Автор работы: Пользователь скрыл имя, 01 Апреля 2011 в 16:31, курсовая работа
Целью курсовой работы является экономико-статистический анализ производства молока.
В ходе работы определены следующие задачи:
- природно-экономическая характеристика ЗАО «Новоазовское»;
- расчет показателей динамики;
- расчет показателей вариации;
- корреляционно-регрессионный анализ;
- индексный анализ.
Введение 3
1. Природно-экономическая характеристика ЗАО «Новоазовское» 5
2. Краткий обзор литературных источников 15
3. Показатели динамики 16
4. Расчет показателей вариации 28
5. Корреляционно-регрессионный анализ 30
6. Индексный анализ 33
Выводы 37
Источники
1. Средний уровень ряда динамики:
2.
Среднегодовой абсолютный
3. Среднегодовой темп:
4. Среднегодовой темп прироста
Согласно полученным расчетам, среднее значение ряда составляет 1037 голов. В течение пяти лет численность КРС в среднем уменьшалось в год на 40 голов или на 3,88 %. Это нагляднее отражает рисунок 7.
Рис. 7. Динамика численности КРС в ЗАО «Новоазовское»
Из диаграммы видно, что в 2008 году численность КРС достигло минимального значения (920 гол.), а в 2004, 2006 году – максимального (1078 гол.).
Для выявления основной тенденции развития данного явления воспользуемся методом аналитического выравнивания по прямой.
Уравнение прямой
где yt – выровненные значения ряда,
t -время, порядковые номера периодов времени,
а0, а1 – параметры.
Для нахождения неизвестных параметров уравнения используется метод наименьших квадратов. Суть метода: найденные теоретическое уровни должны быть такими, чтобы соблюдалось условие:
Т.е. сумма квадратов отклонений фактического уровня от теоретического должна быть минимальной. Этот метод дает систему уравнений:
,
Где y – фактический уровень ряда,
n – число лет.
Исходные данные и расчеты для аналитического выравнивания ряда выхода продукции животноводства по прямой приведены в таблице 7.1.
Таблица 7.1.
Выявление тенденции изменения численности КРС в ЗАО «Новоазовское» за 2006-2008 гг.
Год | Численность коров, гол. | Условное время | Квадрат | Произведение | Расчетные значения |
Символы | y | t | t2 | yt | y=a0+ajt |
1999 | 1051 | -9 | 81 | -9459 | 1076 |
2000 | 1047 | -7 | 49 | -7329 | 1069 |
2001 | 1043 | -5 | 25 | -5215 | 1061 |
2002 | 1065 | -3 | 9 | -3195 | 1054 |
2003 | 1070 | -1 | 1 | -1070 | 1046 |
2004 | 1078 | 1 | 1 | 1078 | 1039 |
2005 | 1055 | 3 | 9 | 3165 | 1031 |
2006 | 1078 | 5 | 25 | 5390 | 1024 |
2007 | 1017 | 7 | 49 | 7119 | 1016 |
2008 | 920 | 9 | 81 | 8280 | 1009 |
Итого | 10424 | 0 | 330 | -1236 | 10424 |
Подставив рассчитанные параметры в уравнение прямой получим следующее уравнение:
На основании данного уравнения строится прямая выровненного ряда, которая графически представлена на рисунке 8.
Рис. 8. Выравнивание численности КРС
Из графика видно, что полученная прямая отражает тенденцию роста снижения КРС в хозяйстве за данный период.
Проанализируем удой молока на 1 корову, непосредственно влияющих на производство молока таблице 6.2.
Таблица 6.2.
Основные показатели продуктивности 1 коровы ЗАО «Новоазовское»
Год | Продуктивность 1 коровы, кг | Абсолютный прирост | Темп роста | Темп прироста | Значение 1% прироста, ц | |||
цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | |||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
2004 | 2485 | - | - | - | - | - | - | - |
2005 | 2548 | 63,079 | 63,08 | 102,5 | 102,5 | 2,5 | 2,5 | 24,85 |
2006 | 2565 | 17,719 | 80,8 | 100,7 | 103,3 | 0,7 | 3,3 | 25,48 |
2007 | 2915 | 349,45 | 430,3 | 113,6 | 117,3 | 13,6 | 17,3 | 25,65 |
2008 | 3296 | 381,14 | 811,4 | 113,1 | 132,7 | 13,1 | 32,7 | 29,15 |
1. Средний уровень ряда динамики:
2.
Среднегодовой абсолютный
3. Среднегодовой темп:
4. Среднегодовой темп прироста
Согласно полученным расчетам, среднее значение ряда составляет 2730 кг. В течение пяти лет удой на 1 корову в среднем увеличивался в год на 202,84 кг или на 7,32 %. Это нагляднее отражает рисунок 9.
Рис. 9. Динамика продуктивности 1 коровы в ЗАО «Новоазовское»
Из диаграммы видно, что в 2008 году производительность 1 коровы достигла максимального значения (3296 кг), а в 2004 году – минимального (2484 кг).
Для выявления основной тенденции развития данного явления воспользуемся методом аналитического выравнивания по прямой.
Уравнение прямой
где yt – выровненные значения ряда,
t -время, порядковые номера периодов времени,
а0, а1 – параметры.
Для нахождения неизвестных параметров уравнения используется метод наименьших квадратов. Суть метода: найденные теоретическое уровни должны быть такими, чтобы соблюдалось условие:
Т.е. сумма квадратов отклонений фактического уровня от теоретического должна быть минимальной. Этот метод дает систему уравнений:
,
Где y – фактический уровень ряда,
n – число лет.
Исходные данные и расчеты для аналитического выравнивания ряда выхода продукции животноводства по прямой приведены в таблице 7.2.
Таблица 7.2.
Выявление тенденции изменения продуктивности 1 коровы в ЗАО «Новоазовское» за 2006-2008 гг.
Год | Продуктивность 1 коровы, кг | Условное время | Квадрат | Произведение | Расчетные значения |
Символы | y | t | t2 | yt | y=a0+ajt |
1999 | 2420 | -9 | 81 | -21784 | 2351 |
2000 | 2527 | -7 | 49 | -17686 | 2416 |
2001 | 2545 | -5 | 25 | -12727 | 2480 |
2002 | 2536 | -3 | 9 | -7608 | 2545 |
2003 | 2576 | -1 | 1 | -2576 | 2609 |
2004 | 2485 | 1 | 1 | 2485 | 2674 |
2005 | 2548 | 3 | 9 | 7643 | 2738 |
2006 | 2565 | 5 | 25 | 12827 | 2803 |
2007 | 2915 | 7 | 49 | 20405 | 2867 |
2008 | 3296 | 9 | 81 | 29665 | 2932 |
Итого | 26413,3868 | 0 | 330 | 10644 | 26413 |
Подставив рассчитанные параметры в уравнение прямой получим следующее уравнение:
На основании данного уравнения строится прямая выровненного ряда, которая графически представлена на рисунке 10.
Рис. 10. Выравнивание ряда продуктивности 1 коровы
Из графика видно, что полученная прямая отражает тенденцию роста продуктивности 1 коровы в хозяйстве за данный период.
Произведем анализ показателей вариации по данным десяти предприятий, расположенных на территории Азовского района.
В таблице 8. представлен расчет основных характеристик вариационного ряда производства молока в 2008 году.
№ п/п | Предприятие | Продуктивность 1 коровы в год, ц | Число коров, голов | Производство молока, ц | Отклонение от средней | Квадрат отклонения | Взвешенный квадрат отклонения | Накопленные частоты |
Символы | x | f | xf | x-x | (x-x)2 | (x-x)2*f | ||
1 | СПК Пришиб | 31,2 | 1098 | 34235,64 | -5,91 | 35 | 38313 | 1098 |
2 | ЗАО Новоазовское | 33,0 | 920 | 30323,2 | -4,13 | 17 | 15670 | 2018 |
3 | ЗАО Цветнополье | 35,0 | 764 | 26732,36 | -2,10 | 4 | 3360 | 2782 |
4 | ЗАО Азовское | 37,6 | 1234 | 46386,06 | 0,50 | 0 | 312 | - |
5 | ЗАО Звонаревокутское | 46,1 | 1254 | 57771,78 | 8,98 | 81 | 101188 | 2488 |
Итого | 182,79 | 5270 | 195449 | -2,65 | 137 | 158844 |
Размах вариации
Среднее арифметическое
Среднее крадратическое отклонение
Коэффициент вариации
Мода = 46,1ц.
Медиана:
На
основании произведенных
В
ходе статистического анализа
Одна из задач корреляционного анализа состоит в определении тесноты связи между признаками, силы взаимодействия изучаемого фактора на производство молока.
При выполнении корреляционного анализа необходимо рассчитать следующие показатели.
1.
Коэффициент корреляции –
2.
Коэффициент детерминации –
3.
Коэффициент регрессии –
4.
Коэффициент эластичности –