Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Мая 2010 в 17:06, Не определен

Описание работы

Отчет о результатах выполнения компьютерной лабораторной работы
Постановка задачи
При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуске продукции за год по 32-м предприятиям, выпускающим однотипную продукцию (выборка 10%-ная, механическая).
В статистическом исследовании эти предприятия выступают как единицы выборочной совокупности. Генеральную совокупность образуют все предприятия корпорации. Анализируемые признаки предприятий – Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции – изучаемые признаки единиц совокупности.
Для автоматизации статистических расчетов используются средства электронных таблиц процессора Excel.
Выборочные данные представлены на Листе 1 Рабочего файла в табл.1 (ячейки B4:C35):

Файлы: 1 файл

oth_new.doc

— 3.09 Мб (Скачать файл)

Вывод:

     Увеличение  уровня надежности ведет к расширению ожидаемых границ для генеральных средних.

     Задача 3. Рассчитанные в табл.3 значения коэффициентов асимметрии As и эксцесса Ek даны в табл.10.

        1.Показатель  асимметрии As оценивает смещение ряда распределения влево или вправо по отношению к оси симметрии нормального распределения.

      Если  асимметрия правосторонняя (As>0) то правая часть эмпирической кривой оказывается длиннее левой, т.е. имеет место неравенство >Me>Mo, что означает преимущественное появление в распределении более высоких значений признака (среднее значение больше серединного Me и модального Mo).

      Если  асимметрия левосторонняя (As<0), то левая часть эмпирической кривой оказывается длиннее правой и выполняется неравенство <Me<Mo, означающее, что в распределении чаще встречаются более низкие значения признака (среднее значение меньше серединного Me и модального Mo).

     Чем больше величина |As|, тем более асимметрично распределение. Оценочная шкала асимметрии:

     |As|  0,25  - асимметрия незначительная;

     0,25<|As| 0,5 - асимметрия заметная (умеренная);

     |As|>0,5  - асимметрия существенная.

    Вывод:

     Для признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов наблюдается незначительная левосторонняя асимметрия. Следовательно, в распределении преобладают более низкие значения признака.

Для признака Выпуск продукции наблюдается незначительная правосторонняя асимметрия. Следовательно, в распределении преобладают более высокие значения признака.

     2.Показатель  эксцесса Ek характеризует крутизну кривой распределения - ее заостренность или пологость по сравнению с нормальной кривой.

      Как правило, коэффициент эксцесса вычисляется только для симметричных или близких к ним распределений.

      Если  Ek>0, то вершина кривой распределения располагается выше  вершины нормальной кривой, а форма кривой является более островершинной, чем нормальная. Это говорит о скоплении значений признака в центральной зоне ряда распределения, т.е. о преимущественном появлении в данных значений, близких к средней величине.

      Если  Ek<0, то вершина кривой распределения лежит ниже вершины нормальной кривой, а форма кривой более пологая по сравнению с нормальной. Это означает, что значения признака не концентрируются в центральной части ряда, а рассеяны по всему диапазону от xmax до xmin.

       Для нормального распределения Ek=0. Чем больше абсолютная величина |Ek|, тем существеннее распределение отличается от нормального.

       При незначительном отклонении Ek от нуля форма кривой эмпирического распределения незначительно отличается от формы нормального распределения.

Вывод:

     1. Так как для признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов Ek<0, то кривая распределения является более пологовершинной по сравнению с нормальной кривой. При этом Ek незначительно отличается от нуля (Ek=|-0,34|) Следовательно, по данному признаку форма кривой эмпирического распределения незначительно отличается от формы нормального распределения.

     2.Так  как для признака Выпуск продукции Ek<0, то кривая распределения является более пологовершинной по сравнению с нормальной кривой. При этом Ek незначительно отличается от нуля (Ek=|-0,20|) .Следовательно, по данному признаку форма кривой эмпирического распределения незначительно отличается от формы нормального распределения.

      III. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприятий2

  1. Типичны ли образующие выборку предприятия по значениям изучаемых экономических показателей?

     Предприятия с резко выделяющимися значениями показателей приведены в табл.2. После их исключения из выборки оставшиеся 30 предприятий являются типичными по значениям изучаемых экономических показателей.

  1. Каковы наиболее характерные для предприятий значения показателей среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуска продукции?

     Ответ на вопрос следует из анализа данных табл.9, где приведен диапазон значений признака  ( ), содержащий наиболее характерные для предприятий значения показателей.

     Для среднегодовой стоимости основных производственных фондов наиболее характерные значения данного показателя находятся в пределах от 1791,4 млн. руб.  до 2528,6 млн. руб. и составляют 66,67% от численности совокупности.

       Для выпуска продукции  наиболее характерные значения данного показа-теля находятся в пределах от 1582,01 млн. руб.  до 2461,43 млн. руб. и составляют 63,33% от численности совокупности.

  1. Насколько сильны различия в экономических характеристиках предприятий выборочной совокупности? Можно ли утверждать, что выборка сформирована из предприятий с достаточно близкими значениями по каждому из показателей?

     Ответы  на вопросы следуют из значения коэффициента вариации (табл.8), характеризующего степень  однородности совокупности (см. вывод  к задаче 3б).  Максимальное расхождение  в значениях показателей определяется размахом вариации Rn. (табл.8).

     Для среднегодовой стоимости основных производственных фондов различия в значениях показателя незначительны. Максимальное расхождение в значениях данного показателя 1550 млн. руб.

     Для выпуска продукции различия в значениях показателя незначительны. Максимальное расхождение в значениях данного показателя 1860 млн. руб.

  1. Какова структура предприятий выборочной совокупности по среднегодовой стоимости основных производственных фондов? Каков удельный вес предприятий с наибольшими, наименьшими и типичными значениями данного показатели? Какие именно это предприятия?

     Структура предприятий представлена в табл.7 Рабочего файла.

     Предприятия с наиболее типичными значениями показателя входят в интервал от 2005 млн. руб.  до 2315 млн. руб.  Их удельный вес 66,67%. Это предприятия №№ 3, 13, 26, 9, 4, 28, 17, 6, 14, 25,7.

     Предприятия с наибольшими значениями показателя входят в интервал от 2625млн. руб.  до 2935 млн. руб.  Их удельный вес 100%. Это предприятия №№ 12, 21, 16.

     Предприятия с наименьшими значениями показателя входят в интервал от 1385 млн. руб.  до 1695 млн. руб.  Их удельный вес 13,33%. Это предприятия №№ 5, 23, 27, 1.

  1. Носит ли распределение предприятий по группам закономерный характер и какие предприятия (с более высокой или более низкой стоимостью основных фондов) преобладают в совокупности?

     Ответ на вопрос следует из вывода к задаче 5 и значения коэффициента асимметрии (табл.8).

     Распределение предприятий на группы по среднегодовой стоимости основных производственных фондов носит закономерный характер, близкий к нормальному. В совокупности преобладают предприятия с более низкой стоимостью основных фондов.

  1. Каковы ожидаемые средние величины среднегодовой стоимости основных фондов и выпуска продукции на предприятиях корпорации в целом? Какое максимальное расхождение в значениях каждого показателя можно ожидать?

     Ответ на первый вопрос следует из данных табл.11. Максимальное расхождение в  значениях показателя определяется величиной размаха вариации RN.

     По  корпорации в целом ожидаемые с вероятностью 0,954 средние величины показателей находятся в интервалах:

   для среднегодовой стоимости основных производственных фондов – от 2017,3 млн. руб. до 2302,7 млн. руб.;

   для выпуска продукции - от 1851,49 млн. руб. до 2191,95 млн. руб.;

     Максимальные  расхождения в значениях показателей:

   для среднегодовой стоимости основных производственных фондов -1,03 млн. руб.;

   для выпуска продукции - 1,03 млн. руб.

    ПРИЛОЖЕНИЕ

 

Результативные  таблицы и графики

 

1. Постановка задачи  статистического исследования

     Корреляционно-регрессионный  анализ взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического  исследования деятельности 30-ти предприятий  и частично использует результаты ЛР-1.

     В ЛР-2 изучается взаимосвязь между  факторным признаком Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (признак Х) и результативным признаком Выпуск продукции (признак Y), значениями которых являются исходные данные ЛР-1 после исключения из них аномальных наблюдений.

Номер предприятия Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. Выпуск  продукции, млн. руб.
1 1664,00 1596,50
2 1958,50 1751,50
3 2020,50 1953,00
4 2129,00 2170,00
5 1385,00 1085,00
6 2237,50 1860,00
7 2299,50 2511,00
8 1726,00 1705,00
9 2113,50 1999,50
10 2439,00 2495,50
12 2671,50 2635,00
13 2036,00 2077,00
14 2237,50 2263,00
15 2563,00 2743,50
16 2935,00 2945,00
17 2191,00 1984,00
18 2423,50 2356,00
19 1927,50 1472,50
20 2454,50 2015,00
21 2733,50 2712,50
22 1881,00 1534,50
23 1493,50 1441,50
24 2501,00 2309,50
25 2237,50 2015,00
26 2082,50 1906,50
27 1617,50 1240,00
28 2175,50 1937,50
29 2516,50 2123,50
31 2392,50 2015,00
32 1757,00 1798,00

Информация о работе Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel