Методів абсолютних та відносних величин у аналізі соціально-економічних явищ

 

a = = = 1007858,36;

b = = = 11602,31;

Y=1007858,36+11602,31;

∑y = ∑Y = 5039291,8;

Тепер розрахуємо екстраполяцію за такою формлою Y=a+bt:

Y=1007858,36+11602,31*2=1031062,98

Таблиця 3.4

 

Роки	Перевезення	Y=a+bt
2009	977400,0	1054267,6	23634511719,0	8597796840,0
2010	969700,0	1019460,67	2476127264.0	37612722360,0
2011	1041584,3	1007858,36	0	1084897854,0
2012	1060691,9	1123881,46	3992920493,0	0
2013	989915,6	1054267,6	0	1054267,6
∑	5039291,8	5259735,69	30103559476,0	47296471322,0

 

Розрахуємо коефіцієнт детермінації :

= 1- = 1- = 0,64 або 64%;

Тепер розраховуємо стандартну похибку :

Se = = = 10034519825;

Потім треба розрахувати похибну прогнозу:

Sp=Se =10034519825 =23336530168;

 

Звідси довірчий інтервал для прогнозного рівня перевезень вантажів на наступний рік з ймовірністю 0,64(Р) , t=2,32.

10 = 1031062,98 ± 2,32 * 2049,9 ;

1031062,98 -20069039650 ≤ 1031062,98≤ 1031062,98 + 20069039650;

-20068008587≤ 1031062,98≤ 20070070713.

 

 

 

 

ВИСНОВКИ

 

Отже, у висновку можна сказати, що абсолютними величинами в статистиці називаються первинні узагальнюючі показники, які характеризують суспільні явища і процеси в конкретних умовах місця і часу.

Абсолютні статистичні величини отримують в результаті зведення шляхом безпосереднього підрахунку первинного статистичного матеріалу, або розрахунків, на основі інших показників досліджуваної сукупності (наприклад, сума припливу грошей в каси ощадбанку визначається як різниця між надходженням грошей і їх видачею з кас).

Відносними величинами називають статистичні показники, які виражають кількісні співвідношення між соціально-економічними явищами і процесами. Їх отримують шляхом порівняння (ділення) двох однойменних, або різнойменних величин.

Звіт (Наказ N 12-зв'язок, 224) охоплює дані щоквартально накопичувальним підсумком з початку звітного року. Показники звіту відображені в числах з одним десятковим знаком після коми.

Під загальною тенденцією ряду динаміки (трендом) розуміють тенденцію зміни у певному напрямку рівня ряду динаміки. Загальна тенденція може мати вираження рівнів ряду у вигляді або сталих величин, або їх неухильної зміни в бік зменшення чи зростання. Характер ряду динаміки – це те, яким чином відбуваються ці зміни: за рівняннями прямої лінії або якоїсь кривої.

Загальну тенденцію ряду динаміки можна виявити шляхом огляду рівнів ряду динаміки. Найчастіше для цього використовується графічний спосіб.

Найпростіший метод – укрупнення інтервалів (періодів) – це перехід від первинних даних до укрупнених даних за більший відрізок часу.

Значно більші можливості для аналізу ряду динаміки має застосування способу ковзної середньої. Сутність цього способу полягає в тому, що кожний рівень ряду динаміки замінюється середньою величиною, яка обчислюється з даного і сусідніх рядів. Цей спосіб одержав назву за техніку обчислення: кожна наступна середня величина обчислюється шляхом переміщення на один рівень ряду.

Найбільш досконалим способом для виявлення загальної тенденції та її характеру є аналітичне вирівнювання рядів динаміки. Аналітичне вирів-нювання – це основа для використання інших методів поглибленого вивчення рядів динаміки з метою проведення статистичного аналізу взає¬мозв`язків між явищами.

Сутність аналітичного вирівнювання – це знаходження такого матема-тичного вираження закономірностей (рівняння прямої лінії, гіперболи пара-боли або якоїсь іншої). Знаходять таке рівняння, яке максимально наближуватиметься до первинних даних У математиці з цією метою застосовується спосіб найменших квадратів, за допомогою якого визначають параметри аналітичного рівняння обраної лінії, тобто щоб сума квадратів відхилень фактичних рівнів від вирівняних, які розташовані на теоретичній лінії, була б найменшою.

 

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ

 

1. Годин, А. М. Статистика: учебник / А. М. Годин. – Москва: Дашков и К°, 2012. – 451 с.
2. Гореева, Н. М. Статистика в схемах и таблицах /. – Москва: Эксмо, 2007. – 414 с.
3. Державне управління статистики у запорізькій області. – Електронний ресурс. – Режим доступу: http://www.zp.ukrstat.gov.ua/
4. Елисеева, И. И. Статистика: [углубленный курс]: учебник для бакалавров / И. И. Елисеева и др.]. – Москва: Юрайт: ИД Юрайт, 2011. – 565 с.
5. Економічна статистика: Навч. посіб. / за наук ред. д-ра екон. наук Р.М.Моторина. – К.: КНЕУ, 2005. – 362 с.
6. Экономическая статистика: Учеб для вузов / Под ред. Ю.Н. Иванова. – 2-е изд., доп. – М.: ИНФРА – М., 2002. – 480 с.
7. Зинченко, А. П. Статистика: учебник / А. П. Зинченко. – Москва: КолосС, 2007. – 566 с.
8. Ильенкова С.Д., Сиротина Т.П. Экономика и статистика предприятия: Учебное пособие. / Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. – М., 2004 – 72 с.
9. Івахненко В. М. Курс економічного аналізу: Навч.-метод. посібник для самост. вивч. дисц. — К.: КНЕУ, 2000. — 263 с.
10. Крамченко Л.І. Економічна статистика: навч. посібник. / Л.І. Крамченко, Н.П. Лутчин, Б.С. Москаль - Львів: Новий світ – 2004. –  360 с.
11. Лугінін О.Є. Білоусова С.В. Статистика: підручник. К., Центр навчальної літератури, 2005. – 580 с.
12. Матковський С.О., Гринькевич О.С., Сорочак О.З., Крамченко Л.І., Прокопович-Павлюк І.В. Статистика підприємств: Навчальний посібник. – Львів: 2007. – 450 с.
13. Методологічні положення зі статистики. – К.: Держкомстат України, 2002. – Вип.. І (за сприяння TACIS).
14. Національні положення (стандарти) бухгалтерського обліку. Нормативна база. Нова редакція. – Х.: Курсор, 2006. – 248с. 
15. Ниворожкина, Л. И. Статистика: учебник для бакалавров: учебник /. – Москва: Дашков и Кº: Наука–Спектр, 2011. – 415 с.
16. Основні показники роботи підприємств за окремими галузями та формами власності. Статистичний збірник. – К.: Держкомстат України (щоквартально і щорічно).
17. Статистика: учебник / [И. И. Елисеева и др.]. – Москва: Проспект, 2011. – 443 с.
18. Статистика и бухгалтерский учет / [А. П. Зинченко и др.]. – Москва: КолосС, 2008. – 436 с.
19. Статистика: учебно–практическое пособие / [М. Г. Назаров и др.]. – Москва: КноРус, 2008. – 479 с.
20. Статистика: учебное пособие для высших учебных заведений по экономическим специальностям / В. М. Гусаров, Е. И. Кузнецова. – Москва: ЮНИТИ–ДАНА, 2007. – 479 с.
21. Статистика: теория и практика в Excel: учебное / В. С. Лялин, И. Г. Зверева, Н. Г. Никифорова. – Москва: Финансы и статистика: Инфра–М, 2010. – 446 с.
22. Статистика финансов: учебник / [М. Г. Назаров и др.]. – Москва: Омега–Л, 2008. – 460 с.
23. Тумасян, А. А. Статистика промышленности: учебное пособие / А. А. Тумасян, Л. И. Василевская. – Минск: Новое знание. – Москва: Инфра–М, 2012. – 429 с.
24. Харченко, Н. М. Экономическая статистика: учебник / Н. М. Харченко. – Москва: Дашков и Кº, 2008. – 365 с.