Применение графического метода в анализе социально-экономических явлений

     Широкое применение в статистике находят секторные диаграммы. В этих диаграммах площадь окружности принимается за величину всей изучаемой статистической совокупности, а площади отдельных секторов отображают удельный вес (долю) ее составных частей. То есть площадь круга в ней принимается за 100%, а величины секторов пропорциональны соотношению составных частей целого в их общем итоге. Структуру изображают в процентах, при этом один процент равен 3,6 градуса.

     По  содержанию изображаемых статистических показателей графики делят на следующие виды:

• графики сравнения
• графики динамики
• графики структуры
• графики выполнения плана
• графики вариационных рядов
• графики взаимосвязанных показателей

     При построении графиков необходимо придерживаться следующих правил:

1. Каждый график должен иметь название, которое располагается под ним. В названии в краткой форме следует отразить содержание, место и время явления.
2. Все графики в тексте последовательно нумеруются и именуются «рисунком».
3. Оси координат должны быть названы и иметь единицы измерения.
4. На оси ординат и на числовой оси должны быть отложены цифры в равном масштабе. Заканчиваться числовая ось должна той величиной, которая немного больше максимальной величины в исходной совокупности.
5. Под рисунком (где это необходимо) следует давать пояснения условных изображений, используемых на графике.
6. В текстовой части работы график следует помещать после ссылки на него в тексте на той же странице или на следующей.
7. Каждый график в текстовой части работы должен быть прокомментирован.

     Рассмотрим  на конкретных примерах каждый вид  графиков и соответствующие способы  графического изображения статистических данных.

     5. Примеры практического использования графиков.

     5.1.Графики сравнения.

 

     Диаграмма сравнения — показывает соотношение  признака статистической совокупности. При построении графиков сравнения могут использоваться столбиковые (рис.1), ленточные (рис.2), квадратные (рис.3) и круговые (рис.4) диаграммы.

     В качестве примера столбиковой диаграммы  возьмем данные по товарной продукции  различных предприятий за отчетный период: предприятие №1 – 103099 млн.руб., предприятие №2 – 122282млн.руб., предприятие №3 – 89329 млн.руб., предприятие №4 – 88716 млн.руб. 

     

     Как видно из графика, наибольшее количество товарной продукции приходится на долю предприятия №2, немного меньше на предприятие №1, а наименьшее число -  на предприятия №3 и №4, у  которых   число товарной продукции  примерно равно.

     Для построения ленточной диаграммы  возьмем следующие данные: изменение затрат на 1 руб. товарной продукции на предприятии за отчетный год (в % к предыдущему году) характеризуются следующими значениями: предприятие №1 – (+0,26%), предприятие №2 – (-0,74%), предприятие №3 – (-0,79%), предприятие №4 – (-0,24%), предприятие №5 – (-0,5%).

     

     Проанализировав график, можно сказать, что лишь на предприятии №1 затраты на 1 руб. товарной продукции увеличились (на 0.26%), на остальных же – снизились, причем наибольшее снижение произошло на предприятии №3 (-0.79%).

     Квадратную  и круговую диаграммы целесообразно строить в том случае, когда между сравниваемыми показателями разница настолько велика, что установление подходящего масштаба становится затруднительным. Для нахождения стороны квадрата, как уже говорилось ранее, находят квадратный корень из соответствующей величины. Тогда площадь квадратов визуально будет характеризовать соответствующую исходную величину.

     Рассмотрим  следующие данные: выпуск отдельных видов продукции предприятия характеризуется следующими данными: продукция №1 – 4225 млн.руб., продукция №2 – 2500 млн.руб., продукция №3 – 625 млн.руб. Тогда стороны квадратов составят: №1 - √4225 = 65, №2 - √2500 = 50, №3 - √625 = 25. Установим масштаб: 1см = 25 млн.руб. Тогда получим следующую диаграмму. 

     

     Как видно из диаграммы, продукции №1 произведено наибольшее количество, продукции №2 – меньше, а продукции №3 произведено наименьшее количество.

     Для построения круговой диаграммы возьмем  данные из предыдущего примера. Для нахождения радиуса, возьмем корень квадратный из соответствующих величин, тогда имеем следующую диаграмму: 

     

     И, судя по диаграмме, наибольшее количество произведено продукции №1, затем- продукции №2 и меньше всего произведено  продукции №3.

     5.2. Графики динамики.

 

     Диаграмма динамики - показывает изменение явления  во времени. Построение графиков динамики осуществляется, как правило с помощью линейной (рис.5, рис.5.1.) или столбиковой (рис.6) диаграмм.

     Для построения линейной диаграммы динамики возьмем следующие данные: темпы роста производства продукции на предприятии №1 (в % к декабрю предыдущего года) составили: январь – 104%, февраль – 101%, март – 107,3%, апрель – 111,3%, май – 115%.

     В данных условиях рекомендуется строить  шкалу без вертикального нуля, т. е. шкала значений разрывается недалеко от нулевой линии и на диаграмму попадает лишь часть всего возможного поля графика. Это не приводит к искажениям в изображении динамики явления, и процесс его изменения рисуется диаграммой более четко. 

       

     Можно сделать вывод, что за рассматриваемый  период наблюдается ежемесячное  увеличение выпуска продукции, причем наиболее значительно выпуск продукции  увеличился в мае (на 15%), в то время, как в феврале увеличение было незначительно (1%).

     Для примера изображения нескольких показателей на линейной диаграмме, к предыдущим данным добавим показатели предприятия №2 темпы роста производства продукции на котором (в % к декабрю предыдущего года) составили: январь – 109%, февраль – 111%, март – 114,3%, апрель – 119,3%, май – 125%.

     

     Как видно из данного графика за рассматриваемый  период наблюдается ежемесячное  увеличение выпуска продукции на обоих предприятиях, причем максимального  увеличения выпуска продукции оба  предприятия достигли в мае, а  меньше всего рост выпуска продукции составил на предприятии №1 в феврале, а на предприятии №2 – в январе. Однако, в общем, наиболее значительно выпуск продукции увеличился на предприятии №2.

     В качестве примера столбиковой диаграммы  возьмем данные по сбору сахарной свеклы: в 2002 году он составил 15.7 млн.тонн, в 2003 – 19.4 млн.тонн, в 2004 – 21.8 млн.тонн,    2005 – 21.4 млн.тонн и в 2006 – 30.9 млн.тонн.

     

          Как видно из графика, меньше всего сахарной свеклы за данный период было собрано в 2002 году (15.7 млн.тонн), тогда как наибольший сбор приходится на 2006 год (30.9 млн.тонн). А в целом, сборы сахарной свеклы с каждым годом увеличивались, за исключение небольшого спада в 2005 году.

     5.3. Графики структуры.

 

     Структурная диаграмма - позволяет сопоставить  статистические совокупности по составу. При построении графиков структуры могут использоваться секторные (рис.7) и столбиковые (рис.8) диаграммы.

     Площадь круга в секторной диаграмме  принимается за 100%, а величины секторов пропорциональны процентному соотношению  составных частей целого в их общем итоге.

     Возьмем следующие данные: в цехе работают рабочие 6 тарифных разрядов, численность рабочих 1 разряда в общей численности рабочих составляет 1,5%, 2 разряда – 6,1%, 3 разряда – 32%, 4 разряда – 34,5%, 5 разряда – 17,3% и 6 разряда – 8,6%. 

     

     Как видно из секторной диаграммы  наименьшую долю в общей численности  рабочих цеха составляют рабочие 1 разряда – 1.5%, затем, в порядке возрастания идут рабочие 2 и 6 разрядов, которые составляют примерно равные доли, 6.1% и 8.6 % соответственно, за ними- 5 разряд – 17.3% и самыми многочисленными являются рабочие 3 и 4 разрядов, которые составляют соответственно 32% и 34.5%.

     Для изображения графика структуры с помощью столбиковой диаграммы рассмотрим структуру занятых в экономике по видам экономической деятельности. В сельском хозяйстве (1) занято - 10.8%, в добыче полезных ископаемых, обрабатывающем производстве, производстве и распределении электроэнергии, газа и воды (2) – 21.3%,  в строительстве (3) – 7.6%, в оптовой и розничной торговле (4) – 18.6%, транспорт и связь (5) – 8.1%,  государственное управление, обязательное социальное обеспечение (6) – 6.6%, образование и здравоохранение (7) – 15.8%, другие виды деятельности (8) - 11.2%. Построим диаграмму.

       
 
 

     \ 
 
 
 
 
 
 
 
 

         Как видно, больше всего людей занято во 2 категории - добыча полезных ископаемых,  производство и распределение электроэнергии, газа и воды (21.3%), а также в категории № 4 - оптовая и розничная торговля (18.6%). Далее идет 7 категория - образование и здравоохранение (15.8%). Затем следуют 8 и 1 категории – это соответственно другие виды деятельности (11.2%) и сельское хозяйство (10.8%). И наименьшая доля занятых приходится на категории 5, 3 и 6 – это транспорт и связь, строительство и государственное управление, обязательное социальное обеспечение, соответственно, доля каждой из этих категорий не превышает 9% к общей численности занятых.

     5.4. Графики выполнения плана.

 

     Показатели  выполнения плана можно изобразить графически в виде линейной (рис.9) и столбиковой (рис.10) диаграмм.

     Для построения линейной диаграммы возьмем  следующие данные: выполнение плана  выпуска товарной продукции цехом  характеризуется следующими данными: январь – 108%, февраль – 110%, март – 104%, апрель – 108%, май – 112%.

     

     По  графику можно сделать следующий вывод: более высокий процент перевыполнения плана приходится на февраль отчетного периода – 110%, тогда как в марте он составил минимальное значение – 104%.

     Выполнение  плана выпуска товарной продукции  цехом характеризуется следующими данными: I квартал – 110%, II квартал – 107%, III квартал – 109%, IV квартал – 108%, на основе этих данных построим столбиковую диаграмму выполнения плана.

     

     Из  графика видно, что наиболее высокий  процент перевыполнения плана приходится на I квартал – 110%, тогда как минимальным этот показатель был во II квартале, когда он составил 107%.

          5.5. Графики вариационных рядов.

 

       Среди вариационных рядов распределения  выделяют дискретные (когда отдельные  варианты имеют определенные  конкретные значения) и интервальные (когда варианты колеблются в определенных пределах) ряды. Дискретные вариационные ряды изображают в виде так называемого полигона распределения (Рис.11). Варианты откладываются на оси абсцисс, частоты – на оси ординат. Точки пересечения соединяются отрезками прямой.

     Возьмем данные по распределению рабочих на предприятии согласно их тарифным разрядам: 1 разряд – 10 человека, 2 разряд – 15, 3- 22, 4 – 109, 5- 96 и 6 разряд – 32 человека.

     

     Как видно из графика, наибольшее число составляют рабочие 4 и 5 разрядов – 109 и 96 человек соответственно, тогда как численность рабочих 6, 3 и 2 разрядов не на много отличается друг от друга и колеблется в районе 15 – 30 человек, и самую маленькую группу составляют рабочее 1 разряда – 10 человек.

     Интервальные  вариационные ряды изображают в виде гистограммы (Рис.12). При построении гистограммы интервальных вариационных рядов с равными интервалами на оси абсцисс откладывают границы интервалов, на оси ординат – число единиц совокупности, приходящееся на данный интервал. Строят прямоугольники с равными основаниями. При построении гистограммы с неравными интервалами на оси абсцисс так же откладывают границы интервалов, на оси ординат – число единиц совокупности, приходящееся на единицу ширины интервала. Строят прямоугольники