Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Мая 2010 в 17:06, Не определен
Отчет о результатах выполнения компьютерной лабораторной работы
Постановка задачи
При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуске продукции за год по 32-м предприятиям, выпускающим однотипную продукцию (выборка 10%-ная, механическая).
В статистическом исследовании эти предприятия выступают как единицы выборочной совокупности. Генеральную совокупность образуют все предприятия корпорации. Анализируемые признаки предприятий – Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции – изучаемые признаки единиц совокупности.
Для автоматизации статистических расчетов используются средства электронных таблиц процессора Excel.
Выборочные данные представлены на Листе 1 Рабочего файла в табл.1 (ячейки B4:C35):
Согласно таблице остатков максимальное превышение ожидаемого среднего объема выпускаемой продукции имеют три предприятия - с номерами 6, 20, 27 а максимальные отрицательные отклонения - три предприятия с номерами 8, 21, 26 .Именно эти шесть предприятий подлежат дальнейшему экономическому анализу для выяснения причин наибольших отклонений объема выпускаемой ими продукции от ожидаемого среднего объема и выявления резервов роста производства.
Задача 7. Нахождение наиболее адекватного нелинейного уравнения регрессии с помощью средств инструмента Мастер диаграмм.
Уравнения регрессии и их графики построены для 3-х видов нелинейной зависимости между признаками и представлены на диаграмме 2.1 Рабочего файла.
Уравнения регрессии и соответствующие им индексы детерминации R2 приведены в табл.2.10 (при заполнении данной таблицы коэффициенты уравнений необходимо указывать не в компьютерном формате, а в общепринятой десятичной форме чисел).
| Вид уравнения | Уравнение регрессии | Индекс
детерминации R2 |
| Полином 2-го порядка | 1Е-0,4х²+0,6714х+101,13 | 0,8353 |
| Полином 3-го порядка |
3Е-0,7х³-0,002х²+5,0294х-2871, |
0,8381 |
| Степенная функция | 0,2411х | 0,8371 |
Выбор наиболее адекватного уравнения регрессии определяется максимальным значением индекса детерминации R2: чем ближе значение R2 к единице, тем более точно регрессионная модель соответствует фактическим данным.
Вывод:
Максимальное
значение индекса детерминации R2
=0,8381. Следовательно, наиболее
адекватное исходным данным нелинейное
уравнение регрессии имеет вид
3Е-0,7х³-0,002х²+5,0294х-2871,
ПРИЛОЖЕНИЕ
Результативные таблицы и графики
Информация о работе Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel