Контрольная работа по "Статистике"

Здесь:

1. R-квадрат – коэффициент детерминации;
2. Стандартная ошибка - стандартная ошибка регрессии;
3. Наблюдения - количество наблюдений n.
4. df — число степеней свободы;
5. SS — сумма квадратов регрессии;
6. MS — среднее суммы квадратов регрессии, сумма квадратов, делённая на число переменных m, в данном случае m = 1.
7. F — значение критерия Фишера;
8. Значимость F - вычисленное по выборке значение плотности вероятности распределения Фишера с (1, n-2) степенями свободы;
9. Коэффициенты — значения коэффициентов в уравнении линии регрессии;
10. Стандартная ошибка— стандартная ошибка регрессии;
11. t-статистика — вычисленное по выборке значение критерия Стьюдента для проверки значимости коэффициентов (нулевая гипотеза – коэффициент равен нулю): точечная оценка коэффициента, делённая на его стандартную ошибку;
12. P-Значение значение плотности вероятности распределения Стьюдента с (n-2) степенями свободы (малые значения вероятности свидетельствуют в пользу значимости коэффициентов).
13. Нижние 95%, Верхние 95%, Нижние 90.0%, Верхние 90.0% — соответственно нижние и верхние границы доверительных интервалов для коэффициентов (границы вычисляются с 95% доверительной вероятностью вычисляются по умолчанию, и с p%, заданной пользователем).

Уравнение множественной регрессии:

Y = -0,1114 - 6,2E-08X1 + 0,111473X2 - 0,13111X3 + 2,62E-05X4 - 1,8E-05X5

Нужно отметить, что чем выше индекс детерминации, тем точнее уравнение регрессии (R-квадрат = 0,871). Т.е. уравнение достаточно точное.

Список литературы

1. Божко, В.П. Информационные технологии в статистике. Учебн : практическое пособие [Электронный ресурс] / В.П. Божко. - М. : Евразийский открытый институт, 2010. - 167 с. - URL: http://biblioclub.ru/index.php? page=book&id=90549

2. Никифорова, Н.Г. Статистика: теория и практика в Excel : учебное пособие [Электронный ресурс] / Н.Г. Никифорова, В.С. Лялин, И.Г. Зверева. - М. : Финансы и статистика, 2010. - 448 с. - URL: http://biblioclub.ru/ index.php?page=book&id=78916

3. Решение экономических задач на компьютере [Электронный ресурс] / Е.В. Овечкина, М.В. Мащенко, В.Е. Каплан, А.В. Каплан. - М. : ДМК Пресс, 2008. - 596 с. - URL:  http://biblioclub.ru/index.php? page=book&id=131012

б) дополнительная литература:

1. Вадзинский, Р.Н. Статистические вычисления в среде Excel / Р. Н. Вадзинский. - СПб.: Питер, 2008. - 608 с.

2. Вуколов, Э. А. Основы статистического анализа. Практикум по стати-стическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTIKA и EXСEL: учеб. пособие / Э. А. Вуколов. - М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2004. - 464 c.

3. Лисьев, В.П. Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие [Электронный ресурс] / В.П. Лисьев. - М. : Евразийский открытый институт, 2010. - 200 с. - URL: http://biblioclub.ru/index.php?page= book&id=90420 

4. Макарова, Н. В. Статистика в Excel: учеб. пособие / Н. В. Макарова, В. Я. Трофимец. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 386 с.

5. Мидлтон, М. Анализ статистических данных с использованием Microsoft Excel для Office XP  = Data Analysis Using Microsoft Excel Updated for Office XP / М. Р. Мидлтон; Пер. с англ. Г.М. Кобельков. - 3-е изд. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005. - 296 с.

6. Статистическая обработка и анализ экономических данных: учеб. пособие для вузов / А. В. Каплан [и др.]. - Ростов н/Д : Феникс, 2007. - 330 с.

7. Яковлев, В. Б. Статистика. Расчеты в Microsoft Excel / В. Б. Яковлев. - М.: КолосС, 2005. - 352 с.

1http://www.gks.ru/free_doc/new_site/prices/potr/tab-potr1.htm