Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Марта 2011 в 20:48, контрольная работа
ЗАДАЧИ ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ  ПО СТАТИСТИКЕ
Ниже даны данные представленные двумя взаимосвязанными  массивами информации. Требуется:
1) 	провести аналитическое упорядочивание исходной информации (определить Х и У, проранжировать по Х исходные данные от mim к max). Расчеты оформить в таблице. Сделайте выводы;
2) 	найти параметры  линейного уравнения регрессии;
3) 	определить статистическую значимость исходной информации и полученного уравнения (Критерий Фишера, коэффициент детерминации, среднюю ошибку аппроксимации, средний коэффициент эластичности). Выводы;
4) 	рассчитать прогнозное значение признака-результата Ур;
5) 	рассчитать среднюю стандартную ошибку прогноза my  и доверительный интервал прогноза.
6) 	сделать выводы по всем рассчитанным показателям. 
Примечание: 1) табличное значение критерия Фишера=4,35;
2) табличное значение критерия Стьюдента=2,08
| 15 | 16а | 48 | 59 | 98 | 123 | 
Низамутдинова Л. Вариант 15
Примечание: 1) табличное значение критерия Фишера=4,35;
2) табличное 
значение критерия Стьюдента=2,
                              
                              
| Объем продукции, млн. руб. | Основные фонды, млн. руб. | |
| а | ||
| 1 | 3,5 | 4,7 | 
| 2 | 2,3 | 2,7 | 
| 3 | 3,2 | 3,0 | 
| 4 | 9,6 | 6,1 | 
| 5 | 4,4 | 3,0 | 
| 6 | 3,0 | 2,5 | 
| 7 | 5,5 | 3,1 | 
| 8 | 7,9 | 4,5 | 
| 9 | 3,6 | 3,2 | 
| 10 | 8,9 | 5,0 | 
| 11 | 6,5 | 3,5 | 
| 12 | 4,8 | 4,0 | 
| 13 | 1,6 | 1,2 | 
| 14 | 12,0 | 7,0 | 
| 15 | 9,0 | 4,5 | 
| 16 | 4,4 | 4,9 | 
| 17 | 2,8 | 2,8 | 
| 18 | 9,4 | 5,5 | 
| 19 | 14,0 | 6,6 | 
| 20 | 2,5 | 2,0 | 
X- Основные фонды
Y- Объем 
продукции 
Чтобы проранжировать 
в программе MS Excel,выделяем столбик X затем 
выбираем “Сортировка от минимального 
к максимальному”,получаем: 
| Объем продукции, млн. руб. | Основные фонды, млн. руб. | |
| Y | X | |
| 13 | 1,6 | 1,2 | 
| 20 | 2,5 | 2 | 
| 6 | 3 | 2,5 | 
| 2 | 2,3 | 2,7 | 
| 17 | 2,8 | 2,8 | 
| 3 | 3,2 | 3 | 
| 5 | 4,4 | 3 | 
| 7 | 5,5 | 3,1 | 
| 9 | 3,6 | 3,2 | 
| 11 | 6,5 | 3,5 | 
| 12 | 4,8 | 4 | 
| 8 | 7,9 | 4,5 | 
| 15 | 9 | 4,5 | 
| 1 | 3,5 | 4,7 | 
| 16 | 4,4 | 4,9 | 
| 10 | 8,9 | 5 | 
| 18 | 9,4 | 5,5 | 
| 4 | 9,6 | 6,1 | 
| 19 | 14 | 6,6 | 
| 14 | 12 | 7 | 
| сред | 5,945 | 3,99 | 
2)y=a+b*x;
     
 
3,9900 
5,9450 
=28,3505
18,2270
15,9201 
B= (28,3505-3,9900*5,9450)/(18,
A=5,9450-2,0070*3,9900= -2,0629
Подставляем полученные значения в уравнение парной линейной корреляционной связи и получаем значение у (расчетного):
ŷ =-2,0629+2,0070*x 
3)
 
 
| расч(у) | (расч(y)-ср(y))^2 | (Yi-расч(y))^2 | (Yi-расч(y))/Yi | (Xi-ср(x))^2 | 
| 0,3455 | 31,3544 | 1,5738 | 0,7841 | 7,7841 | 
| 1,9511 | 15,9512 | 0,3013 | 0,2196 | 3,9601 | 
| 2,9546 | 8,9425 | 0,0021 | 0,0151 | 2,2201 | 
| 3,3560 | 6,7029 | 1,1151 | -0,4591 | 1,6641 | 
| 3,5567 | 5,7040 | 0,5726 | -0,2703 | 1,4161 | 
| 3,9581 | 3,9478 | 0,5747 | -0,2369 | 0,9801 | 
| 3,9581 | 3,9478 | 0,1953 | 0,1004 | 0,9801 | 
| 4,1588 | 3,1905 | 1,7988 | 0,2439 | 0,7921 | 
| 4,3595 | 2,5138 | 0,5768 | -0,2110 | 0,6241 | 
| 4,9616 | 0,9671 | 2,3667 | 0,2367 | 0,2401 | 
| 5,9651 | 0,0004 | 1,3575 | -0,2427 | 0,0001 | 
| 6,9686 | 1,0478 | 0,8675 | 0,1179 | 0,2601 | 
| 6,9686 | 1,0478 | 4,1266 | 0,2257 | 0,2601 | 
| 7,3700 | 2,0306 | 14,9769 | -1,1057 | 0,5041 | 
| 7,7714 | 3,3357 | 11,3663 | -0,7662 | 0,8281 | 
| 7,9721 | 4,1091 | 0,8610 | 0,1043 | 1,0201 | 
| 8,9756 | 9,1845 | 0,1801 | 0,0451 | 2,2801 | 
| 10,1798 | 17,9335 | 0,3362 | -0,0604 | 4,4521 | 
| 11,1833 | 27,4398 | 7,9338 | 0,2012 | 6,8121 | 
| 11,9861 | 36,4949 | 0,0002 | 0,0012 | 9,0601 | 
| сумма | 185,8461 | 51,0832 | -1,0572 | 46,1380 | 
=185,8461 
51,0832 
=51,0832+185,8461=236,9293 
=65,4872 
Критерий Фишера позволяет оценить значимость линейных регрессионных моделей, в нашем случае он составляет 65,4872 (табличное значение 4,35), следовательно имеется закономерность.
Коэффициент детерминации рассчитывается по формуле:
185,8461/236,9293=0,7843
     Коэффициент 
детерминации показывает, на сколько сильно 
влияет наш фактор на изучаемый процесс, 
и он составил 78%. 
Средний коэффициент эластичности:
Э=b* ;
Э=2,0070*(3,9900/5,9450)=0,
Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в среднем по изучаемой совокупности изменения признак-результат (у) от своей средней величины при изменении признака фактора (х) на 1% от своего среднего значения.
Средняя ошибка аппроксимации:
=8,0924
Случайные ошибки параметров:
;
=
;
 
Ma=1,1004
Mb=0,2480
Mr=0,0119 
 
Доверительные интервалы показателей:
;
;
 
-2,0629/1,1004=-1,8747
2,0070/0,2480=8,0927
0,8856/0,0119=74,4207
Предельные ошибки параметров:
; ;
=2,2888
=0,5158
Доверительные интервалы:
-4,3517≤ ≤ 0,2259
               
1,4912≤ 
 ≤ 2,5228 
4)
прогнозные
| x | y | 
| 7,05 | 12,09 | 
| 8,00 | 13,99 | 
| 8,05 | 14,09 | 
5)Xp=7,05 
= 8,00
=16,64
           
-4,55
28,73 
 
 
 
ЗАДАЧА №48
    Имеются 
данные о распределении 
| Располагаемый 
  доход на семью, тыс. руб. в месяц | Удельный вес, % | |
| Область А | РБ | |
| 0-9,0 | 1,1 | 1,8 | 
| 9,1-13,0 | 5,4 | 7,0 | 
| 13,1-17,0 | 13,1 | 10,9 | 
| 17,1-21,0 | 15,5 | 14,6 | 
| 21,1-25,0 | 18,1 | 16,8 | 
| 25,1-29,0 | 14,7 | 13,3 | 
| 29,1-33,0 | 9,6 | 10,3 | 
| 33,1-37,0 | 8,3 | 7,4 | 
| 37,1-41,0 | 4,6 | 5,6 | 
| 41,1-45,0 | 2,7 | 3,7 | 
| 45,1-50,0 | 2,5 | 2,6 | 
| 50,1-60,0 | 2,7 | 3,1 | 
| 60,1-70,0 | 0,5 | 1,3 | 
| 70,1-90,0 | 0,6 | 1,1 | 
| более 90,0 | 0,6 | 0,5 | 
| Всего | 100,0 | 100,0 |