Динамика роста цен

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Марта 2011 в 14:21, курсовая работа

Описание работы

Здесь представлены все методы рассчетов стоимости закупаемого оборудования.

Файлы: 1 файл

курсовая главная.docx

— 92.01 Кб (Скачать файл)
 
 

   В этих рядах четко прослеживается тенденция снижения стоимости закупаемого оборудования.

   Недостатком этого приема является то, что при  его использовании не прослеживается процесс изменения явления внутри укрупненных интервалов.

   Аналогично, укрупним интервалы и рассчитаем общую и среднюю стоимость закупаемого оборудования для другого региона (табл.1.4). 
 
 
 

             Таблица 1.4

                            Укрупненный ряд динамики для  региона Б:

Регион  Б
2003 год 2004 год
Месяц Стоимость закупаемового  оборудования, тыс.у.д.е. Кварталы Стоимость закупаемового  оборудования, тыс.у.д.е. Среднекварталь-ная  стоимость закупаемого оборуд.,тыс.у.д.е Стоимость закупаемового  оборудования, тыс.у.д.е. Кварталы Стоимость закупаемового  оборудования, тыс.у.д.е. Среднекварталь-ная  стоимость закупаемого оборуд.,тыс.у.д.е
Январь 14400 I 42600 14200 13000 I 38220 12740
Февраль 13600 12240
Март 14600 12980
Апрель 13200 II 39300 13100 11880 II 35370 11790
Май 13600 12240
Июнь 12500 11250
Июль 12400 III 36100 12033 12260 III 33590 11197
Август 11900 10710
Сентябрь 11800 10620
Октябрь 12800 IV 40200 13400 12000 IV 37650 12550
Ноябрь 13500 12150
Декабрь 13900 13500
 
 

      Два этих метода, ввиду применяемых методик расчета предоставляют исследователю очень упрощенное, неточное, представление о тенденции в ряду динамики. Однако корректное применение этих методов требует от исследователя глубины знаний о динамике различных социально - экономических явлений. 
 
 
 
 
 

2.Метод  аналитического выравнивания по ряду Фурье

   С помощью ряда Фурье уравнение  тренда можно представить следующим  образом: 

    .                        (2.1) 

   Выравнивание  по формуле (2.1) рекомендуется проводить  в тех случаях, когда во временном  ряде наблюдается цикличность изменения  уровней. Тогда эти изменения  можно представить в виде синусоидальных колебаний, а поскольку последние  представляют собой гармонические  колебания, то синусоиды, полученные при  использовании ряда Фурье, называют гармониками различных порядков. Показатель в уравнении (2.1) и определяет число гармоник. Обычно при использовании ряда Фурье рассчитывают несколько гармоник (чаще не более 4) и затем уже определяют, с каким числом гармоник ряд Фурье наилучшим образом отражает изменения уровней ряда.

   Так, при  ряд Фурье примет вид: 

   

, 

а при  соответственно 

и т. д.

   Параметры уравнения тренда , определяемого рядом Фурье, находят, как и в других рассмотренных случаях, методом наименьших квадратов. Приведем без вывода формулы, используемые для исчисления параметров ряда Фурье: 

   

. 

   Последовательные  значения обычно определяются по формуле 

   

, 

где – число уровней ряда динамики. Например, при временные узлы можно записать следующим образом: 

 

или (после  сокращения): 

. 

При значения будут соответственно 

. 

   В табл. 2.1 приведены исходные данные и расчет показателей, необходимых для получения уравнений первой и второй гармоник ( и ). 

Итак,

1.

=13875

 

== (26476)=4412.6

==(44916.2)=7486

==(16371.71)=2728.6

2.

  = 13875 + 1021.1+ 4412.6;

 

  = 13875 + 1021.1+ 4412.6 + 7486 + 2728.6 ;

январь: (t) = 13875 + 1021.1 + 4412.6 = 14896,11

(t) = 13875 + 1021.1 + 4412.6 + 7486 + 2728.6 =22382.1

февраль: (t) = 13875 + 1021.1 + 4412.6 = 23422,2 и т.д. (табл.2.1)

(t) = 13875 + 1021.1 + 4412.6 + 7486 + 2728.6 =21002.2; и т.д. (табл.2.1) 

             Таблица 2 .1

      Выравнивание  по ряду Фурье.

  Регион А
Месяц 2003 год
 
 
 
 
   
 
 
 
 
 
Январь 0 19500 19500 0 14896,1 19500 0 22382,1
Февраль p/6 16400 11596,5 8200 23422,2 8200 14202,4 21002,2
Март p/3 15300 3060 13250 18206,8 13249,8 -7650 20014,7
Апрель p/2 13600 0 13600 18287,5 -13600 0 7410,0
Май p/3 13600 -6800 11778 17185,7 -6800 11777,6 8790,1
Июнь p/4 12300 -10652,1 6150 21815,8 6150 10651,8 16276,1
Июль p/5 12600 -12600 0 12853,8 12600 0 22382,1
Август p/6 12100 10478,9 -6050 4165,5 6088,7 10456,82 21021,1
Сентябрь p/7 11800 -5900 10219 4539,2 11800 0 22382,1
Октябрь p/8 12600 0 12600 9462,4 -12587,4 60,48 22387,7
Ноябрь p/9 12900 6450 11172 10564,2 -6514,5 -11136,6 8760,0
Декабрь p/10 13800 11951,1 -6900 5934,1 6829,6 -11990,8 16230,0
=12 p/11 S 6126,8 26476   44916,2 16371,71  
 

     Очевидно, что значения , рассчитанные по уравнению второй гармоники, ближе к эмпирическим уровням, чем значения . Об этом свидетельствуют и остаточные суммы квадратов:

  ;    397250227, 9 

  ;    535080014, 5 

3.Расчет  индексов сезонности в рядах динамики с тенденцией развития

      Сезонными называют периодические колебания, возникающие под

влиянием  смены времени года  и других причин природного или социально-культурного порядка. Они  имеют устойчивый характер, повторяются регулярно с интервалом в один год.

      Их  роль велика в агропромышленном комплексе, строительстве, транспорте, здравоохранении, торговле и т.д. При этом сезонные колебания в одних отраслях экономики вызывает соответствующие колебания в других. Таким образом, проблема сезонности носит общий характер для экономики страны. Как правило, сезонность отрицательно влияет на результаты работы, поскольку приводит к неравномерному использованию     рабочей    силы,    производственных    мощностей, материальных ресурсов. Поэтому хозяйственные организации принимают меры для смягчения сезонности или стараются учитывать её влияние на свою деятельность.

      Для выявления и измерения сезонных колебаний используются различные статистические методы, такие как, например, построение модели сезонной волны. Метод построения «сезонной волны» заключается в расчете специальных показателей, которые называются индексами сезонности .Совокупность индексов сезонности отражают сезонную волну. Индексами сезонности называется процентные отношения фактических (эмпирических) внутригрупповых уровней к теоретическим уровням, рассчитанным по трендовому уравнению, либо к средним уровням.

      Для выявления устойчивой сезонной волны, на которой не отражаются случайные условия одного года, индексы сезонности рассчитываются за период не менее чем 3 года распределенный по месяцам или кварталам.

      Расчет  индексов сезонности выполняют двумя  методами в зависимости от характера динамики:

•     если тренд неявно выражен, то есть годовой уровень явления из года в год остается относительно неизменным, то индексы сезонности рассчитываются методом постоянной средней. Они рассчитываются по формуле: 
 

Где фактические (эмпирические уровни ряда); выравнивание (теоретические)  уровни ряда;

                              Таблица 3.1

Стоимость закупаемого  оборудования за два года , тыс. у.д.е.

Месяцы 2003 год 2004 год Всего за 2 года

                                               

В среднем за два года

 

Индекс

.100

1 2 3 4 5 6
Январь 14400 13000 27400 13700 108,5
Февраль 13600 12240 25840 12920 102,3
Март 14600 12980 27580 13790 109,2
Апрель 13200 11880 25080 12540 99,3
Май 13600 12240 25840 12920 102,3
Июнь 12500 11250 23750 11875 94,1
Июль 12400 12260 24660 12330 97,7
Август 11900 10710 22610 11305 89,5
Сентябрь 11800 10620 22420 11210 88,8
Октябрь 12800 12000 24800 12400 98,2
Ноябрь 13500 12150 25650 12825 101,6
Декабрь 13900 13500 27400 13700 108,5
Итого 158202 144830 303032 151516 100,0

Информация о работе Динамика роста цен