Применение статистических методов для анализа миграции населения РФ

Далее определим средние показатели:

1. средний уровень ряда по  формуле 1.2.7: 0/000

2. средний абсолютный прирост  по формуле 1.2.8: 0/000

3. средний темп роста по формуле 1.3.3: =88%

4. средний тем прироста по  формуле 1.3.4: %

Расчеты показывают, что в среднем за 2001-2006 гг. коэффициент миграционного прироста составил 11,20/000, при этом в среднем за анализируемый период коэффициент миграционного прироста снизился на 1,80/000 или на 12,0%.

На основе исходных данных о коэффициенте миграционного прироста проанализируем основную тенденцию изменения показателя методами укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания по прямой.

 

Таблица 8. Исходные данные для анализа основной тенденции методами укрупнения интервалов и скользящей средней

Год	Коэффициент миграционного прироста, 0/000
2001	19
2002	16
2003	6
2004	7
2005	9
2006	10

 

Так как нами рассматривается 6-тилетний период, то рассчитаем средние значения показателя по 3-хлетиям, а результаты всех расчетов с использованием программы «Динамика» представим в табл.9 (Приложение 3). Результаты расчетов по анализу основной тенденции методами укрупнения интервалов и скользящей средней отразим в таблице 10.

Таблица 10. Динамика коэффициента миграционного прироста на 10000 человек населения

Год	Коэффициент миграционного прироста, 0/000	Укрупнение интервалов	Скользящая средняя
		сумма	средняя	сумма	средняя
А	1	2	3	4	5
2001	19
2002	16	41,00	13,67	41,00	13,67
2003	6			29,00	9,67
А	1	2	3	4	5
2004	7			22,00	7,33
2005	9	26,00	8,67	26,00	8,67
2006	10

 

Анализ табл. показывает, что коэффициент миграционного прироста в среднем по трехлетиям снижается с 13,670/000до 8,670/000, так за последнее трехлетие коэффициент миграционного прироста составил 260/000, что ниже значения показателя за первое трехлетие на 57,7%.

Таблица 11. Метод аналитического выравнивания по прямой

Год	Коэффициент миграционного прироста на 10000 человек	t	yt	t2	y срt
2001	19	-3	-57	9	15,45
2002	16	-2	-32	4	14,02
2003	6	-1	-6	1	12,60
2004	7	1	7	1	9,74
2005	9	2	18	4	8,31
2006	10	3	30	9	6,88
сумма	67	0	-40	28	67,0

 

Находим:

1) по формуле 1.3.14: 0/000

2) по формуле 1.3.7: 0/000

3) по формуле 1.2.11:

Метод аналитического выравнивания по прямой свидетельствует о том, что коэффициент миграционного прироста снижается в среднем ежегодно на 1,430/000.

2.4 Корреляционно-регресионный  анализ

Проведем многофакторный корреляционно-регрессионный анализ, задачи которого сводятся к измерению тесноты связи между варьирующими признаками и оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.

В качестве результативного признака выберем коэффициент миграционного прироста на 10000 человек населения (y) в разрезе регионов РФ и рассмотрим влияние общих коэффициентов разводимости на 1000 человек (x2), ввода в действие квартир на 1000 человек (x3) и среднедушевых денежных доходов (x1) на этот признак. По числовым значениям результативного и факторных признаков (Приложение 4 табл.12) получаем матрицу линейных коэффициентов корреляции, показывающих связи между результативным и каждым из факторных признаков, а также между факторными признаками соответственно (Приложение 5 табл. 13).

По данным таблицы получаем, что только три факторных признака - среднедушевые денежные доходы, общие коэффициенты разводимости, ввод в действие квартир - подходят, т.к. остальные признаки слабо взаимосвязаны с коэффициентом миграционного прироста. Отсюда следует, что матрица линейных коэффициентов корреляции выглядит так:

Таблица 14. Матрица парных коэффициентов корреляции

	Коэффициент миграционного прироста (на 10000 человек населения), 0/000	Среднедушевые денежные доходы (в месяц),руб.	Общие коэффициенты разводимости на 1000 человек населения, 0/000	Ввод в действие квартир на 1000 человек населения,ед.
Коэффициент миграционного прироста (на 10000 человек населения), 0/000	1,000
Среднедушевые денежные доходы (в месяц),руб	0,457	1,000
Общие коэффициенты разводимости на 1000 человек населения, 0/000	-0,529	0,742	1,000
Ввод в действие квартир на 1000 человек населения,ед.	0,692	-0,373	-0,394	1,000

 

Полученная матрица показывает, что не все показатели одинаково взаимосвязаны. Так, например, ryx1 равный 0,457 показывает слабую прямую взаимосвязь между среднедушевыми денежными доходами и коэффициентом миграционного прироста, т.к. значение находится в пределах от 0,3 до 0,5. ryx2 равный -0,528 характеризует обратную умеренную зависимость между общими коэффициентами разводимости и миграционным приростом на 10000 человек, т.к. значение находится в пределах от -0,5 до -0,7. ryx3 равный 0,692 показывает прямую зависимость между коэффициентом миграционного прироста и вводом в действие квартир на 1000 человек. Т.к. значение находится в пределах от 0,5 до 0,7, следовательно связь между этими признаками также умеренная. rx2x3 равный -0,394 показывает обратную слабую зависимость между числом зарегистрированных разводов на 1000 и вводом в действие квартир на 1000 человек. rx1x2 равный 0,742 характеризует прямую сильную зависимость между среднедушевыми денежными доходами и общими коэффициентами разводимости. rx1x3 равный -0,373 показывает обратную слабую взаимосвязь между вводом в действие квартир и среднедушевыми денежными доходами.

Проведем регрессионный анализ для установления аналитического выражения связи между среднедушевыми денежными доходами, общими коэффициентами разводимости, вводом в действие квартир и коэффициентом миграционного прироста.

Таблица 15. Регрессионная статистика

Множественный R	0,731
R-квадрат	0,534
Нормированный R-квадрат	0,467
Стандартная ошибка	33,372
Наблюдения	25

 

На основании полученных данных можно сделать вывод, что