Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Сентября 2013 в 20:59, курсовая работа
Цель написания работы – отразить сущность государственных внебюджетных фондов России и определить их место в финансовой системе Российской Федерации.
В соответствии с поставленной целью в работе предполагается решить следующие задачи:
- определить экономическую сущность внебюджетных фондов, рассмотреть особенности нормативного регулирования их деятельности;
- провести анализ деятельности основных государственных внебюджетных фондов России и выяснить проблемы, с которыми они сталкиваются на современном этапе;
- на основании результатов анализа предложить пути совершенствования функционирования внебюджетных фондов.
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………….……3
1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ВНЕБЮДЖЕТНЫХ ФОНДОВ……………………………………………….…5
1.1 Эволюция внебюджетных фондов в России и за рубежом, их роль в национальной финансовой системе…………………………………………….5
1.2 Экономическая сущность, признаки и виды внебюджетных фондов…....9
2. АНАЛИЗ ФОРМИРОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ ВНЕБЮДЖЕТНЫХ ФОНДОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ…………………………………….14
2.1 Источники формирования и направления расходования средств социальных внебюджетных фондов Российской Федерации………………..14
2.2 Анализ структуры и динамики доходов и расходов средств государственных внебюджетных фондов……………………………………..15
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………...………………………………..35
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ…………….……………..37
Группировка аудиторско-консалтинговых групп по среднему числу совокупной выручки (Таблица №5).
Таблица №5
№ |
группы |
Удельный вес (%) |
Число филиалов |
Совокупная выручка |
1 |
До 59 |
16,7 |
7,2 |
52611 |
2 |
От 60 до 119 |
20 |
7,7 |
67467 |
3 |
От 120 до 176 |
13,3 |
13,3 |
105842 |
4 |
От 177 до 264 |
20 |
20,3 |
478592 |
5 |
От 265 и выше |
30 |
34,3 |
749443 |
Сумма |
− |
100% |
82,8 |
1453955 |
Среднее |
− |
− |
18,9 |
1189692,4 |
По результатам группировки делаем вывод. Между числом филиалов и совокупной выручкой наблюдается положительная связь. По форме предположительно парабола.
Рассчитаем общую дисперсию (Таблица № 6).
№ |
Y (млн. руб.) |
Y-Yср |
(Y-Yср)^2 |
1 |
115,8 |
-241,12 |
58138,8544 |
2 |
75,2 |
-281,72 |
79366,1584 |
3 |
58,3 |
-298,62 |
89173,9044 |
4 |
340,8 |
-16,12 |
259,8544 |
5 |
86,3 |
-270,62 |
73235,1844 |
6 |
83,3 |
-273,62 |
74867,9044 |
7 |
70,2 |
-286,72 |
82208,3584 |
8 |
34,5 |
-322,42 |
103954,6564 |
9 |
351,5 |
-5,42 |
29,3764 |
10 |
995 |
638,08 |
407146,0864 |
11 |
402,2 |
45,28 |
2050,2784 |
12 |
340,4 |
-16,52 |
272,9104 |
13 |
1560 |
1203,08 |
1447401,486 |
14 |
150,7 |
-206,22 |
42526,6884 |
15 |
116,1 |
-240,82 |
57994,2724 |
16 |
319,5 |
-37,42 |
1400,2564 |
17 |
607,3 |
250,38 |
62690,1444 |
18 |
777,2 |
420,28 |
176635,2784 |
19 |
693,5 |
336,58 |
113286,0964 |
20 |
830 |
473,08 |
223804,6864 |
21 |
437,8 |
80,88 |
6541,5744 |
22 |
88,9 |
-268,02 |
71834,7204 |
23 |
55,7 |
-301,22 |
90733,4884 |
24 |
50,8 |
-306,12 |
93709,4544 |
25 |
48,3 |
-308,62 |
95246,3044 |
26 |
35,2 |
-321,72 |
103503,7584 |
27 |
21,8 |
-335,12 |
112305,4144 |
28 |
618,9 |
261,98 |
68633,5204 |
29 |
791,1 |
434,18 |
188512,2724 |
30 |
551,3 |
194,38 |
37783,5844 |
сумма |
10707,6 |
0 |
3965246,528 |
Рассчитаем межгрупповую дисперсию (Таблица №7).
№ |
Ycp.i (млн.руб.) |
(Ycp.i- Ycp.) |
(Ycp.i- Ycp.)^2 |
Fi |
(Ycp.i- Ycp.)^2* Fi |
1 |
52611 |
-304,3 |
92610,7 |
5 |
463053,312 |
2 |
67467 |
-289,5 |
83821,8 |
6 |
502930,9824 |
3 |
105842 |
-251,1 |
63061,3 |
4 |
252245,0176 |
4 |
478592 |
121,7 |
14781,7 |
6 |
88690,1784 |
5 |
749443 |
392,5 |
154040,6 |
9 |
1386364,954 |
Сумма |
1453,7 |
0 |
~ |
30 |
2693284,444 |
Получена группировка по Y – по 5 группам. Анализ показал, что между функциями, Y и X есть связь.
Совокупность выручки взаимодействует со средним числом специалистов, так как эмпирическое корреляционное отношение ( = 0,85 млн.руб.,из этого следует, что связь сильная.
Семестровая работа №3.
Задания:
Имеются следующие фактические данные по Московской области за 2010 г.
№ |
Вид экономической деятельности |
Сумма убытков |
Дебиторская на конец |
Использование инвестиций в основной
капитал |
1 |
Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство |
1919546 |
6900,5 |
4269,7 |
2 |
Рыболовство, рыбоводство |
4610 |
38,0 |
7,3 |
3 |
Добыча полезных ископаемых |
311908 |
995,8 |
646,4 |
4 |
Обрабатывающие производства |
8034594 |
113846,5 |
43837,1 |
5 |
Производство и распределение |
2065331 |
17649,1 |
3966,9 |
6 |
Строительство |
2275619 |
44100,2 |
5262,5 |
7 |
Оптовая и розничная торговля, |
4528832 |
186984,2 |
8518,4 |
8 |
Гостиницы и рестораны |
452887 |
3506,1 |
580,5 |
9 |
Транспорт и связь |
1493882 |
36654,7 |
20191,8 |
10 |
Финансовая деятельность |
883408 |
31283,2 |
233,0 |
11 |
Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг |
8348181 |
66279,7 |
13705,7 |
12 |
Государственное управление и |
3379 |
65,1 |
1373,3 |
13 |
Образование |
30788 |
168,5 |
755,7 |
14 |
Здравоохранение и предоставление социальных услуг |
354913 |
306,6 |
1631,7 |
15 |
Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг |
456716 |
2640,3 |
2142,9 |
В качестве результативного признака Y определим «сумма убытков организации», так как на него оказывают влияние следующие объясняющие переменные (признаки-факторы):
Х1 – дебиторская задолженность на конец 2010 года;
Х2 – использование инвестиций в основной капитал крупными и средними организациями.
Рассчитаем:
1) парный
коэффициент корреляции между
суммой уплаченных налогов и
среднесписочной численностью
2) парный коэффициент корреляции между суммой уплаченных налогов и стоимостью основных фондов (между Y и Х2).
Для этого вычислим некоторые характеристики, необходимые для расчета коэффициентов корреляции.
№ |
X1 |
X2 |
Y |
X1*Y |
X2*Y |
1 |
6900,5 |
4269,7 |
1919,546 |
13245827,17 |
8195885,556 |
2 |
38 |
7,3 |
4,61 |
175,18 |
33,653 |
3 |
995,8 |
646,4 |
311,908 |
310597,9864 |
201617,3312 |
4 |
113846,5 |
43837,1 |
8034,594 |
914710405,8 |
352213300,6 |
5 |
17649,1 |
3966,9 |
2065,331 |
36451233,35 |
8192961,544 |
6 |
44100,2 |
5262,5 |
2275,619 |
100355253 |
11975444,99 |
7 |
186984,2 |
8518,4 |
4528,832 |
846820028,5 |
38578402,51 |
8 |
3506,1 |
580,5 |
452,887 |
1587867,111 |
262900,9035 |
9 |
36654,7 |
20191,8 |
1493,882 |
54757796,55 |
30164166,57 |
10 |
31283,2 |
233 |
883,408 |
27635829,15 |
205834,064 |
11 |
66279,7 |
13705,7 |
8348,181 |
553314932,2 |
114417664,3 |
12 |
65,1 |
1373,3 |
3,379 |
219,9729 |
4640,3807 |
13 |
168,5 |
755,7 |
30,788 |
5187,778 |
23266,4916 |
14 |
306,6 |
1631,7 |
354,913 |
108816,3258 |
579111,5421 |
15 |
2640,3 |
2142,9 |
456,716 |
1205867,255 |
978696,7164 |
Cумма |
511418,5 |
107122,9 |
31164,594 |
2550510037 |
565993927,2 |
Среднее |
34094,567 |
7141,52667 |
2077,6396 |
170034002,5 |
37732928,48 |
Расчет среднеквадратических отклонений по всем трем показателям:
№ |
(X1-X1ср)^2 |
(X2-X2ср)^2 |
(Y-Yср)^2 |
1 |
739517261,9 |
8247388,403 |
24993,58636 |
2 |
1159849733 |
50897190,13 |
4297451,722 |
3 |
1095528355 |
42186670,42 |
3117808,083 |
4 |
6360370870 |
1346565102 |
35485305,72 |
5 |
270453373,9 |
10078254,47 |
151,501634 |
6 |
100112698,4 |
3530741,214 |
39195,84282 |
7 |
23375239981 |
1895780,176 |
6008344,182 |
8 |
935654293 |
43047070,92 |
2639821,011 |
9 |
6554282,684 |
170309634,1 |
340772,9356 |
10 |
7903782,534 |
47727740,7 |
1426189,114 |
11 |
1035882808 |
43088371,55 |
39319689,45 |
12 |
1158004602 |
33272438,88 |
4302557,037 |
13 |
1150977999 |
40778782,22 |
4189601,472 |
14 |
1141626691 |
30358189,9 |
2967786,938 |
15 |
989370891,5 |
24986268,55 |
2627393,317 |
Cумма |
39527047623 |
1896969624 |
106787061,9 |
Среднее |
2635136508 |
126464641,6 |
7119137,461 |
Информация о работе Экономико-статистический анализ производительности труда в России