Шпаргалка по "Статистике"

  Однако  с помощью теоретического анализа  не всегда удается установить форму  связи. В таких случаях приходится только предполагать о наличии определенной формы связи. Проверить эти предположения можно при помощи графического анализа, который используется для выбора формы связи между явлениями, хотя графический метод изучения бвязи применяется и самостоятельно.

 
   30. Методы измерение тесноты связи- при помощи дисперсионного и корреляционного анализа связано с определенными сложностями и требует громоздких вычислений. Для ориентировочной оценки тесноты связи пользуются приближенными показателями, не требующими сложных, трудоемких расчетов. К ним относятся: коэффициент корреляции знаков Фехнера, коэффициент корреляции рангов, коэффициент ассоциации и коэффициент взаимной сопряженности.Коэффициент корреляции знаков. Коэффициент основан на сопоставлении знаков отклонений от средней и подсчете числа случаев совпадения и несовпадения знаков, а не на сопоставлении попарно размеров отклонений индив,идуальных значений факторного и результативного призноков от средней :

  Коэффициент корреляции рангов. Коэффициент корреляции ран-гов исчисляется не по первичным данным, а по рангам (порядковым номерам), которые присваиваются всем значениям изучаемы? признаков, расположенным в порядке их возрастания. Если значения признака совпадают, то определяется средний ранг путем деления суммы рангов на число значений. Коэффициент корреляцш рангов определяется по формуле

  Коэффициент ассоциации. Коэффициент ассоциации применя ется для установления меры связи между двумя качественным] альтернативными признаками. Для его вычисления строится ком бинационная четырехклеточная таблица, которая выражает связ между двумя альтернативными явлениями.

Коэффициент ассоциации расчитывается по формуле

  Коэффициент взаимной сопряженности. В тех случаях, когда тре буется установить связь между качественными признаками, каж дый из которых состоит из трех и более трупп, применяется коэф фициент взаимной сопряженности.

   Различия  между условным и безусловным распределением евн детельствуют о влиянии факторного признака на распределени совокупности по результативному признаку, т.е. о наличии связ

между факторным  и результативным признаками, а чем  больше эти различия, тем в большей  мере признаки связаны между собой, тем теснее связь между ними.

  Для определения  степени тесноты связи вычисляется  специальный показатель, который называется коэффициентом взаимной сопряженности. Он определяется по следующей формуле:

  31.Выборочное наблюдение — это способ несплошного наблюдения, при котором обследуется не вся совокупность, а лишь часть ее, отобранная по определенным правилам выборки и обеспечивающая получение данных, характеризующих всю совокупность в целом. При

выборочном наблюдении обследованию подвергается определенная, заранее обусловленная часть совокупности, например _{1/10 1/20, 1/50,} и т.д., а результаты обследования распространяются на всю совокупность.

  При проведении выборочного наблюдения нельзя получить абсолютно точные данные — такие, как при сплошном, потому что обследованию подвергается не вся генеральная совокупность, а только ее часть — выборочная совокупность. Поэтому при проведении выборочного наблюдения неизбежна некоторая свойственная ему погрешность, ошибка.

  Ошибки, свойственные выборочному наблюдению, называются ошибками репрезентативности, или ошибками представительства. Они характеризуют размер расхождения между данными выборочного наблюдения и всей совокупности. Ошибки репрезентативности делятся на случайные и систематические.

   Случайные ошибки возникают ввиду того, что выборочная совокупность недостаточно точно воспроизводит всю совокупность из-за несплошного характера наблюдения. Их размеры определяются с достаточной точностью на основании закона больших чисел и теории вероятностей.

Систематические ошибки возникают в результате нарушения принципа случайности отбора единиц совокупности для наблюдения. Например, для обследования успеваемости в университете ошибочно отбирают наиболее подготовленных студентов с положительными отметками.

32.Размер ошибки выборки и метрдыгве определения зависят от вида и схемы отбора.

  Различают четыре вида отбора совокупности единиц наблюде 
ния: i

1. случайный;
2. механический;
3. типический;
4. серийный (гнездовой).

  Случайный отбор. Под этим видом отбора понимают наиболее распространенный способ отбора в случайной выборке, так называемый метод жеребьевки, при котором на каждую единицу совокупности заготовляется жетон или билет с порядковым номером. Затем в случайном порядке отбирается необходимое количество единиц совокупности. При этих условиях каждая из них имеет одинаковую вероятность попасть в выборку.

  Механический  отбор. Вся совокупность разбивается на равные по объему группы по случайному признаку. Затем из каждой группы, как правило, берется одна единица. Все единицы изучаемой совокупности предварительно располагаются в определенном порядке — например, по алфавиту, местоположению и т.п., 

  Типический  отбор. Изучаемая совокупность разбивается по с; 
щественному, типическому признаку на качественно однородны 
однотипные группы. Затем из каждой группы случайным способе 
отбирается количество единиц, пропорциональное удельному во 
группы во всей совокупности;

  Типический  отбор дает более точные результаты, чем случа] ный или механический, лотому что при нем в выборку в такой я пропорции, как и в генеральной совокупности, попадают предст, вители всех типических групп.

  Серийный (гнездовой) отбор. Отбору подлежат не отдельные ед] ницы совокупности, а целые группы (серии, гнезда), отобраннь случайным или механическим способом. В каждой такой групп серии проводится сплошное наблюдение, а результаты переносят* на всю совокупность.

  Точность  выборки зависит и от схемы  отбора. Выборка мож< быть проведена  по схеме повторного и бесповторного  отбора.

  Повторный отбор. Каждая отобранная единица или серия во: вращается во всю совокупность и может вновь попасть в выборк Это так называемая схема возвращенного шара.

  Бесповторный  отбор. Каждая обследованная единица  изымаете и не возвращается в совокупность, поэтому она не попадает повторное обследование. Эта схема получила название невозвр; щенного шара. 

33.Моментыраспределения Одной из важных задач анализа рядов распределения является выявление закономерности распределения, определение её характера и количественного выражения. Кроме рассмотренных выше, важной характеристикой рядов распределения являются моменты распределений.

  Моментом  распределения (М_к) называется средняя арифметическая из отклонений значений признаках от некоторой постоянной величины а в степени к. Порядок момента определяется величиной к. Эмпирический момент к-то порядка определяется по формуле

  m_k=

  В зависимости  от постоянной величины а различают начальные, центральные и условные моменты. Если a = 0, то моменты называются начальными и определяются по формуле:(сдесь формулы нопишите от руки)В связи с тем, что вычисление центральных моментов, которыми довольцо часто пользуются для характеристики рядов распределений, довольно громоздко, вначале вычисляют условные моменты, а затем по специальным формулам переходят от условных моментов к центральным.

  29

        Все явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены. Задача статистики состоит в том, чтобы выявить и измерить связи и зависимости между изучаемыми явлениями. Взаимосвязанные признаки подразделяются на факторные и результативные. Связи по степени тесноты могут быть функциональными (которых определенному значению факторного признака соответсчно одного наблюдения), статистическими (когда одному и тому же значению факторного признака может соответствовать несколько значений результативного при знака; эти связи проявляются в массе случаев и при том — в сред нем). Функциональные связи иначе называются полными, а статистические — неполными или корреляционными. Корреляционная зависимость проявляется только в средних вели чинах и выражает числовое соотношение между ними в виде тенденции к возрастанию или убыванию одной переменной величины при возрастании или убывании другой. 
 
 

В связи  с тем, что вычисление центральных  моментов, которыми довольцо часто пользуются для характеристики рядов распределений, довольно громоздко, вначале вычисляют условные моменты, а затем по специальным формулам переходят от условных моментов к центральным.

  Метод параллельных рядов  заключается в том, что получении в результате сводки и обработки материалы располагают в вид параллельных рядов и сопоставляют их между собой для установления характера и тесноты связи.

  Балансовый  метод состоит в том, что данные взаимосвязанны показателей изображаются в виде таблицы и располагаются таки образом, чтобы итоги между отдельными ее частями были равнь т.е. чтобы был бадане. Балансовый метод используется дляхаракте ристики взаимосвязи между производством и распределением прс дуктов, денежными доходами и расходами населения и т.д. Почт все внутренние и внещни^хрзяйственные связи выражаются в вид балансов.

  29 (продолжение) Метод аналитических группировок. Сущность метода аналитн ческих группировок состоит в том, что единицы статистическо совокупности группируются, как правило, по факторному при знаку и для каждой группы рассчитывается средняя или относи тельная величина по результативному признаку. Затем изменени средних или относительных значений результативного признак сопоставляются с изменениями факторного признака для выявле ния характера связи между ними.

  Дисперсионный анализ дает прежде всего возможность опреде лить значение систематической и случайной вариаций в общей ва риации, а также установить роль интересующего нас фактора изменении результативного признака.

  Для характеристики тесноты корреляционной связи между при знаками в аналитических группировках межгрупповую диспереш сопоставляют с общей. Это сопоставление называется корреляционыным отношением и обозначается 

40. Статистика рабочей силы предприятия.

 Основные  показатели численности работников :

Абсолютные показатели численности: списочное, явочное число  и число фактически работавших на дату.

Средние показатели : среднесписочное,среднеявочное число  и среднее число фактически работающих.

Списочный состав – все работники, принятые на работу на любой срок, со дня зачисления их на работу в соответствие с заключенным трудовым договором , определяется по состоянию на определенную дату, причем в выходные,праздничные дни.Списочный состав нулю не равен. В праздничный день список не изменяется.

Явочное число работников – кол-во человек из числа состоящих в списке, явились на работу в определенную дату.

Фактическое – не только число явившихся на работу, но и число преступивших.

Среднесписочная численность работников за период:    Т =∑ Т_к\Д

Т_к – списочная численность работников в каждый день периода в том числе и в праздничные и выходные дни.Д- количество календарных дней в исследуемом периоде

Т =∑ Т_к\Д = ∑ Т_яв +∑ Т_неяв\Д

Т_яв – число явившихся в каждый календарный день

∑ Т_яв – человекодни явок, кот состоят из числа фактически отработанных дней и число целодневных простоев.

Менее точные способы  вычисления средне списочной численности:

1. Т = (Т_н +Т_к)\2
2. Т = 1\n-1(0,5Т₁+Т+…+Т_n-1+0,5Т_n)

 

№  41  42

Национальные  счета – это набор взаимосвязанных таблиц имеющих вид балансовых построений, по методу построения национальные счета аналогичны бухг-м счетам

К основным показателям  характеризующим жизнь страны на макроуровне относятся 1) ВВП 2)ВНД 3)темпы  эконо-го роста  4)национальные богатства  5)Государственный долг  6)Курсы доллара и евро.    При расчетах этих показателей используют разные виды цен