x₁ + 5x₂ ≥ 4

0 ≤ x₁ ≤ 3

0 ≤ x₂ ≤ 3 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Вариант 24.

F = 7x₁ – 2x₂ max

x₁ + x₂ ≤ 5

2x₁ – 3x₂ ≤ 6

3x₁ + x₂ ≥ –3

x₁, x₂ ≥ 0 
 

Вариант 25.

F = –7x₁ + 2x₂ min

x₁ + x₂ ≥ 1

5x₁ + x₂ ≥ 3

–3x₁ + x₂ ≤ 3

2x₁ + x₂ ≤ 4

x₁, x₂ ≥ 0 

Вариант 26.

F = 2x₁ – x₂ max

3x₁ + x₂ ≥ 16

x₁ + 2x₂ ≤ 12

x₁, x₂ ≥ 0 
 
 

Вариант 27.

F = 6x₁ + 4x₂ min

2x₁ + x₂ ≥ 3

x₁ – 2x₂ ≤ 2

3x₁ + 2x₂ ≥ 1

x₁, x₂ ≥ 0 
 
 
 

Вариант 28.

F = –x₁ – 2x₂ min

5x₁ – 2x₂ ≤ 4

–x₁ + 2x₂ ≤ 4

x₁ + x₂ ≥ 4

x₁, x₂ ≥ 0 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Вариант 29.

F = x₁ + 2x₂ min

5x₁ – 2x₂ ≤ 20

x₁ – 2x₂ ≥ –20

x₁ + x₂ ≥ 16

x₁, x₂ ≥ 0 

Вариант 30.

F = x₁ + x₂ max

2x₁ + x₂ ≤ 18

x₁ + 2x₂ ≤ 16

x₁, x₂ ≥ 0 
 

     

2. Симплексный метод решения  задач ЛП.

     Прежде  чем решать задачу ЛП симплекс-методом  ее необходимо привести к каноническому виду : 

     (1.7) 

      (1.8) 

       (1.9) 

 

Для этого в случае необходимости задача (1.1) поиска минимума сводится к задаче на поиск максимума (1.7) путем изменения знаков коэффициентов С_j

;

      Неравенства (1.2) преобразуются в строгие равенства  путем введения дополнительных неотрицательных  переменных; условия неотрицательности (1.3) распространяются на все переменные путем введения подстановок.

      Пример. Дана задача ЛП в общем виде: 

 

 

 

      Приведем  ее к каноническому виду. Условие  неотрицательности не распространяется на переменную х₂. Поэтому введем подстановку: х₂ = х₅ – х₄, где .  

Тогда 

 

 

 
 
 

      Изменим вид экстремума на максимум:  

 

      Изменим неравенства на строгие равенства путем введения дополнительных неотрицательных переменных. Тогда  

 

 

 

Основные  понятия и определения. Исходная задача (1.7), (1.8), (1.9) может быть представлена в векторной форме:  

 

x₁Р₁+x₂Р₂+…+x_nP_n=P₀ 

 

      С=(c₁, c₂ … c_n); X=(x₁,x₂ … x_n); P₁,P₂…P_n, P₀ – m-мерные вектор-столбцы.

      Вектор X=(x₁,x₂ … x_n) называется опорным планом задачи ЛП, если он удовлетворяет ограничениям (1.8); (1.9) и содержит m отличных от нуля положительных компонент. Остальные (n-m) элементов опорного плана равны нулю. Алгоритм симплекс-метода предполагает переход от одного опорного плана к другому с увеличением при этом значения целевой функции.

      В некоторых случаях исходный опорный план можно легко определить. Это происходит тогда, когда среди векторов Pj имеется m единичных. В этом случае соответствующие единичным векторам переменные в опорном плане будут отличны от нуля. Они называются базисными. Остальные переменные равны нулю; они называются свободными.

      Симплекс-преобразования продолжаются до тех пор, пока среди  чисел  не будет отрицательных.

      Исходная  симплекс-таблица в общем случае имеет вид  

 

      В столбце С_б записываются коэффициенты целевой функции с теми же индексами, что и векторы базиса.

      В столбце Р₀ записываются положительные компоненты исходного опорного плана, в нем же в результате вычислений получают положительные компоненты оптимального плана. В столбцах Р₁…Р_n записаны коэффициенты ограничений при неизвестных.

      В (m+1)-й строке: F₀ – текущее значение целевой функции; в столбцах P_j записаны числа .

      Алгоритм  решения.

1. Задачу ЛП приводят к каноническому виду и находят исходный опорный план.
2. Составляют исходную симплекс-таблицу.
3. Определяют, имеется ли хотя бы одно отрицательное число Δj в (m+1)-й строке. Если нет, то найденный опорный план оптимален.
4. Находят наименьшее отрицательное Δj и соответствующий столбец обозначают как разрешающий. Если в разрешающем столбце среди чисел a_ij нет положительных, то целевая функция не ограничена сверху, а задача ЛП не имеет решения.
5. Находят отношения b_i к положительным a_ij разрешающего столбца. Минимальное из этих отношений определяет разрешающую строку.
6. На пересечении разрешающих строки и столбца определяют разрешающий элемент.
7. Все элементы разрешающей строки делят на разрешающий элемент.
8. Все элементы разрешающего столбца (кроме разрешающего элемента) заменяют нулями.
9. Остальные элементы таблицы рассчитываются по правилу прямоугольника и фиксируется введение в базис новой переменной. При этом разрешающая строка определяет переменную, которая исключается из базиса, а разрешающий столбец – переменную, которая вводится в базис.

 

10. Переходят к пункту 3.

Правило прямоугольника

      Пример. Решить задачу ЛП:

 

 

 

 

1. Представим  задачу в каноническом виде: 
   

 

 

   

   Найдем  опорный план X=(0,0,0,360,192,180). Т.о. базисные переменные x₄, x₅, x₆; свободные – x₁, x₂, x₃. 
 
 
 

2. Составим исходную симплекс-таблицу: