Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Марта 2011 в 01:02, лабораторная работа
Цель: преобретение практических навыков применения методов линейного программирования
Δ2= 0·15 + 0·4 + 0·3 – 10 = – 10
Δ3= 0·12 + 0·8 + 0·3 – 16 = – 16
Δ5= 0·0 + 0·1 + 0·0 – 0 = 0
Δ6= 0·0 + 0·0 + 0·1 – 0 = 0
7, 8, 9, 10 Строим новую симплекс-таблицу по приведенному выше алгоритму, вводя в базис P3 вместо P5.
I | Базис | Сб | P0 | 9 | 10 | 16 | 0 | 0 | 0 | bi/aij | |
P1 | P2 | P3 | P4 | P5 | P6 | ||||||
1 | P4 | 0 | 72 | 9 | 9 | 0 | 1 | –3/2 | 0 | 72/9=8 | |
2 | P3 | 16 | 24 | 6/8 | 1/2 | 1 | 0 | 1/8 | 0 | 24 :1/2 = 48 | |
3 | P6 | 0 | 108 | 11/4 | 3/2 | 0 | 0 | –3/8 | 1 | 108 : 3/2=72 | |
4 | 384 | 3 | –2 | 0 | 0 | 2 | 0 | ||||
p.ст. |
i | Базис | Сб | P0 | 9 | 10 | 16 | 0 | 0 | 0 | bi/aij |
P1 | P2 | P3 | P4 | P5 | P6 | |||||
1 | P2 | 10 | 8 | 1 | 1 | 0 | 1/9 | –1/6 | 0 | |
2 | P3 | 16 | 20 | 1/4 | 0 | 1 | –1/8 | 5/24 | 0 | |
3 | P6 | 0 | 96 | 5/4 | 0 | 0 | –1/6 | –1/8 | 1 | |
4 | 400 | 5 | 0 | 0 | 2/9 | 5/3 | 0 |
Максимальное значение функции на оптимальном решении равно:
Fmax = 0·9 + 8·10 + 20·16 + 0·0 + 0·0 + 0·96 = 400
Решение общей задачи
ЛП: x1*= 0; x2*
= 8; x3* = 20; Fmax= 400.
Индивидуальные
задания. Решить задачу ЛП симплексным
методом. Варианты заданий взять из индивидуальных
заданий пункта 1.1.
В общем случае после приведения задачи ЛП к каноническому виду непосредственно записать опорный план не удается, т.к. среди векторов Pj . нет m единичных. В этом случае задача ЛП решается методом искусственного базиса.
Постановка
задачи. Требуется найти максимум функции
(1.10)
При
условиях
(1.11)
m<n,
но среди векторов Pj нет m единичных.
Определение. Задача, состоящая в определении максимума функции
при условиях
(1.13)
называется расширенной по отношению к исходной задаче (1.10), (1.11).
Здесь M некоторые большие положительные числа, значения которых не задаются.
Расширенная
задача (1.12), (1.13) имеет опорный план:
Переменные xn+1, xn+2 … xn+m называются искусственными, а система единичных векторов Pn+1, Pn+2 … Pn+m образует искусственный базис.
Если в оптимальном плане расширенной задачи (1.12), (1.13) значения искусственных переменных равны нулю, то – есть оптимальный план исходной задачи (1.10), (1.11).
Поэтому процесс решения задачи ЛП (1.10), (1.11) включает следующие этапы:
Пример. Найти минимум функции
при условиях:
Представим эту
задачу в каноническом виде:
Для
образования базиса необходимо три
единичных вектора, т.к. m = 3. Но среди
векторов Pj
:
есть только два
единичных – P4 и P5. Поэтому
составим расширенную задачу, введя искусственную
переменную x7 в целевую функцию
и в третье ограничение:
Расширенная
задача имеет опорный план X=(0;0;0;24;22;0;10),
определяемый базисом P4, P5,
P7.
Составим исходную таблицу:
i | Базис | Сб | P0 | 2 | –3 | 6 | 1 | 0 | 0 | -M | bi/aij | |
P1 | P2 | P3 | P4 | P5 | P6 | P7 | ||||||
1 | P4 | 1 | 24 | 2 | 1 | –2 | 1 | 0 | 0 | 0 | ||
2 | P5 | 0 | 22 | 1 | 2 | 4 | 0 | 1 | 0 | 0 | 22/4 | |
3 | P7 | –M | 10 | 1 | –1 | 2 | 0 | 0 | –1 | 1 | 10/2 | |
4 | 24 | 0 | 4 | –8 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||
5 | –10 | –1 | 1 | –2 | 0 | 0 | 1 | 0 | ||||
р.ст. |
Δ2= 1·1 + 2·0 + 2(–M)–(–3) =4 + M
Δ3= (–2)·1 + 4·0 + 2(–M)–6=–8–2M
Δ5= 0·1 + 0·0 + 0·(–M) – 0 = 0
Δ6= 0·1 + 0·0 + (–1)·(–M) – 0=M
Δ7= 0·1 + 0·0 + 1·(–M) – (–M)=0
При этом в (m+2)-й строке записываем коэффициенты при М. В начале проверяем условие для последней (пятой) строки. Здесь есть отрицательные числа: и .
Переходим к новому опорному плану по алгоритму симплекс-метода. Для этого исключим вектор P7 из базиса, а вектор P3 введем вместо него. В дальнейшем искусственный вектор P7 не имеет смысла вводить в базис, поэтому столбец P7 исключаем из таблицы.
Так как все искусственные векторы исключены из базиса то нет смысла включать в таблицу и (m+2)-ю (пятую для нашей задачи) строку.
I | Базис | Сб | P0 | 2 | –3 | 6 | 1 | 0 | 0 | bi/aij | |
P1 | P2 | P3 | P4 | P5 | P6 | ||||||
1 | P4 | 1 | 34 | 3 | 0 | 0 | 1 | 0 | –1 | ||
2 | P5 | 0 | 2 | –1 | 4 | 0 | 0 | 1 | 2 | 2/2 | |
3 | P3 | 6 | 5 | 1/2 | –1/2 | 1 | 0 | 0 | –1/2 | ||
4 | 64 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | -4 | ||||
р.ст. |