В таблице представлены частоты  встречаемости математических методов  в исследованиях, вошедших в систематический  обзор, вычисленные как для всех работ, так и отдельно для российских и для зарубежных. Кроме того, была проверена статистическая значимость различий встречаемости каждого  метода в отечественных и зарубежных источниках.

Анализ полученных данных показывает, что в российских исследованиях  предпочтение отдается методам проверки статистических гипотез. Тем не менее  из этого не следует делать вывод  о том, что данная группа методов  «игнорируется» их иностранными коллегами, так как для зарубежных авторов  свойственно не уделять им отдельное  внимание в тексте статьи, а описывать  только основные математические методы, ограничиваясь в остальных случаях  кратким замечанием с указанием  уровня значимости.

Корреляционный, дисперсионный и  факторный анализы в отечественных  и иностранных источниках применяются  примерно в равной степени. Из них  несколько выделяется факторный  анализ, который может считаться  более предпочитаемым зарубежными  исследователями. Структурное моделирование  за рубежом применяется значительно  чаще, чем в России. Регрессионный  анализ и мета-анализ встречаются  только в иностранных публикациях.

Общая ситуация с использованием математических методов представляется следующей.

В исследованиях наиболее распространены методы описательной статистики и проверки статистических гипотез.

Ровно в половине случаев (50%) встречается  корреляционный, дисперсионный, факторный  или регрессионный анализ (имеется  в виду какой-либо один из перечисленных  методов). Чаще всего (23%) из этой группы методов используется корреляционный анализ, что не удивительно, так как  в большинстве исследований математическая обработка данных начинается именно с него. Значительно отстают от него факторный (14%) и дисперсионный (10%) анализы. Замыкает список регрессионный  анализ (3%), который по решительно непонятным причинам оказался полностью проигнорированным  отечественными специалистами (разумеется, в рамках нашего обзора).

Структурное моделирование и мета-анализ в настоящее время являются редко  используемыми методами, несмотря на широкий круг решаемых ими задач, особенно характерных для естественных и гуманитарных областей знаний. По всей видимости, именно их можно отнести  к потенциально перспективным методам  в данном направлении, требующим  дополнительной популяризации.

Результаты исследования

Анализ разделов предметной области  однозначно говорит о том, что  в настоящее время математический аппарат широко применяется не только в тех направлениях, которые изначально основывались на математике (например, психодиагностика), но и во многих других (например, психокоррекция).

Широта применения математического  аппарата в психологии подтверждается и разнообразием целей исследований. Абстрагируясь от специфики исследований, среди наиболее часто встречающихся  направлений можно выделить следующие: 1) изучение взаимосвязей различных явлений (факторов) и 2) выявление определенного фактора и его роли в каком-либо процессе или явлении.

Объекты исследования можно разделить  на три основные группы:

1) определенные популяции людей,

2) психологические феномены,

3) психологические инструменты.

Исследуемые популяции людей широко варьируют по степени строгости  отбора: среди них встречаются  как специфичные группы, сформированные определенным образом (например, студенты в момент травматического стресса), так и отобранные по какому-либо конкретному признаку, чаще всего  по возрасту и/или социальному статусу (например, ученики старших классов 16 лет; сотрудники российских НИИ и  вузов). В ряде случаев критерии отбора отсутствуют. Иногда исследователь  выбирает достаточно «экзотический» объект исследования, примером чего могут  служить герои художественной литературы.

Вторая группа объектов (психологические  феномены) тоже достаточно разнообразна. Тем не менее можно отметить особое внимание, которое было уделено изучению различных видов интеллекта. Психологические  инструменты как объект исследования представлены разрабатываемыми и адаптируемыми  психо­диагностическими методиками.

Список литературы

1. Волков  Б.С. и др. Методология и методы психологического исследования. Учебное пособие для ВУЗов. – М.: Академический проект, 2009. – 382с.
2. Воробьева А.В. Обзор применения математических методов при проведении психологических исследований // Психологические исследования. 2010. №2(10).
3. Кравченко А. И. Психология и педагогика – М.: ИНФРА-М, 2010. – 400с.
4. Маклаков А. Г. Общая психология: учебник для вузов. – Спб.: Питер, 2009. – 583с.
5. Р. С. Немов Психология – М.: Юрайт, 2009. – 639с.
6. Психологические исследования: электрон. науч. журн. URL: http://psystudy.ru (дата обращения: 24.04.2011).

¹ Р. С. Немов Психология – М.: Юрайт, 2009. – 639с.