Экономико-статистический анализ производства молока в ЗАО «Новоазовское» Азовского района Омской области за 2006-2008 гг

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 01 Апреля 2011 в 16:31, курсовая работа

Описание работы

Целью курсовой работы является экономико-статистический анализ производства молока.

В ходе работы определены следующие задачи:

- природно-экономическая характеристика ЗАО «Новоазовское»;

- расчет показателей динамики;

- расчет показателей вариации;

- корреляционно-регрессионный анализ;

- индексный анализ.

Содержание работы

Введение 3
1. Природно-экономическая характеристика ЗАО «Новоазовское» 5
2. Краткий обзор литературных источников 15
3. Показатели динамики 16
4. Расчет показателей вариации 28
5. Корреляционно-регрессионный анализ 30
6. Индексный анализ 33
Выводы 37
Источники

Файлы: 1 файл

Экономико-статистический анализ производства молока(2).doc

— 859.00 Кб (Скачать файл)
 

     1. Средний уровень ряда динамики:

     

     2. Среднегодовой абсолютный прирост:

     

     3.  Среднегодовой темп:

     

     4.  Среднегодовой темп прироста

     

     Согласно  полученным расчетам, среднее значение ряда составляет 1037 голов. В течение пяти лет численность КРС в среднем уменьшалось в год на 40 голов или  на 3,88 %. Это нагляднее отражает рисунок 7.

     

     Рис. 7. Динамика численности КРС в ЗАО «Новоазовское»

 

     Из  диаграммы видно, что в 2008 году численность КРС достигло минимального значения (920 гол.), а в 2004, 2006 году – максимального (1078 гол.).

     Для выявления основной тенденции развития данного явления воспользуемся  методом аналитического  выравнивания по прямой.

     Уравнение прямой

     где  yt – выровненные значения ряда,

     t  -время, порядковые номера периодов времени,

     а0, а1 – параметры.

     Для  нахождения неизвестных параметров уравнения используется метод наименьших квадратов. Суть метода:  найденные теоретическое уровни  должны быть такими, чтобы соблюдалось условие:

     

     Т.е.  сумма квадратов отклонений фактического уровня от теоретического должна быть минимальной. Этот метод дает систему уравнений:

      ,

     Где y – фактический уровень ряда,

     n – число лет.

     Исходные  данные  и расчеты для аналитического выравнивания ряда выхода  продукции животноводства по прямой приведены в таблице 7.1.

 

     Таблица 7.1.

     Выявление тенденции изменения  численности КРС  в ЗАО «Новоазовское» за 2006-2008 гг.

Год Численность коров, гол. Условное время Квадрат Произведение Расчетные значения
Символы y t t2 yt y=a0+ajt
1999 1051 -9 81 -9459 1076
2000 1047 -7 49 -7329 1069
2001 1043 -5 25 -5215 1061
2002 1065 -3 9 -3195 1054
2003 1070 -1 1 -1070 1046
2004 1078 1 1 1078 1039
2005 1055 3 9 3165 1031
2006 1078 5 25 5390 1024
2007 1017 7 49 7119 1016
2008 920 9 81 8280 1009
Итого 10424 0 330 -1236 10424
 

     Подставив рассчитанные параметры в уравнение  прямой получим следующее уравнение:

     

     На  основании данного уравнения  строится прямая выровненного ряда, которая  графически представлена на рисунке 8.

Рис. 8. Выравнивание численности КРС

     Из  графика видно, что полученная прямая отражает  тенденцию роста снижения КРС  в хозяйстве за данный период.

 

     Проанализируем  удой молока на 1 корову, непосредственно влияющих на  производство молока таблице 6.2.

 
 

     Таблица 6.2.

     Основные  показатели продуктивности 1 коровы ЗАО «Новоазовское»

 
Год Продуктивность 1 коровы, кг Абсолютный  прирост Темп  роста Темп прироста Значение 1% прироста, ц
цепной базисный цепной базисный цепной базисный
1 2 3 4 5 6 7 8 9
2004 2485 - - - - - - -
2005 2548 63,079 63,08 102,5 102,5 2,5 2,5 24,85
2006 2565 17,719 80,8 100,7 103,3 0,7 3,3 25,48
2007 2915 349,45 430,3 113,6 117,3 13,6 17,3 25,65
2008 3296 381,14 811,4 113,1 132,7 13,1 32,7 29,15
 

     1. Средний уровень ряда динамики:

     

     2. Среднегодовой абсолютный прирост:

     

     3.  Среднегодовой темп:

     

     4.  Среднегодовой темп прироста

     

     Согласно  полученным расчетам, среднее значение ряда составляет 2730 кг. В течение пяти лет удой на 1 корову в среднем увеличивался в год на 202,84 кг или  на 7,32 %. Это нагляднее отражает рисунок 9.

 

     

     Рис. 9. Динамика продуктивности 1 коровы в ЗАО «Новоазовское»

 

     Из  диаграммы видно, что в 2008 году производительность 1 коровы достигла максимального значения (3296 кг), а в 2004 году – минимального (2484 кг).

     Для выявления основной тенденции развития данного явления воспользуемся  методом аналитического  выравнивания по прямой.

     Уравнение прямой

     где  yt – выровненные значения ряда,

     t  -время, порядковые номера периодов времени,

     а0, а1 – параметры.

     Для  нахождения неизвестных параметров уравнения используется метод наименьших квадратов. Суть метода:  найденные теоретическое уровни  должны быть такими, чтобы соблюдалось условие:

     

     Т.е.  сумма квадратов отклонений фактического уровня от теоретического должна быть минимальной. Этот метод дает систему уравнений:

      ,

     Где y – фактический уровень ряда,

     n – число лет.

     Исходные  данные  и расчеты для аналитического выравнивания ряда выхода  продукции  животноводства по прямой приведены  в таблице  7.2.

 

     Таблица 7.2.

     Выявление тенденции изменения  продуктивности 1 коровы  в ЗАО «Новоазовское» за 2006-2008 гг.

Год Продуктивность 1 коровы, кг Условное время Квадрат Произведение Расчетные значения
Символы y t t2 yt y=a0+ajt
1999 2420 -9 81 -21784 2351
2000 2527 -7 49 -17686 2416
2001 2545 -5 25 -12727 2480
2002 2536 -3 9 -7608 2545
2003 2576 -1 1 -2576 2609
2004 2485 1 1 2485 2674
2005 2548 3 9 7643 2738
2006 2565 5 25 12827 2803
2007 2915 7 49 20405 2867
2008 3296 9 81 29665 2932
Итого 26413,3868 0 330 10644 26413
 

     Подставив рассчитанные параметры в уравнение прямой получим следующее уравнение:

     

     На  основании данного уравнения  строится прямая выровненного ряда, которая  графически представлена на рисунке 10.

Рис. 10. Выравнивание ряда продуктивности 1 коровы

     Из  графика видно, что полученная прямая отражает  тенденцию роста продуктивности 1 коровы   в хозяйстве за данный период.

 

4. Расчет показателей  вариации

 

     Произведем  анализ показателей вариации по данным десяти предприятий, расположенных на территории Азовского района.

     В таблице 8.  представлен расчет основных характеристик вариационного ряда  производства молока в 2008 году.

№ п/п Предприятие Продуктивность 1 коровы в год, ц Число коров, голов Производство  молока, ц Отклонение  от средней Квадрат отклонения Взвешенный  квадрат отклонения Накопленные частоты
Символы x f xf x-x (x-x)2 (x-x)2*f
1 СПК Пришиб 31,2 1098 34235,64 -5,91 35 38313 1098
2 ЗАО Новоазовское 33,0 920 30323,2 -4,13 17 15670 2018
3 ЗАО Цветнополье 35,0 764 26732,36 -2,10 4 3360 2782
4 ЗАО Азовское 37,6 1234 46386,06 0,50 0 312 -
5 ЗАО Звонаревокутское 46,1 1254 57771,78 8,98 81 101188 2488
Итого   182,79 5270 195449 -2,65 137 158844  
 
 

     Размах  вариации

     

     Среднее арифметическое

     

     Среднее крадратическое отклонение

     

     Коэффициент вариации

     

     Мода = 46,1ц.

     Медиана:

 

     На  основании произведенных расчетов можно сделать  следующие выводы. Средняя продуктивность 1 коровы по 5  хозяйствам  составляет 37,1 ц., в ЗАО «Новоазовское» продуктивность ниже средней на 2,9 ц и равна 33 ц. В среднем продуктивность 1 коровы  отличается от средней по 5 хозяйствам на 5,49 ц, что в относительных единицах  составляет 14,8%.  Из этого следует, что средняя производительность 1 коровы типична и достоверна для данной совокупности, а сама  совокупность однородна. Продуктивность равная   46,1 ц является самой распространенной  среди всей произведенной продукции предприятиями.

 

5. Корреляционно-регрессионный анализ

 

     В ходе статистического анализа возникает  необходимость выявления связи  между двумя или несколькими  признаками, что достигается в  ходе  корреляционного анализа.

     Одна  из задач корреляционного анализа  состоит в определении тесноты связи между признаками, силы взаимодействия изучаемого фактора на  производство молока.

     При выполнении корреляционного анализа  необходимо рассчитать следующие показатели.

     1. Коэффициент корреляции – показывает  вид и тесноту связи и рассчитывается по формуле:

     

     2.  Коэффициент детерминации – показывает, сколько процентов вариации результативного признака обусловлено изменениями факторного:

     

     3. Коэффициент регрессии – показывает, на сколько абсолютных единиц изменится результативный признак при изменении факторного на одну абсолютную единицу:

     

     4. Коэффициент эластичности – показывает, на сколько процентов изменится результативный признак, если факторный признак изменится на 1%:

Информация о работе Экономико-статистический анализ производства молока в ЗАО «Новоазовское» Азовского района Омской области за 2006-2008 гг