Вычисление интегралов методом Монте-Карло
24 Ноября 2013 в 19:41, курсовая работа
Введение…………………………………………………………………..3
1. Моделирование случайных величин
1.1. Распределение случайной величины…………………………4
1.2. Моделирующие формулы……………………………………..5
2. Метод Монте-Карло
2.1. Общая схема метода Монте-Карло…………………………...6
2.2. Оценка погрешности метода…………………………………..7
3. Вычисление интегралов методом Монте-Карло
3.1. Вычисление стандартных интегралов………………………...8
3.2. Вычисление кратных интегралов...…....……………………...9
3.3. Решение интегрального уравнения Вольтерра………………
Решение задачи Дирихле методом Монте-Карло
09 Декабря 2010 в 20:28, лабораторная работа
Численное решение задачи Дирихле путем применения метода Монте-Карло
Имитационное моделирование. Метод Монте-Карло
14 Мая 2012 в 11:02, курсовая работа
Имитационное моделирование становится эффективным методом исследования сложных систем со случайным взаимодействием элементов, таких как транспортные потоки, многоступенчатое промышленное производство, распределенные объекты управления. Принцип имитационного моделирования заключается в том, что поведение системы отображают компьютерной моделью взаимодействия ее элементов во времени и пространстве.
Решение линейных систем уравнений методом Монте-Карло
07 Декабря 2012 в 21:35, курсовая работа
Выбор величины обусловливается конкретными особенностями задачи. Например, часто искомую величину трактуют как вероятность некоторого случайного события или как математическое ожидание некоторой случайной величины. Тогда частоту появления события при соответствующих случайных испытаниях в широких предположениях можно рассматривать как вероятностную оценку искомой величины. Возможны также и другие варианты. Заметим, что в этих случаях вычислительный процесс является недетерминированным, так как он определяется итогами случайных испытаний.
Метод статистического моделирования (метод Монте-Карло)
12 Декабря 2014 в 22:52, контрольная работа
Метод статистического моделирования, известный в литературе также
под названием метода Монте-Карло, дает возможность конструировать для
ряда важных задач алгоритмы, хорошо приспособленные к реализации на
компьютерах. Возникновение метода Монте-Карло связывают обычно с
именами Дж.Неймана, С.Улама, Н.Метрополиса, а также Г.Кана и Э.Ферми; все они в 40-х годах работали в Лос-Аламосе (США) над созданием первой
атомной бомбы. Название "Монте-Карло" произошло от города Монте-Карло
(княжество Монако), известного своими казино, ибо одним из простейших
приборов для генерирования случайных чисел служит рулетка.
Моделирование систем массового обслуживания и метод Монте-Карло
09 Января 2012 в 10:56, реферат
Буквально с момента рождения вам приходится сталкиваться c очередями. Ваши родители сидят в очереди в ЗАГСе, чтобы официально зафиксировать этот факт... Вы стоите в очереди в школьный гардероб... Вы набираете телефонный номер вашей подруги и слышите продолжительные гудки ... Не дозвонившись, вы решаете для экономии времени воспользоваться собственным лимузином и попадаете в традиционную "пробку"...