Экономико-статистический анализ производительности труда в России

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Сентября 2013 в 20:59, курсовая работа

Описание работы

Цель написания работы – отразить сущность государственных внебюджетных фондов России и определить их место в финансовой системе Российской Федерации.
В соответствии с поставленной целью в работе предполагается решить следующие задачи:
- определить экономическую сущность внебюджетных фондов, рассмотреть особенности нормативного регулирования их деятельности;
- провести анализ деятельности основных государственных внебюджетных фондов России и выяснить проблемы, с которыми они сталкиваются на современном этапе;
- на основании результатов анализа предложить пути совершенствования функционирования внебюджетных фондов.

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………….……3
1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ВНЕБЮДЖЕТНЫХ ФОНДОВ……………………………………………….…5
1.1 Эволюция внебюджетных фондов в России и за рубежом, их роль в национальной финансовой системе…………………………………………….5
1.2 Экономическая сущность, признаки и виды внебюджетных фондов…....9
2. АНАЛИЗ ФОРМИРОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ ВНЕБЮДЖЕТНЫХ ФОНДОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ…………………………………….14
2.1 Источники формирования и направления расходования средств социальных внебюджетных фондов Российской Федерации………………..14
2.2 Анализ структуры и динамики доходов и расходов средств государственных внебюджетных фондов……………………………………..15
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………...………………………………..35
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ…………….……………..37

Файлы: 1 файл

курсач окоончен.docx

— 446.21 Кб (Скачать файл)

Группировка аудиторско-консалтинговых групп по среднему числу совокупной выручки (Таблица №5).

Таблица №5

группы

Удельный вес (%)

Число филиалов

Совокупная выручка

1

До 59

16,7

7,2

52611

2

От 60 до 119

20

7,7

67467

3

От 120 до 176

13,3

13,3

105842

4

От 177 до 264

20

20,3

478592

5

От 265 и выше

30

34,3

749443

Сумма

100%

82,8

1453955

Среднее

18,9

1189692,4


 

 

 

По результатам группировки  делаем вывод. Между числом филиалов и совокупной выручкой наблюдается  положительная связь. По форме предположительно парабола.

Рассчитаем общую дисперсию (Таблица № 6).

 

                                Таблица №6

Y (млн. руб.)

Y-Yср

(Y-Yср)^2

1

115,8

-241,12

58138,8544

2

75,2

-281,72

79366,1584

3

58,3

-298,62

89173,9044

4

340,8

-16,12

259,8544

5

86,3

-270,62

73235,1844

6

83,3

-273,62

74867,9044

7

70,2

-286,72

82208,3584

8

34,5

-322,42

103954,6564

9

351,5

-5,42

29,3764

10

995

638,08

407146,0864

11

402,2

45,28

2050,2784

12

340,4

-16,52

272,9104

13

1560

1203,08

1447401,486

14

150,7

-206,22

42526,6884

15

116,1

-240,82

57994,2724

16

319,5

-37,42

1400,2564

17

607,3

250,38

62690,1444

18

777,2

420,28

176635,2784

19

693,5

336,58

113286,0964

20

830

473,08

223804,6864

21

437,8

80,88

6541,5744

22

88,9

-268,02

71834,7204

23

55,7

-301,22

90733,4884

24

50,8

-306,12

93709,4544

25

48,3

-308,62

95246,3044

26

35,2

-321,72

103503,7584

27

21,8

-335,12

112305,4144

28

618,9

261,98

68633,5204

29

791,1

434,18

188512,2724

30

551,3

194,38

37783,5844

сумма

10707,6

0

3965246,528


 

 Рассчитаем межгрупповую  дисперсию (Таблица №7).

                                                                                                Таблица №7

Ycp.i (млн.руб.)

(Ycp.i- Ycp.)

(Ycp.i- Ycp.)^2

Fi

(Ycp.i- Ycp.)^2* Fi

1

52611

-304,3

92610,7

5

463053,312

2

67467

-289,5

83821,8

6

502930,9824

3

105842

-251,1

63061,3

4

252245,0176

4

478592

121,7

14781,7

6

88690,1784

5

749443

392,5

154040,6

9

1386364,954

Сумма

1453,7

0

~

30

2693284,444


 

Получена группировка  по Y – по 5 группам. Анализ показал, что между функциями, Y и X есть связь.

Совокупность выручки  взаимодействует со средним числом специалистов, так как эмпирическое корреляционное отношение ( = 0,85 млн.руб.,из этого следует, что связь сильная.

 

Семестровая работа №3.

Задания:

  1. Определить результативный и объясняющий признаки.
  2. Построить парные регрессионные уравнения.
  3. Построить множественную регрессионную модель.
  4. Рассчитать коэффициенты эластичности по наиболее адекватной модели.
  5. Сформулировать и оформить развернутые выводы.

Имеются следующие фактические данные по Московской области за 2010 г.

                                                                                        Таблица №1

Вид экономической деятельности

Сумма убытков  
организаций, тыс. руб.

Дебиторская  
задолженность

на конец 
2005 года, млн. руб.

Использование инвестиций в основной капитал 
крупными и средними организациями, млн. руб.

1

Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство

1919546

6900,5

4269,7

2

Рыболовство, рыбоводство

4610

38,0

7,3

3

Добыча полезных ископаемых

311908

995,8

646,4

4

Обрабатывающие производства

8034594

113846,5

43837,1

5

Производство и распределение  
электроэнергии, газа и воды

2065331

17649,1

3966,9

6

Строительство

2275619

44100,2

5262,5

7

Оптовая и розничная торговля,  
ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования

4528832

186984,2

8518,4

8

Гостиницы и рестораны

452887

3506,1

580,5

9

Транспорт и связь

1493882

36654,7

20191,8

10

Финансовая деятельность

883408

31283,2

233,0

11

Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг

 

8348181

66279,7

13705,7

12

Государственное управление и  
обеспечение военной безопасности; обязательное социальное обеспечение

3379

65,1

1373,3

13

Образование

30788

168,5

755,7

14

Здравоохранение и предоставление социальных услуг

354913

306,6

1631,7

15

Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг

456716

2640,3

2142,9


 

В качестве результативного признака Y определим «сумма убытков организации», так как на него оказывают влияние следующие объясняющие переменные (признаки-факторы):

Х1 – дебиторская задолженность на конец 2010 года;

Х2 – использование инвестиций в основной капитал крупными и  средними организациями.

Рассчитаем:

1) парный  коэффициент корреляции между  суммой уплаченных налогов и  среднесписочной численностью занятых  (между Y и Х1);

2) парный  коэффициент корреляции между  суммой уплаченных налогов и  стоимостью основных фондов (между  Y и Х2).

Для этого вычислим некоторые характеристики, необходимые для расчета  коэффициентов  корреляции.

                                                                                 Таблица №2

X1

X2

Y

X1*Y

X2*Y

1

6900,5

4269,7

1919,546

13245827,17

8195885,556

2

38

7,3

4,61

175,18

33,653

3

995,8

646,4

311,908

310597,9864

201617,3312

4

113846,5

43837,1

8034,594

914710405,8

352213300,6

5

17649,1

3966,9

2065,331

36451233,35

8192961,544

6

44100,2

5262,5

2275,619

100355253

11975444,99

7

186984,2

8518,4

4528,832

846820028,5

38578402,51

8

3506,1

580,5

452,887

1587867,111

262900,9035

9

36654,7

20191,8

1493,882

54757796,55

30164166,57

10

31283,2

233

883,408

27635829,15

205834,064

11

66279,7

13705,7

8348,181

553314932,2

114417664,3

12

65,1

1373,3

3,379

219,9729

4640,3807

13

168,5

755,7

30,788

5187,778

23266,4916

14

306,6

1631,7

354,913

108816,3258

579111,5421

15

2640,3

2142,9

456,716

1205867,255

978696,7164

Cумма

511418,5

107122,9

31164,594

2550510037

565993927,2

Среднее

34094,567

7141,52667

2077,6396

170034002,5

37732928,48


 

 

 

 

 

 

 

Расчет среднеквадратических отклонений по всем трем показателям:

                                                                         Таблица №3

(X1-X1ср)^2

(X2-X2ср)^2

(Y-Yср)^2

1

739517261,9

8247388,403

24993,58636

2

1159849733

50897190,13

4297451,722

3

1095528355

42186670,42

3117808,083

4

6360370870

1346565102

35485305,72

5

270453373,9

10078254,47

151,501634

6

100112698,4

3530741,214

39195,84282

7

23375239981

1895780,176

6008344,182

8

935654293

43047070,92

2639821,011

9

6554282,684

170309634,1

340772,9356

10

7903782,534

47727740,7

1426189,114

11

1035882808

43088371,55

39319689,45

12

1158004602

33272438,88

4302557,037

13

1150977999

40778782,22

4189601,472

14

1141626691

30358189,9

2967786,938

15

989370891,5

24986268,55

2627393,317

Cумма

39527047623

1896969624

106787061,9

Среднее

2635136508

126464641,6

7119137,461

Информация о работе Экономико-статистический анализ производительности труда в России