Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Марта 2011 в 20:48, контрольная работа
ЗАДАЧИ ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ ПО СТАТИСТИКЕ
Ниже даны данные представленные двумя взаимосвязанными массивами информации. Требуется:
1) провести аналитическое упорядочивание исходной информации (определить Х и У, проранжировать по Х исходные данные от mim к max). Расчеты оформить в таблице. Сделайте выводы;
2) найти параметры линейного уравнения регрессии;
3) определить статистическую значимость исходной информации и полученного уравнения (Критерий Фишера, коэффициент детерминации, среднюю ошибку аппроксимации, средний коэффициент эластичности). Выводы;
4) рассчитать прогнозное значение признака-результата Ур;
5) рассчитать среднюю стандартную ошибку прогноза my и доверительный интервал прогноза.
6) сделать выводы по всем рассчитанным показателям.
Примечание: 1) табличное значение критерия Фишера=4,35;
2) табличное значение критерия Стьюдента=2,08
15 | 16а | 48 | 59 | 98 | 123 |
Низамутдинова Л. Вариант 15
Примечание: 1) табличное значение критерия Фишера=4,35;
2) табличное
значение критерия Стьюдента=2,
Объем продукции, млн. руб. | Основные фонды, млн. руб. | |
а | ||
1 | 3,5 | 4,7 |
2 | 2,3 | 2,7 |
3 | 3,2 | 3,0 |
4 | 9,6 | 6,1 |
5 | 4,4 | 3,0 |
6 | 3,0 | 2,5 |
7 | 5,5 | 3,1 |
8 | 7,9 | 4,5 |
9 | 3,6 | 3,2 |
10 | 8,9 | 5,0 |
11 | 6,5 | 3,5 |
12 | 4,8 | 4,0 |
13 | 1,6 | 1,2 |
14 | 12,0 | 7,0 |
15 | 9,0 | 4,5 |
16 | 4,4 | 4,9 |
17 | 2,8 | 2,8 |
18 | 9,4 | 5,5 |
19 | 14,0 | 6,6 |
20 | 2,5 | 2,0 |
X- Основные фонды
Y- Объем
продукции
Чтобы проранжировать
в программе MS Excel,выделяем столбик X затем
выбираем “Сортировка от минимального
к максимальному”,получаем:
Объем продукции, млн. руб. | Основные фонды, млн. руб. | |
Y | X | |
13 | 1,6 | 1,2 |
20 | 2,5 | 2 |
6 | 3 | 2,5 |
2 | 2,3 | 2,7 |
17 | 2,8 | 2,8 |
3 | 3,2 | 3 |
5 | 4,4 | 3 |
7 | 5,5 | 3,1 |
9 | 3,6 | 3,2 |
11 | 6,5 | 3,5 |
12 | 4,8 | 4 |
8 | 7,9 | 4,5 |
15 | 9 | 4,5 |
1 | 3,5 | 4,7 |
16 | 4,4 | 4,9 |
10 | 8,9 | 5 |
18 | 9,4 | 5,5 |
4 | 9,6 | 6,1 |
19 | 14 | 6,6 |
14 | 12 | 7 |
сред | 5,945 | 3,99 |
2)y=a+b*x;
3,9900
5,9450
=28,3505
18,2270
15,9201
B= (28,3505-3,9900*5,9450)/(18,
A=5,9450-2,0070*3,9900= -2,0629
Подставляем полученные значения в уравнение парной линейной корреляционной связи и получаем значение у (расчетного):
ŷ =-2,0629+2,0070*x
3)
расч(у) | (расч(y)-ср(y))^2 | (Yi-расч(y))^2 | (Yi-расч(y))/Yi | (Xi-ср(x))^2 |
0,3455 | 31,3544 | 1,5738 | 0,7841 | 7,7841 |
1,9511 | 15,9512 | 0,3013 | 0,2196 | 3,9601 |
2,9546 | 8,9425 | 0,0021 | 0,0151 | 2,2201 |
3,3560 | 6,7029 | 1,1151 | -0,4591 | 1,6641 |
3,5567 | 5,7040 | 0,5726 | -0,2703 | 1,4161 |
3,9581 | 3,9478 | 0,5747 | -0,2369 | 0,9801 |
3,9581 | 3,9478 | 0,1953 | 0,1004 | 0,9801 |
4,1588 | 3,1905 | 1,7988 | 0,2439 | 0,7921 |
4,3595 | 2,5138 | 0,5768 | -0,2110 | 0,6241 |
4,9616 | 0,9671 | 2,3667 | 0,2367 | 0,2401 |
5,9651 | 0,0004 | 1,3575 | -0,2427 | 0,0001 |
6,9686 | 1,0478 | 0,8675 | 0,1179 | 0,2601 |
6,9686 | 1,0478 | 4,1266 | 0,2257 | 0,2601 |
7,3700 | 2,0306 | 14,9769 | -1,1057 | 0,5041 |
7,7714 | 3,3357 | 11,3663 | -0,7662 | 0,8281 |
7,9721 | 4,1091 | 0,8610 | 0,1043 | 1,0201 |
8,9756 | 9,1845 | 0,1801 | 0,0451 | 2,2801 |
10,1798 | 17,9335 | 0,3362 | -0,0604 | 4,4521 |
11,1833 | 27,4398 | 7,9338 | 0,2012 | 6,8121 |
11,9861 | 36,4949 | 0,0002 | 0,0012 | 9,0601 |
сумма | 185,8461 | 51,0832 | -1,0572 | 46,1380 |
=185,8461
51,0832
=51,0832+185,8461=236,9293
=65,4872
Критерий Фишера позволяет оценить значимость линейных регрессионных моделей, в нашем случае он составляет 65,4872 (табличное значение 4,35), следовательно имеется закономерность.
Коэффициент детерминации рассчитывается по формуле:
185,8461/236,9293=0,7843
Коэффициент
детерминации показывает, на сколько сильно
влияет наш фактор на изучаемый процесс,
и он составил 78%.
Средний коэффициент эластичности:
Э=b* ;
Э=2,0070*(3,9900/5,9450)=0,
Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в среднем по изучаемой совокупности изменения признак-результат (у) от своей средней величины при изменении признака фактора (х) на 1% от своего среднего значения.
Средняя ошибка аппроксимации:
=8,0924
Случайные ошибки параметров:
;
=
;
Ma=1,1004
Mb=0,2480
Mr=0,0119
Доверительные интервалы показателей:
;
;
-2,0629/1,1004=-1,8747
2,0070/0,2480=8,0927
0,8856/0,0119=74,4207
Предельные ошибки параметров:
; ;
=2,2888
=0,5158
Доверительные интервалы:
-4,3517≤ ≤ 0,2259
1,4912≤
≤ 2,5228
4)
прогнозные
x | y |
7,05 | 12,09 |
8,00 | 13,99 |
8,05 | 14,09 |
5)Xp=7,05
= 8,00
=16,64
-4,55
28,73
ЗАДАЧА №48
Имеются
данные о распределении
Располагаемый
доход на семью,
тыс. руб. в месяц |
Удельный вес, % | |
Область А | РБ | |
0-9,0 | 1,1 | 1,8 |
9,1-13,0 | 5,4 | 7,0 |
13,1-17,0 | 13,1 | 10,9 |
17,1-21,0 | 15,5 | 14,6 |
21,1-25,0 | 18,1 | 16,8 |
25,1-29,0 | 14,7 | 13,3 |
29,1-33,0 | 9,6 | 10,3 |
33,1-37,0 | 8,3 | 7,4 |
37,1-41,0 | 4,6 | 5,6 |
41,1-45,0 | 2,7 | 3,7 |
45,1-50,0 | 2,5 | 2,6 |
50,1-60,0 | 2,7 | 3,1 |
60,1-70,0 | 0,5 | 1,3 |
70,1-90,0 | 0,6 | 1,1 |
более 90,0 | 0,6 | 0,5 |
Всего | 100,0 | 100,0 |