Экономико-статистический анализ производительности труда в России

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Сентября 2013 в 20:59, курсовая работа

Описание работы

Цель написания работы – отразить сущность государственных внебюджетных фондов России и определить их место в финансовой системе Российской Федерации.
В соответствии с поставленной целью в работе предполагается решить следующие задачи:
- определить экономическую сущность внебюджетных фондов, рассмотреть особенности нормативного регулирования их деятельности;
- провести анализ деятельности основных государственных внебюджетных фондов России и выяснить проблемы, с которыми они сталкиваются на современном этапе;
- на основании результатов анализа предложить пути совершенствования функционирования внебюджетных фондов.

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………….……3
1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ВНЕБЮДЖЕТНЫХ ФОНДОВ……………………………………………….…5
1.1 Эволюция внебюджетных фондов в России и за рубежом, их роль в национальной финансовой системе…………………………………………….5
1.2 Экономическая сущность, признаки и виды внебюджетных фондов…....9
2. АНАЛИЗ ФОРМИРОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ ВНЕБЮДЖЕТНЫХ ФОНДОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ…………………………………….14
2.1 Источники формирования и направления расходования средств социальных внебюджетных фондов Российской Федерации………………..14
2.2 Анализ структуры и динамики доходов и расходов средств государственных внебюджетных фондов……………………………………..15
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………...………………………………..35
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ…………….……………..37

Скачать архив (111.55 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Файлы: 1 файл

курсач окоончен.docx

— 446.21 Кб (Скачать файл)

 

sх1= 2635136508 млн. руб.; sх2126464641,6 млн. руб.; sY=7119137,461 тыс. руб.

Теперь есть все необходимые  числовые значения для расчета парных коэффициентов корреляции.

 

 

Рассчитанные значения коэффициентов  корреляции свидетельствуют о наличии  сильной положительной связи  между  убытками организации и  использованием инвестиций в основной капитал крупными и средними организациями, а также дебиторской задолженностью. Высокий уровень коэффициентов  корреляции позволяет рассмотреть  возможность включения обоих  объясняющих показателей в регрессионную  модель. На этом корреляционный анализ можно считать законченным и  перейти к реализации регрессионного анализа.

На этапе регрессионного анализа  предстоит построить несколько  регрессионных уравнений и выбрать  наиболее адекватное. При решении  данной задачи ограничимся построением  трех уравнений регрессии:

Первое – зависимости результативного  признака от объясняющего Х1;

Второе – зависимости результативного  признака от объясняющего Х2;

Третье – зависимости результативного  признака от обоих объясняющих признаков.

Первое уравнение:

Второе уравнение:

Третье уравнение:

Ù

 

= b0 + b1*X1

Ù

 

= b0 + b1*X2

Ù

 

= b0 + b1*X1+ b2*X2

Yi

Yi

Yi




 


Уравнения будут иметь следующий  вид:

 

 

 

 

Для первого и второго уравнений  оценка неизвестных параметров b0 и b1 осуществляется на основе системы линейных уравнений:

{

 

n* b0 +  b1*åХ = åY

b0*åХ + b1*åХ2 = åYХ


Для третьего уравнения система  будет состоять из трех уравнений  с тремя неизвестными.

{

 

n* b0 +  b1*åХ1 +  b2*åХ2 = åY

b0*åХ1 + b1*åХ12 + b2*åХ1Х2 = åYХ1

b0*åХ2 + b1*åХ1Х2 + b2*åХ22 = åYХ2


 

 

Рассчитаем недостающие  значения, после чего подставим известные значения в системы линейных уравнений (Таблица №3).

 

Таблица №3

№

X1^2

X2^2

X1*X2

1

47616900,25

18230338,09

29463064,85

2

1444

53,29

277,4

3

991617,64

417832,96

643685,12

4

12961025562

1921691336

4990700405

5

311490730,8

15736295,61

70012214,79

6

1944827640

27693906,25

232077302,5

7

34963091050

72563138,56

1592806209

8

12292737,21

336980,25

2035291,05

9

1343567032

407708787,2

740124371,5

10

978638602,2

54289

7288985,6

11

4392998632

187846212,5

908409684,3

12

4238,01

1885952,89

89401,83

13

28392,25

571082,49

127335,45

14

94003,56

2662444,89

500279,22

15

6971184,09

4592020,41

5657898,87

Cумма

56963639766

2661990671

8579936407

Среднее

3797575984

177466044,7

571995760,5


 

Для первого уравнения:

{

 

15* b0 +  511418,5*b1 = 31164,594

511418,5*b0 + 56963639766 *b1= 2550510037


В0=794,1747

В1=0,037644

Для второго уравнения:

              

{

 

15* b0 +  107122,9*b1 = 31164,594

107122,9*b0 +  2661990671*b1= 565993927,2

 

В0=784,723429

В1=0,18104199

 

 

Для третьего уравнения:

{

 

15* b0 +  511418,5*b1 +  107122,9*b2 = 31164,594

511418,5*b0+56963639766*b1+8579936407*b2 = 2550510037

107122,9*b0 + 8579936407*b1 + 2661990671*b2 = 565993927,2


 

В0=438,190525

В1=0,02229437

В2=0,12312943

Таблица расчетов по трем уравнениям (Таблица №4).

Таблица №4

Y^(X1)

Y^(X2)

Y^(X1;X2)

(Y^(X1)-Y)^2

(Y^(X2)-Y)^2

(Y^(X1;X2)-Y)^2

(Y^(X1;X2)-Y)

1053,938911

1557,718397

1117,758555

749275,633

130919,2144

642863,1071

-801,7874451

795,6051327

786,0450356

439,9365556

625673,3

610640,7149

189509,2101

435,3265556

831,6608111

901,7489689

539,9821221

270142,9846

347912,3686

52017,80518

228,0741221

5079,842622

8721,079074

8373,963834

8730555,706

471261,757

115171,8839

339,3698336

1458,562072

1502,898883

1320,108268

368168,5317

316329,8858

555356,9205

-745,2227321

2454,294326

1737,45688

2069,345453

31924,87227

289618,4669

42548,77604

-206,2735466

7833,057683

2326,911483

5655,751809

10917907,36

4848453,964

1269948,256

1126,919809

926,1592129

889,818302

587,8334588

223986,5875

190908,9627

18210,54673

134,9464588

2174,013941

4440,287002

3741,588821

462579,4574

8681302,437

5052185,952

2247,706821

1971,807764

826,9062119

1164,319025

1184614,047

3192,452064

78911,0041

280,9110252

3289,225332

3266,030577

3603,429871

25593032,45

25828252,92

22512663,27

-4744,751129

796,6252924

1033,348389

608,7355278

629239,6803

1060836,941

366456,5257

605,3565278

800,5177095

921,5368579

534,9960331

592483,8257

793433,5279

254225,7406

504,2080331

805,7163827

1080,129638

645,9362624

203223,6898

525939,1716

84694,53925

291,0232624

893,5668071

1172,678301

760,9084039

190838,6277

512602,0164

92533,01857

304,1924039

31164,594

31164,594

31164,594

50773646,75

44611604,81

31327296,56

-3,76303E-11

2077,6396

2077,6396

2077,6396

3384909,783

2974106,987

2088486,437

-2,50869E-12




 

 

Таким образом полученные данные свидетельствуют о том, что  наиболее адекватная фактическим данным является функция вида:

у=438,1905247+0,022294373*х1+0,123129425*х2

Также оптимальность данной функции подтверждается способом наименьшей суммы квадратов отклонений.

 

Вывод итогов:

          
 

Таблица №5

        

Регрессионная статистика

          

Множественный R

0,84061746

        

R-квадрат

0,706637714

        

Нормированный R-квадрат

0,657744

        

Стандартная ошибка

1615,737617

        

Наблюдения

15

        

 

 

Дисперсионный анализ

                                                                           Таблица №6

 

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

2

75459765,36

37729882,68

14,45252677

0,00063742

Остаток

12

31327296,56

2610608,046

    

Итого

14

106787061,9

      

 

 

 

Таблица №7.1

 

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Y-пересечение

438,1905247

517,5205519

0,846711349

0,413723383

Переменная X 1

0,022294373

0,009883178

2,255789839

0,043540295

Переменная X 2

0,123129425

0,045114239

2,729280769

0,018290835


Таблица №7.2

 

Нижние 95%

Верхние 95%

Y-пересечение

-689,3898935

1565,770943

Переменная X 1

0,000760778

0,043827969

Переменная X 2

0,024833942

0,221424908


 

Вывод остатка:

                                              Таблица №8

Наблюдение

Предсказанное Y

Остатки

Стандартные остатки

1

1117,758555

801,7874451

0,535996323

2

439,9365556

-435,3265556

-0,291016571

3

539,9821221

-228,0741221

-0,152467953

4

8373,963834

-339,3698336

-0,226869333

5

1320,108268

745,2227321

0,498182712

6

2069,345453

206,2735466

0,13789423

7

5655,751809

-1126,919809

-0,753347882

8

587,8334588

-134,9464588

-0,090211946

9

3741,588821

-2247,706821

-1,502595978

10

1164,319025

-280,9110252

-0,187789516

11

3603,429871

4744,751129

3,171874507

12

608,7355278

-605,3565278

-0,404681908

13

534,9960331

-504,2080331

-0,33706396

14

645,9362624

-291,0232624

-0,194549565

15

760,9084039

-304,1924039

-0,203353159

Информация о работе Экономико-статистический анализ производительности труда в России