольшее значение признака в нем.  Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала. Существуют следующие правила определения шага интервала. Если величина интервала представляет собой величину, имеющую один знак до запятой (например, 0,76; 1,585; 3,8), то полученные значения целесообразно округлить до десятых   и их использовать в качестве шага интервала (0,8; 1,6; 3,8). Когда рассчитанная величина интервала имеет две значащие цифры до запятой и несколько знаков после запятой, то это значение надо округлить до целого числа (например, 14,532, это значение можно округлить до 15). Если величина интервала представляет собой трех, четырехзначное число и так далее, то значение интервала можно округлить до ближайшего числа кратного 50 или 100. Например, 138 следует округлить до 150. Существуют открытые и закрытые интервалы. Открытые – это интервалы, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница. Необходимость в открытых интервалах обусловлена, разбросом его количественных значений, требующих образования множества групп, если отделять их обеими границами. Например, до 5, свыше 105. Закрытые, когда есть и нижняя и верхняя граница. Если в совокупности неделимые единицы, например, количество человек, комнат в квартире, то группы целесообразно формировать следующим образом 1–3, 4–7, 8–11. При непрерывном изменении признака одно и то же число служит верхней и нижней границами двух смежных групп, например, рост студента в сантиметрах 90–120, 120–150, 150–180.

11. Общее понятие о статистических таблицах, их значение в статистике. Подлежащее и сказуемое таблицы. Виды таблиц.

Для наглядного представления данных полученных в результате сводки и группировки используют статистические таблицы. Статистической называется таблица, которая содержит числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа. Основу статистической таблицы составляет графленная сетка, вертикальные столбцы которой называются графами, а горизонтальные – строками. Статистическая таблица содержит три вида заголовков: общий, верхние и боковые. Общий заголовок отражает содержание всей таблицы (к какому месту и времени она относится), располагается над макетом таблицы по центру и является внешним заголовком. Верхние заголовки характеризуют содержание граф (заголовки сказуемого), а боковые (заголовки подлежащего) - строк. Они являются внутренними заголовками. Подлежащим статистической таблицы называется объект, характеризующийся цифрами. Обычно подлежащее располагается в левой части таблицы, в наименовании строк. Сказуемое статистической таблицы образует система показателей, которыми характеризуется подлежащее (объект изучения). Сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержание граф. Различают простые, групповые и комбинационные таблицы. Простой называется такая таблица, в подлежащем которой дается перечень каких-либо объектов или территориальных единиц. Групповыми называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности по одному количественному или атрибутивному признаку. Комбинационными называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам: каждая из групп, построенная по одному признаку, разбивается, в свою очередь, на подгруппы по какому-либо другому признаку и так далее.

12. Статистические таблицы. Требования предъявляемые к построению  статистических таблиц.

Для наглядного представления данных полученных в результате сводки и группировки используют статистические таблицы. Статистической называется таблица, которая содержит числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа. Основу статистической таблицы составляет графленная сетка, вертикальные столбцы которой называются графами, а горизонтальные – строками.

Основные правила построения таблицы. 1. Таблица должна быть выразительной и компактной, содержать только те данные которые непосредственно характеризуют исследуемое явление. 2. Заголовок таблицы, название граф и строк следует формулировать точно и лаконично 3. В таблице обязательно должны быть указаны: изучаемый объект, территория, и время к которым относятся приводимые в таблице данные, единицы измерения 4.Если какие-то данные отсутствуют, то в таблице либо ставят многоточие, либо пишут "нет сведений", если какое-то явление не имело места, то ставят тире 5. Если названия отдельных граф повторяются между собой, содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то необходимо им присвоить бъединяющий заголовок 6. Графы и строки нужно нумеровать 7. Графы и строки должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленным в подлежащем и сказуемом показателям 8. Округленные числа приводятся в таблице с одинаковой степенью точности (до 0,1; до 0,01 и т.п.) 9. В случае необходимости дополнительной информации - разъяснений к таблице, могут даваться примечания.

15. Понятие о графическом  изображении и его значение для анализа статистических данных Большое значение при изучении социально-экономических процессов и явлений имеет графическое изображение статистической информации. Правильно построенный график делает статистическую информацию более выразительной, запоминающейся и удобно воспринимаемой. Графический метод широко применяется для иллюстрации происходящих социально-экономических процессов и явлений Статистический график представляет собой чертеж, на котором при помощи условных геометрических фигур изображаются статистические данные. Основные элементы статистического графика: поле графика, графический образ, пространственные и масштабные ориентиры, экспликация графика Графический образ - это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные (линии, точки, прямоугольники, квадраты, круги и т. д.). В качестве графического образа выступают и объемные фигуры. Иногда в графиках используются негеометрические фигуры в виде силуэтов или рисунков предметов. Пространственные ориентиры определяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей. Масштабные ориентиры статистического графика придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал. Масштаб графика - это мера перевода численной величины в графическую. Чем длиннее отрезок линии, принятой за числовую единицу, тем крупнее масштаб. Масштабная шкала - линия, отдельные точки которой читаются (в соответствии с принятым масштабом) как определенные числа. Шкала графика ,может быть прямолинейной и криволинейной. Различают шкалы равномерные и неравномерные. Шкала, как правило, начинается с -0-, а последнее число, наносимое на шкалу, превышает максимальный уровень признака. При построении графика допускается разрыв масштабной шкалы Экспликация графика - это пояснение его содержания. Экспликация включает в себя заголовок графика, объяснения масштабных шкал, пояснения отдельных элементов графического образа.Заголовок графика в краткой и четкой форме отражает основное содержание изображаемых данных. Помимо заголовка на графике дается текст, делающий возможным чтение графика. Цифровые обозначения шкалы дополняются указанием единиц измерения.

16. Применение графиков  для изображения динамики явления Для анализа развития и изменения явления во времени строятся диаграммы динамики. Для наглядного изображения явлений в рядах динамики используются диаграммы: столбиковые, ленточные, квадратные, круговые, линейные, радиальные и др. Выбор вида диаграммы зависит в основном от особенностей исходных данных, цели исследования. Например, если имеется ряд динамики с несколькими неравноотстоящими уровнями во времени (1913, 1940, 1950, 1980, 1985, 1997 гг.), то часто для наглядности используют столбиковые, квадратные или круговые диаграммы. Они зрительно впечатляют, хорошо запоминаются, но не годны для изображения большого числа уровней, так как громоздки. Когда число уровней в ряду динамики велико, целесообразно применять линейные диаграммы, которые воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии. Кроме того, линейные диаграммы удобно использовать: если целью исследования является изображение общей тенденции и характера развития явления; когда на одном графике необходимо изобразить несколько динамических рядов с целью их сравнения; если наиболее существенным является сопоставление темпов роста, а не уровней.

17. Основные виды графиков.диаграммы, картограммы и картодиаграммы.

Иногда статистические таблицы дополняются графиками, когда ставится цель подчеркнуть какую-то особенность данных, провести их сравнение. Графики являются самой эффективной формой представления данных с точки зрения их восприятия. Часто графики используются и вне связи с таблицей. С помощью графиков достигается наглядность характеристики структуры, динамики, взаимосвязи явлений, их сравнения. Статистические графики представляют собой условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков или географических карт-схем. По способу построения графики делятся на диаграммы, картограммы и картодиаграммы. Диаграммы - это условные изображения числовых величин и их соотношений с помощью геометрических знаков Картограммы - изображение числовых величин и их соотношений посредством нанесения условной штриховки или расцветки на карту – схему Картодиаграмма представляет собой сочетание контурной карты (плана) местности с диаграммой. Используемые геометрические символы (столбики, круги и др.) на картодиаграмме размещают по всей карте. Преимущество картодиаграммы в том, что она не только дает представление о величине изучаемого показателя на различных территориях, но и изображает пространственное размещение изучаемого показателя. В качестве изобразительных знаков в картодиаграммах используются такие фигуры, как столбики, квадраты, круги, фигуры и полосы; они размещаются на контуре географической карты. Картодиаграммы отражают наиболее сложные статистико-географиче-ские построения.

18. Понятие об абсолютных  величинах, их значение в статистике. Единицы измерения абсолютных  величин: натуральные, трудовые, стоимостные.

Отражают результаты статистического наблюдения, используются в анализе полученных результатов. Всегда именованные числа.

Измерители статистических показателей:

1. Натуральные еденицы измерения(килограммы, метры, штуки)

- условно-натуральные измерения  используются в тех случаях, когда  какой либо продукт имеет несколько  разновидностей и общий оббьем можно определить только исходя из общего для всех разновидностей потребительского св-ва.  Перевод в усл. Ед. осуществляется на основе специальных коэффицентов.

Потребительские св-ва отдеьных разновидностей продуктов разделить на эталонное значение(353,4)

2. Трудовые измерители позволяют учитывать затраты труда на предприятииили трудоемкость отдельных операций(человеко-дни, человеко-часы)

3. Стоимостные показатели.

19. Относительные  величины, их сущность. Основные  виды относительных величин, их  значение. Являются результатом деления одного абсолютного показателя на другой. Текущий или сравниваемый разделить на основание, база сравнения. Т.е указывает во сколько сравниваемый больше базистного или какую долю от него составляет. Или сколько едениц первого приходится на 100, 1000, 10000 второго. Относительный показатель динамики(ОПД) Характеризует изменение изучаемого явления во времени, измеряет его интенсивность. ОПД= текущий уровень : предшествующий или базистный; х100% ОПД с постоянной переменной сравнения взаимосвязаны между собой: произведение всех ценных показателей= базистому за весь исследуемый период. Относительный показатель плана(ОПП) Характеризует напряженность плана т.е во сколько раз намечанный оббьем превышает достигнутый уровень. ОПП= уровень плана в (i+1)период : уровень достигнутый в (i) период; х100% Относительный показатель реализации плана(ОПРП) Характеризует фактически  оббьем производства по сравнению с плановым уровнем. ОПРП= уровень достигнутого(i+1)период : уровень достиг.(i+1); х100% ОППхОПРД=ОПД Относительный показатель структуры(ОПС) Характеризует состав изучаемой совокупности и представляет собой удельный вес части в целом. ОПС = показатель характеризующий часть совокупности :показатель по всей совокупности в целом Относительный показатель координации.(ОПК) ОПК= показатель характеризующий  i часть совок. : показатель характерной части совок. Выбранной в кач-ве базы сравнения В качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наиболее удельный вес или является приорететной с экономический или иной  точки зрения Относительный показатель интенсивности(ОПИ) Характеризует степень  распространения изучаемого процесса , определяется в промилях на 1000 на 10000чел. Рассчитывается в тех случаях когда абсолютная величина оказывается недостаточной о формулированной основных выводах о масштабах явления, его насыщенности плотности распространения. ОПИ= показатель характера явления а: показатель характерной среды распространения явления а Относительный показатель условия экономического развития (ОПУЭР) Харктеризует производство продукции в рассчете на одну душу населения.