Разграничение географии и статистики, констатирует Д. А. Милютин, еще сохраняет много  неясностей. В общепринятом смысле под статистическими сведениями понимают всякий сбор цифр и таблиц, в то время как под сведениями географическими понимают всякую номенклатуру местных наименований. Разобрав различные определения географии, Д. А. Милютин приходит к заключению, что предметом ее должна быть поверхность земли. Если исследователю приходится обратиться не к поверхности земли, а к самому человеку, к гражданскому обществу или государству, то это составит предмет статистики. Именно, в изучении человека обнаруживается самобытный мир исследований, составляющих сферу наук политических или социальных. К числу этих наук и принадлежит статистика. Статистическое изучение государства, говорит Д. А. Милютин, с одной стороны, обнимает все разнообразнейшие явления сложного организма политического тела, с другой—предел его определяется целью изучения, которое заключается не в выводе общих законов, но которым всякое государство и всегда должно развиваться, а в том, чтобы выяснить, охарактеризовать действительное развитие известного государства в определенный период временив

     Более решительный шаг в сторону  от описательной школы к попытке  создания подлинной основы теории статистики делает А.П. Рославский в своем «Руководстве к статистике». Как ни различно определение статистики, оно, по существу говоря, сводится к собиранию фактов,  подверженных  беспрерывному изменению, утверждает А. П. Рославский. Но одних наблюдений недостаточно. Факт всегда остается фактом, т. е. чем-то непостоянным и изменчивым: только идея наводит на правило. Черпая свои выводы из опыта и возводя наблюдения в степень идей, статистика, очевидно, должна иметь пределы гораздо обширнее, простираться не только на настоящее, но и на прошедшее, т. е. охватывать все фазы развития. «Вселенная управляется числами, еще заметили древние; от статистической теории должно ожидать подтверждение истины этого изречения». «Физическое и нравственное совершенствование общества есть цель государственной жизни; а потому образом его прилично заключить круг предметов, подлежащих исследованию статистики».

     Предметом статистических исследований является общество. Но общество, подчеркивает И. В. Вернадский, состоит из людей. Поэтому  человеческая общественная жизнь в  ее широком разнообразии составляет зерно статистической науки. Статистика позволяет понять и осветить как внутреннее содержание общественной жизни, так и влияние на нее различных факторов.

     И. В. Вернадский особое внимание обращает на формы выражения статистикой исследуемых явлений: «Выражая количественные величины, она необходимо должна иметь единицу сравнения, единицу статистической меры, единицу отношения».

     И. В. Вернадский определенное внимание уделял также разграничению статистики с близкими ей науками, особенно географией и историей. Так, проведя грань между географией и статистикой, он отмечал, что география описывает внешность в возможных ее видоизменениях, отыскивая в этих изменениях влияние исследуемых сил. Статистика «ищет и излагает законы общества и, следовательно, имеет предметом круг видоизменений последнего и посторонних на него влияний».

   Социологическая школа  русской  академической статистики возникла в период революционной ситуации 60-х годов XIX в., когда старые критерии государствоведения почти что отмерли, а взгляды А. Кетле, хотя и оставили заметный след в историй статистики, стали подвергаться нападкам в новых условиях со стороны многих западноевропейских исследователей.

   Стремление  заменить изучение государства изучением общества — характерная черта социологической школы. Это в основном отличает предмет изучения этой школы от других школ и направлений в статистике. В этом направлении прокладывали свой творческий путь все представители русской академической статистики 60—80-х годов.

     К числу выдающихся русских   статистиков  относится А. А. Чупров (1874—1926). Это один из крупнейших представителей математической школы в .статистике. А. А. Чулров состоял профессором статистики Петербургского политехнического института. В методологическом отношении организованный им курс статистики, сочетавший лекции, практические занятия и специально поставленный научный семинар, считался в дореволюционный период наилучшим. Глубоко убежденный в том, что статистическую науку следует изучать не отрываясь от практики, «идя от практики», т. е. сочетая изучение теории с проверкой методологических положений на  материалах живой действительности, А. А. Чупров поручал студентам выполнять значительные исследовательские работы. Под его руководством был выполнен студентами Н. С. Четвериковым, Н. М. Виноградовой, Г. С. Полляк, Б. П. Кадомцевым и др. и опубликован ряд крупных и интересных работ.

     Из  многочисленных работ А. А. Чупрова, сделавших его имя широко известным  в России и за границей, наибольшее научное значение имеют «Очерки по теории статистики» (1909, 1910 и 1969) и «Основные проблемы теории корреляции» (1926). Интересны его исследования и в области демографии, где им изучались изменения в половом составе рождающихся, а также заметки, относящиеся к проблемам хозяйственно-деловой статистики.

     К началу XX в. положение вещей в статистике радикально изменяется. По-видимому, мыслит А. А. Чупров, «есть основание думать, что полосе равнодушия статистиков к общим вопросам науки приходит конец». 

     Среди академических статистиков почетное место принадлежит Р. М. Орженцкому   (1863—1923), продолжавшему разрабатывать идеи английской школы математической статистики. Сочетая практическую деятельность в области статистики с участием в научных разработках, в частности в земских статистических органах и в качестве заведующего отделом статистической методологии Центрального статистического управления, он с большим успехом осуществлял свою научную деятельность в области политической экономии и статистики. Из разработок в области статистики наиболее крупное значение имеют «Сводные признаки» (1910), «Учебник математической статистики» (1914), «Элементарная теория статистических величин и вычислений» (1921) и ряд других.

        Через четыре года после опубликования наиболее крупной монографии «Сводные признаки» появился учебник Р. М. Орженцкого «Математическая статистика», в котором он в небольшом разделе «Общие понятия» дает определение предмета статистики, устанавливает ее задачи и выявляет отличия от других наук.

     «Статистику считают, — пишет Р. М. Орженцкий, — с одной стороны, материальной наукой, описывающей известного рода явления и излагающей их законы, и с другой,— методологической дисциплиной, имеющей своим предметом метод исследования. В качестве науки материальной статистика должна была бы иметь свой особый предмет исследования. Однако данные, получаемые статистическим путем, относятся к явлениям, которые входят в область других наук — зоологии, ботаники, антропологии, биологии, политической экономии, социологии. Естественно, что и разработка таких данных требует соответствующих специальных познаний. В тех случаях, когда статистические материалы собираются для практических надобностей, использование их предполагает специальную осведомленность в прикладных вопросах. Отсюда ясно, что статистики, как особой материальной науки, не существует».

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

     Русская статистика не была свободна  от многих недостатков, связанных с мировоззрением ее представителей и вытекающих из социальных условий дореволюционной  России. Тем не менее, будучи тесно  связанной практической работой с земскими и городскими статистическими учреждениями, она способствовала не только развитию статистической науки в России, но и улучшению деятельности дореволюционных статистических органов.

     Пореформенный период (1861-1917) вошел в историю  как период развития правительственной и земской статистики. Огромный статистический материал, собранный и разработанный земскими статистиками, стал надежной основой  глубоких исследований экономики пореформенной России, в первую очередь, русской деревни. Статистический науке этого периода была присуща глубокая теоретическая аргументация, ей принадлежала ведущая роль в разработке общей концепции математической статистики.

       Российская статистика (конец XVIII века- 20-е годы XIX века) отражала изменение экономической политики государства, её функции, организации и методы работы, то есть  стали проявляться черты орудия социального познания.

     Появился  новый тип статистических работ, рассчитанных не на удовлетворение узких  по содержанию оперативных запросов, а на получение разнообразных  статистических данных о состоянии социально-экономической жизни, - возникла так называемая познавательная статистика.

     Начиная с 1764 г. в России было проведено несколько    уникальных    статистических    работ, послуживших базой для   последующего  развития статистической практики и становления российской статистической науки.

     Важнейшие из этих работ: генеральная опись  Малороссии; генеральное межевание  и топографические  описания губернии, включавшие описания отдельных  районов  страны с их историческими, географическими, административными и экономическими характеристиками.

      Изменения  в  структуре   государственного управления были вызваны необходимостью решать новые задачи экономического и социального развития России. Настоятельная потребность в накоплении статистических данных, в их изучении и осмыслении, в совершенствовании  самих методов  организации  и проведения  исследований  способствовали развитию научных статистических разработок.

     Сложившаяся в России организация правительственной  статистики представляла несомненный шаг вперед по сравнению с существующей в начале XIX века.

Список  используемой литературы

   1.   Арсеньев К. И. Статистические очерки России, СПб., 2008.

   2. Баумоль У. Экономическая теория и исследование операций. - М.; Наука, 2009.

   3.   Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 2005.

   4.   Боровков А.А. Математическая статистика. М.: Наука, 2004.

   5. Варзар В. Е. Статистические сведения по обрабатывающей фабрично-заводской промышленности Российской империи за 1908, СПб., 1912.

   6.   Каблуков Н.А. Статистика, изд. 3, М., 2006.

   7.   Кауфман А. А. Теория и метод статистики, М., 2002.

8.   А.И. Орлов, «Математика случая. Вероятность и статистика – основные факты», М.: МЗ-Пресс, 2004.

9.   В.В.  Шеломовский, «Математическая статистика» - электронный учебник

   10.   ru.wikipedia.org