Контрольная работа по "Социологии"

4. Метод социометрии. Позволяет  анализировать внутриколлективные и внутригрупповые отношения, изучать структуру микрогрупп в коллективе и положение в нем отдельных членов (проблемы авторитетности, лидерства), оценить психологическую совместимость и уровень его группового единства.

Нередко в процессе подготовки исследования становится известно, что имеющиеся группы результатов упорядочены по возрастанию влияния фактора. В таких случаях целесообразно использовать критерий тенденций Джонкира. Интерпретация полученных результатов будет зависеть от того, по какому принципу были сформированы исследуемые выборки. Возможны два принципиально различных варианта: если обследованные выборки различаются качественно (профессии, место работы, образование и т.д.), то с помощью рассматриваемого критерия их можно упорядочить по количественному признаку (гибкости, толерантности, креативности); если обследованные выборки различаются или специально сгруппированы по количественному признаку (возрасту, стажу работы, социометрическому статусу), то, упорядочивая их по другому количественному признаку, фактически устанавливается мера связи между двумя количественными признаками. Например, при переходе от одной возрастной группы к другой (по возрастанию) толерантность увеличивается, а гибкость, наоборот, снижается.

Все выборки располагаются в порядке возрастания исследуемого признака слева направо. Для каждого индивидуального значения подсчитывается количество значений справа, превышающих его по величине. Если тенденция возрастания признака существенна, то большая часть значений справа должна быть выше. Статистика критерия Джонкира отражает степень этого преобладания. Чем выше эмпирическое значение критерия, тем существеннее тенденция возрастания признака.

Следовательно, это прямой критерий, и, если Sэмп равняется критическому значению или превышает его, нулевая гипотеза может быть отвергнута.

Гипотезы:

H0 – тенденция возрастания значений  признака при переходе от выборке к выборке является случайной;

H1 – тенденция возрастания значений  признака при переходе от выборки  к выборке не является случайной.

Ограничения критерия Джонкира:

- В каждой из сопоставляемых  выборок должно быть одинаковое  число наблюдений. В противном  случае выборки искусственно  уравниваются между собой, утрачивая при этом часть полученных наблюдений, и общая картина может быть искажена.

- Нижний порог - не менее 3 выборок  и не менее 2 наблюдений в каждой  выборке. Верхний порог в существующих  таблицах - не более 6 выборок и не более 10 наблюдений в каждой из них.

Т-критерий Вилкоксона — непараметрический статистический тест (критерий), используемый для проверки различий между двумя выборками парных измерений. Он позволяет установить не только направленность изменений, но и их выраженность, то есть способен определить, является ли сдвиг показателей в одном направлении более интенсивным, чем в другом.

Критерий применим в тех случаях, когда признаки измерены, по крайней мере, в порядковой шкале. Целесообразно применять данный критерий, когда величина самих сдвигов варьирует в некотором диапазоне (10—15 % от их величины). Это объясняется тем, что разброс значений сдвигов должен быть таким, чтобы появлялась возможность их ранжирования. В случае если сдвиги незначительно различаются между собой и принимают какие-то конечные значения (например. +1, -1 и 0), формальных препятствий к применению критерия нет, но, ввиду большого числа одинаковых рангов, ранжирование утрачивает смысл, и те же результаты проще было бы получить с помощью критерия знаков.

Суть метода состоит в том, что сопоставляются абсолютные величины выраженности сдвигов в том или ином направлении. Для этого сначала все абсолютные величины сдвигов ранжируются, а потом суммируются ранги. Если сдвиги в ту или иную сторону происходят случайно, то и суммы их рангов окажутся примерно равны. Если же интенсивность сдвигов в одну сторону больше, то сумма рангов абсолютных значений сдвигов в противоположную сторону будет значительно ниже, чем это могло бы быть при случайных изменениях.

 

Минимальное значение величины: W=n(n+1)/2, где n — объём второй выборки. Максимальное значение величины W=n(n+1)/2+mn, где n — объём второй выборки, m — объём первой выборки.

Критерий Фишера

F - критерий Фишера является параметрическим критерием и используется для сравнения дисперсий двух вариационных рядов. Эмпирическое значение критерия  вычисляется по формуле:

где - большая дисперсия, - меньшая дисперсия рассматриваемых вариационных рядов.

         Если вычисленное  значение критерия Fэмп больше критического для определенного уровня значимости и соответствующих чисел степеней свободы для числителя и знаменателя, то дисперсии считаются различными. Иными словами, проверяется гипотеза, состоящая в том, что генеральные дисперсии рассматриваемых совокупностей равны между собой: H0={Dx=Dy}.

         Критическое  значение критерия Фишера следует  определять по специальной таблице, исходя из уровня значимости  α и степеней свободы числителя (n1-1) и знаменателя (n2-1).

         Проиллюстрируем  применение критерия Фишера на  следующем примере. Дисперсия такого  показателя, как стрессоустойчивость для учителей составила 6,17 (n1=32), а для менеджеров 4,41 (n2=33). Определим, можно ли считать уровень дисперсий примерно одинаковым для данных выборок на уровне значимости 0,05.

         Для ответа  на поставленный вопрос определим  эмпирическое значение критерия:  При этом критическое значение  критерия Fкр(0,05;31;32)=2.

         Таким образом, Fэмп=1,4<2=Fкр, поэтому нулевая гипотеза о равенстве генеральных дисперсий на уровне значимости 0,05 принимается.

Классификация сдвигов и критериев оценки их статистической достоверности

Виды сдвигов	Объект сопоставлений	Условия		Критерии оценки достоверности сдвига
		Количество замеров	Количество групп
1. Временные, ситуационные, умозрительные, измерительные	Одни и те же показатели, измеренные у одних и тех же испытуемых в разное время, в разных ситуациях в разных представляемых условиях или разными способами	2	1	G - критерий знаков; Т - критерий Вилкоксона
		З и более	1	L - критерий тенденций Пейджа; χ2r - критерий Фридмана
2. Сдвига под влиянием экспериментальных  воздействий	Одни и те же показатели, измеренные у одних и тех же испытуемых до и после воздействия: а) при отсутствии контрольной группы	2	1	G - критерий знаков; Т - критерий Вилкоксона
		3 и более	1	L - критерий тенденций Пейджа; χ2r- критерий Фридмана
	6) при наличии контрольной группы	2	2	Вариант 1 - сопоставление значений "до" и "после" отдельно по экспериментальной и контрольной группам: G - критерий знаков; Т - критерий Вилкоксона Вариант 2 - сопоставление сдвигов в двух группах: Q - критерий; U - критерий Манна-Уитни; φ* - критерий Фишера
		З и более	2	Сопоставление значений отдельно по экспериментальной и контрольной группам: L, - критерий тенденций Пейджа; χ2, - критерий Фридмана
3.Структурные сдвиги	Разные показатели одних и тех же испытуемых	2	1	G - критерий знаков; Т - критерий Вилкоксона
		З и более	1	L - критерий тенденций Пейджа; χ2r - критерий Фридмана

 

 

Как следует из таблицы при сопоставлении двух, замеров, произведенных на одной и той же (экспериментальной) выборке, применяются критерии знаков G и критерий Т Вилкоксона. При сопоставлении трех и более замеров, произведенных на одной и той же выборке, применяются критерий тенденций L Пейджа, а если он неприменим из-за большого объема выборок - критерий χ2r Фридмана.

В тех случаях, когда мы хотим оценить различия в интенсивности сдвига в двух группах испытуемых (контрольной и экспериментальной или двух экспериментальных), мы можем использовать различные варианты сопоставлений: 1) производить сопоставления отдельно в двух группах, используя критерии L и χ2r; 2) сопоставлять показатели сдвига(*) в двух группах. Поскольку группы независимы, значения сдвигов также независимы, и мы можем применять по отношению к ним уже известные нам критерии Q Розенбаума, U Манна-Уитни и φ* - угловое преобразование Фишера.

 

 

 

Список использованной литературы

1. Бауман З. Возвышение и упадок труда//СоцИс, 2009, № 5.

2. Кацва А.М. Социально-трудовые конфликты в современной России: истоки, проблемы и особенности: Монография. – М.: СПб, 2010.

3. Козлова О.Н. Труд в социальной жизни //Соц.-гум. знания, 2009, № 6

4. Оперативные социологические исследования. Минск, 2007.

5. Радугин А.А., Радугин К.А. Социология. Курс лекций. - М.: Центр, 2007

6. Социология: Учебное пособие для студентов вузов; Под общ. ред. проф. А.Н. Елсукова. Минск, 2011.

7. Фролов С.С. Социология. - М.: Логос, 2011.