Нейронные сети
21 Апреля 2010 в 17:12
Введение………………………………………………………………………..3
1.История развития нейронных сетей………………………………………...4
2.Устройство нейронных сетей………………………………………………..6
3.Функции активации………………………………………………………….7
4.Типы архитектур нейросетей………………………………………………..8
5.Обучение многослойной сети………………………………………………..12
6.Обратное распространение ошибки…………………………………………14
7..Организация процесса обучения……………………………………………16
Заключение……………………………………………………………………...17
Нейронные сети
02 Февраля 2011 в 16:46, реферат
Цель работы – разбор базовых понятий, связанных с изучением нейронных сетей, а также выявление перспектив развития.
Основы нейронных сетей
26 Ноября 2017 в 13:20, реферат
Нейронные сети (НС) – одно из направлений в разработке систем искусственного интеллекта. Идея заключается в том, чтобы максимально близко смоделировать работу человеческой нервной системы (ее способности к обучению и исправлению ошибок). В этом состоит главная особенность любой НС – она способна самостоятельно обучаться и действовать на основании предыдущего опыта, с каждым разом делая все меньше ошибок.
Искусственные нейронные сети
15 Октября 2017 в 19:31, реферат
Искусственные нейронные сети, они же коннекционистские или связевые системы представляют собой устройства, использующие огромное число элементарных условных рефлексов, называемых по имени недавно умершего канадского физиолога синапсами Хебба. Такой синапс, как основу возможных механизмов памяти и поведения, Д.Хебб описал теоретически в 1949 году, т.е. в первые годы после рождения кибернетики. Уже сейчас искусственные нейронные сети применяются для решения очень многих задач обработки изображений, управления роботами и непрерывными производствами, для понимания и синтеза речи, для диагностики заболеваний людей и технических неполадок в машинах и приборах, для предсказания курсов валют и результатов скачек. Та часть работ, которая связана с разработкой устройств переработки информации на основе принципов работы естественных нейронных систем относится к области нейроинформатики или нейровычислений (нейрокомпьютинга). Термины эти появились недавно - в середине 80-х годов.
Нейронные сети в радиолокации
18 Декабря 2014 в 12:21, реферат
Обработка радиолокационной информации представляет собой наиболее важный комплекс задач радиолокационных станций. Назначение обработки – подготовить к выдаче в требуемом виде полную, достоверную информацию для потребителя о состоянии просматриваемой области.
Применение нейронных сетей в ИТ
06 Октября 2012 в 00:11, реферат
Приводимый ниже перечень задач ни в какой мере не является полным и исчерпывающим, поскольку основан на анализе зарубежных публикаций в области финансов и нейрокомпьютинга. Под нейрокомпьютером здесь понимается любое вычислительное устройство, реализующее работу нейронных сетей, будь то специальный нейровычислитель или эмулятор нейронных сетей на персональном компьютере.
Под нейронной сетью понимают вид вычислительной структуры, основанной на использовании нейроматематики - нового направления математики, находящегося на стыке теории управления, численных методов и задач классификации, распознавания образов. Для решения конкретных задач используются пакеты прикладных программ - эмуляторов работы нейронных сетей (нейропакеты), нейросетевые и гибридные экспертные системы, специализированные параллельные вычислители на базе нейрочипов.
Нейронные сети. Программирование
27 Мая 2012 в 15:59, реферат
Нейрон – это узел нейронной сети, являющийся упрощённой моделью естественного нейрона. Математически, искусственный нейрон обычно представляют как некоторую нелинейную функцию от единственного аргумента — линейной комбинации всех входных сигналов. Данную функцию называют функцией активации или функцией срабатывания, передаточной функцией. Полученный результат посылается на единственный выход.
Искусственные нейронные сети (ИНС)
27 Марта 2011 в 20:17, реферат
Иску́сственные нейро́нные се́ти (ИНС) — математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы.
Прогнозирование с помощью нейронніх сетей
06 Декабря 2011 в 17:42, реферат
Электроэнергия, наряду с продукцией машиностроения, является наиболее значимым для промежуточного потребления страны продуктом и составляет весомую долю в затратах практически всех отраслей экономики. В отличие от машиностроительной продукции возможности импорта электроэнергии ничтожны в сравнении с объемами внутреннего спроса. Поэтому дефицит электроэнергии неизбежно выступает наиболее жестким и явным ограничителем экономического роста.
Прогнозирование на основе аппарата нейронных сетей
28 Декабря 2011 в 00:41, курсовая работа
В данной дипломной работе разработан оригинальнй подход к проблеме прогнозирования, на основе нейронных сетей. При помощи нейронной сети основанной на алгоритме обратного функционирования, были спрогнозированы изменения курса доллара США по отношению к украинскому карбованцу. Эксперимент дал хорошие результаты по достоверности. Разработанна модель прогнозирования может быть применена и при прогнозировании других экономических показателей.
Модели классификации на основе использования нейронных сетей
16 Марта 2011 в 11:58, лабораторная работа
Цель работы: построить модель классификации банков России и, используя модуль Statistica Neural Networks ППП Statistica, провести распознавание для выборочных данных.
Применение нейронных сетей в интеллектуальной системе безопасности легкового автомобиля
02 Января 2011 в 14:22, реферат
Система предназначена для идентификации объекта, находящегося на переднем пассажирском сиденье легкового автомобиля. Необходимость такой системы идентификации обусловлена двумя причинами, во-первых, травмами, а иногда и смертельными случаями, которые имеют место при использовании подушек безопасности. Причем жертвами таких ситуаций чаще всего бывают дети. И, во-вторых, замена подушек безопасности процедура дорогостоящая и в случае отсутствия пассажира нет необходимости открывать подушки. Интеллектуальная система безопасности должна, исходя из результатов оптических наблюдений, скорректировать работу подушек безопасности.