Анализ динамики объёмов реализации ОАО ЧЭМК

 

Прогноз строится при помощи линии тренда.

 

  Сделав прогноз на  три года вперед с помощью  аналитического выравнивания можно  наблюдать увеличение теоретического  значения объема реализации.

 

Рис.2.7

 

 

 

6. Экспоненциальное сглаживание динамического ряда (метод выбирается в зависимости от наличия в динамическом ряду тренда и цикла)

Таблица 2.3

 

Год	Объем реализации, млн. дол.	Экспоненциальное сглаживание А=0,7
1994	119,7
1995	194,7	119,7
1996	217,3	172,2
1997	330,5	203,8
1998	236,5	292,5
1999	148,6	253,3
2000	120,9	180
2001	123,2	138,6
2002	152	127,8
2003	215,4	144,7
2004	460,1	194,2
2005	684,8	380
Прогноз на 2006 год		593,5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Прогноз объёма  реализации на 2006 год составил  593,5 млн. руб.

А- сглаживающая константа  0<А<1

y(t-1)- фактическое значение признака в ( t-1) период

у(t-1)- сглаженное значение признака в (t-1) период

 

 

Значения сглаживающей константы:

- если требуется исключить  нерегулярную компоненту, то выбирается  небольшое значение константы (0,1)

- если требуется чтобы сглаженный ряд как можно более точно огибал фактический ряд выбирается значение константы от 0,8 и выше , в остальных случаях выбирается значение около 0,5.

В нашем случае константа равна 0,7.

 

=172,2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Эти данные можно представить в графической форме

Рис. 2.8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7. Анализ взаимосвязи между динамическими рядами (корреляция приростов, отклонений от тренда)

Год	Объем реализации, млн. дол. (x)	Активы Млн. долл. (y)
1994	119,7	13,1	-130,6	-17,6	2295,4
1995	194,7	12,5	-55,6	-6,4	354,5
1996	217,3	14,1	-33	-4,8	157,6
1997	330,5	16,7	80,2	-2,2	-174,4
1998	236,5	23,9	-13,8	5,1	-69,4
1999	148,6	21,2	-101,7	2,3	-236,5
2000	120,9	31,7	-129,4	12,8	-1659,5
2001	123,2	47,5	-250,3	28,6	-7165,1
2002	152	12,6	-98,3	-6,3	138,8
2003	215,4	14,9	-34,9	-3,9	616,9
2004	460,1	15,3	209,8	-3,6	-750,1
2005	684,8	14,8	434,5	-4,1	-1770,6
Ср.знач.	250,3	18,9

Таблица 2.4

 

Расчет линейного коэффициента корреляции.

=

=88886,6-62654,3=26232,3

=162

 

Так как число при подсчёте получилось положительное, значит связь обратная,  средней силы.

 

Расчёт коэффициента Фехнера.

 

А-число совпвдающих значений

В-число не совпадающих значений

Так как число получилось отрицательное , то можно сделать вывод о том что связь  тесная, обратная.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.

Таким образом, в курсовой работе  было проведено статистическое исследованиефинансовых показателей  «ЧЭМК» - Челябинского электрометаллургического комбината.

В ходе исследования были изучены относительные и абсолютные показатели. Анализируя значения относительных показателей вариации было выявлено то, что изучаемая совокупность считается неоднородной.

А также проведены дисперсионный, корреляционный анализы взаимосвязей, а также расчёт средних величин и показателей вариации, моды, медианы, квартилей, сравнение видов средних.

Полученные результаты позволили сделать вывод о взаимосвязи рассматриваемых показателей  - объёма реализации продукции и величины активов. Проведя корреляционный анализ, можно сделать вывод, что между показателями  присутствует обратная связь; коэффициент Фехнера показал, что между исследуемыми данными достаточно тесная, обратная связь.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ.

 

1. Бархатов В. И., Плетнёв Д.А. Статистика. Учебно-методический комплекс. Челябинск 2005.
2. Кожухарь Л.И. Основы общей теории статистики.-М.: Финансы и статистика, 1999ю-144с.
3. http://www. Raexpert.ru
4. http://www. Fira/ru