Общие принципы дифференциально- психологического анализа

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Февраля 2011 в 23:07, реферат

Описание работы

Любая область знаний, претендующая на независимый статус, строится на основе некоей системы базовых принципов, определяющих суть данного научного направления. Для дифференциальной психологии наиболее существенными принципами являются:


* принцип реализации формального подхода;


* принцип интегрального анализа (соотношение части и целого);


* принцип взаимосвязи интра- и интериндивидуальных закономерностей;


* принцип взаимодействия эндо- и экзофакторов в детерминации различий;


* принцип измеряемости и статистической оценки изучаемых явлений.

Файлы: 1 файл

Документ Microsoft Office Word.docx

— 38.73 Кб (Скачать файл)

Так как предмет  психодиагностики — это психическое  в его самых разнообразных  проявлениях, можно представить, что  измерение степени выраженности признаков на основе статистических методов есть конечная цель тестирования. Однако характер полученной информации, также как и ее интерпретация, зависят от психологической гипотезы, предшествующей процедуре измерения. Основ­ные требования к психодиагностике как общему методу измерения ментальных феноменов (см. также Витцлак, 1986) можно представить в виде таблицы 2. 

В.Штерн (Stern, 1911/1994) первым назвал дифференциальную психологию "наукой о существенных различиях в психических функциях и свойствах". Поскольку основной задачей в этом случае становится изучение разброса (дисперсии) свойств, основным метолом эмпирического дифференциально-психологического исследования является дисперсионный анализ. Особенность же психодиагностики как специальной области знания заключается в возможности изучения интраиндивидуальных свойств и специфики их взаимосвязи на основе знания "интериндивидуальных вариаций степени их возможного проявления". Исходя из этого можно заключить, что предмет психодиагностики не сводится только к изучению различий между людьми, но включает в себя и элементы идеографического анализа. 

Таблица 2 Релевантность  психодиагностической процедуры

Элементы систем»; отношений 

Йнфаиндивидуальные связи 

Требования к дшгноатме&шм дэдеыи 

Выявлете специфики взаимосвязи индивидуальных психических свойств 

Интериидивидуальньй вариации свойств 

Установление различий мещу данным субъектом и другими людьми 

Объект-субъекпое взаимодействие 

Информация об отношениях и способах взаимодействия человека с предметной и гом-муникзтивной средой 
 

Сила и слабость тесгологии 

Тестовая диагностика, или тестология, основателем которой считается Дж.Кетгэл (Cattell, 1890), впервые использовавший также сам термин "тест", долгое время оставалась центральной областью психодиагностики, представляя собой связующее звено между нею и дифференциальной психологией. Тесты оказались незаменимым инструментом изучения скрытого от внешнего наблюдателя мира психической реальности. Тестовые измерения из области научных исследований практически сразу же перешли в распоряжение психологической практики, где используются для дифференциации людей с точки зрения различных девиаций, оценки развития разнообразных психических функций, задач профессионального отбора* Известный дифференциальный психолог Л.Тилер (Tyler, 1988) даже делает вывод, что использование психологических тестов для измерения различий в умственных спо­собностях индивидуумов является "одним из неоспоримых психологических достижений". Однако уже Альфред Бине, 

впервые широко применявший  тесты, четко осознавал, что созданный  им инструмент для измерения индивидуальных особенностей может описывать лишь функционирующую в момент тестирования систему, в частности, интеллект ребенка, и совсем не обязательно подразумевает прогноз {Clarke & Clarke, 1976; 1996), На недостаточную прогностичность тестовых оценок указывают и многие со­временные исследователи (см. 2.7). Однако проблема заключается не столько в спорах о силе или слабости тестовых измеренийt сколько в разработке современных методов и диагностических моделей, позволяющих обеспечить нужную прогностичность. 

2.9* Статистическая  оценка измеряемых 

явлений 

Поскольку область  приложения статистических методов  к анализу поведения и структуры  индивидуальности превратилась в обширный экспериментальный полигон, оснащенный новейшими компьютерными технологиями, наша задача в этом небольшом разделе  — отметить лишь некоторые необходимые  понятия. 

Нормальное распределение  и коэффициент корреляции 

Интересно, что появление  новых измерительных процедур всегда оказывалось тесно связанным  с развитием новых идей. Например, понятия "нормальное распределение", "коэффициент корреляции" и "факторный  анализ1' утвердились в дифференциальной психологии благодаря исследованиям интеллекта. Фрэнсис Гальтон был первым, кто обнаружил, что различия в интеллекте могут быть измерены количественно через установление степени выраженности этих характеристик у разных людей. Он предположил, что эти различия нормально распределены в популяции, то есть небольшие группы людей обладают высоким или низким уровнем интеллекта, а большая часть выборки занимает положение в середине (Galton, 1869), Кривая нормального распределения стала одним из основных постулатов дифференциальной психологии. Другим важнейшим открытием, вышедшим далеко за рамки дифференциальной психологии, стал коэффициент корреляции, предложенный в 1901 году Кар­лом Спирменом (К.Spearmen) для измерения со-отно-шения (англ, co-relation) между двумя интеллектуальными показателями. Смысл его выражался в том, что две тесно связанные между собой переменные соотносятся с коэффициентом L00, два совершенно не связанных признака имеют г (relation) = 0,00; наконец, степень связности двух частично зависимых характеристик будет ранжирована от 0.01 до 0.99. В дополнение к этому, соотношение может быть как позитивным, так и негативным. Отрицательный коэффициент корреляции означает разнонаправленность в изменении связанных параметров — при увеличении значения одного значение другого уменьшается (см. Spearmen, 1927), Однако как только К.Спирмен поспешил поделиться своим открытием в области измерения степени связности признаков между собой со всем научным миром, оказалось, что один из учеников ФТальтона, Карл Пирсон (K.Pearson) несколькими годами раньше уже сделал похожее сооб­щение. 

Зависимая и независимая  переменные 

Смысл статистических измерений в психологии заключается  в попытке делать предсказания в  отношении того, как *'поведет" себя та или иная измеряемая переменная. Прогноз в психологии связан с  анализом вероятности проявления определенного  типа поведения или обнаружения  определенного соотношения свойств. Для того, чтобы делать прогноз, психологу нужно установить, какой стимул и каким образом влияет на субъекта, вызывая его реакцию. Результат поиска формулируется в терминах переменных. Под переменной понимается процесс, условие или событие, которое изменяется (переменяется) или варьирует. Независимой переменной называют характеристики стимула, которые систематически изменяются экспериментатором с целью вызвать нужный эффект в поведении субъекта. Зависимой переменной в этом случае называется 

тот показатель, выраженность которого зависит от изменений независимой  переменной. В экспериментальных  условиях независимая переменная играет роль предиктора, а зависимая —  выступает в роли предсказываемой (ожидаемой) реакции. 

Факторный анализ 

К.Спирмен, наблюдая зависимость между разными проявлениями интеллектуальной активности людей, был озадачен вопросом о том, существует ли общий фактор, лежащий в основе разнообразных проявлений человеческого ума, характеризующий некую генеральную способность. Для проверки своей гипотезы он предложил математический аппарат, позволяющий на основе анализа матрицы коэффициентов корреляции вычислять общие закономерности, или факторы. В настоящее время также выделяют три типа факторов: 

* общие факторы,  объединяющие в себе все измерения  данного свойства, например, общий  фактор интеллекта или общий  фактор активности; 

*  групповые факторы,  включающие в себя не все,  но значительное число измерений  данного свойства; 

* специфические или  уникальные факторы, относящиеся  лишь к одному типу измерений. 

Факторный анализ не есть обозначение одного особого  метода, но совокупность различных  способов статистического анализа, отражающих специфику исходной психологической  теории и интерпретационной потребности исследователя. Кроме этого, результаты факторизации зависят от природы и количества переменных, подвергающихся анализу. От этих параметров, как и от изучаемой теоретической реальности, зависит решение о выборе формы факторного анализа и тех переменных, которые должны быть включены в исходную матрицу. Еще Г.Оллпорт и П.Вер-нон (Allport & Vernon, 1933) сформулировали положение о "сфере фактора", подчеркивающее ограниченное влияние конкретного фактора на данную область психических проявлений. 

Общие принципы. ., 

Проверка адекватности тестовых измерений: внутренняя 

и внешняя валидносгь оценок 

Статистический анализ результатов применения тестов осуществляется двумя способами. Первый тип анализа  построен на изучении заданий самого теста и на выявлении их взаимосвязей. Например, латентно-структурный анализ П.Лазарсфельда (1974) позволяет вычислить меру отнесенности данного вопроса к шкале, в которую он включен, что дает возможность определить степень ее консис-тентности (то есть внутренней сбалансированности). Такой анализ является необходимой частью работы при создании новых тестовых методов и, в этом случае, известен как интернальная или внутренняя тестовая валидность. 

Второй тип анализа  направлен на изучение корреляций тестовых оценок или баллов с различными внешними критериями, такими как школьные оценки или критерии успешности профессиональной деятельности, данные клинической диагностики  или экспериментальные показатели. В психодиагностике процедуру корреляции тестовых параметров с другими критериями называют внешней ва-лидностью и используют в качестве проверки содержательной интерпретации разрабатываемой диагностической процедуры. 

Надежность тестовой процедуры измеряется также путем  ре-теста, то есть повторного тестирования, позволяющего измерять временную устойчивость тестовых показателей у каждого  испытуемого. В таких случаях  обычно вычисляют коэффициент ранговой корреляции (по Спирме-ну) между показателями теста у одной и той же группы людей. Довольно часто для повышения надежности результатов тестирования необходимо выровнять группы обследуемых по признакам возраста и пола. 

На этом заканчивается  раздел о психодиагностике и методах  анализа результатов тестирования, но тема статистической оценки измеряемых явлений не завершается. Мы еще не раз будем к ней обращаться в конкретных разделах и по конкретному  поводу. 

Ключевые термины  главы: детерминация человеческих различий, инструментальная характеристика индивидуальности, интеракционизм, интраиндивидуальные различия > коэффициент корреляции, принципы дифференциально-психологического анализа, психогенетический анализ, психодиагностика, статистическая оценка различий, тестовая валидность, тестология, тип переменной, факторный анализ, формальная динамика поведения, формальный подход, эндо- и экзофакторы.

Информация о работе Общие принципы дифференциально- психологического анализа