Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Апреля 2011 в 01:37, курсовая работа
Актуальность темы заключается в использовании на всех стадиях исследования приёмов и методов сбора, обработки и анализа данных. От того, как собран первичный статистический материал, как он обработан и сгруппирован в значительной степени зависят результаты и качество всей последующей работы.
Введение………………………………………………………………………………...3
Глава 1. Абсолютные и относительные величины…………………………………...5
Абсолютные величины…………………………………………………...5
Относительные величины……………………………………………….7
Глава 2. Средние величины. ……………………………………………………...…13
2.1. Средние величины………….…………………………………………13
2.2. Виды средних величин и способы их вычисления……………………14
Глава 3. Расчётная часть……………………………………………………………..19
Заключение…………………………………………………………………………….37
Список используемой литературы и источников…………………………………...39
Выборочная совокупность
= = 7,2
Предельная ошибка = t*M xi При P(t) = 0,997, t=3
O2 = - = -51,8 = 5,8
M xi = = ==0,02
Доверительный
интервал для выручки
Δx=3*0,02=0,06– предельная ошибка
7,2-0,06 ≤ ≤ 7,2+0,06
7,14 ≤ ≤ 7,26
Доверительный интервал для генеральной доли
W – ΔW ≤ P ≤ W+ΔW
W = = = 0,31
Mw = = = = = 0,028
ΔW = t * Mw= 3*0,028 = 0,084
W – ΔW ≤ P ≤ W+ΔW
0,31-0,084 ≤ P ≤ 0,31+0,084
0,226≤ P ≤ 0,394
Задание 3. Рассчитать основные показатели динамики
Год | Число туристов (yi) | Абсолютный прирост | Темп роста | Темп прироста | A% | |||
Δyб | Δyц | Tpб | Tpц | Tпб | Tпц | |||
2004 | 40 | - | - | - | - | - | - | - |
2005 | 60 | 20 | 20 | 150 | 150 | 50 | 50 | 0,4 |
2006 | 70 | 30 | 10 | 175 | 116,6 | 75 | 16,66667 | 0,6 |
2007 | 80 | 40 | 10 | 200 | 114,2 | 100 | 14,28571 | 0,7 |
2008 | 90 | 50 | 10 | 225 | 112,5 | 125 | 12,5 | 0,8 |
Итого: | 340 |
Δyб = yi-y0
Δyц = yi-yi-1
Tpб = * 100%
Tpц = * 100%
Tпб = * 100%
Tпц = * 100%
A% =
= = = 68
= = = = 12,5
= * 100% = *100% = *100%=122%
=
- 100% = 122% - 100% = 22%
Год | Число туристов (yi) | t | t2 | y*t |
2004 | 40 | -2 | 4 | -80 |
2005 | 60 | -1 | 1 | -60 |
2006 | 70 | 0 | 0 | 0 |
2007 | 80 | 1 | 1 | 80 |
2008 | 90 | 2 | 4 | 180 |
Итого: | 340 | 0 | 10 | 120 |
Выполним выравнивание по прямой = a0+a1*t
a0 = = = 68
a1 = = = 12
= 68+12*t – уравнение тренда
=68+12*(-2)=44
=68+12*(-1)=56
=68+12*0=68 и т.д.
Ответ: Рассчитали без погрешности.
Прогноз на 2010 год
=68+12*4=116
Задание 4
Направление | 2007г. | 2008г. | q1*p0 | q0*p0 | q1*p1 | ||
Kол-во q0 | Цены p0 | Kол-во q1 | Цены p1 | ||||
Египет | 800 | 25 | 1000 | 28 | 25000 | 20000 | 28000 |
Турция | 900 | 24 | 12000 | 26 | 288000 | 21600 | 312000 |
Таиланд | 500 | 33 | 300 | 34 | 9900 | 16500 | 10200 |
Итого: | - | - | - | - | 322900 | 58100 | 350200 |
№1. Определить общее изменение физ. Объема продаж Iq:
= = 5,557 или 555,7%
Стоимость увеличилась на 455,7% за счет изменения количества туров.
№2. Определить общее изменение цен на указанные туры Ip:
= = 1,084 или 108,4%
Стоимость тура увеличилась на 8,4% за счет изменения цен.
№3. Определить индекс стоимости товарооборота Iqp :
= = 6,027 или 602,7%
Товарооборот увеличился на 502,7% за счет цены и количества.
№4. Определить абсолютную экономию населения от снижения цен:
ЭΔp = = 350200-322900=27300 тыс.руб.
Экономии у населения нет
№5.1. Проверить взаимосвязь между индексами:=
=
6,027=5,557*1,084
6,027=6,027
№5.2. Проверить разложение абсолютных приростов по факторам : Δpq =
350200-58100=(350200-322900)+(
292100=27300+264800
292100=292100
Задание 5. Установить направление и характер связи между среднегодовой стоимостью основных фондов и объёмам продаж по 10 однотипным туристским предприятием.
Стоимость осн. фондов, млн. руб. (х) | 1 |
2 |
4 |
3 |
5 |
7 |
8 |
9 |
8 |
10 |
Объём продаж, млн. руб. (у) | 30 |
31 |
36 |
40 |
43 |
45 |
47 |
50 |
53 |
5 |
1. Направление
и форму связи определяем с
помощью графического метода:
Наблюдается прямолинейная
зависимость между признаками x и
y, т.к точки располагаются
Связь между признаками прямая – с ростом значения x, значение y возрастает.
2. Построение теоретической линии регрессии:
Стоимость основных фондов x | Объем продаж y | x2 | x*y | y2 |
1 | 30 | 1 | 30 | 900 |
2 | 31 | 4 | 62 | 961 |
4 | 36 | 16 | 144 | 1296 |
3 | 40 | 9 | 120 | 1600 |
5 | 43 | 25 | 215 | 1849 |
7 | 45 | 49 | 315 | 2025 |
8 | 47 | 64 | 376 | 2209 |
9 | 50 | 81 | 450 | 2500 |
8 | 53 | 64 | 424 | 2809 |
10 | 5 | 100 | 50 | 25 |
57 | 380 | 413 | 2186 | 16174 |
2.1
Находим a1 по формуле:
Находим дисперсию по формуле:
Находим а0 по формуле:
2.3 Строим график:
Если x = 2, то:
Если х = 3, то:
И т.д.
Связь между признаками x и y линейная прямая.
3 . Сила связи между признаками: зависимость линейная, значит для измерения силы связи между x и y применяем линейный коэффициент корелляции
Находим дисперсию по формуле:
Находим дисперсию :
r = 0,05 > 0 → связь
прямая, очень сильная;
Заключение
Были рассмотрены приемы сбора, обработки и анализа статистических данных, которые являются методологическим базисом любой статистической работы.
В результате статистического наблюдения, сводки и группировки собранного статистического материала мы можем получить разностороннюю информацию об изучаемых явлениях или процессах. Итоговые данные по изучаемой совокупности в целом, по ее отдельным группам и подгруппам представляют собой обобщающие показатели. Они могут быть абсолютными и относительными. Эти показатели, с одной стороны, неотъемлемы от методов сводки и группировки, с другой — их обобщающее значение является началом следующей группы методов — статистического анализа, в котором абсолютные и относительные величины играют изначальную определяющую роль.
Информация о работе Абсолютные, относительные и средние величины в статистическом исследовании