Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Октября 2009 в 03:22, Не определен
Решение задач
Решение:
В России урожайность
пшеницы:
- в 1,17 раз выше чем
на Украине
- в 0,85 раз ниже чем
в США
- в 0,77 раз ниже чем
в Германии
2.5.
По имеющимся данным о темпах роста выпуска
продукции определите среднегодовой темп
роста за 5 лет.
Год | Темп роста выпуска продукции, % |
1 | 113 |
2 | 106 |
3 | 98 |
4 | 116 |
5 | 110 |
Решение:
при расчете среднегодовых темпов роста
используется средняя геометрическая
;
2.6.
Бригада токарей из трех человек должна
выточить 460 деталей. Определить, сколько
времени (в часах) им потребуется.
Токарь | Затраты времени токаря на выточку одной детали, мин. |
Иванов | 8 |
Петров | 11 |
Сидоров | 16 |
Решение: установлю, сколько деталей в минуту изготовляют токари при совместной работе дет/мин
Тогда 460 деталей они изготовят за
t= 3,59 *460 = 1652,2 мин = 27,54 ч
2.7. По условным исходным данным о предприятиях, представленным в приложении 2, определите по группе предприятий (по вариантам, приведенным в табл. 5.2.1) средние значения:
Укажите виды рассчитываемых в каждом случае средних величин.
Номер предприятия | Объем
реализации, тыс.руб. |
Объем реализации
на
1 работника, тыс.руб./чел. |
Рентабельность, % | Доля рабочих
в общей численности работников, % |
Среднемесячная
зарплата
на 1 работника, руб./чел. |
2 | 362728 | 1242 | 26,3 | 74,3 | 5420 |
3 | 257206 | 989 | 27,3 | 71,4 | 4456 |
4 | 257721 | 1227 | 21,7 | 72,3 | 4681 |
5 | 224238 | 901 | 20,6 | 73,9 | 3574 |
Решение: 1) Среднее значение реализованной продукции на одного работника определю по формуле средней гармонической взвешенной тыс.руб/чел
2) Среднее значение производительности труда определю по формуле средней арифметической простой
3)Среднее значение заработной платы определю по формуле средней арифметической взвешенной руб.
3. Структурные средние величины
3.1. По результатам экзамена в группе определить моду, медиану:
1) аналитическим методом
2) графическим методом.
Оценка | Количество оценок |
5 | 7 |
4 | 5 |
3 | 11 |
2 | 4 |
Решение: 1) аналитический метод
x | f | s | |
2 | 4 | 4 | |
3 | 11 | 15 | |
4 | 5 | 20 | |
5 | 7 | 27 | |
27 |
Мо=3, т.к. = 11
Ме= 3, т.к.
2) графический
метод
3.2. На основе имеющихся данных о распределении предприятий города по объему выпуска продукции определить моду, медиану:
1) аналитическим методом
2) графическим методом.
Группа
предприятий по объему выпуска, млн.руб. |
Количество предприятий |
До 40 | 8 |
40 – 50 | 10 |
50 – 60 | 18 |
60 – 70 | 24 |
70 – 80 | 22 |
80 – 90 | 23 |
90 – 100 | 17 |
Более 100 | 8 |
Решение: 1) аналитический
метод
x | f | s | |
До 40 | 8 | 8 | |
40 – 50 | 10 | 18 | |
50 – 60 | 18 | 36 | |
мод60 – 70 | 24 | 60 | |
мед70 – 80 | 22 | 82>65 | |
80 – 90 | 23 | 105 | |
90 – 100 | 17 | 122 | |
Более 100 | 8 | 130 | |
130 |
= 60+10*(24-18)/((24-18)+(24-22)
=60+10*6/8=67,5
, т.к. 83>65 (130/2), то
Ме = 70 +10*(65-60)/22=72,27
2) графический метод
. Показатели вариации
4.1. Супермаркет
имеет данные о покупках, совершаемых
покупателями за определенный период.
Рассчитать абсолютные и относительные
показатели вариации. Сделать вывод об
однородности исследуемой совокупности.
Сумма покупки, тыс.руб. | Количество покупок |
До 100 | 24 |
100 – 200 | 28 |
200 – 300 | 40 |
300 – 400 | 32 |
400 – 500 | 26 |
500 – 600 | 19 |
Решение: промежуточные данные удобно представить в таблице
Расчет показателей вариации (промежуточные данные)
x | f | ||||||
До 100 | 24 | 50 | 1200 | 160,95 | 3862,8 | 25904,9 | 621717,7 |
100 – 200 | 28 | 150 | 2800 | 60,95 | 1706,6 | 3714,903 | 104017,3 |
200 – 300 | 40 | 250 | 6000 | 39,05 | 1562 | 1524,903 | 60996,1 |
300 – 400 | 32 | 350 | 8000 | 139,05 | 4449,6 | 19334,9 | 618716,9 |
400 – 500 | 26 | 450 | 9100 | 239,05 | 6215,3 | 57144,9 | 1485767 |
500 – 600 | 19 | 550 | 8550 | 339,05 | 6441,95 | 114954,9 | 2184143 |
Итого | 169 | X | 35650 | Х | 24238,25 | 222579,4 | 5075359 |
Среднее | Х | Х | 210,95 | Х | 143.42 | Х | 30031.71 |
Показатели, характеризующие вариацию
Таблица 4.1.2
Расчет показателей вариации
Показатель | Формула расчета |
Размах | |
Среднее линейное отклонение | |
Среднее квадратическое отклонение | |
Коэффициент вариации | |
Коэффициент осцилляции | |
Линейный коэффициент вариации |
>33% - исследуемая совокупность неоднородна
5. Выборочное наблюдение
5.1. Из партии в 1 млн.шт. мелкокалиберных патронов путем случайного бесповторного отбора взято для определения дальности боя 1000 шт. По результатам испытаний с вероятностью 0,954 определить для всей партии патронов:
1) возможные
пределы средней
2) долю стандартных изделий, если к стандартной продукции относятся патроны с дальностью боя 30- 45 м
Дальность боя, м | Число патронов |
25 | 110 |
30 | 175 |
35 | 290 |
40 | 155 |
45 | 120 |
50 | 150 |
Решение:
1) представлю промежуточные данные
в таблице
Таблица5.1.1
Расчет промежуточных данных для вычисления пределов средней дальнобойности
x | f | |||||
25 | 110 | 2750 | 12,25 | 1347,5 | 150,0625 | 16506,88 |
30 | 175 | 5250 | 7,25 | 1268,75 | 52,5625 | 9198,438 |
35 | 290 | 10150 | 2,25 | 652,5 | 5,0625 | 1468,125 |
40 | 155 | 6200 | 2,75 | 426,25 | 7,5625 | 1172,188 |
45 | 120 | 5400 | 7,75 | 930 | 60,0625 | 7207,5 |
50 | 150 | 7500 | 12,75 | 1912,5 | 162,5625 | 24384,38 |
Итого | 1000 | 37250 | Х | Х | Х | 59937,5 |