Анализ воспроизводства населения РФ с использованием статистических методов

 

     Для установления наличия и характера  связи между показателями строим итоговую аналитическую таблицу.

     Таблица 9

     Аналитическая группировка субъектов Российской Федерации по средней заработной плате населения 

 

     Данные  таблицы 9 показывают, что с ростом средней заработной платы населения увеличивается чистый коэффициент воспроизводства населения. Следовательно, между исследуемыми признаками существует прямая зависимость. 

     2.4. Анализ динамики брутто (нетто)  коэффициента воспроизводства населения 

     Для изучения изменения чистого коэффициента воспроизводства населения субъектов Российской Федерации проанализируем динамический ряд. 

     Таблица 10

     Динамика  изменения чистого коэффициента воспроизводства населения субъектов РФ за 2002-2008 гг 

 

     Для изучения интенсивности чистого коэффициента воспроизводства населения субъектов РФ определим абсолютные (абсолютный прирост, темп роста, темп прироста) и средние (средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста) показатели. Для этого воспользуемся показателями, рассмотренными в первой главе. 

     Таблица 11

     Абсолютные  и относительные изменения чистого  коэффициента воспроизводства населения  РФ 

 

     За  период с 2002 по 2008 год произошли следующие  изменения в чистом коэффициенте воспроизводства населения субъектов  РФ:

     1. В 2003 году по сравнению с  2002 годом наблюдается увеличение  чистого коэффициента воспроизводства  на 0,031‰, что составило 105,4%.

     2. В 2004 году по сравнению с  2003 годом чистый коэффициент воспроизводства населения увеличился на 0,015‰, что составило 102,5%, т.е. вырос на 2,5%; по сравнению с 2002 годом – увеличился на 0,046‰, что составило 108%, т.е. вырос на 8%.

     3. В 2005 году по сравнению с  2004 годом также наблюдается увеличение  чистого коэффициента воспроизводства  населения на 0,012‰, что составило 101,9%, т.е. вырос на 1,9%; по сравнению с базисным годом коэффициент воспроизводства вырос на 0,058‰, что составило 110,1%, т.е. вырос на 10,1%.

     4. В 2006 году наблюдается уменьшение  коэффициента воспроизводства по  сравнению с 2005 годом на 0,025‰, что составило 96,1%, т.е. упал на 3,9%, но по сравнению с 2002 годом все же коэффициент воспроизводства увеличился на 0,033‰ и составил 105.7%, т.е. вырос на 5,7%.

     5. В 2007 году по сравнению с  2006 чистый коэффициент воспроизводства населения вырос на 0,005‰ и составил 100,8%, т.е. вырос на 0,8%. По сравнению с базисным годом коэффициент также увеличился на 0,038‰, что составило 106,6%, т.е. вырос на 6,6%.

     6. В 2008 году прослеживается самое  большое увеличение чистого коэффициента  воспроизводства населения субъектов  РФ, как по сравнению с предшествующим  годом (на 0,052‰ или на 8.5%), так и по сравнению с базисным (на 0,09‰ или 15,7%).

     Определим средние значения ряда (средний уровень  ряда, средний абсолютный прирост, среднегодовой  темп роста и прироста, обеспеченности жильем населения).

• Средний уровень ряда:

 ‰,

• Средний абсолютный прирост (двумя способами):

     1)

‰,

     2)

‰,

     Прогноз на предстоящий период на основании  расчета среднего абсолютного прироста определяется по формуле: У_n=ум+ (n-m),

где n- прогнозируемый период; m – последний анализируемый  период.

     Подставляя  значение среднего абсолютного прироста, получим следующий прогноз: У_n=0,665+0,015*(2009-2008)=0,680 ‰, т. е. если тенденция изменения чистого коэффициента воспроизводства населения сохранится на уровне среднего абсолютного прироста, то в 2009 г. Чистый коэффициент воспроизводства населения составит 0,680 ‰.

• Средний темп роста (двумя способами):

1) %, 

2) или 102,5 %,

     Прогноз на предстоящий период на основании  расчета среднего абсолютного прироста определяется по формуле: У_n= Ум*( )(n-m).

     Подставляя  значение среднего темпа роста, получим  следующий прогноз: У_n=0,665*1,025^2009-2008=0,680‰ , т. е. если тенденция изменения чистого коэффициента воспроизводства населения сохранится на уровне среднего темпа роста, то в 2009 г. Коэффициент воспроизводства населения составит 0,680 ‰.

• Средний темп прироста:

%

     Таким образом, за период с 2002 г. по 2008 г. чистый коэффициент воспроизводства населения субъектов РФ, увеличивался с 0,575‰  в 2002 г. до 0,665‰ в 2008 г.; среднее значение составило 0,617‰, при среднем годовом приросте 0,015‰, что составило 102,5%, т.е. ежегодный прирост коэффициента воспроизводства населения за период 2,5%.

     Для анализа основной тенденции методами укрупнения интервалов и скользящей средней рассчитаем средние значения чистого коэффициента воспроизводства  населения субъектов РФ за каждые три года, так как рассматриваемый  период небольшой. Результаты отразим  в следующей таблице.

     Таблица 12 

 

     Расчеты показали, что чистый коэффициент  воспроизводства населения субъектов  РФ увеличивается в среднем с 0,601‰ за первое трехлетие до 0,618‰ за последнее. Метод скользящей средней также показывает увеличение чистого коэффициента воспроизводства с 0,601‰ до 0,629‰.

     Таблица 13

     Расчётная таблица для определения параметров уравнения прямой ряда динамики изменения  чистого коэффициента воспроизводства населения субъектов РФ 

 

     Параметры уравнения:

     а₀= (‰)

     а₁= (‰)

     Определив параметры уравнения прямой ряда динамики изменения чистого коэффициента воспроизводства населения субъектов РФ , уравнение прямой имеет вид:

     Проведя анализ динамики чистого коэффициента воспроизводства населения субъектов  РФ, делаем вывод, что происходит рост коэффициента чистого воспроизводства  в период с 2002 по 2008 год. 
 

     2.5.Корреляционо-регрессионный  анализ

     Корреляционно-регрессионный  анализ как один из основных статистических методов ориентирован на изучение степени  тесноты связи между факторными и результативным признаками, а также  направления и аналитического выражения  связи.

           При проведении корреляционного  анализа необходимо выбрать показатели, которые будут влиять на воспроизводство населения.

     Исследуем взаимосвязь следующих признаков:

     А. Результативный признак:

1. Чистый коэффициент воспроизводства населения

     Б. Факторные признаки:

1. Коэффициент брачности
2. Обеспеченность жильем на одного человека, м2
3. Уровень безработицы
4. Средняя заработная плата, тыс. руб.
5. Численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, %
6. Число больничных коек на 10000 человек населения

            В качестве  результативного признака нами выбран чистый коэффициент воспроизводства населения, а факторными - средняя заработная плата населения и уровень безработицы. Мы не учитываем коэффициент брачности, обеспеченность жильем на одного человека, численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума и число больничных коек на 10000 человек населения, так как, используя корреляционно-регрессионный анализ, приходим к выводу, что показатели нам не подходят. (Приложение 4)

     По  данным о чистом коэффициенте воспроизводства населения, средней заработной плате и уровню безработицы была построена многофакторная корреляционно-регрессионная модель.

     Рассмотрим  тип связи и тесноту результативного  признака с 2 факторными.