Представления знаний
11 Мая 2010
Проблема представления знаний в компьютерных системах - одна из основных проблем в области искусственного интеллекта. Решение этой про-блемы позволит специалистам, не обученным программированию, непосред-ственно на языке “деловой прозы” в диалоговом режиме работать с ЭВМ и с ее помощью формировать необходимые решения. Таким образом, решение проблемы представления знаний в компьютерных системах позволит суще-ственно усилить интеллектуальную творческую деятельность человека за счет ЭВМ.
Представление знаний в виде фреймов
Курсовая работа, 17 Декабря 2015
Фреймовый способ представления данных используется в системах искусственного интеллекта (например, в экспертных системах) как одна из распространенных форм представления знаний.
В данной работе будет рассмотрен данный способ, его специфики и основные характеристики.
Продукционные модели представления знаний
Контрольная работа, 22 Января 2011
Продукционные модели достаточно давно и широко используются в интеллектуальных системах. Основы продукционного формализма были заложены Э.Л. Постом (Post E.L.). В нашей стране продукционные системы и исчисления развивались С.Ю. Масловым, Н.А. Шаниным, В.Е. Кузнецовым, Кратко М.И.
Разработка продукционной модели представления знаний в ИС
Лабораторная работа, 18 Марта 2011
Условие ядра: знание основных марок легковых автомобилей, консультация со специалистами в области автомобильной техники, недостаточные финансовые ресурсы покупателя, наличие автосервиса на территории, где проживает покупатель, слабые знания материальной части автомобиля покупателем, высокие налоги за покупку иномарок – условия удачной или неудачной покупки легкового автомобиля.
Представление знаний в интеллектуальных информационных системах
02 Ноября 2010
Определение знаний, их классификация, формы представления
Разработка элементов систем искусственного интеллекта с использованием логической модели представления знаний
Курсовая работа, 08 Февраля 2011
Цель - Знакомство с основами логического программирования (Prolog).
Используя предикаты parent(symbol, symbol), man(symbol), woman (symbol), married(symbol,symbol), записать факты, описывающие Вашу семью. Записать 8 правил вывода для любых родственных отношений в вашей (или вымышленной) семье (например: мать, отец, сестра, брат, племянница, племянник, тетя, дядя, внучка, внук, бабушка, дедушка, двоюродная сестра, двоюродный брат и т.д.).
Машинное представление знаний и данных. Методы хранения, поиска и обработки данных, методы естественно-языкового человеко-машинного общен
Контрольная работа, 11 Мая 2013
Машинное представление знаний и данных.
Для представления информации в памяти ЭВМ (как числовой так и не числовой) используется двоичный способ кодирования.
Элементарная ячейка памяти ЭВМ имеет длину 8 бит (1 байт). Каждый байт имеет свой номер (его называют адресом). Наибольшую последовательность бит, которую ЭВМ может обрабатывать как единое целое, называют машинным словом. Длина машинного слова зависит от разрядности процессора и может быть равной 16, 32 битам и т.д.
Для кодирования символов достаточно одного байта. При этом можно представить 256 символов (с десятичными кодами от 0 до 255). Набор символов персональных компьютеров чаще всего является расширением кода ASCII (American Standart Code of Information Interchange - стандартный американский код для обмена информацией).