Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Марта 2011 в 14:21, курсовая работа
Здесь представлены все методы рассчетов стоимости закупаемого оборудования.
В этих рядах четко прослеживается тенденция снижения стоимости закупаемого оборудования.
Недостатком
этого приема является то, что при
его использовании не прослеживается
процесс изменения явления
Аналогично,
укрупним интервалы и рассчитаем общую
и среднюю стоимость закупаемого оборудования
для другого региона (табл.1.4).
Таблица 1.4
Укрупненный ряд динамики для региона Б:
Регион Б | ||||||||
2003 год | 2004 год | |||||||
Месяц | Стоимость закупаемового оборудования, тыс.у.д.е. | Кварталы | Стоимость закупаемового оборудования, тыс.у.д.е. | Среднекварталь-ная
стоимость закупаемого оборуд., |
Стоимость закупаемового оборудования, тыс.у.д.е. | Кварталы | Стоимость закупаемового оборудования, тыс.у.д.е. | Среднекварталь-ная
стоимость закупаемого оборуд., |
Январь | 14400 | I | 42600 | 14200 | 13000 | I | 38220 | 12740 |
Февраль | 13600 | 12240 | ||||||
Март | 14600 | 12980 | ||||||
Апрель | 13200 | II | 39300 | 13100 | 11880 | II | 35370 | 11790 |
Май | 13600 | 12240 | ||||||
Июнь | 12500 | 11250 | ||||||
Июль | 12400 | III | 36100 | 12033 | 12260 | III | 33590 | 11197 |
Август | 11900 | 10710 | ||||||
Сентябрь | 11800 | 10620 | ||||||
Октябрь | 12800 | IV | 40200 | 13400 | 12000 | IV | 37650 | 12550 |
Ноябрь | 13500 | 12150 | ||||||
Декабрь | 13900 | 13500 |
Два
этих метода, ввиду применяемых методик
расчета предоставляют исследователю
очень упрощенное, неточное, представление
о тенденции в ряду динамики. Однако корректное
применение этих методов требует от исследователя
глубины знаний о динамике различных социально
- экономических явлений.
2.Метод аналитического выравнивания по ряду Фурье
С
помощью ряда Фурье уравнение
тренда можно представить следующим
образом:
.
(2.1)
Выравнивание
по формуле (2.1) рекомендуется проводить
в тех случаях, когда во временном
ряде наблюдается цикличность
Так,
при
ряд Фурье примет вид:
а при
соответственно
и т. д.
Параметры
уравнения тренда
, определяемого рядом Фурье, находят,
как и в других рассмотренных случаях,
методом наименьших квадратов. Приведем
без вывода формулы, используемые для
исчисления параметров ряда Фурье:
Последовательные
значения
обычно определяются по формуле
где
– число уровней ряда динамики. Например,
при
временные узлы
можно записать следующим образом:
или (после
сокращения):
При
значения
будут соответственно
В
табл. 2.1 приведены исходные данные и расчет
показателей, необходимых для получения
уравнений первой и второй гармоник (
и
).
Итак,
1.
=13875
== (26476)=4412.6
==(44916.2)=7486
==(16371.71)=2728.6
2.
= 13875 + 1021.1+ 4412.6;
= 13875 + 1021.1+ 4412.6 + 7486 + 2728.6 ;
январь: (t) = 13875 + 1021.1 + 4412.6 = 14896,11
(t) = 13875 + 1021.1 + 4412.6 + 7486 + 2728.6 =22382.1
февраль: (t) = 13875 + 1021.1 + 4412.6 = 23422,2 и т.д. (табл.2.1)
(t)
= 13875 + 1021.1 + 4412.6 + 7486
+ 2728.6 =21002.2; и т.д. (табл.2.1)
Таблица 2 .1
Выравнивание по ряду Фурье.
Регион А | ||||||||||
Месяц | 2003 год | |||||||||
|
|
|
||||||||
Январь | 0 | 19500 | 19500 | 0 | 14896,1 | 19500 | 0 | 22382,1 | ||
Февраль | p/6 | 16400 | 11596,5 | 8200 | 23422,2 | 8200 | 14202,4 | 21002,2 | ||
Март | p/3 | 15300 | 3060 | 13250 | 18206,8 | 13249,8 | -7650 | 20014,7 | ||
Апрель | p/2 | 13600 | 0 | 13600 | 18287,5 | -13600 | 0 | 7410,0 | ||
Май | p/3 | 13600 | -6800 | 11778 | 17185,7 | -6800 | 11777,6 | 8790,1 | ||
Июнь | p/4 | 12300 | -10652,1 | 6150 | 21815,8 | 6150 | 10651,8 | 16276,1 | ||
Июль | p/5 | 12600 | -12600 | 0 | 12853,8 | 12600 | 0 | 22382,1 | ||
Август | p/6 | 12100 | 10478,9 | -6050 | 4165,5 | 6088,7 | 10456,82 | 21021,1 | ||
Сентябрь | p/7 | 11800 | -5900 | 10219 | 4539,2 | 11800 | 0 | 22382,1 | ||
Октябрь | p/8 | 12600 | 0 | 12600 | 9462,4 | -12587,4 | 60,48 | 22387,7 | ||
Ноябрь | p/9 | 12900 | 6450 | 11172 | 10564,2 | -6514,5 | -11136,6 | 8760,0 | ||
Декабрь | p/10 | 13800 | 11951,1 | -6900 | 5934,1 | 6829,6 | -11990,8 | 16230,0 | ||
=12 | p/11 | S | 6126,8 | 26476 | 44916,2 | 16371,71 |
Очевидно, что значения , рассчитанные по уравнению второй гармоники, ближе к эмпирическим уровням, чем значения . Об этом свидетельствуют и остаточные суммы квадратов:
; 397250227, 9
; 535080014, 5
3.Расчет индексов сезонности в рядах динамики с тенденцией развития
Сезонными называют периодические колебания, возникающие под
влиянием смены времени года и других причин природного или социально-культурного порядка. Они имеют устойчивый характер, повторяются регулярно с интервалом в один год.
Их роль велика в агропромышленном комплексе, строительстве, транспорте, здравоохранении, торговле и т.д. При этом сезонные колебания в одних отраслях экономики вызывает соответствующие колебания в других. Таким образом, проблема сезонности носит общий характер для экономики страны. Как правило, сезонность отрицательно влияет на результаты работы, поскольку приводит к неравномерному использованию рабочей силы, производственных мощностей, материальных ресурсов. Поэтому хозяйственные организации принимают меры для смягчения сезонности или стараются учитывать её влияние на свою деятельность.
Для выявления и измерения сезонных колебаний используются различные статистические методы, такие как, например, построение модели сезонной волны. Метод построения «сезонной волны» заключается в расчете специальных показателей, которые называются индексами сезонности .Совокупность индексов сезонности отражают сезонную волну. Индексами сезонности называется процентные отношения фактических (эмпирических) внутригрупповых уровней к теоретическим уровням, рассчитанным по трендовому уравнению, либо к средним уровням.
Для выявления устойчивой сезонной волны, на которой не отражаются случайные условия одного года, индексы сезонности рассчитываются за период не менее чем 3 года распределенный по месяцам или кварталам.
Расчет индексов сезонности выполняют двумя методами в зависимости от характера динамики:
•
если тренд неявно выражен, то есть
годовой уровень явления из года
в год остается относительно неизменным,
то индексы сезонности рассчитываются
методом постоянной средней. Они рассчитываются
по формуле:
Где фактические (эмпирические уровни ряда); выравнивание (теоретические) уровни ряда;
Таблица 3.1
Стоимость закупаемого оборудования за два года , тыс. у.д.е.
Месяцы | 2003 год | 2004 год | Всего за 2 года
|
В среднем за
два года
|
Индекс
.100 |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
Январь | 14400 | 13000 | 27400 | 13700 | 108,5 |
Февраль | 13600 | 12240 | 25840 | 12920 | 102,3 |
Март | 14600 | 12980 | 27580 | 13790 | 109,2 |
Апрель | 13200 | 11880 | 25080 | 12540 | 99,3 |
Май | 13600 | 12240 | 25840 | 12920 | 102,3 |
Июнь | 12500 | 11250 | 23750 | 11875 | 94,1 |
Июль | 12400 | 12260 | 24660 | 12330 | 97,7 |
Август | 11900 | 10710 | 22610 | 11305 | 89,5 |
Сентябрь | 11800 | 10620 | 22420 | 11210 | 88,8 |
Октябрь | 12800 | 12000 | 24800 | 12400 | 98,2 |
Ноябрь | 13500 | 12150 | 25650 | 12825 | 101,6 |
Декабрь | 13900 | 13500 | 27400 | 13700 | 108,5 |
Итого | 158202 | 144830 | 303032 | 151516 | 100,0 |